Віце-президент Google попереджає, що два типи стартапів у сфері штучного інтелекту можуть не вижити
Ребекка Беллан
Неділя, 22 лютого 2026 року о 01:00 за японським часом 3 хвилини читання
Завантаження плеєра…
Бум генеративного ШІ створив стартап за кожні кілька хвилин. Але коли пил починає осідати, два колись популярних бізнес-моделі виглядають більше як застережливі історії: обгортки LLM та агрегатори ШІ.
Даррен Моулрі, керівник глобальної організації стартапів Google у сферах Cloud, DeepMind та Alphabet, каже, що у стартапів із цими підходами «загорілася лампочка» на панелі приладів.
Обгортки LLM — це, по суті, стартапи, які обгортають існуючі великі мовні моделі, такі як Claude, GPT або Gemini, продуктом або UX-інтерфейсом для вирішення конкретної задачі. Прикладом може бути стартап, який використовує ШІ для допомоги студентам у навчанні.
«Якщо ви дійсно покладаєтеся лише на бекенд-модель для виконання всієї роботи і майже білого ярлика цієї моделі, галузь більше не має багато терпіння для цього», — сказав Моулрі в епізоді програми Equity цього тижня.
Обгортання «дуже тонкої інтелектуальної власності навколо Gemini або GPT-5» сигналізує, що ви не відрізняєтеся від інших, каже Моулрі.
«Вам потрібно мати глибокі, широкі оборонні мури, які або горизонтально диференційовані, або дуже специфічні для вертикального ринку», — зазначив він. Приклади глибоких мурів для обгортки LLM включають Cursor, асистент з кодування на базі GPT, або Harvey AI, юридичний асистент на базі ШІ.
Інакше кажучи, стартапи більше не можуть просто наклеїти інтерфейс зверху GPT і отримати популярність продукту, як це було, можливо, у середині 2024 року, коли OpenAI запустила магазин ChatGPT. Сучасне завдання — створити стійку цінність продукту.
Агрегатори ШІ — це підмножина обгорток — стартапи, які об’єднують кілька LLM у один інтерфейс або API-слій для маршрутизації запитів між моделями і надання користувачам доступу до кількох моделей. Ці компанії зазвичай пропонують оркестраційний шар, що включає моніторинг, управління або інструменти оцінки. Наприклад: AI-пошуковий стартап Perplexity або платформа для розробників OpenRouter, яка надає доступ до кількох моделей ШІ через один API.
Хоча багато з цих платформ здобули популярність, слова Моулрі чіткі для нових стартапів: «Тримайтеся подалі від бізнесу агрегаторів».
Загалом, агрегатори останнім часом не демонструють значного зростання або прогресу, оскільки, за його словами, користувачі хочуть «вбудовану інтелектуальну власність», щоб бути впевненими, що їх маршрутизують до правильної моделі в потрібний час відповідно до їхніх потреб — а не через обмеження обчислювальних ресурсів або доступу.
Моулрі вже десятки років працює у хмарній галузі, починаючи з AWS і Microsoft, перш ніж заснувати Google Cloud, і він бачив, як це розвивається. Він сказав, що сьогоднішня ситуація нагадує ранні дні хмарних обчислень наприкінці 2000-х/початку 2010-х років, коли хмарний бізнес Amazon почав стрімко зростати.
Читати далі
Тоді з’явилася група стартапів, які перепродавали інфраструктуру AWS, позиціонуючи себе як більш зручні точки входу, що пропонували інструменти, консолідацію виставлення рахунків і підтримку. Але коли Amazon створила власні корпоративні інструменти і клієнти навчилися керувати хмарними сервісами безпосередньо, більшість з тих стартапів були витіснені. Залишилися лише ті, що додали реальні послуги, такі як безпека, міграція або консультації з DevOps.
Сьогоднішні агрегатори ШІ стикаються з подібним тиском на маржу, оскільки провайдери моделей самі розширюють свої функції для підприємств, потенційно витісняючи посередників.
Що стосується Моулрі, він оптимістично налаштований щодо кодування в стилі vibe і платформ для розробників, які у 2025 році встановили рекордний рік із залученням стартапів, таких як Replit, Lovable і Cursor (усі клієнти Google Cloud, за словами Моулрі), що привернули значні інвестиції та увагу клієнтів.
Моулрі також очікує сильного зростання у сфері технологій безпосередньо для споживачів, у компаніях, які передають деякі з цих потужних інструментів ШІ у руки клієнтів. Він зазначив можливість для студентів кіно і телебачення використовувати відеогенератор Google Veo для втілення своїх історій у життя.
Крім ШІ, Моулрі вважає, що біотехнології та кліматичні технології переживають момент — як у плані венчурних інвестицій у ці галузі, так і через «неймовірну кількість даних», до яких стартапи можуть отримати доступ для створення реальної цінності «у способах, яких раніше не могли зробити».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Віце-президент Google попереджає, що два типи стартапів у сфері ШІ можуть не вижити
Віце-президент Google попереджає, що два типи стартапів у сфері штучного інтелекту можуть не вижити
Ребекка Беллан
Неділя, 22 лютого 2026 року о 01:00 за японським часом 3 хвилини читання
Завантаження плеєра…
Бум генеративного ШІ створив стартап за кожні кілька хвилин. Але коли пил починає осідати, два колись популярних бізнес-моделі виглядають більше як застережливі історії: обгортки LLM та агрегатори ШІ.
Даррен Моулрі, керівник глобальної організації стартапів Google у сферах Cloud, DeepMind та Alphabet, каже, що у стартапів із цими підходами «загорілася лампочка» на панелі приладів.
Обгортки LLM — це, по суті, стартапи, які обгортають існуючі великі мовні моделі, такі як Claude, GPT або Gemini, продуктом або UX-інтерфейсом для вирішення конкретної задачі. Прикладом може бути стартап, який використовує ШІ для допомоги студентам у навчанні.
«Якщо ви дійсно покладаєтеся лише на бекенд-модель для виконання всієї роботи і майже білого ярлика цієї моделі, галузь більше не має багато терпіння для цього», — сказав Моулрі в епізоді програми Equity цього тижня.
Обгортання «дуже тонкої інтелектуальної власності навколо Gemini або GPT-5» сигналізує, що ви не відрізняєтеся від інших, каже Моулрі.
«Вам потрібно мати глибокі, широкі оборонні мури, які або горизонтально диференційовані, або дуже специфічні для вертикального ринку», — зазначив він. Приклади глибоких мурів для обгортки LLM включають Cursor, асистент з кодування на базі GPT, або Harvey AI, юридичний асистент на базі ШІ.
Інакше кажучи, стартапи більше не можуть просто наклеїти інтерфейс зверху GPT і отримати популярність продукту, як це було, можливо, у середині 2024 року, коли OpenAI запустила магазин ChatGPT. Сучасне завдання — створити стійку цінність продукту.
Агрегатори ШІ — це підмножина обгорток — стартапи, які об’єднують кілька LLM у один інтерфейс або API-слій для маршрутизації запитів між моделями і надання користувачам доступу до кількох моделей. Ці компанії зазвичай пропонують оркестраційний шар, що включає моніторинг, управління або інструменти оцінки. Наприклад: AI-пошуковий стартап Perplexity або платформа для розробників OpenRouter, яка надає доступ до кількох моделей ШІ через один API.
Хоча багато з цих платформ здобули популярність, слова Моулрі чіткі для нових стартапів: «Тримайтеся подалі від бізнесу агрегаторів».
Загалом, агрегатори останнім часом не демонструють значного зростання або прогресу, оскільки, за його словами, користувачі хочуть «вбудовану інтелектуальну власність», щоб бути впевненими, що їх маршрутизують до правильної моделі в потрібний час відповідно до їхніх потреб — а не через обмеження обчислювальних ресурсів або доступу.
Моулрі вже десятки років працює у хмарній галузі, починаючи з AWS і Microsoft, перш ніж заснувати Google Cloud, і він бачив, як це розвивається. Він сказав, що сьогоднішня ситуація нагадує ранні дні хмарних обчислень наприкінці 2000-х/початку 2010-х років, коли хмарний бізнес Amazon почав стрімко зростати.
Тоді з’явилася група стартапів, які перепродавали інфраструктуру AWS, позиціонуючи себе як більш зручні точки входу, що пропонували інструменти, консолідацію виставлення рахунків і підтримку. Але коли Amazon створила власні корпоративні інструменти і клієнти навчилися керувати хмарними сервісами безпосередньо, більшість з тих стартапів були витіснені. Залишилися лише ті, що додали реальні послуги, такі як безпека, міграція або консультації з DevOps.
Сьогоднішні агрегатори ШІ стикаються з подібним тиском на маржу, оскільки провайдери моделей самі розширюють свої функції для підприємств, потенційно витісняючи посередників.
Що стосується Моулрі, він оптимістично налаштований щодо кодування в стилі vibe і платформ для розробників, які у 2025 році встановили рекордний рік із залученням стартапів, таких як Replit, Lovable і Cursor (усі клієнти Google Cloud, за словами Моулрі), що привернули значні інвестиції та увагу клієнтів.
Моулрі також очікує сильного зростання у сфері технологій безпосередньо для споживачів, у компаніях, які передають деякі з цих потужних інструментів ШІ у руки клієнтів. Він зазначив можливість для студентів кіно і телебачення використовувати відеогенератор Google Veo для втілення своїх історій у життя.
Крім ШІ, Моулрі вважає, що біотехнології та кліматичні технології переживають момент — як у плані венчурних інвестицій у ці галузі, так і через «неймовірну кількість даних», до яких стартапи можуть отримати доступ для створення реальної цінності «у способах, яких раніше не могли зробити».