Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI

Автор: ДіаФан

У 2022 році випускник Стенфордського університету мав на рахунку понад 2 мільярди доларів.

Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.

За кілька місяців до розпаду NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти з посади.

Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo і має оцінку у 500 мільйонів доларів.

Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.

Це історія про вибір моменту та копіювання методології.

Хто такий OpenRouter? Чим займається?

Якщо ви розробник AI-додатків, ви напевно знаєте про OpenRouter — його головна функція полягає у допомозі розробникам у вирішенні проблеми перемикання моделей:

• Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмежену потужність

• Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає

• Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції

Кожен виробник моделей має свій API. Щоразу при перемиканні потрібно змінювати код.

OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, об’єднуючи всі авіакомпанії в одному додатку.

Один API — доступ до понад 300 моделей. Більше 60 постачальників. Перемикання моделей? Зміна однієї стрічки коду.

OpenRouter як шар агрегації кількох моделей

Дві підприємницькі історії з однаковою методологією

Перед початком підприємництва Алекс Аталлах мав міцний технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…

Засновник OpenSea Алекс Аталлах (зліва) і Девін Фінзер (праворуч)

Він у подкасті пояснив спільні риси двох підприємницьких шляхів:

“OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію і зібрав її в одному місці… Це дуже схоже на те, як працює AI сьогодні.” (OpenSea об’єднав хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні працює так само.)

Яка його методологія?

Знайти “фрагментовану екосистему” і створити “шар агрегації”.

• У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea агрегує

• У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter агрегує

Алекс у одному з подкастів сказав щось дуже запам’ятовуване: якщо для тренування великої моделі AI потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.

На початку 2023 року це був радикальний висновок, що суперечив поширеній думці: OpenAI вже давно випередила всіх, інші моделі — лише “постачальники”.

Але Алекс вгадав.

Сьогодні відкритих моделей — тисячі. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являються нові гравці.

Світ із вибуховим зростанням моделей потребує “шару агрегації”. І саме тут позиціонується OpenRouter.

Недооцінений великий ринок

Успіх OpenRouter зумовлений трендом у AI-ринку: “міркування” стане основним напрямком замість “тренування”.

Різниця між міркуванням і тренуванням, а також майбутні тенденції цього ринку — у чому їх суть, добре пояснив недавній аналіз Groq, рекомендуємо ознайомитися.

Директор з операцій (COO) Кріс Кларк висловив свою думку:

“Ми вважаємо, що витрати на міркування перевищать зарплати і стануть головною операційною статтею витрат для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на AI-міркування перевищать зарплати і стануть головним витратним статтю для більшості компаній, що працюють із знаннями.)

Це можна побачити і з даних самої OpenRouter.

Витрати токенів OpenRouter наближаються до 8 трильйонів

Відомий у галузі “масовий гід” AI-моделей

Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.

Після обробки понад 100 трильйонів токенів вони знають:

• Яка модель найкраща для кодування

• Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість

• Яка модель раптово “злітає” у певних завданнях

Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високий рівень визнання серед спільноти розробників.

Що ще більш дивно? У квітні 2025 року на OpenRouter з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha”.

Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, яку OpenAI обрала для ексклюзивного запуску на OpenRouter.

Адже у OpenRouter є один унікальний актив: найбільший у мережі набір даних про використання кількох моделей.

Щодня тут сотні тисяч розробників викликають різні моделі. OpenRouter знає:

• Яка модель найкраща для конкретного завдання

• Який постачальник найстабільніший

• У який час найдешевше

Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI Tesla і співзасновник OpenAI) неодноразово рекомендував його.

Якщо “закон інерції” запуститься, новачкам буде важко його наздогнати.

Андре Карпати у X згадує рейтинги OpenRouter LLM

Як OpenRouter заробляє?

Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви платите 100 доларів за модель — вони беруть 5 доларів.

Ціноутворення моделей залежить від виробника. Вони отримують “проїзний” — не різницю цін.

Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі та США:

2. Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, ви довіряєте їхній рейтинговій системі?

3. Зростання разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу

4. Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → більш цінний рейтинг → ще більше користувачів

“Алекс сказав: “Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми прагнемо, щоб у них був вибір і вони могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше не могли.” (Ми не хочемо, щоб розробники були прив’язані до одного постачальника.)”

Фінансові дані (згідно з відкритими даними)

8 співробітників, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.

Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.

Великий ринок, малий простір

Після опису переваг потрібно зупинитися і на деяких проблемах цієї моделі:

Головна перевага OpenRouter — “дані” і “спільнота”, що вже запускає “зірковий” цикл (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу). Але ця модель також означає, що її успіх і провал тісно пов’язані з розвитком екосистеми розробників.

Щоб цей бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення таких агрегаторів і не мають обсягів для переговорів з виробниками AI, тому потрібен посередник.

Для великих компаній цей бізнес може бути корисним для тестування, але на масштабі він швидко відстане.

Навіть середні проєкти, що мають більший обсяг, прагнуть уникнути його, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і з можливістю самостійного розгортання.

Розробники, чутливі до витрат, запитають: “Чому я маю платити вам 5%?”

Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.

Чи зможе тоді зберегтися оцінка у 100 разів вищою за початкову — питання відкриті.

Звичайно, зараз це ще рання стадія, і швидке зростання триватиме, але верхня межа — це питання, яке потрібно враховувати заздалегідь.

За хвилину — все про OpenRouter

Q1: Що таке OpenRouter?

OpenRouter — це платформа агрегації API великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (включно з GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати API кожного виробника.

Q2: У чому різниця між OpenRouter і LiteLLM?

Обидва пропонують API для LLM, але модель різна. OpenRouter — SaaS з платою 5%, тоді як LiteLLM — відкритий проект, що можна розгорнути самостійно і безкоштовно. Основна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.

Q3: Хто засновник OpenRouter?

Алекс Аталлах, студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea. У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його особистий статок коливався понад 2 мільярди доларів.

Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?

У червні 2025 року компанія завершила раунд інвестицій у сумі 40 мільйонів доларів (сімейний раунд + A-раунд), лідерами були a16z і Menlo Ventures, Sequoia — участь. Оцінка — близько 500 мільйонів доларів.

Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?

Згідно з даними OpenRouter, OpenAI використовує платформу для анонімного тестування нових моделей, щоб отримати неупереджений фідбек від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.