MCP: Основна інфраструктура екосистеми Web3 AI Agent

У сфері Web3 AI швидко зростає технологія під назвою MCP(Model Context Protocol), яка стає ключовим компонентом екосистеми AI агентів. MCP вводить сервери через архітектуру, подібну до плагіна, надаючи AI агентам нові інструменти та можливості.

MCP огляд

MCP є відкритим протоколом, що має на меті стандартизувати спосіб передачі контекстної інформації додатками до великих мовних моделей (LLMs). Це забезпечує більш безшовну співпрацю між інструментами, даними та AI Agent.

Важливість MCP

Поточні великі мовні моделі стикаються з кількома основними обмеженнями:

• Немає можливості переглядати Інтернет в реальному часі
• Немає можливості безпосередньо отримати доступ до локальних або приватних файлів
• Нездатність до автономної взаємодії з зовнішнім програмним забезпеченням

MCP, виконуючи роль універсального інтерфейсного шару, заповнює ці можливісні прогалини, дозволяючи AI Agent використовувати різні інструменти. MCP можна порівняти з єдиним стандартом інтерфейсу в галузі AI, який спрощує інтеграцію AI з різними джерелами даних та функціональними модулями.

Цей стандартизований протокол вигідний як для розробників AI Agent, так і для інструментів.

• AI Agent може безпечно підключатися до зовнішніх інструментів та джерел даних у реальному часі
• Розробникам інструментів потрібно лише один раз підключитися, щоб використовувати міжплатформенно.

В кінцевому підсумку результатом стане більш відкритий, взаємодієздатний та з низьким тертям екосистеми ШІ.

Різниця між MCP та традиційним API

Традиційний дизайн API в основному орієнтований на використання людиною, а не на пріоритетність AI. Кожен API має свою структуру та документацію, розробники повинні вручну вказувати параметри, читати документацію інтерфейсу. Сам AI агент не може читати документацію, його потрібно жорстко закодувати для адаптації до кожного API.

MCP через стандартизований формат викликів функцій в API абстрагує ці неструктуровані частини, надаючи агенту єдиний спосіб виклику. MCP можна розглядати як оболонку адаптаційного рівня API для автономних агентів.

Web3 AI та екосистема MCP

AI в Web3 також стикається з проблемами "відсутності контекстних даних" та "ізоляції даних". AI не може отримувати доступ до реальних даних на ланцюгу або рідного виконання логіки смарт-контрактів.

З'являється нове покоління інфраструктури та застосунків AI Agent на основі протоколів MCP та A2A, спеціально розроблене для сцен Web3, що дозволяє агентам отримувати доступ до багатоланцевих даних та нативно взаємодіяти з DeFi-протоколами.

Проектні кейси

DeMCP

DeMCP – це децентралізований ринок MCP Server, що спеціалізується на нативних криптоінструментах та забезпеченні суверенітету MCP інструментів. Його переваги включають:

• Використання TEE( довіреного виконавчого середовища) забезпечує, що інструмент MCP не був змінений
• Використання механізму стимулювання токенами для заохочення розробників вносити свій внесок у сервери MCP
• Надання агрегатора MCP та функцій мікроплатежів, зниження бар'єру для використання

DeepCore

DeepCore пропонує систему реєстрації MCP Server, зосереджену на криптографічній сфері, і далі розширюється на A2A(Agent-to-Agent) протокол.

A2A є відкритим протоколом, що має на меті забезпечення безпечної комунікації, співпраці та координації завдань між різними AI-агентами. Він підтримує корпоративну AI-співпрацю, наприклад, дозволяючи AI-агентам різних компаній спільно виконувати завдання.

Коротко кажучи:

• MCP: надає агенту можливість доступу до інструментів
• A2A: надає агентам можливість взаємодії один з одним

Поєднання блокчейну та сервера MCP

MCP Server інтеграція технології блокчейн має багато переваг:

1. Отримання даних довгого хвоста через механізм стимулювання на основі криптографії
2. Захист від атаки "інструментом отруєння"
3. Запровадження механізму стейкінгу/покарання, у поєднанні з системою репутації на блокчейні для побудови довірчої системи сервера MCP
4. Підвищення відмовостійкості та реального часу системи
5. Сприяння відкритим інноваціям

Майбутні тенденції та вплив на галузь

З розвитком інфраструктури конкурентна перевага компаній з принципом "перший розробник" переміститься з дизайну API на надання більш багатих, різноманітних та легкозбираних інструментів.

У майбутньому кожен додаток може стати MCP-клієнтом, а кожен API може бути MCP-сервером. Це може спричинити виникнення нових цінових механізмів: Агент може динамічно обирати інструменти на основі швидкості виконання, вартості, релевантності тощо, формуючи більш ефективну економічну систему послуг Агентів, підсилену криптовалютою та блокчейном.

В кінцевому підсумку, агент є носієм і підсилювачем можливостей MCP, тоді як блокчейн і механізми шифрування створюють для цієї інтелектуальної мережі надійну, ефективну та комбіновану економічну систему.