Чому Жива Рамка є серцем стимулювання інновацій у фінтех

Імран Афтеб, співзасновник та генеральний директор 10Pearls.

Відкрийте для себе найкращі новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших компаній

Фінанси завжди були прихильником цифрових інновацій, і остання хвиля штучного інтелекту не є винятком. Як галузь, яка під постійним тиском для швидшого, більш персоналізованого та ефективного цифрового досвіду для клієнтів, впровадження передових технологій є обов’язковим.

Коли фінтехи переходять від експериментів із ШІ до його інтеграції у свої основні стратегії, питання вже не стосується лише цінності, яку він приносить, а того, як ним керують з часом. Без чітких керівних принципів, закріплених у центральній структурі, фінтехи швидко зіштовхнуться з ризиками з репутаційної, регуляторної та безпекової точок зору.

Жива рамка не лише охоплює всі аспекти, але й робить це, йдучи в ногу з еволюцією стратегій. Вона стимулює, а не стримує інновації — без компромісів для фінтехів.

Знаходження балансу між справедливістю та точністю

Швидка цифровізація фінансових послуг створює більше можливостей для потенційних шахрайств і кібератак. Однак, некерований ШІ часто піддається галюцинаціям і упередженням — тобто, власники рахунків можуть бути помилково позначені системами, створеними для їх захисту.

Фінтехи повинні забезпечити стабільну роботу систем ШІ та відповідність стандартам продуктивності. Погане управління даними є основою некерованого ШІ і може призвести до катастрофічних наслідків. Це не просто дія в реальному часі, а дія з точністю та справедливістю. Якщо дані, що інформують ці системи, неправильно керуються, впровадження зазнає невдачі.

Уявіть систему ШІ, неправильно інформовану через погане управління та викривлені дані, яка помилково позначила легітимну велику транзакцію як шахрайство через поштовий індекс власника рахунку. Деякі демографічні групи виділяються на основі неточних історичних даних, що лише посилює упередження проти окремих осіб або груп. Дискримінація не лише руйнує довіру та стосунки, але й має довгострокові наслідки для репутації установи, особливо оскільки вона безпосередньо порушує закони про захист споживачів. Фінтехи мають юридичний обов’язок справедливо та безпечно використовувати дані протягом усього життєвого циклу системи ШІ, і не інструменти є предметом критики, а команди, що їх використовують.

Наслідки виходять за межі цього. Такі сценарії створюють додатковий тиск на команди, які повинні втручатися, витрачаючи цінний час і ресурси. Важливо, що вони також виявляють серйозні прогалини у поточній основі. Некеровані дані — це слабке місце цифрової структури фінтеху, що робить його вразливим до реальних шахрайств і кібератак.

Жива рамка управління протидіє цим ризикам, оскільки вимагає постійного моніторингу, тестування та переналаштування моделей ШІ. Це дозволяє фінансовим провайдерам максимально підвищувати свою безпекову стійкість, регулярно оцінювати та оновлювати системи відповідно до змін даних і ризиків. Одночасно з цим, упередження викорінюються, створюючи умови для справедливості та точності.

Забезпечення пояснюваності та прозорості

Фінтехи, що дотримуються живої рамки, запобігають функціонуванню ШІ як чорної скриньки, де його внутрішні процеси залишаються загадкою для команд і користувачів. Власники рахунків, співробітники та регуляторні органи потребують гарантій у вигляді пояснюваності та прозорості будь-яких інтегрованих технологій.

Викорінення упереджень вимагає розуміння того, як і чому інструмент ШІ прийшов до певного рішення. Системи ШІ тепер використовуються у процесах, таких як кредитне рейтингування, але, на жаль, вони не застраховані від упереджень. Наслідки цього серйозні: дискримінація, особливо щодо меншин, яким відмовляють у позиках через помилкові алгоритми ШІ. Регуляції, такі як CFPB і закони про чесне кредитування, вимагають пояснюваності та відслідковуваності інструментів ШІ у фінансових послугах. Вони також вимагають усунення упереджень.

У моделі живого управління пояснюваність і відслідковуваність закладені у кожен випадок використання та робочий процес:

* Джерела та цілі даних чітко задокументовані.
* Всі зміни моделей, тести та спостереження фіксуються.
* Логіка прийняття рішень донесена так, щоб регулятори, клієнти і не лише оператори розуміли, як і чому система ШІ дійшла до рекомендації або дії.

Гарантія відповідності AML

Фінансові установи все частіше використовують автоматизацію та ШІ для моніторингу підозрілих транзакцій та активності у рамках систем боротьби з відмиванням грошей. Однак, коли ШІ неправильно керується або контролюється, виникають дві проблеми:

* Хибні спрацьовування: легітимні транзакції неправильно позначаються, що викликає розчарування клієнтів і витрати цінних ресурсів.
* Хибні негативи: реальні загрози пропускаються, що ставить під загрозу цілі набори даних і цифрові системи, шкодить репутації організації та руйнує довіру.

З підходом управління як керівними рамками ці ризики мінімізуються через добре керовані, прозорі та піддавані аудиту дані. Чіткі сповіщення також інтегровані з негайними дієвими інсайтами для швидкого втручання за потреби.

Оскільки рішення ШІ продовжують розвиватися, все більш необхідними стають гнучкі, живі рамки. Вони не лише захищають установи та окремих осіб від потенційних ризиків участі ШІ, але й надають фінтехам значну конкурентну перевагу. Ці рамки забезпечують засоби для підвищення довіри та репутації через відповідальне управління, справедливість і прозорість, а також гарантують надійність і продуктивність.