Piyasa, bir inovasyon "dönüm noktası"nın doğmasını bekliyor.
Yazar: Haotian
@Ammo_AI'in yeni teknik incelemesini dikkatlice okumak için biraz zaman ayırdım ve çok etkilendim. İşte ilham kaynaklarından bazıları:
Piyasanın AI Agent'in peşindeki temel hedefi, AI'nın sadece bir Yardımcı Pilot modu sorgulama aracı olmaktan öteye geçmesidir. Kullanıcı ne sorarsa AI yanıt verir, bunun yerine Dost modu gibi bir eşlik büyüme moduna daha çok benzer bir şekilde, değeri anlayabilir, düşünebilir ve aktif olarak yaratıp insanlara iletebilir. Bu, AI Agent'in bir anlatı yüksekliğine çıkarılabilmesini sağlayan bir anahtardır.
2）Geleneksel web2'nin AI monolitik modeli, 'araçsal kullanışlılık' vurgusunu yaparak ortaya çıkar ve çok modlu işbirliğinde veri kaynağı adası oluşturmak kolaydır, gerçek anlamda zeka seviyesinde bir atılım yapmak ise zordur. Web3, AI Agent bireyselleştirilmiş bilinç ideolojisini öne sürse de hedefe ulaşmak için henüz çok yol var, AI'nın özerk kararları hayal edilenden çok daha karmaşıktır. AI'nın yardımcı öz otomasyonlu öğrenme ve yol önerilerini yapmasına izin vererek, insanların geri bildirimlerle AI'nın özerk öğrenmesini güçlendirmesine dayanan 'sibernetik modeli', gelecekte AI Agent'ın ana yönü haline gelmek için gerçek anlamda önemlidir;
AMMO, MetaSpace adı verilen soyut bir alan tanımlar, böylece AI Agent'ın etrafındaki tüm veriler, tıpkı blok zincirinin orijinal olarak Hash'i tanımladığı gibi, uzayda Vektör vektörleri biçiminde konuşlandırılabilir ve ardından zincirdeki tüm protokoller ve uygulamalar oluşturulur. Vector ile bu başlangıç şekli sadece web3'e hizmet etmekle kalmaz, aynı zamanda web2 multimodalitesine uygun bir çerçeve standardı olabilir ve bunun üzerine MAS multimodal işbirliği sistemi ile yapay zekanın akademik yöndeki mevcut "düşünce kuruluşu" yönelimini iş, oyun ve eğitim gibi pratik uygulama senaryolarına "pratik" bir yönelime dönüştürebilir.
4）Nasıl daha anlaşılır olabilir? MetaSpace'yi büyük bir alışveriş merkezi olarak düşünelim, her bir işlev katmanı bir SubSpace'e aittir, her bir alan farklı bir bilgi deposuna sahiptir ve Buddies sistemi akıllı bir rehber sistemidir, Goal Buddies uzman rehber olarak size yüksek kaliteli ürünler önerir; User Buddies ise tüketim alışkanlıklarınıza ve bütçenize göre özelleştirilmiş çözümler sunan bir kişisel asistan gibidir; AiPP ise geri bildirimleri toplayan ve hizmet kalitesini iyileştiren bir genel hizmet masası gibidir;
Genel olarak, AI Agent'ın MetaSpace+Buddies+AiPP gibi zorunlu bileşenler aracılığıyla çalıştırılmasını sağlamak, AI Agent'ın toplu üretimini ve pratik uygulamayı gerçekten hızlandırmak için gereklidir.
5）Beyaz Kitap, birçok modlu işbirliği çerçevesi ve mühendislik uygulama düşüncesi alt zincir AI Ajanını daha fazla göstermektedir, bazı kombinasyonlar için standart tanımları, ID kimlik sistemi, Memory hafıza sistemi, Character özellik sistemi, Context bağlam yönetimi, Oracle kehanet makinesi gibi bileşen tanımları daha fazla keşif ve çözümleme gerektirir (benim sürekli olarak söylediğim "zincirleme" genel standart çerçeve);
Yukarıda.
Son zamanlarda, makro mimari ve uygulama yerelleşmesini ve mühendislik gerçekleştirme düşüncelerini en duygusal ve pratik projelerden biri olarak gördüm, ancak yukarıdakileri okuduktan sonra herkesin soyut hissettiğini biliyorum. Evet, yapay zeka ajanının gerçekten geniş çapta benimsenmesine ve uygulanmasına yolculuğun hayal ettiğimizden daha uzun olduğunu biliyorum, ancak gerçekten de daha fazla mükemmel ekip katılıyor, bazı yenilikçi çözümler ve düşünceler de gelişiyor, pazar bir yenilik 'bükülme noktası' nın doğmasını bekliyor.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AMMO Beyaz Kağıdı'nı Derinlemesine Anlamak: AI Ajan Anlatımını Yükseltmek
Piyasa, bir inovasyon "dönüm noktası"nın doğmasını bekliyor.
Yazar: Haotian
@Ammo_AI'in yeni teknik incelemesini dikkatlice okumak için biraz zaman ayırdım ve çok etkilendim. İşte ilham kaynaklarından bazıları:
Piyasanın AI Agent'in peşindeki temel hedefi, AI'nın sadece bir Yardımcı Pilot modu sorgulama aracı olmaktan öteye geçmesidir. Kullanıcı ne sorarsa AI yanıt verir, bunun yerine Dost modu gibi bir eşlik büyüme moduna daha çok benzer bir şekilde, değeri anlayabilir, düşünebilir ve aktif olarak yaratıp insanlara iletebilir. Bu, AI Agent'in bir anlatı yüksekliğine çıkarılabilmesini sağlayan bir anahtardır.
2）Geleneksel web2'nin AI monolitik modeli, 'araçsal kullanışlılık' vurgusunu yaparak ortaya çıkar ve çok modlu işbirliğinde veri kaynağı adası oluşturmak kolaydır, gerçek anlamda zeka seviyesinde bir atılım yapmak ise zordur. Web3, AI Agent bireyselleştirilmiş bilinç ideolojisini öne sürse de hedefe ulaşmak için henüz çok yol var, AI'nın özerk kararları hayal edilenden çok daha karmaşıktır. AI'nın yardımcı öz otomasyonlu öğrenme ve yol önerilerini yapmasına izin vererek, insanların geri bildirimlerle AI'nın özerk öğrenmesini güçlendirmesine dayanan 'sibernetik modeli', gelecekte AI Agent'ın ana yönü haline gelmek için gerçek anlamda önemlidir;
4）Nasıl daha anlaşılır olabilir? MetaSpace'yi büyük bir alışveriş merkezi olarak düşünelim, her bir işlev katmanı bir SubSpace'e aittir, her bir alan farklı bir bilgi deposuna sahiptir ve Buddies sistemi akıllı bir rehber sistemidir, Goal Buddies uzman rehber olarak size yüksek kaliteli ürünler önerir; User Buddies ise tüketim alışkanlıklarınıza ve bütçenize göre özelleştirilmiş çözümler sunan bir kişisel asistan gibidir; AiPP ise geri bildirimleri toplayan ve hizmet kalitesini iyileştiren bir genel hizmet masası gibidir;
Genel olarak, AI Agent'ın MetaSpace+Buddies+AiPP gibi zorunlu bileşenler aracılığıyla çalıştırılmasını sağlamak, AI Agent'ın toplu üretimini ve pratik uygulamayı gerçekten hızlandırmak için gereklidir.
5）Beyaz Kitap, birçok modlu işbirliği çerçevesi ve mühendislik uygulama düşüncesi alt zincir AI Ajanını daha fazla göstermektedir, bazı kombinasyonlar için standart tanımları, ID kimlik sistemi, Memory hafıza sistemi, Character özellik sistemi, Context bağlam yönetimi, Oracle kehanet makinesi gibi bileşen tanımları daha fazla keşif ve çözümleme gerektirir (benim sürekli olarak söylediğim "zincirleme" genel standart çerçeve);
Yukarıda.
Son zamanlarda, makro mimari ve uygulama yerelleşmesini ve mühendislik gerçekleştirme düşüncelerini en duygusal ve pratik projelerden biri olarak gördüm, ancak yukarıdakileri okuduktan sonra herkesin soyut hissettiğini biliyorum. Evet, yapay zeka ajanının gerçekten geniş çapta benimsenmesine ve uygulanmasına yolculuğun hayal ettiğimizden daha uzun olduğunu biliyorum, ancak gerçekten de daha fazla mükemmel ekip katılıyor, bazı yenilikçi çözümler ve düşünceler de gelişiyor, pazar bir yenilik 'bükülme noktası' nın doğmasını bekliyor.