Сем Альтман захищає використання ресурсів ШІ: проблеми з водою — це «фейк», а «люди теж споживають енергію»

Сам Альтман, генеральний директор OpenAI Inc., на саміті AI Impact у Нью-Делі, Індія, у четвер, 19 лютого 2026 року.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

Генеральний директор OpenAI Сам Альтман у п’ятницю захищав ресурсоємність штучного інтелекту, назвавши побоювання щодо водоспоживання дата-центрів «фейковими» та порівнявши енергоспоживання систем штучного інтелекту з людським.

Альтман виступав на полях саміту AI Impact в Індії у інтерв’ю для The Indian Express, коли його запитали про поширені критики AI, такі як його енергоспоживання та водоспоживання.

Генеральний директор відповів, що твердження, що ChatGPT використовує галони води на запит, є «повністю неправдивими, цілком безглуздими» і «не мають жодного зв’язку з реальністю».

Традиційно дата-центри використовують великі обсяги води для охолодження електричних компонентів і запобігання перегріву. Хоча технології охолодження дата-центрів обіцяють зменшення споживання, деякі нові дата-центри вже не залежать від води взагалі.

Проте, навіть із покращенням ефективності, у звіті минулого місяця компанії з водотехнологій Xylem і Global Water Intelligence прогнозується, що вода, яка використовується для охолодження, більш ніж утричі зросте за наступні 25 років через зростання попиту на обчислювальні ресурси, що створить навантаження на водні системи.

Знецінюючи побоювання щодо водоспоживання, Альтман зазначив, що енергоспоживання залишається справжньою проблемою AI. «Не на кожен запит, а в цілому — тому що світ використовує так багато AI… і нам потрібно дуже швидко перейти до ядерної, вітрової та сонячної енергії», — сказав він.

На запитання про попередні коментарі засновника Microsoft Біла Гейтса — який припустив, що ефективність людського мозку доводить, що AI з часом може стати більш енергоефективним — Альтман відповів:

«Одна з несправедливих речей у цій порівнянні — це те, що люди говорять про те, скільки енергії потрібно для тренування моделі AI… Але для тренування людини також потрібно багато енергії», — сказав він. «Це приблизно 20 років життя і вся їжа, яку ти споживаєш до того, щоб стати розумним».

«Справедливе порівняння — якщо ти поставиш ChatGPT запитання, скільки енергії потрібно, щоб відповісти на нього після тренування моделі, порівняно з людиною, і, ймовірно, AI вже наздогнало за показником енергоефективності, вимірюваним цим способом», — додав він.

Процес, на який посилається Альтман, відомий як inference, що означає використання вже навчених моделей AI для створення нових виходів. Інференція AI зазвичай потребує набагато менше енергії, ніж сам процес тренування.

Коментарі Альтмана, особливо порівняння AI і людини, з того часу викликали деякі дебати в мережі на тлі зростаючої тривоги щодо здатності AI замінити людську працю.

Срідхар Вембун, співзасновник і головний науковець індійської компанії Zoho Corporation, який був присутній на саміті, критикував рівність людини і AI. «Я не хочу бачити світ, у якому ми прирівнюємо технологію до людської істоти», — сказав мільярдер у пості на X.

Ця дискусія виникає на тлі того, що уряди та компанії вкладають мільярди у нові дата-центри для підтримки обчислювальних потреб систем AI.

Згідно з доповіддю Міжнародного валютного фонду за травень, споживання електроенергії дата-центрами світу у 2023 році вже досягло рівнів, порівнянних із Німеччиною або Францією, незабаром після запуску революційної моделі ChatGPT від OpenAI.

У відповідь деякі уряди працюють над прискоренням процесів затвердження для запуску нової дешевої енергії, хоча деякі екологічні активісти попереджають, що такі кроки можуть суперечити глобальним цілям досягнення нульових викидів.

Деякі місцеві громади в країнах, таких як США, також виступили проти проектів розвитку через побоювання, що вони навантажать електромережі і підвищать загальні витрати на електроенергію.

Минулого тижня міська рада Сан-Маркоса, Техас, відхилила пропозицію щодо створення дата-центру вартістю 1,5 мільярда доларів після місяців громадського опору.

На тлі такого спротиву багато технологічних лідерів, включаючи Альтмана з OpenAI, стверджують, що дата-центри потребуватимуть більшого виробництва енергії з різних джерел, включаючи відновлювану та ядерну енергію.