Сам Альтман говорить відкрито, підтверджуючи, що деякі компанії займаються «AI-мітингом», звинувачуючи у звільненнях, що не пов’язані з технологією.

Поки триває дискусія щодо справжнього впливу штучного інтелекту на робочу силу, генеральний директор OpenAI Сэм Альтман заявив, що деякі компанії займаються «мийкою штучним інтелектом», коли йдеться про звільнення, або неправдиво приписують скорочення персоналу впливу технології.

Рекомендоване відео

«Я не знаю точної відсоткової ставки, але існує така «мийка штучним інтелектом», коли люди звинувачують AI у звільненнях, які вони б і так зробили, а також є справжнє витіснення різних видів робочих місць AI», — сказав Альтман CNBC-TV18 на Саміті з впливу AI в Індії в четвер.

Мийка штучним інтелектом набирає обертів, оскільки нові дані про вплив технології на ринок праці розповідають заплутану, неузгоджену історію про те, як технологія руйнує людські робочі місця — або чи ще не торкнулася їх вона.

Наприклад, дослідження, опубліковане цього місяця Національним бюро економічних досліджень, виявило, що з тисяч опитаних керівників в США, Великобританії, Німеччині та Австралії майже 90% заявили, що AI не мав впливу на зайнятість на робочих місцях за останні три роки після випуску ChatGPT наприкінці 2022 року.

Однак видатні технологічні лідери, такі як генеральний директор Anthropic Даріо Амодей, попереджають про кровопролиття у сфері білого комірця, оскільки AI потенційно може знищити 50% початкових офісних робочих місць. Генеральний директор Klarna Себастьян Сіеміатковський цього тижня запропонував, що компанія з купівлі зараз — оплати пізніше скоротить свою команду з 3000 співробітників на третину до 2030 року частково через прискорення розвитку AI. За даними Звіту Світового економічного форуму про майбутнє роботи 2025 року, близько 40% роботодавців очікують наслідувати приклад Сіеміатковського і зменшити штат у майбутньому через AI.

Альтман уточнив, що очікує більшого витіснення робочих місць через AI, а також появи нових ролей, що доповнюють технологію.

«Ми знайдемо нові види робочих місць, як і з кожною технологічною революцією», — сказав він. «Але я очікую, що справжній вплив AI на виконання робіт у найближчі кілька років стане помітним.»

Ознаки мийки штучним інтелектом

Дані з недавнього звіту Yale Budget Lab свідчать, що бачення Альтмана та Амодея щодо масового витіснення працівників AI не є певним і ще не реалізувалося. Використовуючи дані з опитування Бюро статистики праці «Current Population Survey», дослідження не виявило значних різниць у швидкості зміни складу професій або тривалості безробіття для осіб із високим рівнем впливу AI з моменту випуску ChatGPT до листопада 2025 року. Числа свідчать про відсутність значних змін у сфері праці, пов’язаних із AI, на цьому етапі.

«Яким би кутом ви не дивилися на дані, на цей момент здається, що тут немає серйозних макроекономічних ефектів», — сказала Марта Гімбел, виконавчий директор і співзасновниця Yale Budget Lab, раніше цього місяця журналу Fortune.

Гімбел пояснила практику мийки штучним інтелектом тим, що компанії перекладають зменшення маржі та доходів через неспроможність ефективно працювати з обережними споживачами та геополітичними напруженнями на AI. Співзасновник і генеральний директор WebAI Девід Стаут також написав у коментарі для Fortune, що засновники технологій відчувають зростаючий тиск виправдовувати величезні та постійні інвестиції в AI, і саме тому багато з них створюють наративи про те, що AI руйнує працю та економіку через прогнози масового витіснення працівників.

Ця епоха чекання, коли ефекти AI мають почати проявлятися, співзвучна з IT-бумом 1980-х років, вважає головний економіст Apollo Global Management Торстен Слок. Майже 40 років тому економіст і лауреат Нобелівської премії Роберт Солоу зауважив, що в епоху ПК мало було приросту продуктивності, незважаючи на прогнози бурхливого зростання, і Слок бачить схожу картину й сьогодні.

«AI скрізь, крім входящих макроекономічних даних», — написав він у блозі минулого тижня.

Докази впливу AI на робочі місця

Слок також зазначив, що ця пауза у впливі AI на економіку може слідувати за кривою J — початковим сповільненням у продуктивності, яке приховане ранніми масовими витратами, перед експоненційним зростанням продуктивності та змін у праці.

Економіст і директор Stanford University’s Digital Economy Lab Ерік Бриньйольфссон у статті Financial Times зазначив, що останні дані про зайнятість можуть розповідати нову історію про те, що AI справді впливає на продуктивність і працю. Він відзначив розрив між зростанням робочих місць і ВВП, що відображено у останніх переглянутих даних про зайнятість: минулого тижня звіт про роботу знизив приріст робочих місць до 181 000, хоча ВВП за четвертий квартал зріс на 3,7%. Аналіз Бриньйольфссона показав, що у минулому році продуктивність зросла на 2,7% у порівнянні з попереднім роком, і він приписує це початку прояву продуктивності AI.

Минулого року Бриньйольфссон опублікував визначне дослідження, яке показало 13% відносного зниження зайнятості для працівників на початкових етапах кар’єри з високим рівнем впливу AI. Водночас досвідчені працівники бачили стабільний рівень зайнятості або її зростання.

«Оновлені дані США 2025 року свідчать, що ми зараз переходимо від фази інвестицій до фази збору врожаю», — написав він у FT, «де ці попередні зусилля починають проявлятися у вимірюваних результатах».