Останніми роками, зі стрімким розвитком технології блокчейн та штучного інтелекту, поєднання Web3 та ШІ стало однією з найбільш актуальних тем у сфері технологій. Однак ця сфера, що розвивається, все ще стикається з багатьма проблемами, включаючи складність конвергенції технологій, управління гегемонією даних і протиріччя між ринковими спекуляціями та реалізацією вартості.
У просторі, організованому Golden Finance, двоє представників галузі: засновник і CEO LingoAI, Уна Ван; LOYAL Лю Яо провели глибоке обговорення на тему "Чи є ще можливість для наративу Web3 з AI?", аналізуючи поточний стан та майбутні напрямки з різних аспектів, таких як технології, екосистема, довіра користувачів тощо. Нижче наведено основні думки гостей у зведеному та проаналізованому вигляді:
Один. Основне питання інтеграції Web3 та ШІ: Перевага даних та технологічна цінність
1. Суть Web3 полягає в вирішенні проблеми власності на дані
Гість Уна зазначив, що концепція Web3 була запропонована Тімом Бернерсом-Лі, батьком Всесвітньої павутини, ще 20 років тому, і її основна мета — зламати монополію на дані в епоху Web2 і дозволити користувачам по-справжньому володіти та контролювати власні дані. «У моделі Web2 такі платформи, як Facebook і Douyin, монетизують дані користувачів, не розподіляючи дохід між авторами даних. Web3, з іншого боку, повертає користувачам право власності на дані через децентралізований протокол і забезпечує прозоре управління за допомогою технології блокчейн. Вона наголосила, що ця зміна не лише вирішить питання комплаєнсу, такі як GDPR, а й забезпечить якісне джерело даних для ШІ.
На прикладі ChatGPT Уна ілюструє, що навчання поточних моделей штучного інтелекту сильно залежить від збору даних із централізованих платформ, але ці дані часто пов'язані з ризиками зловживання конфіденційністю та дотриманням вимог. «Якщо користувачі зможуть самостійно авторизувати використання даних через протоколи Web3 і отримувати від цього переваги, це забезпечить сумісну та стійку екосистему даних для розвитку ШІ». Вона вважає, що природний зв'язок між блокчейном та штучним інтелектом полягає в тому, що перший вирішує проблему володіння та обігу даних, а другий вимагає масивних даних для покращення можливостей моделі, і поєднання двох розкриє величезний потенціал.
2. Відхилення галузі від основної лінії: надмірне переслідування фінансової спекуляції
Низка гостей зазначила, що в поточній сфері Web3 існує серйозне «наративне відхилення». Пан Лу Яо прямо сказав: «Багато людей ототожнюють Web3 з криптовалютами та спекуляціями, ігноруючи його технічну суть. Хаос в індустрії після 2017 року призвів до витіснення хороших грошей з поганих, і багато учасників проекту зосереджуються лише на переведенні в готівку монет, а не на вирішенні практичних проблем. «Така недалекоглядна поведінка не тільки завдає шкоди довірі до галузі, але й призводить до відсутності справді феноменальних Web3-додатків.
Подробніший аналіз показує, що непорозуміння ринку щодо Web3 виникає через те, що він "занадто близький до грошей". "Блокчейн та криптовалюти природно мають фінансові властивості, але якщо їх розглядати лише як спекулятивний інструмент, галузь опиниться в мертвій циклі. Справжня цінність повинна проявлятися через технологічні рішення, які усувають монополію даних, покращують користувацький досвід та вирішують інші ключові проблеми."
Другое, проблеми та шляхи подолання технологічної інтеграції
1. Протиріччя між захистом конфіденційності та прозорістю
При обговоренні технічних викликів інтеграції Web3 та AI, захист конфіденційності став фокусом. Ведучий запитав: "Прозорість блокчейну та конфіденційність даних, необхідних для навчання AI, суперечать одна одній, чи стане це каменем спотикання для інтеграції?" Una відповіла, що цю суперечність можна вирішити за допомогою механізму багаторівневої авторизації. "Користувачі можуть самостійно обирати, які не чутливі дані відкрити для навчання AI-моделей, тоді як частини, що стосуються конфіденційності, захищені за допомогою технологій шифрування. Наприклад, протоколи на основі доказів нульового знання можуть перевіряти дійсність даних без розкриття вихідних даних."
Ру Яо додав, що прозорість сама по собі є основою для встановлення довіри. "Записуючи весь процес внесення та використання даних за допомогою блокчейну, можна запобігти зловживанню даними та заохотити користувачів до участі. Наприклад, проектні команди можуть використовувати механізм винагороди токенами, щоб заохотити користувачів вносити якісні дані, а також обмежити зловмисні дії за допомогою системи репутації на ланцюгу."
2. Прогалини між технічною здійсненністю та реалізацією сценаріїв
Незважаючи на те, що технічне рішення сформувалося, фактична реалізація все ще стикається з вузькими місцями. Уна зазначила: «Більшість поточних проєктів, що поєднують Web3 та штучний інтелект, все ще перебувають на стадії концепції, не маючи чіткої бізнес-моделі та потреб користувачів. Для того, щоб завоювати популярність, багато розробників жорстко вбудували функції ШІ в блокчейн-додатки, що здається непоказним. Вона вважає, що ключ до успіху полягає у визначенні правильних сценаріїв, таких як децентралізований обмін медичними даними та підтвердження авторських прав на контент творців.
Ру Яо навів приклад продуктів маркет-мейкерів, підкресливши потенціал застосування ШІ у фінансовій сфері. "Традиційні маркет-мейкери покладаються на людські стратегії, що несе ризик маніпуляцій на ринку. Якщо автоматично забезпечити ліквідність за допомогою алгоритмів ШІ і поєднати це з прозорістю блокчейну, це суттєво підвищить справедливість торгівлі." Але він також зізнався, що подібні продукти повинні пройти тривалу перевірку, щоб заслужити довіру користувачів. "Безпека коштів, стабільність алгоритму та відповідність нормам - це всі обов'язкові бар'єри, які потрібно подолати."
Три, Довіра користувачів та екологічне будівництво
1. Як подолати стигму "Web3 - це шахрайство"
Ґрунтуючись на власному досвіді, Лу Яо зазначив, що індустрія Web3 зіткнулася з серйозною кризою довіри. «Коли я згадую про себе у Web3 у традиційній галузі, вони часто думають про шахрайство чи спекуляції. Ця стигма пов'язана з безладним розвитком проектів на ранніх стадіях та відсутністю регулювання. Він закликав гравців галузі більше зосереджуватися на цінності продукту, а не на короткостроковому хайпі. Тільки створивши додаток, який дійсно вирішує больові точки користувача, ми можемо змінити сприйняття зовнішнього світу. ”
Una вважає, що освіта та проповідництво є ключовими. "Багато користувачів, навіть практиків, не розуміють основну місію Web3. Нам потрібно через міжнародну співпрацю (наприклад, у співпраці з Форумом з управління Інтернетом ООН) підвищити обізнаність суспільства, одночасно сприяючи стандартизації протоколів та рамок управління, щоб зменшити хаос в індустрії."
2. Гібридний ШІ та суверенітет даних користувачів
У відповідь на ситуацію з неналежним використанням даних користувачів в AI-застосунках, Una пропонує рішення "гібридного AI". "Користувачі можуть зберігати приватні дані локально або в децентралізованій мережі, надаючи доступ лише певним AI-агентам. Наприклад, особисті медичні дані обробляються локальним AI, тоді як публічні дані (наприклад, інформація про погоду) можуть використовуватися через відкриті моделі, такі як ChatGPT." Така модель захищає приватність і водночас в повній мірі використовує можливості AI.
Вона також зазначила, що екосистема з відкритим вихідним кодом полегшить цей процес. «Моделі Meta з відкритим вихідним кодом, такі як Llama та DeepSeek, знизили технічний бар'єр для входу та дозволили більшій кількості розробників брати участь у створенні додатків штучного інтелекту, орієнтованих на користувача. У майбутньому у кожного користувача можуть з'явитися свої ШІ-помічники, які навчаються на персональних даних, але суверенітет даних завжди в руках користувача. ”
Чотири, Перспективи майбутнього: Технологічні накопичення та екологічна співпраця
1. Від спекуляцій до вартості: правила виживання проекту
Якщо Web3 проекти хочуть довго існувати, вони повинні збалансувати токенну економіку та технічну цінність. "Токени не повинні бути лише інструментом фінансування, а мають бути глибоко пов'язані з функцією продукту. Наприклад, через токени стимулювати користувачів вносити дані, брати участь у управлінні або обмінюватися послугами." Він радить інвесторам звертати увагу на фон команди та здатність реалізації технологій, а не сліпо переслідувати ринкову популярність.
Una означає, що "успіх ChatGPT був результатом багаторічного накопичення технологій, Web3 також потребує терпіння. Проектні команди повинні зосередитися на сегментованих сценаріях, наприклад, за допомогою блокчейну реалізувати міжплатформену передачу даних або використовувати ШІ для оптимізації ефективності виконання смарт-контрактів."
2. Баланс між регулюванням та інноваціями
Запрошені одноголосно вважають, що комплаєнс є темою, яку не можна уникнути у злитті Web3 та AI. Una на прикладі Сінгапуру зазначила, що уряд, заохочуючи інновації, повинен посилити захист інвесторів. "Інцидент з FTX виявив вразливість централізованих бірж, у майбутньому поєднання децентралізованих фінансів (DeFi) та AI може стати проривом, але необхідно створити прозору аудиторську систему та рамки ізоляції ризиків."
Ру Яо додав, що регулювання не повинно бути одностайним. "Наприклад, алгоритми автоматичних маркет-мейкерів можуть реалізувати моніторинг у реальному часі через записи в ланцюгу, забезпечуючи справедливість та надаючи дані для регулювання. Ключове - знайти баланс між технологічними інноваціями та контролем ризиків."
Висновок: ведіть внутрішню роботу під час ведмежого ринку, чекайте розквіту під час бичачого ринку
Незалежно від того, чи це революція суверенітету даних, запропонована паном Уною, чи продукт маркет-мейкера штучного інтелекту, запропонований Лу Яо, усі вони повинні пройти технологічну ітерацію та екологічне вдосконалення. Інтеграція Web3 та ШІ — це не монстр, а неминуча технологічна еволюція. Коли гегемонія даних буде порушена, а суверенітет користувачів буде встановлений, ми відкриємо більш справедливу та розумну цифрову еру. Реалізація цього бачення вимагає наполегливості та дослідження кожного учасника.
Посилання на повтор трансляції:
Частина 1:
Частина 2:
Примітка: ця стаття основана на обговоренні в прямому ефірі з учасниками, не є інвестиційною консультацією. Ринок має ризики, рішення потрібно приймати обережно.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Чи є ще шанс для наративу Web3+AI за відсутності бичачого ринку?
Вступ
Останніми роками, зі стрімким розвитком технології блокчейн та штучного інтелекту, поєднання Web3 та ШІ стало однією з найбільш актуальних тем у сфері технологій. Однак ця сфера, що розвивається, все ще стикається з багатьма проблемами, включаючи складність конвергенції технологій, управління гегемонією даних і протиріччя між ринковими спекуляціями та реалізацією вартості.
! 4E6QqLBVL9A60LUJ69RWXZmJbuxYALE9N5RgYvg8.png
У просторі, організованому Golden Finance, двоє представників галузі: засновник і CEO LingoAI, Уна Ван; LOYAL Лю Яо провели глибоке обговорення на тему "Чи є ще можливість для наративу Web3 з AI?", аналізуючи поточний стан та майбутні напрямки з різних аспектів, таких як технології, екосистема, довіра користувачів тощо. Нижче наведено основні думки гостей у зведеному та проаналізованому вигляді:
Один. Основне питання інтеграції Web3 та ШІ: Перевага даних та технологічна цінність
1. Суть Web3 полягає в вирішенні проблеми власності на дані
Гість Уна зазначив, що концепція Web3 була запропонована Тімом Бернерсом-Лі, батьком Всесвітньої павутини, ще 20 років тому, і її основна мета — зламати монополію на дані в епоху Web2 і дозволити користувачам по-справжньому володіти та контролювати власні дані. «У моделі Web2 такі платформи, як Facebook і Douyin, монетизують дані користувачів, не розподіляючи дохід між авторами даних. Web3, з іншого боку, повертає користувачам право власності на дані через децентралізований протокол і забезпечує прозоре управління за допомогою технології блокчейн. Вона наголосила, що ця зміна не лише вирішить питання комплаєнсу, такі як GDPR, а й забезпечить якісне джерело даних для ШІ.
На прикладі ChatGPT Уна ілюструє, що навчання поточних моделей штучного інтелекту сильно залежить від збору даних із централізованих платформ, але ці дані часто пов'язані з ризиками зловживання конфіденційністю та дотриманням вимог. «Якщо користувачі зможуть самостійно авторизувати використання даних через протоколи Web3 і отримувати від цього переваги, це забезпечить сумісну та стійку екосистему даних для розвитку ШІ». Вона вважає, що природний зв'язок між блокчейном та штучним інтелектом полягає в тому, що перший вирішує проблему володіння та обігу даних, а другий вимагає масивних даних для покращення можливостей моделі, і поєднання двох розкриє величезний потенціал.
2. Відхилення галузі від основної лінії: надмірне переслідування фінансової спекуляції
Низка гостей зазначила, що в поточній сфері Web3 існує серйозне «наративне відхилення». Пан Лу Яо прямо сказав: «Багато людей ототожнюють Web3 з криптовалютами та спекуляціями, ігноруючи його технічну суть. Хаос в індустрії після 2017 року призвів до витіснення хороших грошей з поганих, і багато учасників проекту зосереджуються лише на переведенні в готівку монет, а не на вирішенні практичних проблем. «Така недалекоглядна поведінка не тільки завдає шкоди довірі до галузі, але й призводить до відсутності справді феноменальних Web3-додатків.
Подробніший аналіз показує, що непорозуміння ринку щодо Web3 виникає через те, що він "занадто близький до грошей". "Блокчейн та криптовалюти природно мають фінансові властивості, але якщо їх розглядати лише як спекулятивний інструмент, галузь опиниться в мертвій циклі. Справжня цінність повинна проявлятися через технологічні рішення, які усувають монополію даних, покращують користувацький досвід та вирішують інші ключові проблеми."
Другое, проблеми та шляхи подолання технологічної інтеграції
1. Протиріччя між захистом конфіденційності та прозорістю
При обговоренні технічних викликів інтеграції Web3 та AI, захист конфіденційності став фокусом. Ведучий запитав: "Прозорість блокчейну та конфіденційність даних, необхідних для навчання AI, суперечать одна одній, чи стане це каменем спотикання для інтеграції?" Una відповіла, що цю суперечність можна вирішити за допомогою механізму багаторівневої авторизації. "Користувачі можуть самостійно обирати, які не чутливі дані відкрити для навчання AI-моделей, тоді як частини, що стосуються конфіденційності, захищені за допомогою технологій шифрування. Наприклад, протоколи на основі доказів нульового знання можуть перевіряти дійсність даних без розкриття вихідних даних."
Ру Яо додав, що прозорість сама по собі є основою для встановлення довіри. "Записуючи весь процес внесення та використання даних за допомогою блокчейну, можна запобігти зловживанню даними та заохотити користувачів до участі. Наприклад, проектні команди можуть використовувати механізм винагороди токенами, щоб заохотити користувачів вносити якісні дані, а також обмежити зловмисні дії за допомогою системи репутації на ланцюгу."
2. Прогалини між технічною здійсненністю та реалізацією сценаріїв
Незважаючи на те, що технічне рішення сформувалося, фактична реалізація все ще стикається з вузькими місцями. Уна зазначила: «Більшість поточних проєктів, що поєднують Web3 та штучний інтелект, все ще перебувають на стадії концепції, не маючи чіткої бізнес-моделі та потреб користувачів. Для того, щоб завоювати популярність, багато розробників жорстко вбудували функції ШІ в блокчейн-додатки, що здається непоказним. Вона вважає, що ключ до успіху полягає у визначенні правильних сценаріїв, таких як децентралізований обмін медичними даними та підтвердження авторських прав на контент творців.
Ру Яо навів приклад продуктів маркет-мейкерів, підкресливши потенціал застосування ШІ у фінансовій сфері. "Традиційні маркет-мейкери покладаються на людські стратегії, що несе ризик маніпуляцій на ринку. Якщо автоматично забезпечити ліквідність за допомогою алгоритмів ШІ і поєднати це з прозорістю блокчейну, це суттєво підвищить справедливість торгівлі." Але він також зізнався, що подібні продукти повинні пройти тривалу перевірку, щоб заслужити довіру користувачів. "Безпека коштів, стабільність алгоритму та відповідність нормам - це всі обов'язкові бар'єри, які потрібно подолати."
Три, Довіра користувачів та екологічне будівництво
1. Як подолати стигму "Web3 - це шахрайство"
Ґрунтуючись на власному досвіді, Лу Яо зазначив, що індустрія Web3 зіткнулася з серйозною кризою довіри. «Коли я згадую про себе у Web3 у традиційній галузі, вони часто думають про шахрайство чи спекуляції. Ця стигма пов'язана з безладним розвитком проектів на ранніх стадіях та відсутністю регулювання. Він закликав гравців галузі більше зосереджуватися на цінності продукту, а не на короткостроковому хайпі. Тільки створивши додаток, який дійсно вирішує больові точки користувача, ми можемо змінити сприйняття зовнішнього світу. ”
Una вважає, що освіта та проповідництво є ключовими. "Багато користувачів, навіть практиків, не розуміють основну місію Web3. Нам потрібно через міжнародну співпрацю (наприклад, у співпраці з Форумом з управління Інтернетом ООН) підвищити обізнаність суспільства, одночасно сприяючи стандартизації протоколів та рамок управління, щоб зменшити хаос в індустрії."
2. Гібридний ШІ та суверенітет даних користувачів
У відповідь на ситуацію з неналежним використанням даних користувачів в AI-застосунках, Una пропонує рішення "гібридного AI". "Користувачі можуть зберігати приватні дані локально або в децентралізованій мережі, надаючи доступ лише певним AI-агентам. Наприклад, особисті медичні дані обробляються локальним AI, тоді як публічні дані (наприклад, інформація про погоду) можуть використовуватися через відкриті моделі, такі як ChatGPT." Така модель захищає приватність і водночас в повній мірі використовує можливості AI.
Вона також зазначила, що екосистема з відкритим вихідним кодом полегшить цей процес. «Моделі Meta з відкритим вихідним кодом, такі як Llama та DeepSeek, знизили технічний бар'єр для входу та дозволили більшій кількості розробників брати участь у створенні додатків штучного інтелекту, орієнтованих на користувача. У майбутньому у кожного користувача можуть з'явитися свої ШІ-помічники, які навчаються на персональних даних, але суверенітет даних завжди в руках користувача. ”
Чотири, Перспективи майбутнього: Технологічні накопичення та екологічна співпраця
1. Від спекуляцій до вартості: правила виживання проекту
Якщо Web3 проекти хочуть довго існувати, вони повинні збалансувати токенну економіку та технічну цінність. "Токени не повинні бути лише інструментом фінансування, а мають бути глибоко пов'язані з функцією продукту. Наприклад, через токени стимулювати користувачів вносити дані, брати участь у управлінні або обмінюватися послугами." Він радить інвесторам звертати увагу на фон команди та здатність реалізації технологій, а не сліпо переслідувати ринкову популярність.
Una означає, що "успіх ChatGPT був результатом багаторічного накопичення технологій, Web3 також потребує терпіння. Проектні команди повинні зосередитися на сегментованих сценаріях, наприклад, за допомогою блокчейну реалізувати міжплатформену передачу даних або використовувати ШІ для оптимізації ефективності виконання смарт-контрактів."
2. Баланс між регулюванням та інноваціями
Запрошені одноголосно вважають, що комплаєнс є темою, яку не можна уникнути у злитті Web3 та AI. Una на прикладі Сінгапуру зазначила, що уряд, заохочуючи інновації, повинен посилити захист інвесторів. "Інцидент з FTX виявив вразливість централізованих бірж, у майбутньому поєднання децентралізованих фінансів (DeFi) та AI може стати проривом, але необхідно створити прозору аудиторську систему та рамки ізоляції ризиків."
Ру Яо додав, що регулювання не повинно бути одностайним. "Наприклад, алгоритми автоматичних маркет-мейкерів можуть реалізувати моніторинг у реальному часі через записи в ланцюгу, забезпечуючи справедливість та надаючи дані для регулювання. Ключове - знайти баланс між технологічними інноваціями та контролем ризиків."
Висновок: ведіть внутрішню роботу під час ведмежого ринку, чекайте розквіту під час бичачого ринку
Незалежно від того, чи це революція суверенітету даних, запропонована паном Уною, чи продукт маркет-мейкера штучного інтелекту, запропонований Лу Яо, усі вони повинні пройти технологічну ітерацію та екологічне вдосконалення. Інтеграція Web3 та ШІ — це не монстр, а неминуча технологічна еволюція. Коли гегемонія даних буде порушена, а суверенітет користувачів буде встановлений, ми відкриємо більш справедливу та розумну цифрову еру. Реалізація цього бачення вимагає наполегливості та дослідження кожного учасника.
Посилання на повтор трансляції:
Частина 1:
Частина 2:
Примітка: ця стаття основана на обговоренні в прямому ефірі з учасниками, не є інвестиційною консультацією. Ринок має ризики, рішення потрібно приймати обережно.