Не дозволяйте себе обманути хайпом, більшість людей не підходять для OpenClaw

автор: Miles Deutscher, крипто KOL

переклад: Felix, PANews

OpenClaw (спочатку Clawdbot) — це відкритий автономний AI-агент інструмент, розроблений Peter Steinberger. На початку 2026 року, особливо після остаточного затвердження назви, він швидко став популярним і одним із найгарячіших проектів у глобальній AI-індустрії. Після широкої пропаганди постає питання: чи дійсно OpenClaw зручний і чи підходить більшості людей? Це варто обміркувати. Крипто KOL Miles Deutscher після певного досвіду роботи з OpenClaw вважає, що він насправді не підходить більшості і рекомендує новачкам починати з інших інструментів. Нижче — деталі.

Я знаю, що назва цієї статті звучить іронічно, адже більша частина мого AI-робочого процесу побудована саме на OpenClaw. Я щотижня публікую про нього дописи. Навіть створив серію статей під назвою «День X у створенні моєї AI-команди».

Але я все ж хочу сказати: більшості людей не варто його використовувати.

Перед тим, як критикувати мене, послухайте до кінця. Це не стаття проти OpenClaw, а проти хайпу. Надмірна кількість контент-мейкерів прославляє OpenClaw заради трафіку, не розкриваючи правду. А вона така: для більшості зараз є кращі альтернативи.

Більше того, за останній тиждень ситуація кардинально змінилася.

Інсайдерські факти за лаштунками пропаганди

Ось реальний досвід 90% користувачів OpenClaw:

Ви бачите популярні твіти. Купуєте Mac Mini. Встановлюєте OpenClaw. Витрачаєте вихідні на налаштування проксі. Відчуваєте себе генієм — приблизно через 2 дні. А потім усвідомлюєте: ви й досі не знаєте, що саме потрібно автоматизувати.

Ваш робочий процес зупиняється. Ваш агент дає збої. Витрачаєте більше часу на налагодження, ніж на роботу. На столі у вас — пристрій вартістю понад 1000 доларів, але він виконує роботу, яку за місяць може зробити підписка за 20 доларів.

Я бачив цю ситуацію сотні разів у приватних повідомленнях (та у своїх друзів/співробітників). Проблема не в інструменті, а у підході.

Але в колі OpenClaw ніхто цього не помічає.

Поки вони налаштовують проксі, Anthropic, Notion та інші компанії випускають серію оголошень, які кардинально змінюють ситуацію.

Оголошення останніх тижнів (і чому вони все змінили)

За останні кілька тижнів з’явилася низка оголошень, що справді змінили уявлення про те, чи підходить OpenClaw більшості. Ось коротко:

1. Claude Code — віддалене управління (мобільна версія)

Anthropic випустила мобільну версію Claude Code під назвою «Remote Control». Просто скануйте QR-код на телефоні і керуйте Claude Code з iPhone або Android.

Без Mac Mini, VPS, серверів і відкриття терміналу на ПК. Надсилаєте завдання з телефону — і Claude автоматично його виконує у фоновому режимі.

Однією з переваг OpenClaw є доступ через Telegram/WhatsApp/Discord — а запуск Remote Control вирішує цю проблему для багатьох.

2. Оновлення сервісу Claude Cowork

Якщо Claude Code орієнтований на розробників, то Cowork — для всіх. Це інтелектуальний помічник з графічним інтерфейсом (GUI), що виконує реальні задачі: відповідає на питання, виконує багатоступеневі дії у ваших інструментах.

Нещодавно додали інтеграцію з Slack, Figma, Canva, Box і Clay. Також з’явилися плагіни для фінансових сервісів, HR, дизайну та приватного капіталу.

Після запуску фінансового плагіна Anthropic ETF у секторі програмного забезпечення за один день знизився на 6%. 20 лютого після релізу Claude Code Security акції у сфері кібербезпеки різко впали у той же день.

Це показує, наскільки серйозно ринок ставиться до цих продуктів.

Для більшості людей, які використовують OpenClaw для досліджень, управління файлами, контенту або аналізу даних, Cowork вже покриває 80% потреб.

3. Notion Agents

Ця функція раніше недооцінювалася, але насправді її не слід недооцінювати (особливо для користувачів Notion, як я).

Notion переробила всю свою AI-систему у автономних агентів. Це не чат-боти, а агенти, що самостійно виконують багатоступеневі робочі процеси понад 20 хвилин і мають пам’ять. Вони можуть підключатися до Slack, Google Drive, GitHub, а також налаштовувати час і тригери запуску.

Для знаннєвої роботи — управління проектами, підготовки до зустрічей, досліджень, планування контенту та баз даних — Notion Agents вже перевищують більшість конфігурацій OpenClaw і майже не мають порогу входу.

Якщо ваша головна мета — управління бізнесом і автоматизація робочих процесів, то Notion Agents — чудовий стартовий інструмент.

4. Manus / n8n / Zapier

Я не буду багато говорити про ці інструменти (згодом буде глибше). Але очевидно: для базової автоматизації — пошуку поштових повідомлень, веб-пошуку, створення стандартних операційних процедур (SOP), наповнення лід-інформації — ці інструменти цілком підходять.

Якщо ви ще не максимально використовуєте їх можливості, вам, можливо, не потрібно купувати Mac Mini.

Проблеми масштабованості, які ніхто не згадує

Ще один важливий момент — питання масштабованості OpenClaw.

Claude Code у хмарі може безмежно масштабуватися. Більше ресурсів, паралельних задач, потужності — все зростає разом із потребами. OpenClaw ж працює на вашому обладнанні. Коли досягаєте межі апаратних можливостей — доводиться купувати новий Mac Mini.

Це не лише про масштабованість. Claude Code інтегрується безпосередньо з GitHub, VS Code і Xcode через MCP. Вони нещодавно додали функції безпеки, хуки життєвого циклу, гаряче перезавантаження і перемикання сесій між пристроями. Екосистема постійно розширюється.

Для більшості людей зручніше використовувати хмарні інструменти.

Переваги OpenClaw

Але у OpenClaw є незрівнянні переваги:

Повністю локальний контроль. Ваші дані ніколи не покинуть вашого пристрою. Це важливо для обробки конфіденційної інформації, клієнтських даних або власних робочих процесів.

Складна оркестрація кількох агентів. Запуск 5 взаємодіючих агентів, що розподіляють задачі і працюють як єдина система — поки що недосяжно для хмарних інструментів. Це головна перевага OpenClaw і причина його популярності.

Налаштовувані агенти. SOUL-файли, детальні конфігурації, глибоке розуміння бізнесу — такого рівня кастомізації наразі немає ніде.

Цілодобова автономна робота. Після налаштування ваші агенти можуть працювати цілодобово без додаткових витрат на підписки. У довгостроковій перспективі, якщо правильно підготуватися, OpenClaw може бути економічно вигіднішим.

Повне право власності. Ви володієте всім технологічним стеком, особливо якщо запускаєте локальні моделі.

Якщо ви вже витратили час на створення відповідного середовища OpenClaw і маєте реальні кейси — ви все ще у вигідній позиції.

Але враховуючи поточні оновлення у галузі, моє особисте ставлення до OpenClaw таке:

Це класний інструмент, але не єдиний. Я використовую Claude Code для побудови моделей і робочих процесів. Notion Agents — для автоматизації бізнесу. Навіть застосовую GPT для стратегічного планування.

На мою думку, універсального рішення не існує. Найкраще — використовувати інструменти під конкретні задачі. OpenClaw особливо корисний для автоматизації збору даних і автономних продуктів. Це — особистий вибір.

То що ж робити?

Якщо ви починаєте з нуля, ось мої щирі поради:

Крок 1: почніть з Claude (обирайте Cowork або Code залежно від рівня технічних навичок). Ознайомтеся з можливостями AI-агентів у вашому робочому процесі. На мою думку, це найкращий старт для 99% людей.

Крок 2: додайте Notion Agents і/або Manus/n8n для знаннєвої роботи і базової автоматизації. Перевірте, що варто автоматизувати, а що ні. Це — низькоризиковий спосіб протестувати нові робочі процеси.

Крок 3: коли зрозумієте, що ці інструменти вже не достатні, тоді застосовуйте OpenClaw. Тоді ви чітко знаєте, що саме потрібно.

Більшість починає з третього кроку і дивується, чому OpenClaw не працює.

Підсумок

OpenClaw — чудовий інструмент для окремих користувачів, якщо ви прагнете бути на передовій AI. Він вартий уваги.

Але хайп створює ілюзію, що купівля обладнання і налаштування агентів — це шлях до використання AI. Це неправда. Правильний шлях — спершу зрозуміти, що автоматизувати, протестувати простими інструментами і лише тоді — оновлювати до OpenClaw.

Я досі щодня користуюся OpenClaw і вірю в його потенціал. Але ілюзія, що він — універсальний старт для всіх — вводить в оману.

Починайте з перерахованих вище інструментів, поступово освоюйте їх і потім створюйте машини.

Це — правильний порядок. Більшість робить навпаки.

Читайте також: Глибоке дослідження OpenClaw: логіка відбору 3002 навичок спільноти та огляд екосистеми