MiniMax команда нещодавно оголосила про відкритий вихід фреймворку VTP (Visual Tokenizer Pre-training), який є масштабованим рішенням для попереднього навчання візуальних токенізаторів.

Іновація цього фреймворку полягає у поєднанні двох основних можливостей: по-перше, representation learning (представлення знань), по-друге, механізмів compression та reconstruction (компресії та відновлення). За допомогою цієї комбінації VTP може значно покращити якість генерації без додаткових витрат на генератор — що має велике значення для розробників, які прагнуть до високої ефективності.

Відкриття цього фреймворку означає, що більше розробників і дослідницьких команд зможуть використовувати VTP для створення та оптимізації своїх візуальних генеративних застосунків, прискорюючи інновації у всій галузі AI візуальних технологій. Для екосистеми Web3, що включає застосунки з генерації зображень, створення NFT та інше, такі технологічні прориви також мають цінність.