Ant Group представляє модель штучного інтелекту Ling-1T з трильйоном параметрів

Відкрийте для себе найкращі новини та події у сфері фінтех!

Підписуйтеся на розсилку FinTech Weekly

Читають керівники JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna та інших

Модель Ant Group з трильйоном параметрів прагне переосмислити продуктивність штучного інтелекту

Ant Group, китайський фінтех-філіал Alibaba Group Holding, оголосила про випуск Ling-1T — нової великої мовної моделі (LLM) з трильйоном параметрів, яка, за словами компанії, перевершує основних конкурентів у галузі генерації коду, розробки програмного забезпечення та математичних задач рівня змагань. Компанія представила модель у четвер, описуючи її як значний крок уперед у глобальній гонці за передовий штучний інтелект.

Ling-1T — це друга модель Ant з трильйоном параметрів, розроблена як універсальна модель, здатна виконувати складні логічні та міркувальні завдання. За словами Ant, вона продемонструвала сильніші навички розв’язання проблем, ніж як відкриті, так і закриті конкуренти з DeepSeek, Moonshot AI та OpenAI.

Показники продуктивності та технічні особливості

Ant повідомила, що Ling-1T досягла вищих балів на тестових платформах, таких як LiveCodeBench та Американський індивідуальний математичний іспит (AIME). Точність моделі на AIME склала 70,42 відсотка, при цьому вона генерувала понад 4000 вихідних токенів на кожну задачу — результати, порівнянні з Gemini-2.5-Pro від Google і перевищуючі показники конкурентних моделей від DeepSeek, OpenAI та Moonshot.

Компанія підкреслила, що досягнення Ling-1T зумовлені оптимізованими методами тренування та масштабування, які дозволяють покращити міркування без експоненційного зростання обчислювальних витрат. Хоча Ant не розкрила деталі тренувальних даних або апаратного забезпечення, вона описала систему як більш ефективну у обробці багатоступеневих логічних процесів і великомасштабного синтезу коду.

Ці результати дають Ant конкурентну перевагу у сферах, критичних для розробки програмного забезпечення на основі штучного інтелекту, — галузі, у якій швидко інвестують як приватні, так і державні організації.

Частина зростаючої сім’ї моделей штучного інтелекту

Ant Group заявила, що Ling-1T входить до ширшого набору моделей під її AI-відділом. Сюди входять серія Ling — мовні моделі без мислення, серія Ring — моделі, засновані на логіці та міркуваннях, та серія Ming, яка інтегрує мультимодальні можливості для обробки зображень, тексту, аудіо та відео.

Фінтех-компанія увійшла у гонку моделей штучного інтелекту у 2023 році з фінансовою мовною моделлю, орієнтованою на цифрову економіку. З того часу Ant прагне до того, що вона називає «практичними та інклюзивними сервісами AGI, що приносять користь усім». Представлення Ling-1T, за словами компанії, є ще одним кроком у цій місії.

Раніше Ant випустила Ring-1T-preview — відкриту модель, яку вона назвала першою у світі системою мислення з трильйоном параметрів. Тепер, коли Ling-1T позиціонується як її універсальний флагман, компанія прагне розширити межі у сферах автоматизації кодування, математики та аналізу даних.

Розширення конкуренції в Китаї у сфері штучного інтелекту

Запуск Ling-1T відбувається на тлі зростаючої конкуренції серед провідних китайських розробників штучного інтелекту. DeepSeek нещодавно представила V3.2-Exp — «експериментальне» оновлення своєї моделі V3, яке покращило ефективність тренування та інференції, зменшивши витрати на API більш ніж на 50 відсотків у порівнянні з попередніми версіями. Це оголошення було зроблено після дебюту V3.1-Terminus, який DeepSeek описала як перший крок до «епохи агентів».

Alibaba, материнська компанія Ant, також увійшла до клубу трильйонних параметрів на початку вересня з моделлю Qwen-3-Max-Preview, розробленою для широкомасштабних застосувань загального інтелекту.

Ці події підкреслюють зростаючу динаміку відкритої екосистеми штучного інтелекту в Китаї, де компанії змагаються за випуск моделей, здатних конкурувати з міжнародними лідерами, такими як OpenAI, Google та Anthropic.

Триліон параметрів і не тільки

Параметри у великих мовних моделях — це налаштовувані змінні, що визначають, як система навчається та генерує текст. Загалом, моделі з більшою кількістю параметрів демонструють більш тонке розуміння та контекстуальне міркування, хоча й потребують значно більшої обчислювальної потужності.

GPT-4.5 від OpenAI, широко вважається однією з найпотужніших моделей у галузі, має приблизно від п’яти до семи трильйонів параметрів. Хоча трильйонна кількість параметрів Ling-1T поступається цій позначці, її відкритий код та спеціалізовані можливості міркування роблять її стратегічним кроком для Ant у прагненні до світового визнання у сфері штучного інтелекту.

Аналітики зазначають, що просування Ant у галузі штучного інтелекту узгоджується з її основами у фінтехі, оскільки покращені інструменти міркування та генерації коду можуть оптимізувати цифрові фінанси, моделювання ризиків та автоматизацію на її платформах, включно з Alipay.

Баланс між інноваціями та доступністю

Ant Group заявила, що прагне створювати технології штучного інтелекту, які є одночасно передовими та широко доступними. Компанія зазначила, що моделі на кшталт Ling-1T — це не лише дослідницькі інструменти, а й практичні системи, призначені для реальних застосувань — від корпоративної розробки до наукових обчислень.

Хоча компанія не розкрила комерційних деталей, випуск сигналізує про намір конкурувати не лише у тестах продуктивності, а й у ефективності впровадження та доступності. Відкриваючи код такої великої моделі, Ant сприяє зростаючому глобальному руху, що прагне демократизувати розвиток штучного інтелекту, а не централізувати його у кількох великих технологічних компаніях.

Індустріальні спостерігачі в Китаї відзначають, що цей сплеск відкритих інновацій може прискорити внутрішній розвиток критичної інфраструктури штучного інтелекту, включно з чіпами, дата-центрами та оптимізаційними фреймворками. Якщо це станеться, Ling-1T може стати як технологічним досягненням, так і стратегічним сигналом довіри до можливостей штучного інтелекту в Китаї.

Перспективи

Ling-1T від Ant Group підкреслює, як дослідження штучного інтелекту виходить за межі мовної обробки у сфери логіки, математики та програмування — галузі, які раніше вважалися стійкими до автоматизації. Заява компанії про перевагу у міркуванні, якщо буде підтверджена незалежними тестами, може зробити Ling-1T ключовим гравцем у наступній фазі глобальної конкуренції у галузі штучного інтелекту.

Чи досягне ця модель такого ж рівня популярності, як моделі від OpenAI або Google, залишається невизначеним. Але одне ясно: гонка за створення все більш здатних систем штучного інтелекту прискорюється, і Ant Group твердо закріпила за собою місце серед претендентів, що формують цю майбутню реальність.