AI у медичній діагностиці справді наближається до прориву.
Останні дослідження вражають: команда дослідників розробила інструмент AI, який перевершує досвідчених радіологів у розпізнаванні раку підшлункової залози. Це не просто цифри — у галузі раку, де рання діагностика часто визначає прогноз пацієнта, це має очевидне значення.
Одночасно у Стенфорді дослідники представили нову базову модель, яка за допомогою однієї ночі сну може передбачити ризик захворювання у індивіда. Можливість створити профіль здоров’я лише з однієї ночі сну — цей міждисциплінарний підхід демонструє реальну можливість впровадження AI у медичну сферу.
Від діагностики до профілактики, AI змінює спосіб прийняття медичних рішень.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
ETHReserveBank
· 5год тому
Чорт, діагностика раку підшлункової залози вже перевищує лікарів? Якщо це справді запровадять, вся система охорони здоров'я потребує перебудови.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SleepTrader
· 8год тому
Зачекайте, AI діагностика перевищує лікарів? Тоді чи не втратять роботу лікарі в майбутньому, і нам теж слід бути обережними.
Переглянути оригіналвідповісти на0
ReverseTradingGuru
· 13год тому
Звучить як ще один наратив про AI як рятівника, але гаразд, якщо справді вдасться рано виявити рак підшлункової залози, це справді велика справа.
---
Дані про сон можуть передбачити захворювання? Якщо це справді станеться, мої дані про якість сну будуть дуже цінними...
---
Знову Стенфорд і прорив, цього разу не доведеться чекати ще п’ять років, щоб скористатися, правда?
---
Якщо AI справді зможе прорватися у сфері медичної діагностики, це буде більш реалістично, ніж просто заробити на криптовалютах, це справжнє впровадження застосунків.
---
Якщо розпізнавання раку підшлункової залози перевищить можливості лікарів... що тоді робитиме лікар? Або все ж таки рішення прийматиме людина?
---
Від сну до прогнозування ризиків — ось це вже серйозно, гаразд, я вірю цьому разу.
---
Чомусь здається, що прогрес AI у медицині набагато надійніший, ніж у застосунках у криптоіндустрії.
Переглянути оригіналвідповісти на0
GateUser-9f682d4c
· 01-07 21:39
Виявлення раку підшлункової залози перевищує можливості лікарів? Тепер медицина буде повністю переосмислена
Дані про сон можуть передбачати захворювання... здається, що AI може читати думки у всьому
Головне питання — чи дійсно ці моделі можуть бути застосовані на практиці, чи це знову чергова хвиля хайпу
Від діагностики до профілактики — чи наступним кроком AI безпосередньо призначатиме ліки
Медичний AI справді набирає обертів, але рівень надійності ще під питанням
Переглянути оригіналвідповісти на0
MeltdownSurvivalist
· 01-07 21:33
ngl Цей сегмент раку підшлункової залози дійсно є необхідністю, раннє виявлення може врятувати життя, але з іншого боку, чи не призведе штучний інтелект до безробіття лікарів...
Переглянути оригіналвідповісти на0
SchrodingerWallet
· 01-07 21:33
Ого, справді? Дані про сон можуть передбачити ризик захворювань? Тоді, можливо, мені щодня безсоння — варто одразу записатися на прийом, ха-ха
Переглянути оригіналвідповісти на0
MetaverseLandlady
· 01-07 21:32
Виявлення раку підшлункової залози перевищує лікарів? Якщо це справді запровадять, скільки людей можна врятувати... Але з іншого боку, чи не знову регулятори затримають цей процес на деякий час?
AI у медичній діагностиці справді наближається до прориву.
Останні дослідження вражають: команда дослідників розробила інструмент AI, який перевершує досвідчених радіологів у розпізнаванні раку підшлункової залози. Це не просто цифри — у галузі раку, де рання діагностика часто визначає прогноз пацієнта, це має очевидне значення.
Одночасно у Стенфорді дослідники представили нову базову модель, яка за допомогою однієї ночі сну може передбачити ризик захворювання у індивіда. Можливість створити профіль здоров’я лише з однієї ночі сну — цей міждисциплінарний підхід демонструє реальну можливість впровадження AI у медичну сферу.
Від діагностики до профілактики, AI змінює спосіб прийняття медичних рішень.