Найбільша слабкість смарт-контрактів часто ігнорується — вони не бачать поза ланцюгом. Коливання цін, затримки даних, маніпуляції інформацією — ці реальні труднощі призводять до зірвання безлічі застосунків. Зовні це здається бізнесовим провалом, але насправді корінь проблеми — у інформації.

Команда APRO походить із галузей програмної інженерії, розподілених систем, науки про дані та AI, маючи досвід роботи у сферах фінансів, інфраструктури мережі та інших галузях, де точність даних має життєво важливе значення. Вони добре знають: неправильна інформація є більш фатальною, ніж її відсутність.

Початкове рішення було повільним і дорогим, без фінансування, без запуску на біржах, без активної спільноти. Але саме в цей період команда зробила найскладнішу роботу — багаторазове тестування, самопіддавання атакам, моделювання сценаріїв краху. Кожна невдача відкривала нові вразливості, кожне покращення наближало до більшої стійкості.

Згодом вони усвідомили один реальний факт: не всі застосунки потребують однакового способу постачання даних. Деякі потребують високочастотного автоматичного оновлення у потоці, інші — просто за запитом для зниження витрат. Тому дизайн двох режимів роботи з даними в APRO — це не для того, щоб звучати складно, а щоб справді адаптуватися до різних сценаріїв DeFi-трейдингу, ланцюгових ігор, залучення реальних активів тощо.

Впровадження механізму AI-перевірки також базується на цій логіці. Кожне джерело даних оцінюється, порівнюється, піддається викликам. Це не для того, щоб слідувати тренду, а щоб додати системі ще один рівень захисту. Коли зловмисні дані намагаються проникнути, багаторівнева система оцінки виявляє аномалії.

Це продуктове мислення, яке виходить із проблем, а не з технологій. Оракул не має бути просто перевізником цифр, а справжнім охоронцем істини.