Останній продукт Google у сфері штучного інтелекту з’явився з суттєвими покращеннями. Gemini 3, випущений цього місяця, є значним кроком уперед порівняно з попередніми версіями, з’явившись всього через вісім місяців після версії 2.5. Модель вводить функцію “Deep Think”, розроблену для вирішення складних задач із дослідницькою рівнем складності.
За словами керівництва Alphabet, ця ітерація перевершує стандартні показники продуктивності та демонструє помітні покращення у глибині логіки. Практичне застосування очевидне: Gemini 3 може виконувати послідовні завдання, такі як бронювання зустрічей, організація поштової скриньки або аналіз відеозаписів для надання персоналізованого тренінгу. Підхід моделі кардинально відрізняється від конкурентів — вона надає суттєві відповіді замість згодних. Як сформулював CEO Сундар Пічаї, система забезпечує “глибину та нюанси”, прориваючись крізь поверхневі відповіді, щоб відповісти на те, що дійсно потрібно користувачам.
Однією з особливостей є покращена здатність до кодування. Розробники тепер мають більш детальний контроль, з покращеною візуалізацією коду та інтерактивною функціональністю у порівнянні з попередніми версіями.
Реальність користувацького впровадження
Хоча технічна потужність Gemini 3 беззаперечна, історія впровадження користувачами розповідає іншу історію. ChatGPT має 700 мільйонів активних користувачів щотижня — приголомшливий показник, який поки що не може наздогнати 650 мільйонів щомісячних користувачів Gemini. Це важливо: щотижневе залучення свідчить про глибші та частіші взаємодії.
Однак ширша інфраструктура штучного інтелекту Google малює більш повну картину. Пошукові відповіді Google, що інтегрують символи розумного мислення Gemini, охоплюють понад 2 мільярди щомісячних користувачів. Тим часом, 70% клієнтів Google Cloud інтегрували AI у свої робочі процеси. Ці цифри свідчать, що хоча Gemini як окремий чатбот поступається флагманському продукту OpenAI, стратегія розподіленого AI Google має значно більше точок дотику з користувачами.
Фінансові показники — сигнал успіху AI
Комерційна життєздатність інвестицій Google у AI стала очевидною у недавніх квартальних результатах. Доходи Google Cloud зросли на 34% у порівнянні з минулим роком до $15.1 мільярда, перевищивши очікування Уолл-Стріт у $14.7 мільярда. Це зростання важливе, оскільки більшість сервісів AI Google класифікуються у сегменті Cloud.
Одночасно, дохід від реклами піднявся на 12.6% до $74.1 мільярда, що свідчить про те, що розширення AI не зменшило основний бізнес Google. Компанія успішно монетизувала як корпоративні AI-рішення, так і персональні чатботи, стягуючи преміальні тарифи за доступ до Gemini на рівні окремих користувачів та організацій.
З точки зору оцінки, Alphabet торгується з мультиплікатором ціна/прибуток 28, що нижче середнього по S&P 500 — 31. Це позиціонування — перевірений, прибутковий інноватор у сфері AI, що торгується з відносною знижкою — не залишилось непоміченим інституціями. Недавня покупка акцій Berkshire Hathaway на $4 мільярдів доларів свідчить про довіру до довгострокової траєкторії компанії.
Стратегічне закріплення екосистеми
Чи обійде Gemini 3 ChatGPT у кінцевому підсумку, можливо, менш важливо, ніж те, чи поглибить він прив’язаність користувачів до екосистеми Google. Інтегруючи останню версію Gemini у результати пошуку та платформи розробки, Alphabet створює перешкоди для переходу до конкурентів. Користувачі, які застосовують Gemini для кодування, дослідницької допомоги та пошуку інформації, стикаються з зростаючими витратами на перехід.
Конкурентна загроза залишається реальною — перевага ChatGPT у базі користувачів свідчить про збереження імпульсу. Однак диверсифікований підхід Alphabet, що поєднує домінування у пошуку з хмарною інфраструктурою та прямою конкуренцією у чатботах, довів свою достатню міцність для зростання доходів і збереження прибутковості в епоху AI. Питання не в тому, чи Gemini 3 остаточно переможе у війнах чатботів, а в тому, чи вже розширені можливості AI Alphabet забезпечили довгострокову конкурентну позицію компанії незалежно від траєкторії ринкової частки окремих продуктів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Gemini 3 змінює ландшафт чат-ботів на основі ШІ: чи зможе він закрити прогалину з ChatGPT?
Технічний прорив уперед
Останній продукт Google у сфері штучного інтелекту з’явився з суттєвими покращеннями. Gemini 3, випущений цього місяця, є значним кроком уперед порівняно з попередніми версіями, з’явившись всього через вісім місяців після версії 2.5. Модель вводить функцію “Deep Think”, розроблену для вирішення складних задач із дослідницькою рівнем складності.
За словами керівництва Alphabet, ця ітерація перевершує стандартні показники продуктивності та демонструє помітні покращення у глибині логіки. Практичне застосування очевидне: Gemini 3 може виконувати послідовні завдання, такі як бронювання зустрічей, організація поштової скриньки або аналіз відеозаписів для надання персоналізованого тренінгу. Підхід моделі кардинально відрізняється від конкурентів — вона надає суттєві відповіді замість згодних. Як сформулював CEO Сундар Пічаї, система забезпечує “глибину та нюанси”, прориваючись крізь поверхневі відповіді, щоб відповісти на те, що дійсно потрібно користувачам.
Однією з особливостей є покращена здатність до кодування. Розробники тепер мають більш детальний контроль, з покращеною візуалізацією коду та інтерактивною функціональністю у порівнянні з попередніми версіями.
Реальність користувацького впровадження
Хоча технічна потужність Gemini 3 беззаперечна, історія впровадження користувачами розповідає іншу історію. ChatGPT має 700 мільйонів активних користувачів щотижня — приголомшливий показник, який поки що не може наздогнати 650 мільйонів щомісячних користувачів Gemini. Це важливо: щотижневе залучення свідчить про глибші та частіші взаємодії.
Однак ширша інфраструктура штучного інтелекту Google малює більш повну картину. Пошукові відповіді Google, що інтегрують символи розумного мислення Gemini, охоплюють понад 2 мільярди щомісячних користувачів. Тим часом, 70% клієнтів Google Cloud інтегрували AI у свої робочі процеси. Ці цифри свідчать, що хоча Gemini як окремий чатбот поступається флагманському продукту OpenAI, стратегія розподіленого AI Google має значно більше точок дотику з користувачами.
Фінансові показники — сигнал успіху AI
Комерційна життєздатність інвестицій Google у AI стала очевидною у недавніх квартальних результатах. Доходи Google Cloud зросли на 34% у порівнянні з минулим роком до $15.1 мільярда, перевищивши очікування Уолл-Стріт у $14.7 мільярда. Це зростання важливе, оскільки більшість сервісів AI Google класифікуються у сегменті Cloud.
Одночасно, дохід від реклами піднявся на 12.6% до $74.1 мільярда, що свідчить про те, що розширення AI не зменшило основний бізнес Google. Компанія успішно монетизувала як корпоративні AI-рішення, так і персональні чатботи, стягуючи преміальні тарифи за доступ до Gemini на рівні окремих користувачів та організацій.
З точки зору оцінки, Alphabet торгується з мультиплікатором ціна/прибуток 28, що нижче середнього по S&P 500 — 31. Це позиціонування — перевірений, прибутковий інноватор у сфері AI, що торгується з відносною знижкою — не залишилось непоміченим інституціями. Недавня покупка акцій Berkshire Hathaway на $4 мільярдів доларів свідчить про довіру до довгострокової траєкторії компанії.
Стратегічне закріплення екосистеми
Чи обійде Gemini 3 ChatGPT у кінцевому підсумку, можливо, менш важливо, ніж те, чи поглибить він прив’язаність користувачів до екосистеми Google. Інтегруючи останню версію Gemini у результати пошуку та платформи розробки, Alphabet створює перешкоди для переходу до конкурентів. Користувачі, які застосовують Gemini для кодування, дослідницької допомоги та пошуку інформації, стикаються з зростаючими витратами на перехід.
Конкурентна загроза залишається реальною — перевага ChatGPT у базі користувачів свідчить про збереження імпульсу. Однак диверсифікований підхід Alphabet, що поєднує домінування у пошуку з хмарною інфраструктурою та прямою конкуренцією у чатботах, довів свою достатню міцність для зростання доходів і збереження прибутковості в епоху AI. Питання не в тому, чи Gemini 3 остаточно переможе у війнах чатботів, а в тому, чи вже розширені можливості AI Alphabet забезпечили довгострокову конкурентну позицію компанії незалежно від траєкторії ринкової частки окремих продуктів.