APRO的Oracle рішення вийшло на цікаву дорогу: розподіл обчислень і агрегації даних поза ланцюгом, а перевірка — на ланцюгу, що дозволяє обробляти складні бізнес-процеси і водночас забезпечує можливість аудиту.

Ключовий аспект — вбудовані можливості штучного інтелекту. Це не просто передача даних на ланцюг, а підтримка аналізу та обробки неструктурованої інформації, такої як відео та зображення, а також можливість міжланцюгового відстеження подій і підтверджень. У поєднанні зі стандартними API та SDK підключення до кількох публічних ланцюгів — не проблема.

Дизайн системи стимулів і механізмів ухвалення рішень забезпечує надійність джерел даних — це критично важливо для довгострокової роботи всієї екосистеми.

З огляду на сценарії застосування стає зрозуміло, чому ця архітектура має перспективи: RWA потребує високої довіри до даних реальних активів, AI-агенти мають швидко реагувати на ринкові сигнали, а прогнозування ринку дуже чутливе до затримок. Ідея APRO полягає у перетворенні неструктурованої інформації з реального світу у високоточні дані, що можна використовувати на ланцюгу, у верифікований спосіб. Це відкриває широкі можливості для наступної етапу розвитку децентралізованих додатків і має великий потенціал для уявлення майбутнього.