Чому ми зараз обговорюємо децентралізований AI-розрахунок замість традиційних централізованих сервісів? Причина полягає в тому, що традиційні сервіси часто позбавлені прозорості, можливості верифікації та механізмів участі спільноти, а рішення DGrid AI саме зосереджені навколо цих питань. @dgrid_ai створив трирівневу архітектуру, яка включає децентралізовану маршрутизацію та мережу верифікації, єдиний API, вільний ринок і систему управління DAO, за допомогою якої вирішуються проблеми фрагментації, неможливості аудиту розрахунків та поганого потоку цінностей у Web3 AI. У мережі DGrid вузли-оператори виконують роль постачальників інфраструктури, будь-хто може запускати вузол і отримувати $DGAI нагороди за обробку AI-розрахункових завдань. Механізм управління дозволяє учасникам, що володіють $DGAI , впливати на майбутній розвиток протоколу через ончейн-голосування, включаючи білий список моделей, структуру комісій та пропозиції щодо оновлень. Це означає, що DGrid — це не просто технічний стек, а справжня спільнота-автономна мережа AI-розрахунків. Ще одна важлива ініціатива — їхня програма Genesis Membership, яка за 24 години після запуску залучила понад 5 000 підписників. Підписники отримують доступ до високих обсягів викликів моделей, API та двоетапних винагород, що свідчить про інтерес і очікування ранніх користувачів щодо участі у побудові екосистеми. Однак реалізація цієї концепції стикається з деякими реальними викликами, наприклад, як забезпечити довгострокову стабільну роботу всіх вузлів, як збалансувати вагу різних зацікавлених сторін у процесі управління, як зробити так, щоб екосистема постійно залучала нових моделей-учасників і розробників. Це ключові питання, на які потрібно відповісти під час просування проекту, але задумана децентралізована інфраструктура публічного AI без сумніву відкриває нові можливості для поєднання Web3 і AI. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX