Добрий вечір. Багато хто, почувши слово AI-пророк, перша реакція у голові — це моделі, вузли, валідація та інші технічні деталі — ніби це щось, що потрібно розуміти лише розробникам. Але насправді, як звичайному користувачу, вам зовсім не обов’язково розбиратися в цих концепціях спочатку; навпаки, вам слід поставити собі більш практичне питання: **з чого взагалі на ланцюгу підтверджується, що подія справді сталася?**

Подумайте про кожну вашу операцію на ланцюгу — вона в кінцевому підсумку залежить від «факту». Чи буде ваші позиції ліквідовані — залежить від того, чи спрацює рівень ліквідації; чи справді у проекту RWA є достатні резерви — чи це правда; чи потрібно закривати прогнозний ринок — головне, чи можна підтвердити результат події; навіть чи говорив якийсь проект про певну обіцянку — це теж «факт», який потрібно підтвердити.

Саме тут і знаходиться застосування AI-розширених децентралізованих пророків. Їх основна здатність досить проста — перетворювати новини, соціальні мережі, різноманітні складні документи та цю хаотичну інформацію у структуровані, перевіряємі дані на ланцюгу, щоб смарт-контракти могли розуміти і використовувати «події з реального світу». Це звучить не як чорна технологія, але ця здатність має ключове значення: вона перетворює спірні питання у результати, що можна автоматично розраховувати.

Чим більше ви дивитеся на це з точки зору реальних подій, тим ясніше стає, що цінність цієї технології полягає не в якихось високотехнологічних рішеннях, а в тому, що вона може перетворити нечіткі суперечки у прозорі механізми розрахунків.

Далі ми можемо цю тему розвинути і обговорити, які саме реальні події найкраще підходять для підключення до пророків, як визначити, чи можна підтвердити подію, і як після розрахунку розподіляються вигоди — ці питання стануть корисною рамкою для вас, щоб розпізнавати правду і оцінювати ризики при роботі з актуальними новинами на ринку.