У той час, коли ціна акцій за останній рік зросла більш ніж у чотири рази, встановивши рекордний рівень прибутковості, материнська компанія SK Hynix, група SK, її голова Чхве Тхай Юн пообіцяв збільшити виробництво AI-накопичувальних чипів, щоб задовольнити зростаючий попит, викликаний бумом у будівництві глобальних дата-центрів.
Цей керівник другого за величиною конгломерату в Південній Кореї 20 лютого на конференції у Вашингтоні назвав високошвидкісну пам’ять (HBM) “монстр-чипом”, зазначивши, що цей продукт приносить SK Hynix величезний прибуток. Завдяки вибуховому зростанню попиту на AI-чипи, ціна акцій цієї компанії лідирує у глобальній галузі напівпровідників.
У січні цього року SK Hynix оголосила, що капітальні витрати до 2026 року значно зростуть у порівнянні з минулим роком, щоб задовольнити попит на HBM-чипи, необхідні для AI-ускорювачів, розроблених компаніями, такими як Nvidia. Весь обсяг виробництва зберігання чипів на 2026 рік вже повністю розпроданий.
Цей план розширення потужностей підкреслює, що глобальна конкуренція у сфері AI переформатовує ринок постачання напівпровідників. Від Microsoft до Meta — американські технологічні гіганти цього року планують інвестувати близько 650 мільярдів доларів у створення інфраструктури для AI, що спричиняє світовий дефіцит зберігаючих чипів.
Подальше закріплення лідерських позицій на ринку
Зараз світовий ринок зберігаючих чипів контролюють SK Hynix, їхній південнокорейський конкурент Samsung Electronics та американська Micron Technology. У сфері HBM — ключового компонента для AI — SK Hynix вже закріпила лідерство. Обсяг виробництва компанії на 2026 рік вже повністю заброньовано, аналогічна ситуація спостерігається і у продукції Micron.
Американські технологічні компанії ведуть масштабну гонку за інфраструктурою, прагнучи отримати перевагу у розробці AI. Від Microsoft, Meta до інших гігантів, цього року планується інвестиції у AI-інфраструктуру на суму близько 650 мільярдів доларів. Ці безпрецедентні масштаби інвестицій безпосередньо підсилюють попит на високопродуктивні зберігаючі чипи.
Чипи HBM, вироблені SK Hynix, є ключовими компонентами AI-ускорювачів таких компаній, як Nvidia та AMD, і використовуються для тренування та роботи штучного інтелекту. З розширенням масштабів AI-моделей попит на ці високопродуктивні зберігаючі чипи стрімко зростає.
Очікування прибутків зростають, але ризики залишаються
Аналітики постійно підвищують свої прогнози щодо прибутковості SK Hynix. За словами Чхве Тхай Юна, середня оцінка операційного прибутку компанії на 2026 рік зросла з приблизно 50 мільярдів доларів наприкінці минулого року до 70 мільярдів у січні цього року, а деякі аналітичні агентства навіть підвищили очікування понад 100 мільярдів доларів.
Однак Чхве Тхай Юн попереджає: “Це звучить як хороша новина,” — каже він, — “але це також може обернутися збитками у 1000 мільярдів доларів.” Голова компанії застерігає, що швидка технологічна еволюція може кардинально змінити конкурентне середовище, і у майбутньому можливі збитки.
Ця обережна позиція відображає циклічний характер галузі напівпровідників та невизначеність, пов’язану із технологічними змінами. Хоча попит зараз високий, історія показує, що дисбаланс між попитом і пропозицією, а також технологічні зсуви можуть швидко змінити ринкову ситуацію.
Енергетична інфраструктура — новий вузол
Чхве Тхай Юн також наголосив на зростаючих викликах у сфері інфраструктури. Він зазначив, що SK Group досліджує можливість побудови електростанцій поруч із дата-центрами AI, оскільки нестача енергії може мати “катастрофічні” наслідки.
Ця заява підкреслює нові обмеження для індустрії AI-чипів. З розширенням масштабів AI-моделей і дата-центрів, енергопостачання стає ще одним ключовим вузлом, окрім виробництва чипів. Для компаній, що планують масштабне розширення виробництва, забезпечення стабільної енергопостачання є стратегічним пріоритетом.
Хоча Чхве Тхай Юн не уточнив конкретні обсяги розширення виробництва SK Hynix, компанія чітко заявила про намір значно збільшити капітальні витрати. Це свідчить про те, що, незважаючи на технічні та ринкові ризики, SK Hynix зберігає оптимізм щодо довгострокового попиту на AI-чипи.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Після зростання ціни акцій у чотири рази, SK Hynix пообіцяв продовжити розширювати потужності виробництва AI-чипів
У той час, коли ціна акцій за останній рік зросла більш ніж у чотири рази, встановивши рекордний рівень прибутковості, материнська компанія SK Hynix, група SK, її голова Чхве Тхай Юн пообіцяв збільшити виробництво AI-накопичувальних чипів, щоб задовольнити зростаючий попит, викликаний бумом у будівництві глобальних дата-центрів.
Цей керівник другого за величиною конгломерату в Південній Кореї 20 лютого на конференції у Вашингтоні назвав високошвидкісну пам’ять (HBM) “монстр-чипом”, зазначивши, що цей продукт приносить SK Hynix величезний прибуток. Завдяки вибуховому зростанню попиту на AI-чипи, ціна акцій цієї компанії лідирує у глобальній галузі напівпровідників.
У січні цього року SK Hynix оголосила, що капітальні витрати до 2026 року значно зростуть у порівнянні з минулим роком, щоб задовольнити попит на HBM-чипи, необхідні для AI-ускорювачів, розроблених компаніями, такими як Nvidia. Весь обсяг виробництва зберігання чипів на 2026 рік вже повністю розпроданий.
Цей план розширення потужностей підкреслює, що глобальна конкуренція у сфері AI переформатовує ринок постачання напівпровідників. Від Microsoft до Meta — американські технологічні гіганти цього року планують інвестувати близько 650 мільярдів доларів у створення інфраструктури для AI, що спричиняє світовий дефіцит зберігаючих чипів.
Подальше закріплення лідерських позицій на ринку
Зараз світовий ринок зберігаючих чипів контролюють SK Hynix, їхній південнокорейський конкурент Samsung Electronics та американська Micron Technology. У сфері HBM — ключового компонента для AI — SK Hynix вже закріпила лідерство. Обсяг виробництва компанії на 2026 рік вже повністю заброньовано, аналогічна ситуація спостерігається і у продукції Micron.
Американські технологічні компанії ведуть масштабну гонку за інфраструктурою, прагнучи отримати перевагу у розробці AI. Від Microsoft, Meta до інших гігантів, цього року планується інвестиції у AI-інфраструктуру на суму близько 650 мільярдів доларів. Ці безпрецедентні масштаби інвестицій безпосередньо підсилюють попит на високопродуктивні зберігаючі чипи.
Чипи HBM, вироблені SK Hynix, є ключовими компонентами AI-ускорювачів таких компаній, як Nvidia та AMD, і використовуються для тренування та роботи штучного інтелекту. З розширенням масштабів AI-моделей попит на ці високопродуктивні зберігаючі чипи стрімко зростає.
Очікування прибутків зростають, але ризики залишаються
Аналітики постійно підвищують свої прогнози щодо прибутковості SK Hynix. За словами Чхве Тхай Юна, середня оцінка операційного прибутку компанії на 2026 рік зросла з приблизно 50 мільярдів доларів наприкінці минулого року до 70 мільярдів у січні цього року, а деякі аналітичні агентства навіть підвищили очікування понад 100 мільярдів доларів.
Однак Чхве Тхай Юн попереджає: “Це звучить як хороша новина,” — каже він, — “але це також може обернутися збитками у 1000 мільярдів доларів.” Голова компанії застерігає, що швидка технологічна еволюція може кардинально змінити конкурентне середовище, і у майбутньому можливі збитки.
Ця обережна позиція відображає циклічний характер галузі напівпровідників та невизначеність, пов’язану із технологічними змінами. Хоча попит зараз високий, історія показує, що дисбаланс між попитом і пропозицією, а також технологічні зсуви можуть швидко змінити ринкову ситуацію.
Енергетична інфраструктура — новий вузол
Чхве Тхай Юн також наголосив на зростаючих викликах у сфері інфраструктури. Він зазначив, що SK Group досліджує можливість побудови електростанцій поруч із дата-центрами AI, оскільки нестача енергії може мати “катастрофічні” наслідки.
Ця заява підкреслює нові обмеження для індустрії AI-чипів. З розширенням масштабів AI-моделей і дата-центрів, енергопостачання стає ще одним ключовим вузлом, окрім виробництва чипів. Для компаній, що планують масштабне розширення виробництва, забезпечення стабільної енергопостачання є стратегічним пріоритетом.
Хоча Чхве Тхай Юн не уточнив конкретні обсяги розширення виробництва SK Hynix, компанія чітко заявила про намір значно збільшити капітальні витрати. Це свідчить про те, що, незважаючи на технічні та ринкові ризики, SK Hynix зберігає оптимізм щодо довгострокового попиту на AI-чипи.