Прорив у глибокому навчанні: FDA схвалює Pristina Recon DL для скринінгу раку молочної залози наступного покоління

Рак молочної залози є критичною проблемою охорони здоров’я у всьому світі, з прогнозами приблизно 1,1 мільйона смертей щороку до 2050 року. Раннє виявлення залишається основою покращення результатів для пацієнтів, проте радіологи постійно стикаються з тиском щодо підвищення точності діагностики при мінімізації впливу радіації на пацієнта. Технології GE HealthCare тепер вирішили цю проблему за допомогою значного технологічного прориву.

Pristina Recon DL отримує схвалення FDA перед випуском на ринок

Компанія оголосила про отримання схвалення FDA перед випуском на ринок для Pristina Recon DL — інноваційної технології відновлення зображень, яка інтегрує штучний інтелект у цифрову мамографію (DBT). Це схвалення є важливим моментом для технології мамографії, оскільки воно вводить першу систему, яка поєднує алгоритми глибокого навчання з ітеративними методами відновлення для отримання високоякісних зображень без збільшення дози для пацієнта.

Як працює технологія

Система Pristina Recon DL функціонує за допомогою двомодульної архітектури глибокого навчання. Перший модуль відновлює тривимірні об’єми з винятковою чіткістю, систематично усуваючи артефакти та зменшуючи сприйманий шум — фактично очищуючи сигнал від перешкод. Потім другий модуль глибокого навчання обробляє ці вдосконалені дані, щоб підкреслити клінічно важливі деталі у синтезованих 2D-зображеннях, дозволяючи радіологам бачити найрелевантнішу діагностичну інформацію з безпрецедентною ясністю.

Покращення продуктивності та клінічна реалізація

Інтегрована у платформу GE HealthCare Pristina Via, ця технологія використовує прискорене обчислення NVIDIA RTX для виконання складного відновлення зображень у реальному часі. Результатом є швидка доставка високоякісних діагностичних зображень безпосередньо у кабінеті, що сприяє швидшому прийняттю клінічних рішень без компромісів щодо якості зображень або стандартів безпеки пацієнта.

Розвиток таких діагностичних інструментів на основі штучного інтелекту, як Pristina Recon DL, демонструє зростаючу здатність медицини використовувати машинне навчання для раннього виявлення захворювань та точного діагностування, що в кінцевому підсумку підвищує рівень догляду у галузі мамографії та онкології.