Чжоу Хуньї обговорює популярність Seedance: від «піксельного імітування» до «зниження вимірів» Китайський ШІ визначає світовий стандарт

Згадуючи найгарячіші тренди в світі штучного інтелекту останнього часу, неможливо не згадати новий відеомодельний великий проект Seedance від ByteDance.

12 лютого ByteDance офіційно запустила нове покоління AI-моделі для відео Seedance 2.0, яка була інтегрована у власну платформу генеративного AI-контенту «Jimeng» та додаток Doubao. За кілька коротких підказок можна створити відео рівня кінематографу, і вже з моменту запуску ця новина викликала глобальний резонанс, навіть деякі американські режисери, використовуючи Seedance 2.0, зізналися, що Голлівуд може бути на межі зникнення.

Завдяки мульти-модальному входу та видатним можливостям генерації тексту/зображень, Seedance миттєво став світовим лідером у сфері AI. 14 лютого, щодо глобального успіху Seedance, засновник 360 Ню Хонгжі у ексклюзивному інтерв’ю для Pengpai News зазначив, що популярність DeepSeek і Seedance означає, що китайський AI переходить від «піксельної імітації» до «знищення рівня».

Хонгжі повідомив, що поки Кремнієва долина ще дискутує у лабораторіях філософські питання щодо AGI, китайські Seedance та Vidu (відеомодель від Shengshu Technology) вже активно працюють у таких багатомільярдних ринках, як короткометражки, ігри та реклама, закладаючи інфраструктуру. Китайський AI визначає «застосунок як стандарт», пропускаючи лабораторії та перетворюючи технології у «ядерну зброю» на реальному полі бою.

【Наступний діалог】

Pengpai News: Як ви оцінюєте популярність Seedance та її причини, які технології за цим стоять?

Хонгжі: Seedance 2.0 останнім часом активно обговорюється. Багато хто перша реакція — «AI робить відео більш реалістичним». Але я після ознайомлення хочу сказати одне: це не питання «подібне чи ні», а те, що AI починає генерувати світ за законами фізики.

Коли ви бачите, як швидко мото-роботи тертя з землею створюють іскри, як зменшується яскравість, коли важкі предмети падають і піднімається пил, або як у момент розбиття скла з’являються синхронізовані звук і зображення — це не просто монтаж або шаблонні спецефекти, а модель, яка на базовому рівні відтворює передачу сили та розподіл енергії.

Візуальна модель рухається від «імітації світу» до «розуміння світу». Це поколінна зміна.

Pengpai News: Минулого року на свято Весни був великий успіх DeepSeek, чи вважаєте ви, що цьогорічний бум Seedance — це повторення цього моменту?

Хонгжі: Раніше всі думали, що без кількох десятків тисяч графічних карт не зробиш топовий AI, але DeepSeek довів, що алгоритми та інженерна оптимізація можуть обіграти конкуренцію. Цього разу Seedance робить те саме. Вона не просто збирає обчислювальні ресурси для «розкрутки», а справді розуміє закони фізичного світу та логіку монтажу у фільмах.

Успіх DeepSeek і Seedance означає, що ми нарешті перейшли від «піксельної імітації» до «знищення рівня». Поки Кремнієва долина ще дискутує у лабораторіях філософські питання щодо AGI, наші Seedance і Vidu вже закладають інфраструктуру у багатомільярдних ринках короткометражок, ігор і реклами. Китайський AI визначає «застосунок як стандарт», пропускаючи лабораторії та перетворюючи технології у «ядерну зброю».

Pengpai News: Чи означає успіх Seedance, що китайські великі моделі AI значно скорочують відставання від західних, і можливо навіть наздоганяють їх?

Хонгжі: Зараз технологічна різниця між китайськими та закордонними великими моделями все ще існує, але крім базових параметрів, важливіше стає зміщення у визначальних аспектах. Якщо ви просто дивитеся на «потужність моделі», це ще лише перша половина. Адже коли модель починає розуміти світ, вирішальним стає не сама модель, а здатність перетворювати її можливості у стабільну, якісну та швидку інженерну систему.

Чому так? Тому що чим потужніша модель, тим вищі вимоги до її застосування, особливо щодо стабільності. Наприклад, чи це один і той самий персонаж у різних сценах? Чи обличчя з різних ракурсів збігаються? Чи відповідає розташування об’єктів у сцені? Якщо ці питання не вирішити, навіть дуже потужна модель може видавати лише демо-версії, а не готові роботи.

Навіть Seedance сама відкрито визнає, що наразі у деталях стабільності, відповідності кількості персонажів і складних редакціях є недоліки, і потрібно постійно вдосконалювати. Це означає, що у короткостроковій перспективі важко створити модель, яка гарантує ідеальне кожне згенероване відео.

Тому тепер змагаються не лише у кількості помилок у моделях, а у тому, хто зможе перетворити недосконалу модель у стабільний виробничий потік.

Pengpai News: Як ви прогнозуєте та оцінюєте загальні тенденції конкуренції у AI-індустрії у 2026 році, враховуючи швидкий розвиток галузі? Який буде головним «індикатором напрямку»?

Хонгжі: Зараз AI вже входить у фазу «співпраці сотень мільярдів інтелектуальних агентів». Що справді відрізняє, — це перехід від моделей до застосунків і системних можливостей. AI вже не просто про параметри моделей, а про парадигму виробництва контенту та здатність вирішувати промислові задачі. Це схоже на недавній Anthropic: їхня модель можливо не перевершує OpenAI за потужністю, але завдяки формі інтелектуальних агентів вони випереджають у багатьох сценаріях.

Я маю чітке переконання: справжній перелом у галузі відбувається не через «хто має сильнішу модель», а через «хто зможе перетворити модель у виробничий потік», тобто перейти від генерації відео за принципом «розкрутки» до інженерного виробництва. Ця логіка цілком схожа на індустрію кіно.

З урахуванням цього, 360 нещодавно запустила першу в країні промислову платформу для виробництва AI-анімованих серіалів — NanoAnime Production Line. Ми інтегрували найкращі моделі галузі, використовуючи інтелектуальне управління, щоб відповідати різним сценаріям, підбираючи найефективніші та найпотужніші моделі. Від розбиття сценаріїв і створення повторюваних персонажів і сцен до управління бібліотеками, монтажу та фінального відео — ми застосували індустріальні методи кіноіндустрії до AI-систем.

Я вважаю, що саме поєднання таких промислових ліній, як NanoAnime, з моделями, здатними розуміти фізику, стане справжнім початком революції у виробництві контенту і визначить майбутній рівень конкуренції.