Grass мережа: нова модель отримання доходу через спільний доступ до інтернет-ресурсів

Grass є децентралізованою платформою для збору даних, яка розгорнута на ланцюгу Solana, поєднуючи технології AI, Depin та Solana. Її позиціонування – це шар даних AI, що має на меті допомогти організаціям використовувати невикористаний Інтернет-широкосмуговий зв'язок для навчання AI-моделей. Grass реалізує збір даних через розширення для браузера, використовуючи незайняту Інтернет-широкосмугову пропускну здатність особистих користувачів та винагороджує їх Grass Points.

Метою цього проекту є переосмислення структури винагороди в Інтернеті, щоб користувачі могли безпосередньо отримувати вигоду з мережі, забезпечуючи контроль над цінністю Інтернету. На даний момент в мережі Grass вже працює понад 2 мільйони користувачів-вузлів, які зібрали велику кількість даних для AI-моделей.

Технічна архітектура

Grass суверенні дані Rollup - це мережа, спеціально побудована на Solana, яка дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерела даних до обробки, верифікації та побудови наборів даних. Мережа в основному складається з таких частин:

1. Валідаційний (Validator): приймає, перевіряє та обробляє веб-транзакції маршрутизатора, генерує ZK-докази для перевірки даних сесії в ланцюгу.

2. Маршрутизатор (Router): підключає вузли Grass і валідатори, підтримує відстежуваність мережі та передає пропускну здатність.

3. Grass вузол (Node ): використання невикористаного користувачем пропускної здатності для збору публічних веб-даних.

4. Zk-протокол: доказання дійсності даних сесій веб-запитів у пакетній обробці та подання доказів до блокчейну.

5. Grass дані реєстраційна книга: зберігає дані, які були зібрані, та пов'язує їх з відповідним ланцюгом для підтвердження.

6. Модель граничного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, попередня обробка, очищення та нормалізація.

Технічні характеристики

Grass мережа розташована між клієнтом і веб-сервером, обробляє веб-запити та збирає дані. Основні характеристики включають:

1. Відстеження даних: за допомогою Grass книги даних та ZK процесора фіксується джерело та метадані кожного набору даних.

2. Висока пропускна здатність: використання процесора ZK та технології Rollup для обробки великої кількості веб-запитів.

3. Справедливі винагороди: винагороди розподіляються пропорційно відповідно до внеску вузлів, заохочуючи користувачів з усього світу брати участь.

Запуск Grass-вузлів та механізм безпеки

Запуск Grass-вузлів безкоштовний, користувачі можуть долучитися, встановивши настільний додаток і підключившись до мережі. Основна функція вузлів полягає в передачі веб-запитів та поверненні зашифрованих відповідей веб-сервера.

Рейтинг репутації вузлів базується на таких факторах, як цілісність, узгодженість, своєчасність та доступність. Мережа Grass використовує кілька заходів безпеки:

1. Не отримуємо особисті дані користувачів, лише збираємо публічні дані з мережі.
2. Використання шифрування смуги пропускання для захисту інтернет-з'єднання, яке користувачі ділять.
3. Співпраця з AppEsteem для 24-годинного моніторингу безпеки.
4. Отримати сертифікацію у білому списку від провідних антивірусних програм.

Функції Grass Token

Власники токенів Grass можуть брати участь у мережі наступним чином:

1. Транзакції та викуп: підтримка торгівлі через мережу, купівлі наборів даних та використання LCR.
2. Стейкінг та винагороди: Стейкуйте токени в маршрутизаторі для сприяння мережевому трафіку.
3. Мережеве управління: участь у пропозиціях та голосуванні, вплив на напрямок розвитку мережі.

Наразі річна дохідність від стейкінгу Grass становить близько 45%, приблизно 33% токенів беруть участь у стейкінгу, кількість стейкованих токенів перевищує 26 мільйонів.

Стейкінг та прибуток Router

Роутер як мережевий вузол з'єднує вузли та керує веб-запитами. Користувачі можуть ставити токени Grass на різні роутери, щоб отримувати прибуток, комісія за кожен роутер різна. Наприклад, обсяг стейкінгу DBunker становить приблизно 1,43 мільйона, мінімальний період стейкінгу - 7 днів, комісія - 10%.

Підсумок

Grass прагне створити справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, вирішуючи етичні та якісні проблеми витягування даних з Інтернету. Завдяки інноваційній технічній архітектурі та системі стимулів, Grass надає AI-компаніям та протоколам прозоре, надійне джерело даних. Як важливий учасник перехресної сфери web3 та AI, Grass пропонує нові рішення для даних AI завдяки децентралізованим технологіям, його перспективи розвитку викликають очікування.