AI+Crypto: Висхід DeepSeek та ринкові коливання

Нещодавно розвиток у сфері AI та криптовалют зазнав несподіваних змін. Прогрес технологій AI спочатку вдарив по традиційних капітальних ринках, а потім також торкнувся ринку криптовалют.

27 січня у США завантаження китайської AI-моделі DeepSeek перевищило ChatGPT, що викликало широкий інтерес у світовій технологічній, інвестиційній та медійній сферах. Цей прорив не тільки натякає на можливі зміни у технологічному ландшафті між Китаєм і США в майбутньому, але й спричинив короткочасну паніку на американському капіталовому ринку.

У зв'язку з цим, акції кількох технологічних гігантів зазнали значного падіння. Акції таких компаній, як NVIDIA, ARM, Broadcom, TSMC, знизилися на понад 4%. Ф'ючерси на Nasdaq 100 впали на 400 пунктів, що може стати найбільшим одноденним падінням за останній час. За оцінками, ринкова капіталізація американського фондового ринку в цей день могла зменшитися на понад 1 трильйон доларів, що становить приблизно третину від загальної ринкової капіталізації криптовалютного ринку.

Ринок криптовалют слідує за тенденціями американських акцій і також зазнав помітного падіння. Біткойн впав нижче 100500 доларів, за 24 години падіння склало 4,48%; ефір впав нижче 3200 доларів, падіння за 24 години склало 3,83%. Багато інвесторів плутаються через це раптове падіння і можуть пов'язувати його з переглядом очікувань щодо зниження процентних ставок Федеральною резервною системою або іншими макроекономічними факторами.

! [DeepSeek горить, крипторинок обвалюється?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-809cb44dec5bdec77c885201ff28fa42.webp)

Успіх DeepSeek викликав паніку на ринку через його руйнівну модель розвитку. На відміну від традиційних моделей, таких як OpenAI, Meta, які витрачають величезні суми грошей, DeepSeek досяг вражаючих результатів всього за два роки, з 200 працівниками та витратами менше 10 мільйонів доларів. Це руйнує усталені уявлення людей про розвиток штучного інтелекту.

Керівник технологічної компанії прокоментував у соціальних мережах, що історія DeepSeek демонструє типовий приклад руйнівних інновацій. Традиційні компанії прагнуть оптимізувати існуючі процеси, тоді як руйнівники переосмислюють основні підходи. DeepSeek поставив революційне питання: що, якщо ми зробимо це розумніше, а не витрачаючи більше обладнання?

Наразі витрати на навчання провідних AI-моделей є дуже високими, часто перевищуючи 100 мільйонів доларів США на обчислювальні ресурси. Однак DeepSeek досягли продуктивності, яка є порівнянною або навіть кращою за GPT-4 та Claude, витративши лише 5 мільйонів доларів. Вони значно знизили вимоги до пам'яті та витрати за рахунок інноваційних методів, таких як використання 8-ми бітних чисел з плаваючою комою замість 32-ох бітних.

Ця інновація знизила витрати на навчання з 100 мільйонів доларів до 5 мільйонів доларів, кількість необхідних GPU зменшилася з 100 тисяч до 2000, а витрати на API знизилися на 95%. Ще важливіше, що DeepSeek обрала відкритий шлях.

Успіх DeepSeek кидає виклик кільком традиційним уявленням, зокрема уявленню про інноваційні можливості китайських технологій, домінуючій ролі Кремнієвої долини в галузі ШІ, технологічним бар'єрам OpenAI, а також припущенню, що розвиток ШІ обов'язково має залежати від масштабних інвестицій.

Одна американська інвестиційна компанія вважає, що DeepSeek є перемогою відкритого програмного забезпечення над закритим, що сприятиме процвітанню всієї відкритої спільноти. Хоча закриті моделі, такі як OpenAI, все ще мають свої переваги, прогрес відкритих моделей забезпечить більше простору для розвитку для подальших застосувань.

Експерти прогнозують, що в найближчі один-два роки можуть з'явитися більш різноманітні продукти для обчислювальних чіпів і більш багатий екосистеми застосувань великих мовних моделей. Незважаючи на підвищення ефективності, загальний попит на обчислювальну потужність, ймовірно, не зменшиться, а, навпаки, може зрости через поширення, явище, яке називають "парадоксом Джевенса".