Робітники, які проживають у цих регіонах, можуть бути більш вразливими до впливу ШІ

ETHReserveBank · 2026-02-20T15:19:20+00:00

Основні висновки Працівники у малих міських районах та студентських містах можуть стикатися з більшою загрозою втрати роботи через ШІ через меншу здатність до адаптації. Працівники у технологічних центрах, таких як Сан-Хосе та Сієтл, мають кращі можливості адаптуватися до втрати роботи через ШІ завдяки більш високим заощадженням та різноманітності

ETHReserveBank

2026-02-20 15:19:20

Основні висновки

Робітники в малих міських агломераціях і студентських містах можуть стикатися з більшою загрозою втрати роботи через штучний інтелект через меншу здатність до адаптації.
Робітники в технічних центрах, таких як Сан-Хосе та Сіетл, мають кращі можливості адаптуватися до втрати роботи через штучний інтелект завдяки більш високим заощадженням і різноманітним навичкам.

Штучний інтелект має потенціал замінити працівників по всій країні, але для тих у малих міських агломераціях і студентських містах це може бути особливо шкідливим, виявляє нове дослідження.

У документі Національного бюро економічних досліджень (NBER), опублікованому у січні, дослідники оцінили, які працівники зможуть (і не зможуть) адаптуватися, якщо штучний інтелект замінить їхню роботу.

Для вимірювання здатності до адаптації дослідники враховували такі фактори, як ліквідні заощадження, вік, місце проживання (зокрема, щільність населення, оскільки щільніші райони сприяють «кращому підбору роботи»), а також переносимість навичок. Більше заощаджень, молодший вік, проживання у щільнішій місцевості та наявність більш переносимих навичок асоціювалися з більшою здатністю до адаптації — тобто, з більшою здатністю справлятися з втратою роботи.

Що це означає для вас

Навіть якщо ваша робота дуже вразлива до заміни штучним інтелектом, наявність фінансової подушки, проживання у більш щільному місті та навички, які можна застосувати в інших сферах, допоможуть вам легше пережити втрату роботи.

Хоча працівники у сферах, таких як розробка програмного забезпечення та веб-розробка, були більш піддані впливу штучного інтелекту (тобто їхні роботи включали багато завдань, які потенційно можна автоматизувати), вони також мали більшу здатність адаптуватися після втрати роботи.

На відміну від них, працівники у канцелярських та обслуговуючих сферах — таких як касири та секретарі — мали роботи, які були як високозалежними від штучного інтелекту, так і з меншою здатністю до адаптації.

Отже, хоча інженер-програміст може бути під більшою загрозою заміни штучним інтелектом, ніж касир, інженер може краще пережити втрату роботи завдяки своїм заощадженням і навичкам.

Професії з найнижчою здатністю до адаптації при високій експозиції до штучного інтелекту
Професія	Вразливість (%) до штучного інтелекту	Здатність до адаптації (%)
Продавці двері в двері, газетярі та вуличні торговці	50	3
Судові, муніципальні та ліцензійні службовці	58	11
Секретарі та адміністративні помічники, крім юридичних, медичних та керівних	59	14
Касири та працівники з обліку робочого часу	50	15
Оцінювачі та оцінювачі нерухомості	50	15
Податкові інспектори та збирачі податків, агенти з доходів	62	18
Інтерв’юери з визначення правомочності, урядові програми	59	18
Офісні працівники, загальні	50	22
Медичні секретарі та адміністративні помічники	62	23
Страхові агенти з продажу	53	24
Перекладачі та інтерпретатори	82	29

Примітка: Для здатності до адаптації вищий показник означає кращу позицію працівника. Джерело: Національне бюро економічних досліджень. «Наскільки здатні американські працівники адаптуватися до втрати роботи через штучний інтелект?»

Пов’язана освіта

Як штучний інтелект змінить вашу роботу у 2026 році (і не змінить)

Технології роблять суспільство кращим — але не для тих працівників, яких вони замінюють, попереджає економіст з Єльського університету

Працівники у сферах з високою експозицією до штучного інтелекту та низькою здатністю до адаптації більш зосереджені у малих міських агломераціях і студентських містах у гірських і середньоземних регіонах, «де зосереджені адміністративні та канцелярські посади, що підтримують інституційних роботодавців», — писали дослідники. Це означає, що штучний інтелект може непропорційно шкодити працівникам у регіонах, таких як Стілвотер, Оклахома, і Спрінгфілд, Іллінойс.

У порівнянні, працівники у районах з великою технологічною індустрією, таких як Сан-Хосе, Каліфорнія, і Сіетл, Вашингтон, можуть бути менш уразливими. Ці працівники можуть мати високий рівень експозиції до штучного інтелекту, але також мають більшу здатність адаптуватися після втрати роботи, оскільки мають «вищі заощадження та більш різноманітний набір навичок».

Переглянути оригінал

Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.