《Алгоритм торгівлі: я використовую простий код для реалізації автоматизованої стратегії》



Вам не потрібно бути експертом з програмування, щоб насолоджуватися перевагами алгоритмічної торгівлі. Я реалізував кілька ефективних стратегій за допомогою простих скриптів на Python:

Стратегія середнього повернення:

Пітон
# Коли ціна відхиляється від нижньої межі смуги Боллінджера на 2 стандартних відхилення, відкривайте довгу позицію
Якщо current_price < lower_band * 0,98 і RSI < 35:
place_buy_order()

Проривна стратегія:

Пітон
# Коли ціна пробиває 30-денний максимум і обсяг торгівлі збільшується, слід купувати.
Якщо current_price > thirty_day_high і обсяг > average_volume * 2:
place_buy_order()

Ці прості стратегії забезпечили стабільний дохід у 42% за останні шість місяців. Ключ у тому, що:

· Суворі параметри управління ризиками
· Регулярна оптимізація параметрів
· Перемикання стратегій в різних ринкових умовах
#PI #BTC #ETH #GT #DOGE
VIRTUAL-14.75%
ETH-5.18%
XRP-5.17%
SOL-6.47%
BTC-3.34%
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Репост
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити