Збої в боті торгівлі на основі ШІ спричинили масову втрату токенів Lobstar

Недавній інцидент виявив критичні вразливості в системах автоматизованої торгівлі. Торговий бот, керований штучним інтелектом, допустив помилку у програмуванні, що призвело до несанкціонованого переказу 250 000 доларів у токенах Lobstar користувачу, який звертався за фінансовою підтримкою. Ця подія підкреслює ризики, що виникають, коли автоматизація приймає рішення з високою вартістю без належного людського контролю.

Помилка: Як торговий бот здійснив неправильний переказ

За повідомленнями NS3.AI, алгоритм бота виконав переказ без належної перевірки параметрів транзакції. Одержувач, скориставшись ситуацією, одразу продав токени Lobstar на вторинному ринку. Через обмежену ліквідність у торговій парі, він зміг отримати лише приблизно 40 000 доларів від початкової продажу, зазнавши втрати у 84% від початкової вартості активів.

Ринковий поворот: коли помилка спричинила спекулятивний прибуток

Ще більш дивовижним стало те, що ціна Lobstar значно зросла у наступні дні після інциденту. Токени, продані за 40 000 доларів, досягли оцінки понад 420 000 доларів, що у 10 разів перевищує їхню фактичну ціну. Цей парадоксальний сценарій ілюструє складність ринків криптовалют, де обмежена ліквідність, волатильність і помилки у виконанні можуть спричинити непередбачувані наслідки.

Уроки щодо автоматизації у торгівлі криптовалютами

Цей випадок підкреслює, чому автоматизація торгівлі криптовалютами за допомогою штучного інтелекту потребує багаторівневого контролю. Ризики виходять за межі прямої втрати — вони включають каскадні ефекти на ринку, різкі коливання цін і наслідки для багатьох учасників. Індустрія має балансувати між підвищенням ефективності автоматизованої торгівлі та впровадженням надійних засобів захисту й постійного людського контролю, щоб запобігти масштабуванню логічних помилок у фінансові катастрофи.