Він продав своє майно на 2,2 мільярди перед крахом NFT і одразу зайняв позицію у найгарячішому напрямку AI

Автор: Діа Ван

У 2022 році випускник Стенфордського університету мав на рахунку понад 2 мільярди доларів.

Він створив OpenSea — найбільший у світі ринок NFT, оцінений у 13,3 мільярда доларів.

За кілька місяців до розпаду NFT-буму він прийняв ще одне важливе рішення — піти з посади.

Через два роки його нова компанія зросла у 10 разів за 7 місяців, отримала інвестиції від a16z, Sequoia, Menlo та інших зіркових інвесторів, оцінюючись у 500 мільйонів доларів.

Його звати Алекс Аталлах. Його нова компанія — OpenRouter.

Це історія про вибір моменту та копіювання методології.

Хто такий OpenRouter? Чим займається?

Якщо ви розробник AI-додатків, ви напевно знаєте про OpenRouter — його головна функція полягає у допомозі розробникам у вирішенні проблеми перемикання моделей:

• Хочете використовувати Claude для кодування, але він часто має обмеження?

• Хочете аналізувати за допомогою GPT, але ціна вас лякає?

• Хочете спробувати відкриті моделі, але потрібно переписувати API для інтеграції?

Кожен виробник моделей має свій API. Щоразу при перемиканні потрібно змінювати код.

OpenRouter — це щось на кшталт Ctrip, об’єднуючи всі авіакомпанії в одному додатку.

Один API — доступ до понад 300 моделей. Більше 60 постачальників. Перемикання — одна стрічка коду.

OpenRouter як шар агрегації кількох моделей

Дві підприємницькі історії з однією методологією

Перед тим, як почати бізнес, Алекс Аталлах мав міцний технічний бекграунд: студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, інженер Palantir, співзасновник і CTO OpenSea…

Зліва — засновник OpenSea Алекс Аталлах, справа — Девін Фінзер

Він у подкасті пояснив спільні риси двох своїх підприємницьких проектів:

“OpenSea організував цю дуже різноманітну інвентаризацію та зібрав її в одному місці… Це дуже схоже на те, як працює AI сьогодні.” (OpenSea об’єднав хаотичний NFT-інвентар у одному місці… AI сьогодні працює так само.)

Яка його методологія?

Знайти “фрагментовану екосистему” і створити “агрегуючий шар”.

• У епоху NFT: стандарти метаданих різняться → OpenSea агрегує

• У епоху AI: стандарти API різняться → OpenRouter агрегує

Алекс у одному з подкастів сказав щось дуже запам’ятовуване: якщо для тренування великої моделі потрібно всього 600 доларів, то у майбутньому може з’явитися десятки тисяч моделей. І тоді їм потрібен власний “ринок”.

На початку 2023 року це був радикальний антипод поширеній думці: OpenAI вже давно випередив усіх, інші моделі — просто “постачальники”.

Але Алекс вгадав.

Сьогодні відкриті моделі налічують тисячі. Claude, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek… кожні кілька тижнів з’являється новий гравець.

Світ із вибуховим зростанням моделей потребує “агрегуючого шару”. І саме тут позиціонується OpenRouter.

Недооцінений великий ринок

Успіх OpenRouter зумовлений нинішньою очевидною тенденцією на ринку AI — “логіка” стане замінювати “тренування” як основний драйвер.

Різниця між логікою та тренуванням, майбутні тренди — у тому, що добре пояснив Groq у своєму аналізі. Радимо ознайомитися.

Думка COO Криса Кларка може бути корисною:

“Ми вважаємо, що витрати на логіку перевищать зарплати як основний операційний витратний пункт для більшості компаній, що базуються на знаннях, протягом наступних п’яти-десяти років.” (Ми вважаємо, що у найближчі 5-10 років витрати на логіку перевищать зарплати і стануть головним витратним пунктом для більшості компаній, що працюють із знаннями.)

Це вже видно з даних OpenRouter.

Витрати токенів OpenRouter наближаються до 80 трильйонів

Відомий у галузі “масовий глядач” AI-моделей

Як один із перших гравців у цій ніші, OpenRouter має унікальну перевагу — рейтинг.

Після обробки понад 100 трильйонів токенів вони знають:

• Яка модель найкраща для кодування

• Яка модель має найкраще співвідношення ціна-якість

• Яка модель раптово “злітає” у певних задачах

Цей рейтинг став важливим орієнтиром у галузі і має високий рівень визнання у спільноті розробників.

Що ще більш дивно? У квітні 2025 року на OpenRouter з’явилася загадкова модель “Quasar Alpha”.

Через кілька днів стало відомо: це GPT-4.1, ексклюзивний реліз від OpenAI на платформі OpenRouter.

OpenRouter має один унікальний актив — найбільший у мережі набір даних про використання кількох моделей.

Щодня тут звертаються мільйони розробників, і OpenRouter знає:

• Яка модель найкраща для конкретного завдання

• Який постачальник найстабільніший

• У який час найдешевше

Ці дані формують найавторитетніший у галузі рейтинг LLM. За даними Menlo Ventures, навіть Андре Карпати (колишній директор AI Tesla, співзасновник OpenAI) рекомендує його публічно.

Якщо “цикл даних” запуститься, його буде важко наздогнати.

Андре Карпати у X про рейтинг LLM OpenRouter

Як OpenRouter заробляє?

Бізнес-модель OpenRouter досить проста: ви витрачаєте 100 доларів на модель — вони беруть 5 доларів.

Ціноутворення моделей — за ціною виробника. Вони отримують “прохідний збір”, а не “збиток”.

Ця модель дуже схожа на середній бізнес у Європі та США:

2. Нейтральна позиція: якщо у OpenRouter є власні моделі, чи довіряєте ви їхньому рейтингу?

3. Зростання разом із ринком: чим більший ринок AI, тим більше їхнього доходу

4. Мережевий ефект: більше користувачів → більше даних → більш цінний рейтинг → ще більше користувачів

Пряма цитата Алекс: “Ми хочемо, щоб розробники не відчували прив’язки до постачальника. Ми хочемо, щоб вони мали вибір і могли використовувати найкращий інтелект, навіть якщо раніше цього не робили.” (Ми не хочемо, щоб розробники були прив’язані до одного постачальника. Ми прагнемо дати їм свободу вибору і доступ до найкращих технологій.)

Фінансові дані (з відкритих джерел)

8 людей, річний обіг майже 100 мільйонів GMV.

Цей показник ефективності — один із найкращих серед подібних стартапів.

Великий ринок, малий простір

Після опису переваг потрібно зупинитися і на проблемах цієї моделі:

Головна перевага OpenRouter — “дані” та “спільнота”. Механізм уже запущений (більше користувачів → точніші дані → цінність рейтингу зростає), але ця модель залежить від активності розробників.

Щоб бізнес міг процвітати, потрібно все більше малих і середніх розробників, які не мають часу на створення таких агрегаторів і не мають обсягу для переговорів з виробниками AI, тому потрібен посередник.

Для великих компаній цей бізнес — швидше тестовий майданчик, ніж основний напрямок.

Навіть середні проекти, що мають більший обсяг, прагнуть обійти цей сервіс, наприклад, існує відкритий аналог — LiteLLM, безкоштовний і з можливістю самостійного розгортання.

Розробники, чутливі до цін, запитують: “Чому я маю платити вам 5%?”

Якщо конкуренція посилиться, цей відсоток може знизитися до 3%, а потім і до 2%.

Чи зможе він зберегти оцінку у 100 разів вищу за початкову — питання відкриті.

Звісно, зараз компанія ще на ранній стадії і продовжує швидко зростати, її потенціал — лише питання аналізу і прогнозування.

За хвилину — коротко про OpenRouter

Q1: Що таке OpenRouter?

OpenRouter — платформа агрегації API для великих мовних моделей (LLM). За допомогою одного API розробники отримують доступ до понад 300 моделей (GPT-4, Claude, Llama тощо), без необхідності окремо інтегрувати кожен API виробника.

Q2: Чим відрізняється OpenRouter від LiteLLM?

Обидва пропонують API для LLM, але модель різна. OpenRouter — SaaS з платою 5%, тоді як LiteLLM — відкритий проект, що можна розгорнути самостійно безкоштовно. Унікальна перевага OpenRouter — публічний рейтинг моделей і ширше покриття постачальників.

Q3: Хто засновник OpenRouter?

Алекс Аталлах — студент Стенфордського університету з комп’ютерних наук, колишній співзасновник і CTO OpenSea. У 2022 році він залишив OpenSea і у 2023 заснував OpenRouter. Його особистий статок коливався понад 2 мільярди доларів.

Q4: Скільки грошей залучено у OpenRouter?

У червні 2025 року компанія залучила 40 мільйонів доларів інвестицій (посівний раунд + раунд А), очолені a16z і Menlo Ventures, Sequoia — участь. Оцінка — близько 500 мільйонів доларів.

Q5: Чому OpenAI тестує нові моделі на OpenRouter?

За даними OpenRouter, OpenAI використовує платформу для анонімного тестування нових моделей, щоб отримати неупереджений фідбек від розробників. Це свідчить про впливовість спільноти OpenRouter у галузі.