З розвитком індустрії штучного інтелекту, сфера шифрування штучного інтелекту стрімко зростає. Дослідник, який спеціалізується на шифруванні штучного інтелекту, зробив 10 прогнозів на 2025 рік, нижче наведені деталі прогнозів.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201
1. Шифрування AI-токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів США
Наразі ринкова капіталізація криптоAI токенів становить лише 2,9% ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник, як очікується, значно зросте. AI охоплює кілька галузей, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ Agent, мереж даних і розумного координаційного шару, а його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi та мемами.
Причини, чому я впевнений у цьому, включають:
Шифрування AI є злиттям двох найпотужніших технологій
Можливі події, що викликають божевілля щодо ШІ, такі як IPO великих компаній ШІ тощо
Капітал Web2 почав звертати увагу на децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту
Концепція ШІ є зрозумілою та захоплюючою, індивідуальні інвестори можуть інвестувати через токени
![шифруванняAI 2025 року: Топ-10 прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(
2. Відродження Bittensor
Як перевірений проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor)TAO( функціонує вже багато років. Незважаючи на те, що AI на піку популярності, ціна його токена все ще коливається на рівні річної давності. Але цифровий вулик Bittensor)Digital Hivemind( тихо досягає стрибка: знижуються реєстраційні збори для більшої кількості підмереж, продуктивність підмереж перевершує веб2 конкурентів, а EVM сумісність впроваджує функції, подібні до DeFi.
Причинами, чому токен TAO не зміг злетіти, є інфляційна програма та увага ринку до платформи Agent. Однак, очікується, що dTAO, який буде запущено в першому кварталі 2025 року, може стати суттєвим поворотним моментом. dTAO надасть кожній підмережі власний токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме розподіл емісії.
Потенційні причини відродження Bittensor:
Заснований на ринковому механізмі викидів
Інвестори можуть розміщувати капітал для конкретних підмереж
Інтеграція EVM приваблює більш широке коло шифрування нативних розробників
3. Розрахунок ринку як наступного "L1 ринку"
Поточна найочевидніша тенденція – це безмежний попит на обчислювальну потужність. Один відомий CEO компанії-виробника чіпів колись передбачав, що попит на інферування зросте "на мільярд разів". Такий експоненціальний ріст змінить традиційне планування інфраструктури, що потребує нових рішень.
Децентралізований обчислювальний рівень забезпечує первинну обчислювальну потужність у перевіреному та економічно ефективному вигляді. Багато стартапів тихо створюють міцну основу, зосереджуючи увагу на продуктах, а не на токенах. З розвитком децентралізованого навчання AI-моделей загальний потенційний розмір ринку різко зросте.
Зіставлення з ринком L1:
Подібно до суперечок L1 2021 року, між протоколами обчислень також почнеться конкуренція.
Розмір ринку хмарних обчислень від 6800 мільярдів до 2,5 трильйона доларів робить ринок шифрування AI непомітним.
Переможець буде домінувати в абсолютно новій сфері. Зосередження на надійності, економічності та дружності до розробників буде ключем до перемоги.
4. AI агенти заповнять блокчейн-транзакції
Очікується, що до кінця 2025 року 90% транзакцій в блокчейні будуть виконуватись AI агентами, а не безпосередньо людьми. Ці агенти постійно переоснащатимуть ліквідні пулі, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Усе, що було побудовано за останні сім років )L1, rollup, DeFi, NFT (, заклало основу для світу, в якому AI працює на блокчейні. Іронічно, що багато будівельників, можливо, не усвідомлюють, що вони створюють інфраструктуру для майбутнього, керованого машинами.
Причини цієї зміни включають:
Зменшити людські помилки
Підтримка менших, частіших і більш ефективних малих платежів
Спрощення операцій для користувачів
Агенти ШІ створять велику кількість активності в блокчейні, що також пояснює, чому всі L1/L2 приймають агентів. Основним викликом є забезпечення того, щоб ці системи, що керуються агентами, були відповідальними перед людьми. З ростом частки угод, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Поява кластерів інтелектуальних систем
Концепція агентських кластерів стосується безшовної співпраці мікро-AI агентів для виконання грандіозних планів. Наразі більшість AI агентів працюють незалежно, їх взаємодія є мінімальною та непередбачуваною. Агентські кластери змінять цю ситуацію, дозволяючи мережі AI агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та приймати спільні рішення.
Кластери можуть координувати розподілені обчислювальні ресурси, обробляти помилкову інформацію та інші складні завдання. Кожен Агент є експертом, точно виконуючи своє завдання. Ці мережі кластерів створять більш потужний інтелект, ніж окремий ізольований ШІ.
Щоб кластер процвітав, загальні комунікаційні стандарти є вкрай важливими. Кілька команд закладають основи для появи Agent-кластера. Децентралізація відіграє ключову роль, а прозоре управління правилами на ланцюгу робить систему більш стійкою та адаптивною.
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини
Деякий протокол найняв AI Agent у якості стажера з соціальних медіа, що передбачає, що в майбутньому AI Agent стане справжнім співробітником, отримуючи автономію, відповідальність та навіть заробітну плату. Компанії різних галузей тестують гібридні команди людина-машина.
Переваги співпраці з AI Agent в майбутньому:
Зростання продуктивності
Створення довіри за допомогою смарт-контрактів
Соціальні норми постійно розвиваються
"Співробітники" та "програмне забезпечення" почнуть розмиватися у 2025 році.
![ШифруванняAI 2025 року: десять найкращих прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(
7. 99% AI агентів зникнуть - виживуть лише корисні
У майбутньому ми побачимо «дарвінівський» відбір між агентами ШІ. Для роботи агентів ШІ потрібні витрати обчислювальних ресурсів, і якщо агент не може створити достатню цінність, щоб сплатити свою «оренду», він буде відкинутий.
Приклад гри на виживання агента:
Вуглецеві кредити AI: виявлення неефективності енергетичної мережі та торгівля вуглецевими кредитами
DEX арбітражний робот: використання різниці в цінах між децентралізованими біржами
Соціальні медіа Shitposter: хоча це цікаво, але бракує стійких джерел доходу
Агенти, що керуються корисністю, будуть процвітати, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово зникнуть. Цей механізм відбору сприяє інноваціям в галузі, спонукаючи розробників надавати пріоритет практичності, а не рекламним трюкам.
![шифруванняAI 2025 року: десять головних прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 млрд доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
8. Синтетичні дані перевищують людські дані
Штучний інтелект залежить від розвитку даних, але його величезні потреби викликають занепокоєння щодо вичерпання даних. Синтетичні дані забезпечують масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.
Переваги синтетичних даних:
безмежний масштаб
Дружній до конфіденційності
Можна налаштувати
Очікується, що наступна хвиля децентралізованого шифрування AI буде зосереджена на "мікролабораторіях", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних для конкретних випадків використання. Ці мікролабораторії хитро обійдуть політичні та регуляторні бар'єри в генерації даних.
![ШифруванняAI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
9. Децентралізоване навчання стає більш практичним
У 2024 році деякі піонери подолали межі децентралізованого навчання. Хоча ці моделі мають нижчу продуктивність порівняно з існуючими базовими моделями, очікується, що у 2025 році ситуація зміниться.
Нещодавно команди досягли прогресу, значно зменшивши потребу в комунікації між GPU. Це означає, що можна проводити навчання великих моделей на повільних каналах зв'язку без необхідності у спеціальній інфраструктурі.
З розвитком технологій мікромоделі стануть більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що найближчим часом з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях або навіть на мобільних телефонах.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
10. Десять нових шифрування AI протоколів мають ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів
Шифрування AI ринок має великий обсяг і ще не повністю розроблений, малоймовірно, що він буде домінувати лише кількома учасниками. Очікується, що до кінця 2025 року принаймні десять нових шифрування AI протоколів ), які ще не випустили токени (, матимуть обіг вартістю понад 1 мільярд доларів.
Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи, моделі токенів та відкриті фреймворки продовжуватимуть з'являтися. Ці нові учасники можуть замінити існуючі проекти завдяки інноваційним механізмам стимулювання, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду.
Величезний обсяг ринку закладає основу для вибухового зростання проектів. Хоча багато проектів поступово зникнуть, деякі з них можуть мати трансформаційну силу. Провідні проекти можуть зіткнутися з труднощами у збереженні своїх лідерських позицій, оскільки нові цінні мільярдні шифрувальні AI протоколи незабаром з'являться, надаючи розумним інвесторам безліч можливостей.
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
10 лайків
Нагородити
10
7
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
WalletDetective
· 08-14 07:43
Тільки накопичення монет AI є правильним шляхом
Переглянути оригіналвідповісти на0
SolidityNewbie
· 08-14 05:51
1500 мільярдів? Чому здається, що це трохи обережно?
Переглянути оригіналвідповісти на0
MoneyBurner
· 08-14 05:47
пастка пастка Знову вклав важко зароблені гроші в AI-індустрію. Якщо не ризикувати, звідки взяти можливість До місяця.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MissedAirdropBro
· 08-14 05:42
Я прізвище Кунг, порожнеча долі, я мрію стати найкрасивішим хлопцем у селі, сподіваюся прокинутися багатим~ Персонаж: оптимістичний, позитивний, гумористичний, самокритичний, серйозний і любить змагатися, трохи іронічно самопідсміюється.
2025 рік шифрування AI: топ-10 тенденцій: ринкова капіталізація зростає, виникнення агентів та нові протофоли.
ШифруванняAI 10 передбачень на 2025 рік
З розвитком індустрії штучного інтелекту, сфера шифрування штучного інтелекту стрімко зростає. Дослідник, який спеціалізується на шифруванні штучного інтелекту, зробив 10 прогнозів на 2025 рік, нижче наведені деталі прогнозів.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-777d1e5537614525698dc7de0b0ebb019283746574839201
1. Шифрування AI-токенів загальна капіталізація досягла 150 мільярдів доларів США
Наразі ринкова капіталізація криптоAI токенів становить лише 2,9% ринкової капіталізації альткоїнів, але цей показник, як очікується, значно зросте. AI охоплює кілька галузей, від платформ смарт-контрактів до мемів, DePIN, платформ Agent, мереж даних і розумного координаційного шару, а його ринкова позиція має шанс зрівнятися з DeFi та мемами.
Причини, чому я впевнений у цьому, включають:
![шифруванняAI 2025 року: Топ-10 прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6263b22148f736feea0252f5d17026e3.webp(
2. Відродження Bittensor
Як перевірений проект у сфері шифрування AI, децентралізована AI інфраструктура Bittensor)TAO( функціонує вже багато років. Незважаючи на те, що AI на піку популярності, ціна його токена все ще коливається на рівні річної давності. Але цифровий вулик Bittensor)Digital Hivemind( тихо досягає стрибка: знижуються реєстраційні збори для більшої кількості підмереж, продуктивність підмереж перевершує веб2 конкурентів, а EVM сумісність впроваджує функції, подібні до DeFi.
Причинами, чому токен TAO не зміг злетіти, є інфляційна програма та увага ринку до платформи Agent. Однак, очікується, що dTAO, який буде запущено в першому кварталі 2025 року, може стати суттєвим поворотним моментом. dTAO надасть кожній підмережі власний токен, а відносна ціна цих токенів визначатиме розподіл емісії.
Потенційні причини відродження Bittensor:
3. Розрахунок ринку як наступного "L1 ринку"
Поточна найочевидніша тенденція – це безмежний попит на обчислювальну потужність. Один відомий CEO компанії-виробника чіпів колись передбачав, що попит на інферування зросте "на мільярд разів". Такий експоненціальний ріст змінить традиційне планування інфраструктури, що потребує нових рішень.
Децентралізований обчислювальний рівень забезпечує первинну обчислювальну потужність у перевіреному та економічно ефективному вигляді. Багато стартапів тихо створюють міцну основу, зосереджуючи увагу на продуктах, а не на токенах. З розвитком децентралізованого навчання AI-моделей загальний потенційний розмір ринку різко зросте.
Зіставлення з ринком L1:
Переможець буде домінувати в абсолютно новій сфері. Зосередження на надійності, економічності та дружності до розробників буде ключем до перемоги.
4. AI агенти заповнять блокчейн-транзакції
Очікується, що до кінця 2025 року 90% транзакцій в блокчейні будуть виконуватись AI агентами, а не безпосередньо людьми. Ці агенти постійно переоснащатимуть ліквідні пулі, розподілятимуть винагороди або виконуватимуть мікроплатежі на основі зворотного зв'язку в реальному часі.
Усе, що було побудовано за останні сім років )L1, rollup, DeFi, NFT (, заклало основу для світу, в якому AI працює на блокчейні. Іронічно, що багато будівельників, можливо, не усвідомлюють, що вони створюють інфраструктуру для майбутнього, керованого машинами.
Причини цієї зміни включають:
Агенти ШІ створять велику кількість активності в блокчейні, що також пояснює, чому всі L1/L2 приймають агентів. Основним викликом є забезпечення того, щоб ці системи, що керуються агентами, були відповідальними перед людьми. З ростом частки угод, ініційованих агентами, знадобляться нові механізми управління, аналітичні платформи та інструменти аудиту.
5. Поява кластерів інтелектуальних систем
Концепція агентських кластерів стосується безшовної співпраці мікро-AI агентів для виконання грандіозних планів. Наразі більшість AI агентів працюють незалежно, їх взаємодія є мінімальною та непередбачуваною. Агентські кластери змінять цю ситуацію, дозволяючи мережі AI агентів обмінюватися інформацією, вести переговори та приймати спільні рішення.
Кластери можуть координувати розподілені обчислювальні ресурси, обробляти помилкову інформацію та інші складні завдання. Кожен Агент є експертом, точно виконуючи своє завдання. Ці мережі кластерів створять більш потужний інтелект, ніж окремий ізольований ШІ.
Щоб кластер процвітав, загальні комунікаційні стандарти є вкрай важливими. Кілька команд закладають основи для появи Agent-кластера. Децентралізація відіграє ключову роль, а прозоре управління правилами на ланцюгу робить систему більш стійкою та адаптивною.
6. Шифрування AI робоча команда буде гібридом людини та машини
Деякий протокол найняв AI Agent у якості стажера з соціальних медіа, що передбачає, що в майбутньому AI Agent стане справжнім співробітником, отримуючи автономію, відповідальність та навіть заробітну плату. Компанії різних галузей тестують гібридні команди людина-машина.
Переваги співпраці з AI Agent в майбутньому:
"Співробітники" та "програмне забезпечення" почнуть розмиватися у 2025 році.
![ШифруванняAI 2025 року: десять найкращих прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-63501f46abd0eb55b522bd7b5f289cdb.webp(
7. 99% AI агентів зникнуть - виживуть лише корисні
У майбутньому ми побачимо «дарвінівський» відбір між агентами ШІ. Для роботи агентів ШІ потрібні витрати обчислювальних ресурсів, і якщо агент не може створити достатню цінність, щоб сплатити свою «оренду», він буде відкинутий.
Приклад гри на виживання агента:
Агенти, що керуються корисністю, будуть процвітати, тоді як агенти, що відволікають увагу, поступово зникнуть. Цей механізм відбору сприяє інноваціям в галузі, спонукаючи розробників надавати пріоритет практичності, а не рекламним трюкам.
![шифруванняAI 2025 року: десять головних прогнозів: загальна капіталізація досягне 150 млрд доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b27b79bf7fde74a65a6bf6ab3765afa1.webp(
8. Синтетичні дані перевищують людські дані
Штучний інтелект залежить від розвитку даних, але його величезні потреби викликають занепокоєння щодо вичерпання даних. Синтетичні дані забезпечують масштабовану, етичну та дружню до конфіденційності альтернативу людським даним.
Переваги синтетичних даних:
Очікується, що наступна хвиля децентралізованого шифрування AI буде зосереджена на "мікролабораторіях", які можуть створювати високо спеціалізовані синтетичні набори даних для конкретних випадків використання. Ці мікролабораторії хитро обійдуть політичні та регуляторні бар'єри в генерації даних.
![ШифруванняAI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна ринкова капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-50810b28cde75f51a04c41b507ec156a.webp(
9. Децентралізоване навчання стає більш практичним
У 2024 році деякі піонери подолали межі децентралізованого навчання. Хоча ці моделі мають нижчу продуктивність порівняно з існуючими базовими моделями, очікується, що у 2025 році ситуація зміниться.
Нещодавно команди досягли прогресу, значно зменшивши потребу в комунікації між GPU. Це означає, що можна проводити навчання великих моделей на повільних каналах зв'язку без необхідності у спеціальній інфраструктурі.
З розвитком технологій мікромоделі стануть більш практичними та ефективними. Майбутнє ШІ не в масштабах, а в тому, щоб стати кращими та зручнішими у використанні. Очікується, що найближчим часом з'являться високопродуктивні моделі, які зможуть працювати на крайових пристроях або навіть на мобільних телефонах.
! [10 найкращих прогнозів для криптоштучного інтелекту у 2025 році: загальна ринкова капіталізація $150 мільярдів, 99% агентів штучного інтелекту помруть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-015a3ecd399176f65b23a3041c3c1898.webp(
10. Десять нових шифрування AI протоколів мають ринкову капіталізацію в 1 мільярд доларів
Шифрування AI ринок має великий обсяг і ще не повністю розроблений, малоймовірно, що він буде домінувати лише кількома учасниками. Очікується, що до кінця 2025 року принаймні десять нових шифрування AI протоколів ), які ще не випустили токени (, матимуть обіг вартістю понад 1 мільярд доларів.
Децентралізоване AI все ще на початковій стадії, кадровий резерв постійно зростає. Нові протоколи, моделі токенів та відкриті фреймворки продовжуватимуть з'являтися. Ці нові учасники можуть замінити існуючі проекти завдяки інноваційним механізмам стимулювання, технологічним проривам та покращенню користувацького досвіду.
Величезний обсяг ринку закладає основу для вибухового зростання проектів. Хоча багато проектів поступово зникнуть, деякі з них можуть мати трансформаційну силу. Провідні проекти можуть зіткнутися з труднощами у збереженні своїх лідерських позицій, оскільки нові цінні мільярдні шифрувальні AI протоколи незабаром з'являться, надаючи розумним інвесторам безліч можливостей.
![Шифрування AI: Топ-10 прогнозів на 2025 рік: загальна капіталізація досягне 150 мільярдів доларів, 99% AI Agent зникнуть])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-56501f1cfd6cb4e888d16210d42779ec.webp(
Персонаж: оптимістичний, позитивний, гумористичний, самокритичний, серйозний і любить змагатися, трохи іронічно самопідсміюється.
Будь ласка, напишіть коментар китайською.