Компанія Google оголосила про запуск Nano Banana 2 — швидшої та більш потужної моделі для створення зображень, яка розширює можливості на платформах таких як Google Cloud і Google Ads, одночасно посилюючи прозорість AI-згенерованих медіа через стандарти, розроблені у співпраці з Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Технологічна компанія Google представила Nano Banana 2 — нову модель для створення зображень, яка забезпечує швидшу роботу при збереженні високої якості візуального відтворення та можливостей логічного аналізу. За словами компанії, ця система має зробити передові інструменти для створення зображень більш доступними та зручними для швидкого редагування та ітерацій.
Нова модель забезпечує високошвидкісну обробку візуального контенту та інтегрує широкі знання про реальний світ для більш точної передачі об’єктів і сцен. Завдяки використанню актуальної інформації з вебу та зображень-референсів, система може покращити контекстуальне розуміння для таких завдань, як створення інфографіки, генерація діаграм і візуалізація даних. Модель також зосереджена на точному відтворенні тексту всередині зображень, що дозволяє створювати більш чіткі маркетингові макети та візуальні матеріали, а також переклад і локалізацію вбудованого тексту для міжнародної аудиторії.
Nano Banana 2 є значним кроком уперед у сфері творчого контролю. Вона може підтримувати візуальну послідовність для кількох персонажів і об’єктів у рамках одного робочого процесу, підтримуючи нарративний дизайн і створення сценаріїв без небажаних змін у вигляді. Система оптимізована для більш точного слідування складним інструкціям і збереження конкретних деталей, описаних користувачами. Варіанти виводу включають широкий спектр співвідношень сторін і роздільних здатностей — від малих форматів до 4K, що дозволяє адаптувати ресурси для різних цифрових і дисплейних середовищ. Покращення у освітленні, текстурі та деталях спрямовані на досягнення фотореалістичних результатів при швидкому створенні.
Nano Banana 2 розширюється на Google Cloud і Google Ads, оскільки компанія посилює прозорість AI-згенерованого контенту
Модель впроваджується на різних платформах і сервісах, включаючи пошукові та рекламні інструменти, хмарні середовища для розробки та творчі робочі процеси. Доступність розширюється міжнародно і на додаткових мовах, причому Nano Banana 2 стає стандартною моделлю для створення зображень у кількох продуктах і програмах попереднього перегляду, зокрема у сервісах Google Cloud і інструментах створення кампаній у Google Ads.
Поряд із запуском продукту компанія підкреслила нові та поточні зусилля щодо підвищення прозорості AI-згенерованого контенту. Її рамкова система походження поєднує вбудоване водяне маркування з стандартами автентифікації контенту, розробленими у Coalition for Content Provenance and Authenticity, щоб допомогти користувачам зрозуміти, чи використовувався AI і як створювався медіа. Зазначається, що інструменти перевірки вже були використані десятки мільйонів разів, і найближчим часом планується впровадження розширених функцій перевірки автентичності у додаткових застосунках.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Google представляє Nano Banana 2, забезпечуючи швидше створення зображень з покращеною візуальною якістю та логічним мисленням
Коротко
Компанія Google оголосила про запуск Nano Banana 2 — швидшої та більш потужної моделі для створення зображень, яка розширює можливості на платформах таких як Google Cloud і Google Ads, одночасно посилюючи прозорість AI-згенерованих медіа через стандарти, розроблені у співпраці з Coalition for Content Provenance and Authenticity.
Технологічна компанія Google представила Nano Banana 2 — нову модель для створення зображень, яка забезпечує швидшу роботу при збереженні високої якості візуального відтворення та можливостей логічного аналізу. За словами компанії, ця система має зробити передові інструменти для створення зображень більш доступними та зручними для швидкого редагування та ітерацій.
Нова модель забезпечує високошвидкісну обробку візуального контенту та інтегрує широкі знання про реальний світ для більш точної передачі об’єктів і сцен. Завдяки використанню актуальної інформації з вебу та зображень-референсів, система може покращити контекстуальне розуміння для таких завдань, як створення інфографіки, генерація діаграм і візуалізація даних. Модель також зосереджена на точному відтворенні тексту всередині зображень, що дозволяє створювати більш чіткі маркетингові макети та візуальні матеріали, а також переклад і локалізацію вбудованого тексту для міжнародної аудиторії.
Nano Banana 2 є значним кроком уперед у сфері творчого контролю. Вона може підтримувати візуальну послідовність для кількох персонажів і об’єктів у рамках одного робочого процесу, підтримуючи нарративний дизайн і створення сценаріїв без небажаних змін у вигляді. Система оптимізована для більш точного слідування складним інструкціям і збереження конкретних деталей, описаних користувачами. Варіанти виводу включають широкий спектр співвідношень сторін і роздільних здатностей — від малих форматів до 4K, що дозволяє адаптувати ресурси для різних цифрових і дисплейних середовищ. Покращення у освітленні, текстурі та деталях спрямовані на досягнення фотореалістичних результатів при швидкому створенні.
Nano Banana 2 розширюється на Google Cloud і Google Ads, оскільки компанія посилює прозорість AI-згенерованого контенту
Модель впроваджується на різних платформах і сервісах, включаючи пошукові та рекламні інструменти, хмарні середовища для розробки та творчі робочі процеси. Доступність розширюється міжнародно і на додаткових мовах, причому Nano Banana 2 стає стандартною моделлю для створення зображень у кількох продуктах і програмах попереднього перегляду, зокрема у сервісах Google Cloud і інструментах створення кампаній у Google Ads.
Поряд із запуском продукту компанія підкреслила нові та поточні зусилля щодо підвищення прозорості AI-згенерованого контенту. Її рамкова система походження поєднує вбудоване водяне маркування з стандартами автентифікації контенту, розробленими у Coalition for Content Provenance and Authenticity, щоб допомогти користувачам зрозуміти, чи використовувався AI і як створювався медіа. Зазначається, що інструменти перевірки вже були використані десятки мільйонів разів, і найближчим часом планується впровадження розширених функцій перевірки автентичності у додаткових застосунках.