Fetch.ai та автономні AI-агенти: створення справжньої децентралізованої інтелектуальної мережі

Fetch.ai сприяє тихій революції, руйнуючи традиційний монополізований уявлення про штучний інтелект, яким керують кілька технологічних гігантів. Ця децентралізована платформа, побудована на блокчейні, використовує автономних AI-агентів, відкриваючи світовим розробникам двері до створення інтелектуальних додатків. На відміну від традиційної розробки AI, що потребує великих капіталовкладень, Fetch.ai дозволяє будь-кому долучитися до інновацій, що є справжнім відображенням демократизації AI у епоху Web3.

Що таке Fetch.ai? Від концепції до реальності

Fetch.ai — це відкритий платформ для машинного навчання, метою якої є виконання складних багаторівневих цифрових завдань за допомогою автономних AI-агентів. Чи то планування відпустки, чи відстеження рейсів у реальному часі, Fetch.ai здатен перетворювати природну мову користувача у конкретні дії.

Ця платформа підтримується власним токеном FET і створює повністю децентралізовану екосистему. Користувачі можуть використовувати вже існуючих AI-агентів для виконання завдань або створювати власних агентів для задоволення конкретних потреб. Основна перевага Fetch.ai — здатність розуміти контекст команд користувача, розкладати складні завдання та виконувати їх за допомогою найвідповідніших агентів або їхньої співпраці. У сучасній сфері AI, яка піддається ризикам централізації, Fetch.ai пропонує прозору, цензуростійку альтернативу.

Шлях розвитку Fetch.ai: від стартапу у Кембриджі до роботи основної мережі

Історія Fetch.ai починається у 2017 році у Кембриджському університеті. Засновники Humayun Sheikh, Toby Simpson і Thomas Hain мали бачення поєднати блокчейн і штучний інтелект і заснували цю компанію.

До 2019 року Fetch.ai провела свою першу торгівлю на біржі (IEO), де токен FET був випущений за стандартом ERC-20 у мережі Ethereum, залучивши понад 6 мільйонів доларів. Наступним важливим етапом став запуск основної мережі у лютому 2022 року та перехід FET у нативний токен мережі.

У березні 2023 року проект залучив 40 мільйонів доларів стратегічного інвестування від DWF Labs, що підвищило оцінку компанії до 250 мільйонів доларів. Це не лише підтверджує довіру інвесторів, а й свідчить про зростання інтересу капіталу до децентралізованих AI-проектів.

Технічна архітектура: трикутник агентів, Agentverse і AI-двигуна

Fetch.ai побудована на Layer 1 блокчейні, створеному за допомогою Cosmos SDK і мови програмування WASM. Основна інновація полягає у трьох взаємодіючих компонентах.

Автономні агенти — виконавці системи. Розробники можуть створювати незалежних агентів для виконання конкретних завдань або ж інтегрувати їх у мережу для розширення функціональності. Ці агенти можуть бути публічно доступними або приватними.

Agentverse виконує роль хмарної інфраструктури. Традиційно AI-проекти потребують дорогого обладнання, але Agentverse дозволяє запускати агентів у хмарі, значно знижуючи бар’єри входу. Також він пропонує маркетплейс агентів, що допомагає швидко знаходити потрібні рішення.

AI-двигун — це центр інтелектуального розподілу. Ця велика мовна модель (LLM) здатна розуміти природну мову, обирати найкращих агентів для виконання завдань і координувати їхню співпрацю. Завдяки цій трирівневій архітектурі Fetch.ai перетворює складні AI-застосунки у модулі, що легко комбінуються та повторно використовуються.

Застосування та можливості: реалізація AI у реальних сценаріях

Екосистема Fetch.ai вже породила кілька інноваційних застосунків. Resonate.social — децентралізована соціальна мережа, яка використовує AI для автоматичного фільтрування шкідливого контенту, демонструючи нові можливості управління контентом. AXIM — платформа, що дозволяє користувачам завантажувати власні дані та застосовувати машинне навчання для отримання інсайтів, створюючи персоналізовані аналітичні движки.

У медичній сфері вплив Fetch.ai особливо помітний. Під час пандемії COVID-19 її AI-моделі досягли точності діагностики рентгенівських знімків грудної клітки понад 90%, допомагаючи у виявленні хвороб. Компанія також співпрацює з польським центром суперкомп’ютерних мереж (PSNC) для досліджень раннього виявлення ракових клітин. Ці застосунки доводять, що децентралізований AI — це не лише теоретична концепція, а й реальна соціальна цінність.

Стратегічна екосистема: як гіганти індустрії підтримують Fetch.ai

Fetch.ai привернула увагу та співпрацю з провідними компаніями. Bosch досліджує інтеграцію AI і Web3 з метою оптимізації промислових процесів за допомогою інтелектуальних агентів, що дозволяє економити час і ресурси.

Як найбільший телекомунікаційний оператор у Європі, Deutsche Telekom через свою дочку MMS активно бере участь у мережі Fetch.ai, виконуючи роль валідатора та підтверджуючи довіру до децентралізованої інфраструктури.

Співпраця з платформою інтернету речей IOTA розширює межі екосистеми. Технологія потоків даних IOTA дозволяє користувачам анонімно монетизувати дані IoT, а агенти Fetch.ai можуть використовувати ці багаті джерела даних для створення додатків. Така міжекосистемна співпраця формує цілісну систему даних, AI і стимулів.

Переваги децентралізації та реальні виклики

Модель Fetch.ai, що базується на децентралізації, суттєво відрізняється від традиційних AI-платформ. Користувачі можуть отримати доступ до AI без складної реєстрації, створювати й розгортати рішення самостійно. У той час як найбільші застосунки AI контролюються кількома гігантами, Fetch.ai пропонує відкриту, прозору та цензуростійку альтернативу. Агентам можна автоматизувати складні завдання, а через протоколи колективного навчання (CoLearn) вони можуть навчатися та зростати разом, створюючи більш справедливе конкурентне середовище.

Проте існують і виклики. Хоча платформа спрощує використання AI, створення власних агентів вимагає певних навичок програмування, що може бути бар’єром для нефахівців. Застосування наразі обмежене, і комерційний розвиток потребує додаткової уваги. Як і більшість криптопроектів, Fetch.ai стикається з регуляторними ризиками, що постійно змінюються у глобальному масштабі.

Економіка токена FET

FET — це нативний токен мережі Fetch.ai, що використовується для доступу до децентралізованої AI-інфраструктури. У вересні 2018 року відбувся приватний раунд збору коштів, що зібрав 7.05 мільйонів доларів, а у березні 2019 — IEO, що додатково залучив 6 мільйонів доларів.

Загальна емісія токенів становить 2.15 мільярда. За даними на лютий 2026 року, у обігу — 2.283 мільярда FET, ринкова капіталізація — 358 мільйонів доларів, ціна — 0.16 долара, зниження за 24 години — 3.09%. У початковому розподілі 40% отримали фонд Fetch.ai і засновники, 17.6% — через продаж токенів, 22.4% — резерв для майбутніх випусків і майнінгу, 10% — команді консультантів.

FET виконує кілька ролей у мережі: оплата за послуги, розгортання моделей AI, доступ до додаткових сервісів. Мережа працює на механізмі Proof of Stake (PoS), де власники можуть ставити токени для захисту мережі та отримання нагород, а валідатори — брати участь у управлінні протоколом.

Як придбати FET: інструкція на біржах

FET доступний на основних криптовалютних біржах. Купівля через офіційні платформи досить проста. Потрібно пройти верифікацію, підготувати USDT або інші торгові пари. Обравши FET/USDT, можна купити за ринковим або лимітним ордером. Більшість платформ підтримують мобільні додатки, що робить процес ще зручнішим.

Висновок: майбутнє децентралізованого AI

Зі зростанням застосування штучного інтелекту у всіх сферах економіки та суспільства, його розвиток стає дедалі важливішим. Централізовані AI-системи зосереджені у кількох гігантів через високі витрати і ресурси, що створює нерівномірний розподіл влади, що шкодить малим і середнім підприємствам та індивідуальним інноваторам.

Мережі децентралізованого AI, такі як Fetch.ai, руйнують цю монополію. Вони пропонують відкриті інструменти та прозорі механізми, що знижують бар’єри для інновацій. Аналогічно проектам на кшталт Bittensor, Fetch.ai прагне створити різні шляхи розвитку децентралізованого машинного навчання. Але унікальна перевага Fetch.ai — це його концепція автономних агентів, які здатні співпрацювати і виконувати складні реальні завдання, виходячи за межі простого тренування моделей, торкаючись суті застосунків AI. Майбутнє Fetch.ai — це шлях від концепції до широкого застосування у реальному світі, і ця тема залишається однією з найцікавіших для спостереження у цій екосистемі.