“Проблема з пам’яттю” охопила весь світ: чи є вона ключовим вузьким місцем у змаганні штучного інтелекту? Ще один гігант Кремнієвої долини висловлює свою думку
Зараз компанії, що займаються штучним інтелектом (ШІ), ведуть жорстку боротьбу за додаткові чіпи пам’яті. Весь індустріальний сектор стикається з серйозними обмеженнями у постачанні: зростанням цін, затримками у доставці продуктів, і деякі компанії — особливо у сфері споживчої електроніки — вже почали підвищувати ціни на свою продукцію.
Голова компанії DeepMind від Google Demis Hassabis нещодавно в інтерв’ю висловив думки щодо глобальної кризи з пам’яттю, яка зараз охопила світ.
Він зазначив, що усі ланки ланцюга постачання чіпів пам’яті “обмежені”, і виклики у апаратному забезпеченні “стримують багато (ШІ) впроваджень”. Попит на моделі Google Gemini та інші ШІ-моделі значно перевищує поточні можливості постачання компанії.
“Крім того, це частково обмежує дослідження,” — сказав Hassabis. “Щоб тестувати нові ідеї у достатньо масштабі та перевіряти їхню життєздатність, потрібна велика кількість чіпів.”
Як у Google, Meta, OpenAI, так і у інших технологічних гігантів, дослідники мають гостру потребу у чіпах — і пам’ять є одним із ключових компонентів. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг раніше зазначав, що для дослідників штучного інтелекту, окрім фінансування, однією з найважливіших речей є доступ до максимальної кількості чіпів.
Hassabis підкреслив, що за наявності обмежень у виробництві виникає “вузьке місце”.
“Весь ланцюг постачання перебуває у напруженому стані,” — сказав Hassabis. — “Ми щасливі, що маємо власні тензорні процесори (TPU) та здатність самостійно розробляти чіпи.”
Довгий час Google самостійно розробляла тензорні процесори (TPU) для внутрішнього використання. Компанія також надає їх у оренду через хмарні сервіси для зовнішніх клієнтів — і це створює тиск на NVIDIA.
Але навіть маючи власні TPU, Google не може уникнути конкуренції на ринку пам’яті. Hassabis зазначив: “Загалом, постачальників ключових компонентів залишилось небагато.”
Зараз три компанії домінують у виробництві глобальних чіпів пам’яті: Samsung, Micron і SK Hynix. Вони намагаються задовольнити попит великих корпорацій ШІ, одночасно підтримуючи довгострокові відносини з виробниками електроніки, що створює досить складну ситуацію.
Ще гірше, що типи пам’яті, необхідні для компаній ШІ, відрізняються від тих, що потрібні виробникам персональних комп’ютерів. Виробники великих мовних моделей потребують високошвидкісної пам’яті HBM (високої пропускної здатності).
Генеральний директор Intel, Чен Ліву, нещодавно попередив, що “вузьке місце” у розвитку ШІ змістилося з “обчислювальної потужності” на “пам’ять” та ширше — інфраструктурні системи. Він прямо заявив, що проблема дефіциту пам’яті не буде вирішена до 2028 року.
(Джерело: Daily Science and Technology Board)
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
“Проблема з пам’яттю” охопила весь світ: чи є вона ключовим вузьким місцем у змаганні штучного інтелекту? Ще один гігант Кремнієвої долини висловлює свою думку
Зараз компанії, що займаються штучним інтелектом (ШІ), ведуть жорстку боротьбу за додаткові чіпи пам’яті. Весь індустріальний сектор стикається з серйозними обмеженнями у постачанні: зростанням цін, затримками у доставці продуктів, і деякі компанії — особливо у сфері споживчої електроніки — вже почали підвищувати ціни на свою продукцію.
Голова компанії DeepMind від Google Demis Hassabis нещодавно в інтерв’ю висловив думки щодо глобальної кризи з пам’яттю, яка зараз охопила світ.
Він зазначив, що усі ланки ланцюга постачання чіпів пам’яті “обмежені”, і виклики у апаратному забезпеченні “стримують багато (ШІ) впроваджень”. Попит на моделі Google Gemini та інші ШІ-моделі значно перевищує поточні можливості постачання компанії.
“Крім того, це частково обмежує дослідження,” — сказав Hassabis. “Щоб тестувати нові ідеї у достатньо масштабі та перевіряти їхню життєздатність, потрібна велика кількість чіпів.”
Як у Google, Meta, OpenAI, так і у інших технологічних гігантів, дослідники мають гостру потребу у чіпах — і пам’ять є одним із ключових компонентів. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг раніше зазначав, що для дослідників штучного інтелекту, окрім фінансування, однією з найважливіших речей є доступ до максимальної кількості чіпів.
Hassabis підкреслив, що за наявності обмежень у виробництві виникає “вузьке місце”.
“Весь ланцюг постачання перебуває у напруженому стані,” — сказав Hassabis. — “Ми щасливі, що маємо власні тензорні процесори (TPU) та здатність самостійно розробляти чіпи.”
Довгий час Google самостійно розробляла тензорні процесори (TPU) для внутрішнього використання. Компанія також надає їх у оренду через хмарні сервіси для зовнішніх клієнтів — і це створює тиск на NVIDIA.
Але навіть маючи власні TPU, Google не може уникнути конкуренції на ринку пам’яті. Hassabis зазначив: “Загалом, постачальників ключових компонентів залишилось небагато.”
Зараз три компанії домінують у виробництві глобальних чіпів пам’яті: Samsung, Micron і SK Hynix. Вони намагаються задовольнити попит великих корпорацій ШІ, одночасно підтримуючи довгострокові відносини з виробниками електроніки, що створює досить складну ситуацію.
Ще гірше, що типи пам’яті, необхідні для компаній ШІ, відрізняються від тих, що потрібні виробникам персональних комп’ютерів. Виробники великих мовних моделей потребують високошвидкісної пам’яті HBM (високої пропускної здатності).
Генеральний директор Intel, Чен Ліву, нещодавно попередив, що “вузьке місце” у розвитку ШІ змістилося з “обчислювальної потужності” на “пам’ять” та ширше — інфраструктурні системи. Він прямо заявив, що проблема дефіциту пам’яті не буде вирішена до 2028 року.
(Джерело: Daily Science and Technology Board)