Віталік запропонував впровадити AI-підтримку управління DAO для вирішення проблеми недостатньої участі виборців

Меседж від Deep Tide TechFlow, 23 лютого, згідно з повідомленням Cointelegraph, Віталік у неділю на платформі X опублікував допис, у якому запропонував впровадити персональні великі мовні моделі штучного інтелекту (LLM) у управління децентралізованими автономними організаціями (DAO) для вирішення проблеми низької участі у голосуваннях, яка тривалий час турбує DAO. Наразі середній рівень участі у голосуваннях у DAO становить лише від 15% до 25%, що може призвести до концентрації влади та ризиків управлінських атак.

Віталік зазначив, що основною проблемою демократичного та децентралізованого управління є «обмеженість людської уваги», а існуючий механізм делегованого голосування призводить до того, що невелика кількість представників контролює рішення, тоді як інші учасники майже втрачають голос. Він запропонував, що персональні AI-помічники можуть на основі записів про писемність користувача, історії діалогів та прямої позиції робити висновки про його переваги та голосувати замість нього; якщо щодо важливого питання існує невпевненість, AI має самостійно запитати користувача та надати відповідний контекст.

Щодо захисту приватності, Віталік запропонував розміщувати персональні LLM у «чорному ящику», обробляючи чутливу інформацію, і виводити лише кінцевий результат рішення, що дозволить захистити приватність і водночас підтримувати управлінські рішення, що стосуються конфіденційної інформації.