Cisco (CSCO.US) оголосила про випуск нового мережевого чипа, спрямованого на прискорення передачі даних у великих дата-центрах. Цей продукт може безпосередньо конкурувати з відповідними продуктами Broadcom (AVGO.US) та NVIDIA (NVDA.US).
Компанія заявила, що їх новий Silicon One G300 — мережевий чип із пропускною здатністю 102,4 Тбіт/с — здатен забезпечити потужність для тисячогігаватних AI-кластерів, підтримуючи тренування, виведення та робочі навантаження у режимі реального часу, одночасно максимізуючи використання графічних процесорів і підвищуючи швидкість виконання завдань на 28%.
Чип Silicon One G300 буде використовуватися для керування новими системами Cisco N9000 та Cisco 8000. Ці системи розроблені спеціально для надмасштабних хмарних провайдерів, нових хмарних сервісів, суверенних хмар, постачальників послуг та корпоративних клієнтів.
За словами компанії, чип Silicon One G300, системи на його основі та супутні оптичні компоненти почнуть поставлятися вже цього року.
Компанія особливо підкреслює, що нові системи пропонують 100% рідинне охолодження у поєднанні з новими оптичними технологіями, що допомагає клієнтам підвищити енергоефективність майже на 70%.
Крім того, Cisco посилила свою архітектуру дата-центрових мереж Nexus One, щоб зробити легшим для підприємств управління AI-мережами локально або у хмарі.
«Зі зростанням масштабів тренувань і виведення AI, переміщення даних стає ключовим для ефективних обчислень AI; сама мережа стала частиною обчислень. Це не просто швидше GPU, мережа має забезпечувати масштабовану пропускну здатність і надійний, беззатримковий обмін даними», — зазначив виконавчий віце-президент групи апаратного забезпечення Cisco Мартін Лунд.
Він додав: «Наші нові системи Cisco N9000 і 8000, побудовані на чипі Cisco Silicon One G300, пропонують високопродуктивний, програмований і передбачуваний мережевий досвід, що дозволяє кожному клієнту максимально використовувати свої обчислювальні ресурси і безпечно масштабувати AI у виробничих умовах».
Минулого місяця NVIDIA представила свою наступну платформу для AI-обчислень Vera Rubin, яка включає кілька ключових компонентів мережі та інфраструктури. У червні 2025 року Broadcom почала поставки своїх комутаторів серії Tomahawk6.
Між тим, Cisco оголосила про ряд функцій, що допомагають підприємствам безпечно впроваджувати AI-технології, зберігаючи цілісність агентів та контроль над взаємодією з ними.
Ці функції включають:
Інвентаризація AI-матеріалів: централізований огляд і управління активами AI-програмного забезпечення (включаючи протоколи контексту моделей і сторонні залежності) для забезпечення безпеки ланцюга поставок AI.
Каталог MCP: виявлення, інвентаризація та допомога у керуванні ризиками серверів MCP і реєстраційних центрів на публічних і приватних платформах для посилення управління AI.
Розширене тестування червоних команд для алгоритмів високого рівня: розширення оцінки безпеки AI.
Захисний бар’єр для реальних агентів: забезпечення безпеки агентів і додатків.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Cisco(CSCO.US) випустила новий AI-мережевий чип! Орієнтований на ринок великих дата-центрів, безпосередньо конкурує з Broadcom та NVIDIA
Cisco (CSCO.US) оголосила про випуск нового мережевого чипа, спрямованого на прискорення передачі даних у великих дата-центрах. Цей продукт може безпосередньо конкурувати з відповідними продуктами Broadcom (AVGO.US) та NVIDIA (NVDA.US).
Компанія заявила, що їх новий Silicon One G300 — мережевий чип із пропускною здатністю 102,4 Тбіт/с — здатен забезпечити потужність для тисячогігаватних AI-кластерів, підтримуючи тренування, виведення та робочі навантаження у режимі реального часу, одночасно максимізуючи використання графічних процесорів і підвищуючи швидкість виконання завдань на 28%.
Чип Silicon One G300 буде використовуватися для керування новими системами Cisco N9000 та Cisco 8000. Ці системи розроблені спеціально для надмасштабних хмарних провайдерів, нових хмарних сервісів, суверенних хмар, постачальників послуг та корпоративних клієнтів.
За словами компанії, чип Silicon One G300, системи на його основі та супутні оптичні компоненти почнуть поставлятися вже цього року.
Компанія особливо підкреслює, що нові системи пропонують 100% рідинне охолодження у поєднанні з новими оптичними технологіями, що допомагає клієнтам підвищити енергоефективність майже на 70%.
Крім того, Cisco посилила свою архітектуру дата-центрових мереж Nexus One, щоб зробити легшим для підприємств управління AI-мережами локально або у хмарі.
«Зі зростанням масштабів тренувань і виведення AI, переміщення даних стає ключовим для ефективних обчислень AI; сама мережа стала частиною обчислень. Це не просто швидше GPU, мережа має забезпечувати масштабовану пропускну здатність і надійний, беззатримковий обмін даними», — зазначив виконавчий віце-президент групи апаратного забезпечення Cisco Мартін Лунд.
Він додав: «Наші нові системи Cisco N9000 і 8000, побудовані на чипі Cisco Silicon One G300, пропонують високопродуктивний, програмований і передбачуваний мережевий досвід, що дозволяє кожному клієнту максимально використовувати свої обчислювальні ресурси і безпечно масштабувати AI у виробничих умовах».
Минулого місяця NVIDIA представила свою наступну платформу для AI-обчислень Vera Rubin, яка включає кілька ключових компонентів мережі та інфраструктури. У червні 2025 року Broadcom почала поставки своїх комутаторів серії Tomahawk6.
Між тим, Cisco оголосила про ряд функцій, що допомагають підприємствам безпечно впроваджувати AI-технології, зберігаючи цілісність агентів та контроль над взаємодією з ними.
Ці функції включають:
Інвентаризація AI-матеріалів: централізований огляд і управління активами AI-програмного забезпечення (включаючи протоколи контексту моделей і сторонні залежності) для забезпечення безпеки ланцюга поставок AI.
Каталог MCP: виявлення, інвентаризація та допомога у керуванні ризиками серверів MCP і реєстраційних центрів на публічних і приватних платформах для посилення управління AI.
Розширене тестування червоних команд для алгоритмів високого рівня: розширення оцінки безпеки AI.
Захисний бар’єр для реальних агентів: забезпечення безпеки агентів і додатків.