За останні кілька місяців я відчуваю, що злиття AI та криптовалют стає основним трендом ринку. Інституційні інвестори також починають активно входити, і це вже не просто спекулятивний об'єкт.

Ринок криптовалют, пов'язаний з AI, має приблизну ринкову капіталізацію близько 30,6 мільярдів доларів, особливо привертають увагу проекти, пов’язані з децентралізованими GPU-обчисленнями та AI-агентами. Причина такої популярності полягає в трьох основних факторах.

Перший — децентралізовані GPU-обчислення. Для навчання AI потрібні величезні обчислювальні ресурси, але зараз вони монополізовані такими гігантами, як NVIDIA або Google. Використовуючи блокчейн, можна об’єднати в мережу вільні GPU-ресурси по всьому світу, створюючи доступне середовище для всіх.

Другий — прозорість даних. Записуючи походження та історію використання даних для навчання AI у ланцюжку, можна запобігти підробкам і захистити права творців.

Третій — децентралізація AI. Зараз моделі AI монополізовані великими технологічними компаніями, але з’являються механізми їх розробки та надання у децентралізованій мережі на базі блокчейну.

Розглядаючи конкретні проекти, що привертають увагу, можна виділити RENDER (децентралізоване рендеринг GPU), NEAR (шар 1 з підтримкою AI), VIRTUAL (платформа для випуску AI-агентів), TAO (децентралізована мережа навчання AI), FIL (децентралізоване зберігання даних), GRT (індексування даних у блокчейні), FET (альянс AI-систем), AKT (децентралізоване хмарне рішення), WLD (біометрія × AI), COAI (інфраструктура для ончейн AI) — це основні.

Зокрема, TAO займає найвищу частку у портфелях великих інвестиційних компаній, що спеціалізуються на AI-фондах, а VIRTUAL швидко зростає як основа економіки AI-агентів. RENDER та AKT також привертають увагу інституційних інвесторів як ключові проекти у секторі DePIN.

Однак є важливий момент. З появою AI-агентів, що мають власні гаманці, виникають нові ризики. У лютому сталася ситуація, коли автономний AI-агент випадково переказав мем-коін на суму близько 250 000 доларів. Він намагався переказати 4 долари, але випадково відправив усі кошти. Це яскравий приклад того, наскільки важливо мати надійний механізм управління гаманцями для AI-агентів.

Крім того, інцидент DeepSeek (китайська AI-компанія опублікувала високопродуктивну модель за низькою ціною) показав, що криптовалюти, пов’язані з AI, дедалі більше корелюють з ринком AI-акцій, ніж із традиційними криптоактивами.

Тому при інвестуванні важливо ретельно досліджувати технічний стан проекту. Іноді у білих книгах просто перераховують терміни з AI, але проект фактично не інтегрує їх. Рекомендується перевіряти реальні імена команд, стан відкритого коду на GitHub, наявність працюючих продуктів і партнерств.

Хороша новина — у внутрішніх українських біржах з’являється все більше проектів, пов’язаних з AI. Наприклад, RENDER доступний на bitbank і OKCoinJapan, NEAR — на SBI VC Trade і CoinTrade, FIL — на bitFlyer і GMO Coin, GRT — на bitbank і GMO Coin, а WLD — на OKCoinJapan.

За кордоном через біржі та DEX можна купити VIRTUAL, TAO, AKT та інші, але робіть це на свій ризик.

Сектор AI × криптовалюти дійсно зростає, і інтерес з боку інституційних інвесторів високий. Однак залишаються технічна невизначеність, ризики безпеки та регуляторна невизначеність. Рекомендується інвестувати з урахуванням наявних ресурсів і диверсифікувати портфель кількома проектами.