AI здійснює перехід від «технології» до «прибуткового активу»
Коли ти вивчаєш роботу @OpenGradient ти розумієш, як ми заробляємо на AI
Чому я довгостроково підтримую цей проект!
#OpenGradient — це: розділити AI, який раніше міг працювати лише на серверах великих компаній, на частини і передати їх «ланцюговим комп’ютерам» для роботи, після виконання роботи перевірити її справжність у ланцюгу та автоматично розрахувати оплату.
Як це реалізовано крок за кроком?
① Навчання: не одна серверна машина, а група людей разом рахує
Традиційний AI:
навчання моделі = оренда AWS, одна або кілька серверів, дорого, чорна скринька
OpenGradient:
розбити завдання навчання моделі на багато маленьких частин хто має вільний GPU / обчислювальні ресурси — бере замовлення і рахує частину
•Обчислювальні ресурси — децентралізовані вузли •Після обчислень — подати результати •Перевірка у ланцюгу: чи справжні обчислення? чи не жульничали?
👉 Обчислювальні ресурси схожі на «майнерів», навчання AI — на «видобуток»
② Розгортання: модель не в хмарі, а у ланцюгу
Традиційний AI:
модель розміщена на сервері компанії, працює лише через API
OpenGradient:
модель «реєструється» у ланцюгу, як смарт-контракт
•Має адресу •Має історію версій •Хто викликає, хто платить, хто заробляє — все у ланцюгу
👉 Модель — це «громадний актив» у ланцюгу
③ Виклик: не довіряй людині, довіряй результату
Традиційний AI:
ти задаєш моделі питання можеш лише «вірити, що вона не обманює»
OpenGradient:
ти викликаєш модель кілька вузлів одночасно рахує автоматична перевірка у ланцюгу — чи збігаються результати
•Результати не співпадають — штраф за зловмисника •Результати збігаються — автоматичне нарахування винагороди
👉 Це не «вір у модель», а «рахуй, і ти не зможеш втекти»
④ Як рухаються гроші? Автоматично •Використовуєш модель — платиш •Обчислюєш — заробляєш •Подаєш хорошу модель — отримуєш оренду постійно
Без платформних комісій і ручних розрахунків.
👉 AI сам собі платить зарплату
З прикладом з життя ти зрозумієш миттєво
Що таке традиційний AI?
Чорна скринька фабрики, ти платиш гроші — отримуєш результат, що там відбувається — не знаєш
Що таке OpenGradient?
Прозорий ринок •Хто вирощує (модель) •Хто рахує (обчислювальні ресурси) •Хто платить (виклик) усе записано у блокчейні
Чому це важливо?
Тому що воно вирішує основну проблему 👇
Коли AI стає інфраструктурою, на що ми можемо покладатися?
Відповідь від OpenGradient: •Не довіряй компаніям •Не довіряй авторитетам •Використовуй правила у ланцюгу, щоб змусити їх бути чесними
Що робить OpenGradient — дуже просто: перетворити AI із «приватного інструменту великої компанії» у «громадську машину, яку може використовувати кожен і перевіряти кожен».
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
«Раніше ти працював на AI, тепер AI платить тобі»
AI здійснює перехід від «технології» до «прибуткового активу»
Коли ти вивчаєш роботу @OpenGradient
ти розумієш, як ми заробляємо на AI
Чому я довгостроково підтримую цей проект!
#OpenGradient — це:
розділити AI, який раніше міг працювати лише на серверах великих компаній, на частини і передати їх «ланцюговим комп’ютерам» для роботи,
після виконання роботи перевірити її справжність у ланцюгу та автоматично розрахувати оплату.
Як це реалізовано крок за кроком?
① Навчання: не одна серверна машина, а група людей разом рахує
Традиційний AI:
навчання моделі = оренда AWS, одна або кілька серверів, дорого, чорна скринька
OpenGradient:
розбити завдання навчання моделі на багато маленьких частин
хто має вільний GPU / обчислювальні ресурси — бере замовлення і рахує частину
•Обчислювальні ресурси — децентралізовані вузли
•Після обчислень — подати результати
•Перевірка у ланцюгу: чи справжні обчислення? чи не жульничали?
👉 Обчислювальні ресурси схожі на «майнерів», навчання AI — на «видобуток»
② Розгортання: модель не в хмарі, а у ланцюгу
Традиційний AI:
модель розміщена на сервері компанії, працює лише через API
OpenGradient:
модель «реєструється» у ланцюгу, як смарт-контракт
•Має адресу
•Має історію версій
•Хто викликає, хто платить, хто заробляє — все у ланцюгу
👉 Модель — це «громадний актив» у ланцюгу
③ Виклик: не довіряй людині, довіряй результату
Традиційний AI:
ти задаєш моделі питання
можеш лише «вірити, що вона не обманює»
OpenGradient:
ти викликаєш модель
кілька вузлів одночасно рахує
автоматична перевірка у ланцюгу — чи збігаються результати
•Результати не співпадають — штраф за зловмисника
•Результати збігаються — автоматичне нарахування винагороди
👉 Це не «вір у модель», а «рахуй, і ти не зможеш втекти»
④ Як рухаються гроші? Автоматично
•Використовуєш модель — платиш
•Обчислюєш — заробляєш
•Подаєш хорошу модель — отримуєш оренду постійно
Без платформних комісій і ручних розрахунків.
👉 AI сам собі платить зарплату
З прикладом з життя ти зрозумієш миттєво
Що таке традиційний AI?
Чорна скринька фабрики, ти платиш гроші — отримуєш результат, що там відбувається — не знаєш
Що таке OpenGradient?
Прозорий ринок
•Хто вирощує (модель)
•Хто рахує (обчислювальні ресурси)
•Хто платить (виклик)
усе записано у блокчейні
Чому це важливо?
Тому що воно вирішує основну проблему 👇
Коли AI стає інфраструктурою, на що ми можемо покладатися?
Відповідь від OpenGradient:
•Не довіряй компаніям
•Не довіряй авторитетам
•Використовуй правила у ланцюгу, щоб змусити їх бути чесними
Що робить OpenGradient — дуже просто:
перетворити AI із «приватного інструменту великої компанії» у «громадську машину, яку може використовувати кожен і перевіряти кожен».