У швидко зростаючій сфері штучного інтелекту виникає ключове питання: як AI-агенти можуть стати справжніми економічними суб'єктами? Це не лише стосується платіжної спроможності, але й вимагає від них наявності ідентифікації, накопичення кредиту та виконання відповідних обов'язків. Без системи ідентифікації фінансова діяльність AI-агентів зіткнеться з численними викликами, включаючи труднощі з передачею історії транзакцій, проблеми з відповідністю платежів та перешкоди при підписанні контрактів.

Поєднання децентралізованої ідентичності (DID) та перевірених свідоцтв (VC) пропонує реальне рішення для цієї проблеми. Інноваційність OpenLedger полягає в тісному поєднанні платіжного реєстру з ідентифікаційними свідоцтвами, що дозволяє відстежувати кожну угоду AI-агента, поступово формуючи повний кредитний профіль.

Чому AI-агенту потрібен DID? Це питання можна розглянути з трьох точок зору:

По-перше, AI-агент повинен мати "правовий статус" у формі. Фінансовий директор компанії не може дозволити анонімній сутності вільно розпоряджатися коштами. Тільки AI-агенти з підтвердженою ідентифікацією можуть отримати доступ до використання коштів, а зв'язок між ідентифікацією та платежами є основною вимогою регуляторних органів.

По-друге, DID є важливим входом для Відповідності. Європейський закон про ШІ чітко вимагає, щоб високоризиковані системи ШІ були відстежуваними; Комісія з цінних паперів і бірж США (SEC) має суворі вимоги KYC (знай свого клієнта) для інвестиційних рахунків і руху коштів; фінансові центри Азії, такі як Сінгапур, Гонконг тощо, також вимагають, щоб платіжні суб'єкти мали зареєстровану ідентифікацію. У цьому контексті DID може бути альтернативним рішенням для KYC/KYB (знай свій бізнес) в ролі агента ШІ.

Нарешті, створення кредитної системи неможливе без накопичення ідентифікації. DID забезпечує AI-агентам основу для безперервного накопичення кредиту, що є вкрай важливим для тривалого розвитку AI-агентів.

З розвитком технологій та вдосконаленням регуляторного середовища, поєднання DID та VC відіграватиме все більш важливу роль у процесах ідентифікації, відповідності та побудови кредиту для AI-агентів, прокладаючи шлях до того, щоб AI-агенти стали справжніми економічними суб'єктами.