Обговорення майбутніх напрямків у сфері AI + Crypto
Нещодавно спілкуючись з підприємцями та інвесторами, я виявив, що їхня довгострокова впевненість у секторі AI + Crypto залишається незмінною, але щодо напрямків розвитку Web3 AI Agent існує певна плутанина. У відповідь на це я зібрав кілька можливих тенденцій майбутнього розвитку для ознайомлення фахівців галузі:
Проект AI Agent не може більше покладатися на просте випускання токенів. Якщо бракує реального відповідності продукту ринку, проекти, що працюють лише на токеноміці, легко отримують ярлик спекуляцій і мають незначний зв'язок з суттю AI.
Послідовність розвитку AI-екосистеми може бути скоригована. Коли ринок AI-агентів стане більш раціональним, він може стати носієм для застосування зрілих технологій, таких як тонка налаштування великих моделей, алгоритми даних тощо. AI-агенти без підтримки основних технологій матимуть труднощі з пробиттям.
Проекти сервісних платформ, зосереджених на даних AI, обчислювальних потужностях і алгоритмах, можуть перевершити прості AI-агенти та стати центром уваги на ринку. Агенти, розроблені на таких платформах, зазвичай є більш переконливими, оскільки вони мають потужнішу команду та технологічну базу.
Web3 AI Agent повинен шукати диференційовані шляхи розвитку, а не змагатися з командами Web2 в прямій конкуренції. Web3 Agent має більше зосереджуватися на токеноміці та поєднувати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Основна перевага AI Agent полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстих протоколів і тонких застосувань". Ключовим є те, як заповнити зміст протоколу, наприклад, використовуючи розподілену архітектуру для підвищення ефективності використання обчислювальних ресурсів, зменшуючи витрати на застосування алгоритмів, а також знаходячи точки прориву в вертикальних галузях, таких як фінанси, медицина, освіта. Водночас, на стороні застосування необхідно поступово реалізувати функції автономного управління активами AI Agent, торгових намірів та багатомодальної взаємодії.
Протокол MCP у сфері Web2 та інновації автоматизованого виконання багатомодальних систем Manus мають важливе значення для сфери Web3. Можна розглянути можливість розробки застосунків Web3 на основі цих технологій або використати розподілену рамку співпраці для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Основна увага повинна бути зосереджена на реалізації унікальних переваг Web3, а не на прагненні до повного перевороту. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, ключовим є просування прогресу в технології ШІ.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Нові тенденції в сфері AI+Crypto: аналіз шести напрямків розвитку Web3 AI Agent
Обговорення майбутніх напрямків у сфері AI + Crypto
Нещодавно спілкуючись з підприємцями та інвесторами, я виявив, що їхня довгострокова впевненість у секторі AI + Crypto залишається незмінною, але щодо напрямків розвитку Web3 AI Agent існує певна плутанина. У відповідь на це я зібрав кілька можливих тенденцій майбутнього розвитку для ознайомлення фахівців галузі:
Проект AI Agent не може більше покладатися на просте випускання токенів. Якщо бракує реального відповідності продукту ринку, проекти, що працюють лише на токеноміці, легко отримують ярлик спекуляцій і мають незначний зв'язок з суттю AI.
Послідовність розвитку AI-екосистеми може бути скоригована. Коли ринок AI-агентів стане більш раціональним, він може стати носієм для застосування зрілих технологій, таких як тонка налаштування великих моделей, алгоритми даних тощо. AI-агенти без підтримки основних технологій матимуть труднощі з пробиттям.
Проекти сервісних платформ, зосереджених на даних AI, обчислювальних потужностях і алгоритмах, можуть перевершити прості AI-агенти та стати центром уваги на ринку. Агенти, розроблені на таких платформах, зазвичай є більш переконливими, оскільки вони мають потужнішу команду та технологічну базу.
Web3 AI Agent повинен шукати диференційовані шляхи розвитку, а не змагатися з командами Web2 в прямій конкуренції. Web3 Agent має більше зосереджуватися на токеноміці та поєднувати інновації з розподіленою архітектурою консенсусу блокчейну.
Основна перевага AI Agent полягає в "попередньому застосуванні", що відповідає концепції "товстих протоколів і тонких застосувань". Ключовим є те, як заповнити зміст протоколу, наприклад, використовуючи розподілену архітектуру для підвищення ефективності використання обчислювальних ресурсів, зменшуючи витрати на застосування алгоритмів, а також знаходячи точки прориву в вертикальних галузях, таких як фінанси, медицина, освіта. Водночас, на стороні застосування необхідно поступово реалізувати функції автономного управління активами AI Agent, торгових намірів та багатомодальної взаємодії.
Протокол MCP у сфері Web2 та інновації автоматизованого виконання багатомодальних систем Manus мають важливе значення для сфери Web3. Можна розглянути можливість розробки застосунків Web3 на основі цих технологій або використати розподілену рамку співпраці для посилення бізнес-сценаріїв MCP. Основна увага повинна бути зосереджена на реалізації унікальних переваг Web3, а не на прагненні до повного перевороту. Незалежно від того, чи це Web2, чи Web3, ключовим є просування прогресу в технології ШІ.