Вищий менеджер продуктів Google AI: 6 агентів, які беруть на себе мої щоденні обов'язки, менше ніж 400 доларів на місяць, цілодобово працюють

Прочитав цю статтю, ви зрозумієте, як побудувати команду AI-агентів, яка працює автономно під час вашого сну.

Автор: Shubham Saboo

Переклад: Deep潮 TechFlow

Вступне керівництво Deep潮: шість агентів, кожен зі своєю роллю, виконують дослідження, створення контенту, перевірку коду та підготовку розсилки, поки автор спить.

Автор повністю розкрив структуру файлів, реальні витрати, помилки та рекомендації по тижнях — це один із найкорисніших практичних записів особистого досвіду з побудови AI-агентів.

Повний текст:

Шість AI-агентів керують усією моєю роботою під час мого сну.

Це не демонстрація. Це не проект на вихідні.

Справжня команда, що працює цілодобово, гарантує, що я ніколи не відстаю. Дослідження завершені, контент підготовлений, код перевірений, розсилка готова. Щоранку, відкриваючи Telegram, я бачу, що вони вже пропрацювали цілий день.

Вчора я опублікував статтю про свою команду агентів. Найпершим питанням було: «Як я взагалі це зібрав?»

Ось відповідь. Без теорії, без схем архітектури. Я показую реальну структуру файлів, реальні витрати, помилки та рекомендації по тижнях — все тут.

Прочитавши цю статтю, ви зрозумієте, як побудувати команду AI-агентів, яка працює автономно під час вашого сну.

Чому команда, а не інструмент

Паралельне управління проектами Unwind AI та репозиторієм Awesome LLM Apps означає щодня виконувати шість завдань: досліджувати актуальні тренди в AI, писати твіти, пости в LinkedIn, готувати розсилку, перевіряти внески в GitHub та обробляти питання спільноти.

Кожне завдання займає 30–60 хвилин. Шість завдань — і весь мій день так і зникає, і я ще не почав справжню роботу.

Я намагався вирішити цю проблему одним агентом. Один великий prompt для досліджень, написання та перевірки — все в одному. Результат — усе робиться посередньо. Контекст заповнений, якість падає. Один агент не може одночасно виконувати шість функцій.

Тому я найняв шість агентів.

Знайомство з командою

Кожного агента називаю ім’ям персонажа з серіалу. Це не жарт. Коли я кажу Claude: «Ти маєш енергію Двайта Шрюте», він з тренувальних даних вже знає, що це означає: цілеспрямовано, зосереджено, ставиться до роботи як до життя. Це 30 сезонів персонажів, які я безкоштовно використовую.

1. Monica (Керівник): названий на честь Моники Геллер. Вона головний агент і мій основний контакт у Telegram. Координує інших, приймає стратегічні рішення, делегує завдання експертам. У своєму SOUL.md вона написала: «Ти той, хто гарантує, що все зроблено правильно.»

2. Dwight (Дослідження): на честь Двайта Шрюте. Три рази на день виконує дослідження — сканує X, Hacker News, GitHub trending, Google AI блог і наукові статті, формує структуровані звіти для інших агентів.

3. Kelly (X/Twitter): на честь Келлі Капур. Читає дослідження Двайта, створює чорновики твітерів у моєму стилі — твіти, нитки, цитати. У SOUL.md вона написала: «Ти знаєш, що стане популярним ще до того, як це станеться.»

4. Rachel (LinkedIn): на честь Рейчел Грін. Джерело інформації таке саме, як у Kelly, але платформа інша, стиль — лідерство думок, а не гарячі коментарі.

5. Ross (Інженерія): на честь Росса Геллера. Перевіряє код, фіксить баги, реалізує технічні рішення. У SOUL.md він написав: «Перед вирішенням проблеми — глибоко її зрозумій. Не просто лікуй симптоми.»

6. Pam (Розсилка): на честь Пам Біслі. Збирає щоденну інформацію Двайта у короткий огляд для розсилки.

Шість агентів — кожен зі своєю роллю, без сумнівів у розподілі.

Тепер про побудову

Я запускаю все на Mac Mini M4. Але скажу чесно: вам не обов’язково мати Mac Mini.

OpenClaw підтримує macOS, Linux і Windows (через WSL). Ноутбук — підходить, ігровий ПК — теж, VPS за $5 на місяць — цілком. Головна перевага Mac Mini — постійне живлення, тихий режим, низьке енергоспоживання, але це не обов’язково.

Мій конфіг — базова модель Mac Mini M4. Постійно підключений до електрики і мережі, без монітора, взаємодію через Telegram на телефоні.

Встановлення OpenClaw

Потрібно всього два рядки команд у терміналі — і менше п’яти хвилин.

Якщо виникнуть проблеми — дивіться документацію OpenClaw.

Це запустить gateway — фоновий процес, що підтримує роботу всіх агентів. Він керує агентами, виконує cron-завдання, обробляє повідомлення Telegram. Закриваєте термінал — агенти все одно працюють.

Структура робочого простору

Один інстанс OpenClaw — кілька агентів. Не шість окремих інсталяцій.

Моя структура каталогів така:

Monica — у кореневій папці. Вона — головний агент, з яким я безпосередньо спілкуюся. Інші агенти — підлеглі або працюють за cron, або окремо.

Не потрібно одразу створювати шість агентів. Спершу — лише Monica. З часом, по мірі уточнення робочого процесу, додаю інших.

Що таке SOUL.md

Кожен агент визначається файлом SOUL.md. Це — його ідентичність, роль і команда дій — найважливіший файл системи.

Наприклад, приблизний SOUL.md для Двайта:

Зверніть увагу, що цей файл робить. Не просто «ти — дослідницький агент». Він надає агенту характер, чіткі принципи, стосунки з іншими агентами і рамки прийняття рішень.

SOUL.md для Monica теж такий.

Усі агенти мають однакову структуру: ідентичність, роль, принципи, стосунки, стиль. Від 40 до 60 рядків — коротко, щоб кожен раз можна було повністю вставити у контекст і отримати стабільну поведінку.

Координація між агентами

Між агентами немає API, черг повідомлень або складних оркестраційних систем.

Є лише файли.

Двайт закінчує дослідження і записує результати у intel/DAILY-INTEL.md. Kelly вранці читає цей файл і створює черновики твітерів. Rachel теж читає той самий файл і готує пости в LinkedIn. Pam читає його і пише розсилку.

Координація — через файлову систему.

SOUL.md для Двайта точно вказує, куди писати:

А для Kelly — AGENTS.md точно вказує, звідки читати:

Ніяких проміжних сервісів, інтеграцій або API. Двайт пише файл, Kelly його читає — і все. Передача — у вигляді markdown-файлу на диску.

Це здається надто просто. І воно так і є. Саме тому воно працює. Файли не падають, не мають авторизаційних проблем, не потрібно обробляти API-ліміти — вони просто там.

Структуровані дані — у JSON, короткі резюме — у markdown. Агент читає markdown, JSON — це довгострокове сховище і унікальний джерело даних.

Система пам’яті

Кожен раз, коли агент прокидається, він не має пам’яті попередньої сесії. Кожна розмова — з чистого листа. Це — особливість, а не недолік. Але це означає, що пам’ять має бути явно закодована.

Два рівні:

Щоденний журнал (memory/YYYY-MM-DD.md): первинний запис кожної сесії — що сталося, що було створено, які відгуки отримано. Агент постійно дописує.

Довгострокова пам’ять (MEMORY.md): витяг з щоденних журналів — ключові висновки, виявлені уподобання, закономірності.

Кожен агент на початку сесії читає: спершу SOUL.md, потім USER.md, потім файли пам’яті за сьогодні і вчора, і якщо це головна сесія — MEMORY.md.

З часом ці агенти дійсно стають розумнішими. Не через покращення моделей, а через розширення контексту.

Kelly навчився писати без емодзі і хештегів — це вже у її пам’яті. Тепер кожен раз, коли вона створює чернетки, стиль зберігається. Dwight зрозумів, які історії проходять через «фільтр Алекса» (наш цільовий профіль), а які — ні. Це теж у його пам’яті.

Щодня агент переглядає щоденники, витягує важливе і додає у MEMORY.md. Щоденний файл — первинний запис, MEMORY.md — узагальнення і мудрість.

Планування

Агент має самостійно активуватись. OpenClaw використовує вбудований cron для цього.

Мій розклад такий:

Порядок важливий. Спершу — Двайт, бо він дає основу для інших. Потім — Kelly і Rachel, бо вони залежать від його даних.

Механізм самовідновлення (heartbeat)

Іноді cron-завдання провалюються. Машина перезавантажується, завдання зависає, мережа обірвалася. Це — інфраструктура, і вона має свої збої.

Файл HEARTBEAT.md — надійний захист. Щоразу, коли запускається агент, він перевіряє, чи виконалося cron-завдання:

Якщо завдання пропущено або не виконується вчасно — heartbeat фіксує це і примусово перезапускає. Самовідновлення — без втручання людини.

Це підходить для перевірки кількох задач одночасно або з невеликим часовим дрейфом. Cron — для точного планування і ізоляції від головної сесії.

Telegram як інтерфейс

Немає дашборду, веб-інтерфейсу або панелі управління. Я спілкуюся з агентами через Telegram.

Це — свідомий вибір. Не хочу входити в панель, не хочу відкривати веб-інтерфейс. Телефон — поруч, Telegram — завжди відкритий, і агенти знаходять мене там, де я є.

OpenClaw підтримує Telegram як канал. Після налаштування агент з’являється у вигляді бота. Надсилаєте повідомлення — отримуєте відповідь, або отримуєте чернетки для затвердження. Як колега у месенджері.

Моя головна комунікація — Monica. Вона веде більшість діалогів і делегує завдання іншим. Інші агенти, коли генерують щось для перевірки, звертаються безпосередньо до мене.

Зазвичай вранці: я прокидаюся, відкриваю Telegram — і вже отримую дослідження від Двайта, три чернетки твітерів від Kelly, пост у LinkedIn від Rachel. Я переглядаю, даю зворотній зв’язок і затверджую — за 10 хвилин з кавою.

Формування характеру

Ви не зможете одразу створити ідеальний характер агента. Спершу — приблизний профіль у SOUL.md, спостерігайте за поведінкою, коригуйте з часом. Як з реальними людьми.

Я називаю це «коригуючим prompt engineering».

Наприклад, спочатку Kelly писала з емодзі і знаками оклику — не мій стиль. Я давав зворотній зв’язок: «Без емодзі, без хештегів, коротко і ясно». Вона оновлювала пам’ять, і через тиждень стала працювати стабільно.

Двайт спершу ловив багато шуму — кожен новий репозиторій, кожне оновлення. Я сказав: «Не все важливе — важливе. Потрібен сигнал, а не шум». Він оновив принципи, і тепер його звіти — цілеспрямовані і корисні.

Будь-який агент у перших версіях — посередній, у другій — хороший, у третій — відмінний. Потрібно багато доопрацювань. Назви персонажів допомагають швидко задати характер — «Двайт Шрюте» означає цілеспрямованість і зосередженість. Але справжня особистість формується з кількох тижнів корекцій у пам’яті.

Рекомендується давати кожному агенту просту назву посади і чіткий стоп-слово. Обмеження — краще, щоб роль була конкретною, тоді й вихід буде кращим.

Безпека

Безпека — у ваших руках. Мій підхід простий: кожен агент має власний світ, і не входить у мій.

Mac Mini — їхній комп’ютер. Вони мають свої поштові акаунти, API-ключі, обмежені права доступу. На цій машині нічого не підключено до моїх особистих акаунтів.

API ключі сервісів Gemini, Eleven Labs — для цього інстансу. Можу моніторити використання і швидко обмежити доступ при підозрах.

Я ніколи не даю агентам доступ до моїх особистих акаунтів. Якщо потрібно, щоб вони бачили лист — пересилаю. Якщо потрібно — переглянути документи — діліться у Telegram. Вони бачать лише те, що я хочу їм показати.

Це — принцип, як із новими співробітниками. Не даєте їм ключі від усього одразу. Створюєте окремий простір, окремі облікові записи, і ділитеся інформацією за потребою.

Що може піти не так і як виправити

Це — не магія, а інфраструктура. Вона може зламатися.

Gateway — може зупинитися. Рідко, але трапляється. Виправлення — команда: «openclaw gateway restart». Heartbeat виявить пропущені cron-завдання і перезапустить їх.

Завдання cron — може пропустити вікно. Машина перезавантажилася, мережа зірвалася, API обмеження — все це інфраструктурні збої.

Файл HEARTBEAT.md — дає захист. Щоразу, коли запускається агент, він перевіряє, чи виконалося cron. Якщо ні — перезапускає.

Контекстне вікно — може переповнитися. Агент читає багато файлів на початку — і не має місця для роботи. Виправлення — тримати SOUL.md коротким (40–60 рядків), AGENTS.md — фокусованим, і завантажувати лише сьогоднішні та вчорашні файли пам’яті.

Якість виходу — може погіршитися через безлад у пам’яті або суперечності. Виправлення — регулярне обслуговування пам’яті: під час heartbeat агент переглядає щоденники і оновлює MEMORY.md, видаляє або архівує старі файли.

Конфлікти при координації — два агенти намагаються оновити один файл одночасно. Вирішення — структура «один записувач, багато читачів». Двайт пише DAILY-INTEL.md, інші читають — і ніколи не пишуть туди.

Найважливіший урок — починати з простого. Один агент, одне завдання, один розклад. Запустити стабільно — тиждень, потім додати другого. Ті, хто одразу розгортають шість агентів і дивуються, чому виникають проблеми, — роблять ту саму помилку, що й при розгортанні розподілених систем без моніторингу.

Реальні витрати

Обладнання: Mac Mini M4 — від $499 новий. Але можна використовувати старий ноутбук, VPS за $5 на місяць — що є під рукою.

Вартість моделей AI: я використовую кілька моделей у команді. Більшість завдань — Claude Opus і Sonnet, для окремих — Gemini, тестую локальні моделі через Ollama для зниження витрат.

Деталі:

Claude (Max план): $200/місяць

Gemini API: $50–70/місяць

TinyFish (веб-агент): близько $50/місяць

Eleven Labs (озвучка): близько $50/місяць

Telegram — безкоштовно

OpenClaw — open source, безкоштовно

Загалом — до $400 на місяць, і у вас команда, яка працює цілодобово.

Що змінилося насправді

Двайт щодня економить мені 2–3 години досліджень. Раніше я сам вручну переглядав X, Hacker News, GitHub trending і AI-блоги. Тепер — ранковий короткий огляд із посиланнями і рекомендаціями.

Kelly, Pam і Rachel — економлять ще 1–2 години на створення контенту. Ross — виконує технічні задачі, які раніше робив увечері.

Загалом — щодня я економлю близько 4–5 годин.

Але справжня цінність — не за один день, а в систематичності. Агент, що щодня досліджує і працює 30 днів — накопичує сигнали, тренди, закономірності, які неможливо отримати за один сеанс. Це підвищує якість моїх постів у X, стабілізує час публікацій, зростає репозиторій Awesome LLM Apps, з’являється надійний канал для досліджень у розсилці.

Ці агенти не здатні на оригінальні ідеї, стратегічні перетворення або креативні прориви. Вони обробляють повторювану, структуровану роботу, що раніше займала багато часу, — і звільняють мене для справ, де потрібен людський розум.

Як почати

Не на перший день створюйте шість агентів.

Перший тиждень: один агент — одне завдання. Встановіть OpenClaw, напишіть перший SOUL.md у діалозі з агентом, оберіть найчастіше повторюване завдання (для більшості — дослідження або створення контенту), налаштуйте Telegram, створіть cron — і спостерігайте за роботою тиждень, виправляйте помилки.

Другий тиждень: додайте пам’ять і вдосконалюйте. Спочатку вихід буде посереднім — це нормально. Даєте зворотній зв’язок, спостерігаєте за зростанням файлів пам’яті, коригуєте SOUL.md. До кінця другого тижня агент має давати корисний результат.

Третій тиждень: додайте другого агента. Вже зрозуміло, що потрібно — дослідницький агент генерує інфо, а тепер потрібно ще й агент для створення контенту. Створіть спільний файл: перший агент пише, другий читає — і координація через файлову систему.

Четвертий тиждень і далі: додавайте агентів по мірі потреби. Не потрібно «загалом» — додавайте тих, що вирішують реальні проблеми у вашому робочому процесі. Це не демонстрація або концепт — це реальні інструменти для вашої роботи.

Розглядайте це як найм. Не наймайте одразу шістьох — починайте з одного, доведіть до стабільної роботи, потім додавайте другого.

Зміна менталітету

Після місяця стабільної роботи агентів щось змінюється. Ви перестаєте сприймати AI як інструмент, що включається за потреби, і починаєте сприймати його як команду, що працює цілодобово.

Я почав вранці казати «Доброго ранку, Monica», і перед сном — «На добраніч, команда». Це може звучати дивно, але через місяць щоденної взаємодії і зворотного зв’язку межа між агентами і людьми стирається.

Моделі — це базова платформа, кожен може використовувати Claude, GPT або Gemini. Але система — це те, що навколо моделей: SOUL.md, пам’ять, розклад, координація, корекція.

Ця система — ваша. Ніхто не має такої ж пам’яті, не має таких налаштувань і не формує характер, як ви.

І вона щодня зростає і удосконалюється.

Кожне дослідження Двайта збагачує його пам’ять, кожен фідбек Kelly — робить її чернетки гострішими, кожен виправлений баг Ross — краще розуміє ваш код.

Це — справжня конкурентна перевага. Не модель, а навчальна система.

Сьогодні починайте. Один агент, одне завдання, один розклад.