У дослідженні даних про проекти Блокчейн я був свідком того, як один мій молодший колега ледь не зламався через труднощі з отриманням даних. Зіткнувшись з неповними графіками на екрані, ті лінії, які мали бути зв'язаними, виглядали поривчасто, що викликало велике розчарування.

Ця сцена викликала в мене спогади про подібний досвід півроку тому. Тоді я аналізував модель поведінки користувачів одного DeFi протоколу і мені потрібно було отримати річні дані з блокчейну. Після спроби кількох платформ даних я зіткнувся з проблемою: або швидкість відгуку була дуже повільною, або якість даних викликала побоювання. Якось мені вдалося експортувати велику кількість записів, але я виявив, що майже третина часових міток містила помилки. Щоб забезпечити точність даних, мені довелося протягом п’яти ночей вручну перевіряти їх, врешті-решт я був втомлений під час звіту про проект.

Саме в такій скруті досвідчений фахівець з розробки даних порекомендував мені платформу під назвою Chainbase. Спочатку я був скептично налаштований, але коли спробував викликати її інтерфейс 'історія утримання адреси', я був вражений швидким і детальним відповіддю даних. Не лише швидкість повернення була високою, але й структура даних була чіткою, навіть містила деталі транзакцій кожного Блоку та зміни витрат на Gas. Ще більш приємно, що вона також має функцію автоматичного очищення даних, здатну видаляти недійсні записи транзакцій на ланцюгу.

Потім я дізнався, що потужність Chainbase походить з його унікальної 'мережі розподілених індексів даних'. На відміну від традиційних централізованих способів зберігання даних, він використовує глобальні вузли для синхронного отримання оригінальних даних з кількох публічних блокчейнів і стандартизує їх за допомогою єдиної алгоритмічної моделі. Ця інноваційна технологія 'агрегації даних з кількох блокчейнів + реальний індекс' не лише вирішує проблему розподілу та безладності форматів даних на ланцюгу, але й скорочує час відповіді запитів до мілісекундного рівня, що безумовно є великим проривом для дослідників, які потребують глибокого аналізу.

Приємно усвідомлювати, що мій молодший колега врешті-решт успішно завершив свій дослідницький проект. Він навіть з захопленням розповів мені, що, використовуючи дані кривої зростання користувачів, згенеровані Chainbase, отримав високу оцінку від наукового керівника, який вважає, що їхня точність навіть перевищує деякі галузеві звіти. Поява цього інструменту, безумовно, принесла революційні зміни в галузі аналізу даних блокчейну, значно підвищивши ефективність досліджень та надійність даних.