Віталік: Можна використати персональні LLM для вирішення проблеми уваги у децентралізованому управлінні

21 лютого засновник Ethereum Віталік заявив, що управління штучним інтелектом є деспотичним: слабкий штучний інтелект призводить до хаосу, а потужний — до катастрофічних наслідків. Але якщо правильно використовувати штучний інтелект, він може надати людству силу та сприяти розвитку децентралізованих моделей управління. Основна проблема децентралізованих моделей управління (включаючи DAO на Ethereum) полягає у обмеженості людської уваги: потрібно прийняти тисячі рішень у багатьох спеціалізованих сферах, але більшість людей не мають ні часу, ні можливості стати експертами у будь-якій з них, не кажучи вже про всебічне знання всіх галузей. Зазвичай рішенням є делегування повноважень, але це може послабити владу; можна використовувати особисті LLM для вирішення проблеми уваги, ось як: особистий управлінський агент: якщо механізм управління вимагає від користувача прийняття великої кількості рішень, особистий агент може на основі його письмових записів, діалогів, прямої заяви тощо робити всі необхідні голосування від імені користувача, враховуючи його переваги. Публічний агент для діалогу: прийняття хороших рішень часто не може базуватися лише на лінійних процесах, тобто зборі думок людей на основі їхньої інформації та їхньому усередненні (навіть квадратичному середньому). Потрібен процес, який здатен підсумовувати інформацію багатьох користувачів, а потім кожен (або його LLM) має можливість реагувати на цю інформацію. Рекомендований ринок: якщо механізм управління цінує будь-який тип «якісного вводу» (може бути пропозицією або навіть аргументом), можна створити прогнозний ринок. Будь-хто може подавати ввід, а штучний інтелект може робити ставки на токени, що представляють цей ввід. Якщо механізм «приймає» цей ввід, він виплатить власнику токена X доларів.