⚡️ Друзі, майбутнє AI більше не буде залежати від традиційної архітектури Web2, а вимагатиме спеціально розроблену інфраструктуру Web3 для AI.
Як сказав CEO 0G Labs @michaelh_0g в інтерв'ю, розумність більше не залежить лише від великих моделей, а формується завдяки співпраці мільйонів легковагих агентів. Реалізація цього розподіленого інтелекту явно не може покладатися лише на централізовані сервери.
👇👇👇
Один. Основні складові частини стеку
1. Дані, доступні в реальному часі
Штучний інтелект не може обійтися без даних. Лише забезпечивши реальний обмін даними між різними штучними інтелектами, вони зможуть працювати разом, швидко та точно приймати рішення.
2、 Обчислення з перевіркою міркувань
Висновки та результати, отримані за допомогою ШІ, повинні бути надійними. Перевірка обчислень забезпечує прозорість та можливість відстеження всього процесу, що дозволяє іншим проводити аудит і уникати рішень у закритих системах.
3、 індекс пам'яті та контекстного згадування
Штучний інтелект потребує пам'яті, він не лише залежить від даних, що є в даний момент, а й повинен мати можливість викликати досвід з минулої інформації. Таким чином, він може постійно навчатися та розумніше реагувати в різних ситуаціях.
ШІ буде виконувати завдання за допомогою мільйонів розумних агентів, уникаючи ризику відмови внаслідок надмірної централізації, підвищуючи ефективність і обчислювальні можливості.
Друге, рішення 0G Labs: модульна архітектура
Архітектура 0G Labs використовує децентралізований, багатоконсенсусний, модульний дизайн, що робить потік даних більш гнучким, а обчислювальну потужність більш розподіленою. Завдяки прискоренню GPU система здатна забезпечувати ефективне обчислення, здатна як справлятися з обробкою даних в реальному часі, так і виконувати складну верифікацію.
Три, шлях до децентралізованого розумного майбутнього
У майбутньому ШІ більше не буде домінувати один великий модель, а буде складатися з тисяч розумних агентів, які разом утворюють потужну екосистему. Вони будуть співпрацювати, вчитися разом і вирішувати складні проблеми. Децентралізована інфраструктура ШІ від 0G Labs забезпечує міцну підтримку для такого майбутнього.
З розвитком цього стеку, децентралізований розумний світ стане більш гнучким, ефективним і сповненим життя.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
⚡️ Друзі, майбутнє AI більше не буде залежати від традиційної архітектури Web2, а вимагатиме спеціально розроблену інфраструктуру Web3 для AI.
Як сказав CEO 0G Labs @michaelh_0g в інтерв'ю, розумність більше не залежить лише від великих моделей, а формується завдяки співпраці мільйонів легковагих агентів. Реалізація цього розподіленого інтелекту явно не може покладатися лише на централізовані сервери.
👇👇👇
Один. Основні складові частини стеку
1. Дані, доступні в реальному часі
Штучний інтелект не може обійтися без даних. Лише забезпечивши реальний обмін даними між різними штучними інтелектами, вони зможуть працювати разом, швидко та точно приймати рішення.
2、 Обчислення з перевіркою міркувань
Висновки та результати, отримані за допомогою ШІ, повинні бути надійними. Перевірка обчислень забезпечує прозорість та можливість відстеження всього процесу, що дозволяє іншим проводити аудит і уникати рішень у закритих системах.
3、 індекс пам'яті та контекстного згадування
Штучний інтелект потребує пам'яті, він не лише залежить від даних, що є в даний момент, а й повинен мати можливість викликати досвід з минулої інформації. Таким чином, він може постійно навчатися та розумніше реагувати в різних ситуаціях.
4、 Співпраця мільйонних легковагих інтелектуальних агентів
ШІ буде виконувати завдання за допомогою мільйонів розумних агентів, уникаючи ризику відмови внаслідок надмірної централізації, підвищуючи ефективність і обчислювальні можливості.
Друге, рішення 0G Labs: модульна архітектура
Архітектура 0G Labs використовує децентралізований, багатоконсенсусний, модульний дизайн, що робить потік даних більш гнучким, а обчислювальну потужність більш розподіленою. Завдяки прискоренню GPU система здатна забезпечувати ефективне обчислення, здатна як справлятися з обробкою даних в реальному часі, так і виконувати складну верифікацію.
Три, шлях до децентралізованого розумного майбутнього
У майбутньому ШІ більше не буде домінувати один великий модель, а буде складатися з тисяч розумних агентів, які разом утворюють потужну екосистему. Вони будуть співпрацювати, вчитися разом і вирішувати складні проблеми. Децентралізована інфраструктура ШІ від 0G Labs забезпечує міцну підтримку для такого майбутнього.
З розвитком цього стеку, децентралізований розумний світ стане більш гнучким, ефективним і сповненим життя.
#0GLabs STARBOARD @Galxe @KaitoAI #Starboard KaitoAI #Yap @DL_Research @0G_labs