Коли я зрозумів OpenMind, я зрозумів, що роботам не бракує розуму
@openmind_agi
Розмовляючі між собою роботи Минулого місяця я бачив сцену в Шеньчжені: у виставковому залі розумного дому виставлялися Tesla Optimus, гуманоїдний робот Figure та собака-робот від宇树.
Я тоді подумав: що станеться, якщо вони троє співпрацюватимуть для виконання однієї задачі?
Відповідь — зовсім ні!
Вони наче іноземці, що говорять різними мовами, кожен робить своє, ніхто не розуміє іншого. Це не проблема розуму, а проблема "мови".
Рішення OpenMind мене здивувало Після прочитання звіту Tiger Research я зрозумів, що хтось займається дуже базовою справою.
OpenMind запропонував два основних компоненти:
OM1 — робототехнічний рушій на основі природної мови. Уявіть собі, що незалежно від того, чи це Tesla, чи Boston Dynamics, роботи спілкуються людською мовою: "Я на кухні", "Допоможи мені взяти стакан". VLM перетворює візуальну інформацію у текст, ASR перетворює голос у текст, а LLM розуміє ситуацію і приймає рішення.
FABRIC — блокчейн-мережа, що відповідає за рівень довіри. Кожен робот має ідентифікатор(ERC-7777 стандарт), у реальному часі ділиться місцезнаходженням і станом, багатоузлова верифікація запобігає підробці даних, а також автоматичний протокол розрахунків.
Ця комбінація вирішує: щоб роботи різних виробників могли довіряти один одному і співпрацювати.
Зародження роботизованої економіки У звіті мене вразив один демо-варіант: ти просиш робота "зроби мені обід", він сам іде в магазин, робить замовлення, платить криптовалютою і приносить їжу.
Ще далі: домашній гуманоїдний робот виявляє, що закінчився засіб для чищення, і сам робить замовлення в супермаркеті, автоматичний смарт-контракт створюється, і після доставки автоматично відбувається розрахунок.
Це вже не просто "виконання команд", а перетворення робота на економічного суб'єкта.
Я раптом усвідомив: те, що робить OpenMind, — це те саме, що колись робив інтернет із протоколом TCP/IP. Без єдиного протоколу навіть найрозумніші роботи — це просто ізольовані острови.
Мої спостереження Зараз у Китаї споживачі вже можуть купити собаку-робота за 1000 доларів і гуманоїдного робота за 12000 доларів. Масштабне впровадження вже відбувається.
Але проблеми очевидні: безпека, довіра, співпраця. OpenMind використовує ERC-7777 для надання кожному роботу ідентифікатора і правил поведінки, а також розробляє "фізичний рівень AI безпеки" для запобігання галюцинацій і атак.
Unitree, DEEP Robotics, UBTECH вже використовують OM1. Pantera Capital інвестувала 20 мільйонів доларів.
Це змушує мене вірити: у епоху роботів не бракує більш потужного AI, а потрібна інфраструктура, яка дозволить їм "говорити однією мовою і будувати довіру".
OpenMind робить, можливо, найважливішу частину головоломки у робототехнічній індустрії.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Коли я зрозумів OpenMind, я зрозумів, що роботам не бракує розуму
@openmind_agi
Розмовляючі між собою роботи
Минулого місяця я бачив сцену в Шеньчжені: у виставковому залі розумного дому виставлялися Tesla Optimus, гуманоїдний робот Figure та собака-робот від宇树.
Я тоді подумав: що станеться, якщо вони троє співпрацюватимуть для виконання однієї задачі?
Відповідь — зовсім ні!
Вони наче іноземці, що говорять різними мовами, кожен робить своє, ніхто не розуміє іншого. Це не проблема розуму, а проблема "мови".
Рішення OpenMind мене здивувало
Після прочитання звіту Tiger Research я зрозумів, що хтось займається дуже базовою справою.
OpenMind запропонував два основних компоненти:
OM1 — робототехнічний рушій на основі природної мови. Уявіть собі, що незалежно від того, чи це Tesla, чи Boston Dynamics, роботи спілкуються людською мовою: "Я на кухні", "Допоможи мені взяти стакан". VLM перетворює візуальну інформацію у текст, ASR перетворює голос у текст, а LLM розуміє ситуацію і приймає рішення.
FABRIC — блокчейн-мережа, що відповідає за рівень довіри. Кожен робот має ідентифікатор(ERC-7777 стандарт), у реальному часі ділиться місцезнаходженням і станом, багатоузлова верифікація запобігає підробці даних, а також автоматичний протокол розрахунків.
Ця комбінація вирішує: щоб роботи різних виробників могли довіряти один одному і співпрацювати.
Зародження роботизованої економіки
У звіті мене вразив один демо-варіант: ти просиш робота "зроби мені обід", він сам іде в магазин, робить замовлення, платить криптовалютою і приносить їжу.
Ще далі: домашній гуманоїдний робот виявляє, що закінчився засіб для чищення, і сам робить замовлення в супермаркеті, автоматичний смарт-контракт створюється, і після доставки автоматично відбувається розрахунок.
Це вже не просто "виконання команд", а перетворення робота на економічного суб'єкта.
Я раптом усвідомив: те, що робить OpenMind, — це те саме, що колись робив інтернет із протоколом TCP/IP. Без єдиного протоколу навіть найрозумніші роботи — це просто ізольовані острови.
Мої спостереження
Зараз у Китаї споживачі вже можуть купити собаку-робота за 1000 доларів і гуманоїдного робота за 12000 доларів. Масштабне впровадження вже відбувається.
Але проблеми очевидні: безпека, довіра, співпраця. OpenMind використовує ERC-7777 для надання кожному роботу ідентифікатора і правил поведінки, а також розробляє "фізичний рівень AI безпеки" для запобігання галюцинацій і атак.
Unitree, DEEP Robotics, UBTECH вже використовують OM1. Pantera Capital інвестувала 20 мільйонів доларів.
Це змушує мене вірити: у епоху роботів не бракує більш потужного AI, а потрібна інфраструктура, яка дозволить їм "говорити однією мовою і будувати довіру".
OpenMind робить, можливо, найважливішу частину головоломки у робототехнічній індустрії.