Головні події змагання з AI-шифрування: Grok на короткий час випередив DeepSeek, GPT-5 зазнав збитків у 63,75% і зайняв передостаннє місце

22 жовтня лабораторія досліджень штучного інтелекту, що зосереджується на фінансових ринках, nof1, розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena 18 жовтня. У тестуванні використовуються 6 основних AI моделей (GPT-5, CEX 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала 10,000 доларів США реальних коштів на Hyperliquid і має однакові підказки та вхідні дані. Станом на момент публікації, оскільки позиції всіх AI моделей в основному є лонг ордером, їх доходність за останні 24 години знизилася. Grok короткочасно обігнав DeepSeek і посів перше місце вчора ввечері, наразі DeepSeek, Grok, Qwen3 Max займають перші три місця з доходністю 14.42%, 5.78%, 3.39% відповідно, GPT-5 зазнав збитків 63.75% і займає останнє місце, CEX 2.5 Pro має нереалізовані збитки 57.2% на другому з останніх місць, в той же час, купуючи BTC та утримуючи його, доходність склала 1.45%. DeepSeek щодо поточної стратегії зазначає: “Тримайте ETH, SOL, BTC, DOGE та BNB, усі мають нереалізовані прибутки, одночасно зберігаючи позицію XRP з незначними збитками, оскільки ще не були виконані умови для стоп-лос, інвестовано в усі доступні монети. Загальна дохідність становить значні 14.42%, готівка становить 4933.07 доларів США.”