Büyük model yolunda, bazıları AGI (Genel Yapay Zeka) bu nihai hedefi peşinden koşuyor, bazıları ise daha gerçekçi ticari hedeflerin peşinde. Birçok girişimci arasında, DeepSeek ve Zero One Wanshi bu iki yolun temsilci şirketleridir. 17 Mart'ta, Zero One Wanshi'nin kurucusu ve CEO'su Li Kaifu, şirketin mevcut gelişim felsefesini şu sözlerle açıkladı: Girişimcilik amacı değişmedi, girişimciler ticari kurallara saygı göstermeli ve ticaretin özüne geri dönmelidir.
Böylece, ZeroOne her şeyi "AI Altı Küçük Kaplan" içinde "DeepSeek Anı"nı benimseyen ilk firma oldu: Dışa, WanZhi Kurumsal Büyük Model Tek Durağı Platformunu tanıttı ve kurumsal seviyede DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunabileceğini duyurdu. Bu, ZeroOne'ın B2B akıllı dönüşüm yolundaki bir derinlemesine önlem olarak değerlendirilmektedir. Şirket, 2025 yılının büyük model B2B uygulamalarının patlama yılı olacağını, büyük modellerin gösteri yeteneğinden yeni nitelik üretkenliğine geçeceğini düşünmektedir.
Açık Model Stratejisi
“Bu yıl Zero One Universe'un yaptığı en büyük ayarlama: Yi modeline takılı kalmamak, piyasanın değişimlerini ve taleplerini dinlemek. Piyasada iyi modeller var ve seçebileceğiniz oldukça uygun maliyetli modeller de mevcut, bu yüzden ‘açık model’ stratejisini benimsiyoruz.” Zero One Universe COO'su Huang Huiwen söyledi.
DeepSeek'in tetiklediği AI dalgası dünya genelinde etkisini gösteriyor ve her şeyin "açık model" stratejisine yönelmesinin bir kıvılcımı haline geliyor. Bu dalga içinde, yüzlerce modelin mücadelesinde zorla öne çıkan "AI Altı Küçük Kaplan" kaçınılmaz olarak etkileniyor.
Sıfır bir, her şeyin tercihi "DeepSeek"in sıcaklığını kucaklamak ve kaçınmak değil. 17 Mart'ta, şirket resmi olarak akıllı işletmeler için tek durak platformunu tanıttı ve kurumsal düzeyde DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunabileceğini açıkladı.
Sıfır bir evrensel düşünceye göre, OpenAI'nin en iyi modelleriyle karşılaştırılabilecek yerli açık kaynak model olan DeepSeek, sektör lideri bir çıkarım yeteneğine sahiptir. Ancak, DeepSeek'in sanayide uygulanması sürecinde, mevcut "DeepSeek Inside" kurumsal çözümleri genel olarak üç temel sorunla karşılaşmaktadır: kurulum zorluğu, uygulama zorluğu ve özelleştirme zorluğu. Şu anda piyasada bu sorunları sistematik olarak çözen eksiksiz bir çözüm oluşmamıştır.
万智企业大模型一站式平台 temelinde, Zero One万物, kurumsal müşterilere kurumsal düzeyde DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunmaktadır. Bu çözümler, DeepSeek model dağıtımı, uygulama pratiği ve model ince ayar araçlarını kapsamaktadır. Veri güvenliğini sağlama şartıyla, yukarıda belirtilen çözümler, DeepSeek'i işletme iş sistemine kesintisiz entegre edebilmekte, sektör model özelleştirmesini ve uygulama oluşturmayı hızlı bir şekilde desteklemektedir. Böylece, orijinal açık kaynak AI modeli gerçekten tam, uyumlu ve güvenli bir tek noktadan çözüm haline gelmektedir.
İmei Danışmanlık CEO'su ve baş analisti Zhang Yi, Çin'deki Huaxia Times muhabirine verdiği demeçte, Zero One Everything'in işletme müşterilerine çözümler sunmak için DeepSeek'i seçmesinin bir nedeni, DeepSeek modelinin üstün performansı ve kavramının, ilericiliğinin piyasada geniş çapta kabul görmesidir. Zero One Everything, endüstri trendlerine uygun olarak daha iyi bir pazar kesişim noktası bulmakta ve bu, müşteri güvenini kazanmasına, B2B pazarındaki yeteneklerini artırmasına yardımcı olmaktadır; diğer yandan, DeepSeek'in açık kaynaklı olması, işletme maliyetlerini düşürmektedir, özellikle de küçük ve orta ölçekli işletmeler için faydalıdır. Zero One Everything, bu temele dayanarak çözümler sunmakta ve bu da müşterilerin maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olmakta, ayrıca yerelleştirilmiş ve özel dağıtım ile veri güvenliğini sağlamaktadır.
Ancak, DeepSeek'in popüler hale gelmesinden bu yana, hem yurtiçinden hem de yurtdışından birçok altyapı sağlayıcısı DeepSeek'e entegre oldu ve DeepSeek entegre cihaz hizmetleri sunmaya başladı. Bu firmalar arasında büyük şirketler de var. Bir girişimci şirket olarak, Zero One Wanjian bu şirketlerle rekabet etmek için neye güveniyor?
李开复就此对《华夏时报》记者表示，零一万物un avantajı ürün birikimindedir. "Tam kapsamlı öncü büyük model geliştirme deneyimimiz var, bu yüzden büyük model çözümlerinin tüm zincirini kapatma yeteneğine sahibiz. Nasıl ince ayar yapılacağı, veri tabanına nasıl karşılık verileceği, makine eğitimi yapılacağı ve veri oranlarının nasıl ayarlanacağı konusunda deneyimimiz var. Bu büyük modellerin bilgileri, sistem entegratörleri ve entegre cihaz sağlayıcıları tarafından sağlanması zor olabilir."
Büyük şirketlerle karşılaştırıldığında, Li Kaifu, büyük şirketlerin de büyük model deneyimine sahip olduğunu belirtmesine rağmen, ana işlerinin hala bulut hizmetleri sağlamak olduğunu ve fiyatlandırmalarının daha yüksek olduğunu vurguladı. "Zero One Everything, şirketlere derin özel dağıtım hizmetleri sunacak ve sadece bir bulut çözümü satmayı düşünmeyecek; ayrıca fiyatlandırmamız büyük şirketlere göre daha uygun maliyetli."
Özellikle, Zero One Everything'in DeepSeek için temel modelden dikey sahneye "son kilometre" hizmet sağlayıcısı olarak hizmet vermek amacıyla kurulmadığını belirtmek gerekir; DeepSeek'in tüm model serisinin yanı sıra, Wanzhi Enterprise Büyük Model Tek Durak Platformu, Alibaba'nın Tongyi Qianwen'i ve Zero One Everything'in Yi gibi modelleri de desteklemektedir. Ayrıca, Huang Huiwen, Zero One Everything'in gelecekte daha iyi modelleri ve farklı yeteneklere odaklanan modelleri teknik çözümlere dahil etme olasılığını dışlamadığını ve genel model yeteneklerini hızla ToB uygulama çözümlerine dönüştüreceğini açıkladı.
Hayalden gerçeğe
"İdealler dolgun, gerçekler ise sıska." Şu anda çoğu yapay zeka girişiminin ruh hali muhtemelen bu cümleyle tanımlanabilir. Sıfır bir şeylerin seçimi de bu gerçekliğe dayanıyor, özellikle DeepSeek'in girişimlere bir darbe vurmasının ardından.
黄蕙雯坦言：“Biz kesinlikle trilyonun üzerinde devasa parametreli büyük modeller yapmayacağız çünkü buna gücümüz yetmiyor. Bu yüzden bizim için bu yıl çok önemli bir konu, yıldızlara bakmak ve ayaklarımızı yere basmak. AGI bir gün gelecek, biz de sektörle birlikte AGI'nin gelişini karşılayacağız, ancak şu aşamada en çok ilgilendiğimiz şey, AI'yi gerçekten piyasaya sürebilmek, piyasaların sadece AI'yi övmekle kalmaması, gerçekten AI'yi kullanabilmesidir. Bu, şu andaki stratejik seçimimizdir.”
Aslında geçen yıl Mayıs ayından itibaren, Zero One Everything 2025 yılı için büyük model elemeleri için ayarlamalar yapıyordu: öncelikle, 1 trilyon parametreli süper büyük model Yi-X-Large'ı eğitmekten vazgeçildi ve daha hafif MoE (karışık uzman) modeli Yi-Lightning'i eğitmeye geçildi; bu yıl Ocak ayında, Zero One Everything'in ön eğitim ve Altyapı ekiplerinden süper büyük parametreli modeli eğitmeye devam etmek isteyen üyeler, şirketin Alibaba Cloud ile kurduğu "Endüstriyel Büyük Model Ortak Laboratuvarı"na katıldı; Şubat ayında ise, Zero One Everything'in içindeki birçok değişiklik olduğu ortaya çıktı, örneğin dijital insan işinin ayrılma planı, o zaman şirket yanıt olarak, projeleri pazar PMF'ye göre hızlı bir şekilde ayarlayacaklarını, bazı işlere yatırım yapmayı artıracaklarını, ticari potansiyeli olan projelerin bağımsız finansman sağlamasını teşvik edeceklerini ve bazı projeleri kapatacaklarını belirtti.
Şu anda, Zero One'in pazar stratejisi hâlâ "ülke içinde B tarafına, yurtdışında C tarafına ağırlık verme" şeklindedir. Şirket, DeepSeek'in popülerleşmesinin Çin'deki büyük model alanında gerçek anlamda bir ToB pazar eğitimi sağladığını düşünüyor. Model performansının artması ve çıkarım maliyetlerinin düşmesiyle birlikte, büyük model uygulamaları giderek daha fazla ToB senaryosunda maliyetleri düşürüp verimliliği artırıyor. Lider şirketlerin desteğiyle, 2025 yılında büyük model ToB alanında yeni bir büyüme bekleniyor.
C tarafında, Huang Huiwen, yurtdışı pazarında bazı ToC kategorilerinin çok büyük bir kullanıcı kitlesine sahip olmasının gerekmeyebileceğini belirtti; çünkü kullanıcıların ödeme bilinci ve ödeme isteği oldukça güçlü, Zero One Everything yurtdışı pazarında da sürekli gelir elde ediyor. Ancak yurtiçinde, büyük firmalar akış ve kullanıcı üzerinde tam bir hakimiyet sağlıyor, müşteri kazanım maliyeti çok yüksek ve tamamen metin tabanlı AI ürünlerinin şimdi farklılaşma stratejisi ile kullanıcı kazanması oldukça zor.
Sıfır bir milyon şeyin Infra ve dijital insan işine gelince, Huang Huiwen, hizmet vermeye devam edeceklerini belirtti. "Kurumsal müşterilerin ihtiyaçları çok çeşitli, bu yüzden geçmişte denediğimiz ve biriktirdiğimiz farklı ürün hatlarını işlevsel modüller haline getirip, bunları yeni tek duraklı platforma dahil ederek müşterilere ürün sunacağız."
Ancak, sıfır bir milyar şey için, finansal zorluklar hâlâ mevcut olacak, bu yıl şirket henüz herhangi bir finansman verisi açıklamadı. Neyse ki, ticarileşme artık gelir üretmeye başladı, Li Kaifu daha önce sıfır bir milyar şeyin geçen yıl bir milyar yuanın üzerinde gelir elde ettiğini belirtmişti, bu yıl için ise, ilk çeyrekteki gelirin geçen yılın toplam gelirine yakın olduğunu açıkladı. "Sıfır bir milyar şeyin ToB odaklı iş modeli en başından beri oldukça sağlıklıydı, bugün duyurulan Wanzhi Kurumsal Büyük Model tek durak platformu da buna katkı sağlayabilir."
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
"AI Six Little Tigers"ın kodunu çözmek: AGI idealizminden ToB derin sularına kadar bir trilyondan fazla parametreye sahip dev bir model olmayın
Büyük model yolunda, bazıları AGI (Genel Yapay Zeka) bu nihai hedefi peşinden koşuyor, bazıları ise daha gerçekçi ticari hedeflerin peşinde. Birçok girişimci arasında, DeepSeek ve Zero One Wanshi bu iki yolun temsilci şirketleridir. 17 Mart'ta, Zero One Wanshi'nin kurucusu ve CEO'su Li Kaifu, şirketin mevcut gelişim felsefesini şu sözlerle açıkladı: Girişimcilik amacı değişmedi, girişimciler ticari kurallara saygı göstermeli ve ticaretin özüne geri dönmelidir.
Böylece, ZeroOne her şeyi "AI Altı Küçük Kaplan" içinde "DeepSeek Anı"nı benimseyen ilk firma oldu: Dışa, WanZhi Kurumsal Büyük Model Tek Durağı Platformunu tanıttı ve kurumsal seviyede DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunabileceğini duyurdu. Bu, ZeroOne'ın B2B akıllı dönüşüm yolundaki bir derinlemesine önlem olarak değerlendirilmektedir. Şirket, 2025 yılının büyük model B2B uygulamalarının patlama yılı olacağını, büyük modellerin gösteri yeteneğinden yeni nitelik üretkenliğine geçeceğini düşünmektedir.
Açık Model Stratejisi
“Bu yıl Zero One Universe'un yaptığı en büyük ayarlama: Yi modeline takılı kalmamak, piyasanın değişimlerini ve taleplerini dinlemek. Piyasada iyi modeller var ve seçebileceğiniz oldukça uygun maliyetli modeller de mevcut, bu yüzden ‘açık model’ stratejisini benimsiyoruz.” Zero One Universe COO'su Huang Huiwen söyledi.
DeepSeek'in tetiklediği AI dalgası dünya genelinde etkisini gösteriyor ve her şeyin "açık model" stratejisine yönelmesinin bir kıvılcımı haline geliyor. Bu dalga içinde, yüzlerce modelin mücadelesinde zorla öne çıkan "AI Altı Küçük Kaplan" kaçınılmaz olarak etkileniyor.
Sıfır bir, her şeyin tercihi "DeepSeek"in sıcaklığını kucaklamak ve kaçınmak değil. 17 Mart'ta, şirket resmi olarak akıllı işletmeler için tek durak platformunu tanıttı ve kurumsal düzeyde DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunabileceğini açıkladı.
Sıfır bir evrensel düşünceye göre, OpenAI'nin en iyi modelleriyle karşılaştırılabilecek yerli açık kaynak model olan DeepSeek, sektör lideri bir çıkarım yeteneğine sahiptir. Ancak, DeepSeek'in sanayide uygulanması sürecinde, mevcut "DeepSeek Inside" kurumsal çözümleri genel olarak üç temel sorunla karşılaşmaktadır: kurulum zorluğu, uygulama zorluğu ve özelleştirme zorluğu. Şu anda piyasada bu sorunları sistematik olarak çözen eksiksiz bir çözüm oluşmamıştır.
万智企业大模型一站式平台 temelinde, Zero One万物, kurumsal müşterilere kurumsal düzeyde DeepSeek dağıtım özelleştirme çözümleri sunmaktadır. Bu çözümler, DeepSeek model dağıtımı, uygulama pratiği ve model ince ayar araçlarını kapsamaktadır. Veri güvenliğini sağlama şartıyla, yukarıda belirtilen çözümler, DeepSeek'i işletme iş sistemine kesintisiz entegre edebilmekte, sektör model özelleştirmesini ve uygulama oluşturmayı hızlı bir şekilde desteklemektedir. Böylece, orijinal açık kaynak AI modeli gerçekten tam, uyumlu ve güvenli bir tek noktadan çözüm haline gelmektedir.
İmei Danışmanlık CEO'su ve baş analisti Zhang Yi, Çin'deki Huaxia Times muhabirine verdiği demeçte, Zero One Everything'in işletme müşterilerine çözümler sunmak için DeepSeek'i seçmesinin bir nedeni, DeepSeek modelinin üstün performansı ve kavramının, ilericiliğinin piyasada geniş çapta kabul görmesidir. Zero One Everything, endüstri trendlerine uygun olarak daha iyi bir pazar kesişim noktası bulmakta ve bu, müşteri güvenini kazanmasına, B2B pazarındaki yeteneklerini artırmasına yardımcı olmaktadır; diğer yandan, DeepSeek'in açık kaynaklı olması, işletme maliyetlerini düşürmektedir, özellikle de küçük ve orta ölçekli işletmeler için faydalıdır. Zero One Everything, bu temele dayanarak çözümler sunmakta ve bu da müşterilerin maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olmakta, ayrıca yerelleştirilmiş ve özel dağıtım ile veri güvenliğini sağlamaktadır.
Ancak, DeepSeek'in popüler hale gelmesinden bu yana, hem yurtiçinden hem de yurtdışından birçok altyapı sağlayıcısı DeepSeek'e entegre oldu ve DeepSeek entegre cihaz hizmetleri sunmaya başladı. Bu firmalar arasında büyük şirketler de var. Bir girişimci şirket olarak, Zero One Wanjian bu şirketlerle rekabet etmek için neye güveniyor?
李开复就此对《华夏时报》记者表示，零一万物un avantajı ürün birikimindedir. "Tam kapsamlı öncü büyük model geliştirme deneyimimiz var, bu yüzden büyük model çözümlerinin tüm zincirini kapatma yeteneğine sahibiz. Nasıl ince ayar yapılacağı, veri tabanına nasıl karşılık verileceği, makine eğitimi yapılacağı ve veri oranlarının nasıl ayarlanacağı konusunda deneyimimiz var. Bu büyük modellerin bilgileri, sistem entegratörleri ve entegre cihaz sağlayıcıları tarafından sağlanması zor olabilir."
Büyük şirketlerle karşılaştırıldığında, Li Kaifu, büyük şirketlerin de büyük model deneyimine sahip olduğunu belirtmesine rağmen, ana işlerinin hala bulut hizmetleri sağlamak olduğunu ve fiyatlandırmalarının daha yüksek olduğunu vurguladı. "Zero One Everything, şirketlere derin özel dağıtım hizmetleri sunacak ve sadece bir bulut çözümü satmayı düşünmeyecek; ayrıca fiyatlandırmamız büyük şirketlere göre daha uygun maliyetli."
Özellikle, Zero One Everything'in DeepSeek için temel modelden dikey sahneye "son kilometre" hizmet sağlayıcısı olarak hizmet vermek amacıyla kurulmadığını belirtmek gerekir; DeepSeek'in tüm model serisinin yanı sıra, Wanzhi Enterprise Büyük Model Tek Durak Platformu, Alibaba'nın Tongyi Qianwen'i ve Zero One Everything'in Yi gibi modelleri de desteklemektedir. Ayrıca, Huang Huiwen, Zero One Everything'in gelecekte daha iyi modelleri ve farklı yeteneklere odaklanan modelleri teknik çözümlere dahil etme olasılığını dışlamadığını ve genel model yeteneklerini hızla ToB uygulama çözümlerine dönüştüreceğini açıkladı.
Hayalden gerçeğe
"İdealler dolgun, gerçekler ise sıska." Şu anda çoğu yapay zeka girişiminin ruh hali muhtemelen bu cümleyle tanımlanabilir. Sıfır bir şeylerin seçimi de bu gerçekliğe dayanıyor, özellikle DeepSeek'in girişimlere bir darbe vurmasının ardından.
黄蕙雯坦言：“Biz kesinlikle trilyonun üzerinde devasa parametreli büyük modeller yapmayacağız çünkü buna gücümüz yetmiyor. Bu yüzden bizim için bu yıl çok önemli bir konu, yıldızlara bakmak ve ayaklarımızı yere basmak. AGI bir gün gelecek, biz de sektörle birlikte AGI'nin gelişini karşılayacağız, ancak şu aşamada en çok ilgilendiğimiz şey, AI'yi gerçekten piyasaya sürebilmek, piyasaların sadece AI'yi övmekle kalmaması, gerçekten AI'yi kullanabilmesidir. Bu, şu andaki stratejik seçimimizdir.”
Aslında geçen yıl Mayıs ayından itibaren, Zero One Everything 2025 yılı için büyük model elemeleri için ayarlamalar yapıyordu: öncelikle, 1 trilyon parametreli süper büyük model Yi-X-Large'ı eğitmekten vazgeçildi ve daha hafif MoE (karışık uzman) modeli Yi-Lightning'i eğitmeye geçildi; bu yıl Ocak ayında, Zero One Everything'in ön eğitim ve Altyapı ekiplerinden süper büyük parametreli modeli eğitmeye devam etmek isteyen üyeler, şirketin Alibaba Cloud ile kurduğu "Endüstriyel Büyük Model Ortak Laboratuvarı"na katıldı; Şubat ayında ise, Zero One Everything'in içindeki birçok değişiklik olduğu ortaya çıktı, örneğin dijital insan işinin ayrılma planı, o zaman şirket yanıt olarak, projeleri pazar PMF'ye göre hızlı bir şekilde ayarlayacaklarını, bazı işlere yatırım yapmayı artıracaklarını, ticari potansiyeli olan projelerin bağımsız finansman sağlamasını teşvik edeceklerini ve bazı projeleri kapatacaklarını belirtti.
Şu anda, Zero One'in pazar stratejisi hâlâ "ülke içinde B tarafına, yurtdışında C tarafına ağırlık verme" şeklindedir. Şirket, DeepSeek'in popülerleşmesinin Çin'deki büyük model alanında gerçek anlamda bir ToB pazar eğitimi sağladığını düşünüyor. Model performansının artması ve çıkarım maliyetlerinin düşmesiyle birlikte, büyük model uygulamaları giderek daha fazla ToB senaryosunda maliyetleri düşürüp verimliliği artırıyor. Lider şirketlerin desteğiyle, 2025 yılında büyük model ToB alanında yeni bir büyüme bekleniyor.
C tarafında, Huang Huiwen, yurtdışı pazarında bazı ToC kategorilerinin çok büyük bir kullanıcı kitlesine sahip olmasının gerekmeyebileceğini belirtti; çünkü kullanıcıların ödeme bilinci ve ödeme isteği oldukça güçlü, Zero One Everything yurtdışı pazarında da sürekli gelir elde ediyor. Ancak yurtiçinde, büyük firmalar akış ve kullanıcı üzerinde tam bir hakimiyet sağlıyor, müşteri kazanım maliyeti çok yüksek ve tamamen metin tabanlı AI ürünlerinin şimdi farklılaşma stratejisi ile kullanıcı kazanması oldukça zor.
Sıfır bir milyon şeyin Infra ve dijital insan işine gelince, Huang Huiwen, hizmet vermeye devam edeceklerini belirtti. "Kurumsal müşterilerin ihtiyaçları çok çeşitli, bu yüzden geçmişte denediğimiz ve biriktirdiğimiz farklı ürün hatlarını işlevsel modüller haline getirip, bunları yeni tek duraklı platforma dahil ederek müşterilere ürün sunacağız."
Ancak, sıfır bir milyar şey için, finansal zorluklar hâlâ mevcut olacak, bu yıl şirket henüz herhangi bir finansman verisi açıklamadı. Neyse ki, ticarileşme artık gelir üretmeye başladı, Li Kaifu daha önce sıfır bir milyar şeyin geçen yıl bir milyar yuanın üzerinde gelir elde ettiğini belirtmişti, bu yıl için ise, ilk çeyrekteki gelirin geçen yılın toplam gelirine yakın olduğunu açıkladı. "Sıfır bir milyar şeyin ToB odaklı iş modeli en başından beri oldukça sağlıklıydı, bugün duyurulan Wanzhi Kurumsal Büyük Model tek durak platformu da buna katkı sağlayabilir."
(Kaynak: Huaxia Times)
Kaynak: Doğu Zenginlik Ağı
Yazar: Huaxia Zamanı