Нещодавно занурився у дослідження AI-агентів, і вже на початку 2026 року відчув, що ця штука справді злетить. Це не просто щось, що може лише базово спілкуватися, а справжній автономний гравець у блокчейні — автоматичне виявлення арбітражних вікон, динамічне управління позиціями у DeFi, самостійне прийняття рішень у прогнозних ринках.

Головна проблема — два слова: голод. Голод на реальні дані, на складні обчислення, на зовнішні сигнали — вони дуже потрібні. Традиційні джерела даних лише дають цінові значення, а агенту їх їсти — все одно що жувати віск, і його здатність до прийняття рішень стрімко падає.

Пізніше я ознайомився з рішенням APRO і ретельно вивчив їх підхід. Його суть досить жорстка, але ефективна — всі важкі обчислення виносяться за межі ланцюга на AI-ноді. Аналіз новинної емоційної реакції, відстеження популярності у соцмережах, інтеграція багатьох джерел даних, легкі моделі для прогнозування — все це обробляється паралельно поза ланцюгом. Єдина задача, що виконується в ланцюгу — це верифікація даних і підтвердження консенсусу. Затримка зменшена до субсекундного рівня, вартість gas майже ігнорується, а безпека при цьому не постраждала — розподілені ноди взаємно стримують один одного, шахрайство миттєво виявляється.

Я особисто протестував один такий агент. На одному з публічних ланцюгів розгорнув невеликий агент, викликав API для отримання реального часу ставок спортивних подій, і отримав не лише цифри, а й оброблені AI дані — "розподіл ймовірності перемоги + коефіцієнт корекції емоцій". Агент самостійно визначає розмір позиції і виконує торги, я майже не втручався. Після понад десяти циклів прибутковість цілком виправдовує витрачений час.