Моделі штучного інтелекту останнього покоління руйнують межу ефективності. Нова версія показує, що обчислювальна потужність і обчислювальна здатність більше не означають жертву здатності до міркування. При роботі на максимальній глибині аналізу система розумно розподіляє ресурси для обдумування — витрачаючи більше циклів на складні проблеми та зменшуючи обчислювальні витрати на рутинні завдання на 30%. Цей динамічний підхід до обробки відображає зміну у нашому уявленні про масштабування інтелектуальних систем без збільшення інфраструктурних витрат.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
19 лайків
Нагородити
19
5
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
retroactive_airdrop
· 2025-12-19 13:05
Ця річ дійсно може зекономити 30% витрат? Потрібно особисто побачити дані, щоб повірити
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterXM
· 2025-12-17 19:49
30% економії енергії — це дійсно круто, нарешті більше не потрібно обирати між обчислювальною потужністю та інференсом
Переглянути оригіналвідповісти на0
NFTRegretful
· 2025-12-17 19:49
Зменшення витрат на 30%? Звучить непогано, але чи зможе це стабільно працювати на практиці, чи знову буде революція у презентаціях?
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquiditySurfer
· 2025-12-17 19:35
Ось саме те, що я хотів побачити — AI також починає займатися динамічним маркетмейкінгом, складні питання — більше розподіляти обчислювальні ресурси, прості завдання — одразу зменшувати на 30%, справжня стратегія оптимізації LP. Той метод, що раніше полягав у простої нарощуванні обчислювальної потужності, давно пора було викинути, тепер нарешті хтось зрозумів, що таке ефективність капіталу.
Переглянути оригіналвідповісти на0
rugged_again
· 2025-12-17 19:34
Звучить так, ніби знову готуються обдурити новачків, я якось не дуже вірю у цифру 30% економії електроенергії...
Моделі штучного інтелекту останнього покоління руйнують межу ефективності. Нова версія показує, що обчислювальна потужність і обчислювальна здатність більше не означають жертву здатності до міркування. При роботі на максимальній глибині аналізу система розумно розподіляє ресурси для обдумування — витрачаючи більше циклів на складні проблеми та зменшуючи обчислювальні витрати на рутинні завдання на 30%. Цей динамічний підхід до обробки відображає зміну у нашому уявленні про масштабування інтелектуальних систем без збільшення інфраструктурних витрат.