Resim kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturulmuştur
2025 yılında Çin Yeni Yılı tatili henüz geçti, ancak DeepSeek'in neden olduğu şok dalgası hala etkisini sürdürüyor.
FP8 eğitimi, çoklu sözcük öngörüsü, geliştirilmiş MOE mimarisi, çoklu başlıklı potansiyel dikkat mekanizması (MLA), SFT'siz güçlendirme öğrenme ve diğer yöntemlerle, DeepSeek-V3, Qwen2.5-72B ve Llama-3.1-405B gibi önde gelen açık kaynak modelleri ve bazı kapalı kaynak modellerinin performansını aşırı düşük eğitim maliyeti ile gerçekleştirdi; DeepSeek-R1, OpenAI o1'in çıkarım etkisini aştı.
DeepSeek serisi modellerinin başarısı, güç hesaplama temelli büyük model endüstrisine yeni bir yol açtı ve küresel ölçekte temel büyük modelleri yepyeni bir seviyeye taşıdı.
Ancak, DeepSeek ve benzeri "teknik anlatı" odaklı temel büyük modellerin ötesinde, çekirdek ürünler ve çekirdek senaryolar etrafında yapay zeka teknolojileri yenilikleri gerçekleştiren uygulama odaklı büyük modellerin gelişimi de dikkate değerdir.
Çin her zaman bir uygulama devleti olmuştur.
2024 yılında, hesaplama gücü arzı yavaş yavaş yetişiyor ve analiz fiyatı büyük ölçüde düştüğünde, yerli AI uygulamaları yükselişe geçiyor - hem metin ve resim hem de metin ve video alanında DreamAI, Miya Camera, Kuaishou Kelin, hem de AI arama alanında Nano Search (eski 360 AI araması), Tiangong AI arama, hem de AI arkadaşlık alanında Xingye, Cat Box, ya da AI asistanları gibi Bean Bag, Quark, Kimi, Tongyi vb. gibi, hepsi 2024 yılında kullanıcı sayısında patlamaya tanık oldu.
Bu yapay zeka uygulamaları, arkalarındaki model yeteneklerinin desteğinden ayrılamaz. Yapay zeka uygulamaları için, uygulama tabanlı büyük modellerin rekabeti, model parametreleriyle değil, uygulama etkileriyle ilgilidir.
Örneğin, Kimi'nin kısa sürede yüksek ilgi görmesinin arkasındaki büyük modelin uzun metinleri okuma ve çözme yeteneğiyle yakından ilişkilidir; Quark'ın 200 milyon kullanıcısı ve 70 milyon aylık etkinliği, Quark büyük modelinin 'kullanıcı dostu' olmasından kaynaklanmaktadır; KeLing AI'nın güçlü metin üretme video ve görüntü üretme video özellikleri, KeLing büyük modelinin desteğine dayanmaktadır.
Temel büyük modelin evrimi henüz sona ermedi, ancak 2025 yılına gelindiğinde, daha fazla şirketin AI uygulamalarını yaymaya başlamasıyla, uygulamaya yönelik büyük modellerin gelişimi, AI uygulamalarının tam anlamıyla patlaması için gerekli bir önkoşul olacaktır.
Büyük üreticilerin yapay zeka uygulamaları yapması neden daha avantajlı?
Büyük model teknolojisinin olgunlaşması ve aşılması, hesaplama altyapısının giderek iyileşmesi, ülke politikalarının sürekli olarak güçlenmesi, Sora/Suno gibi ölümcül uygulamaların sürekli ortaya çıkması, AI Agent/bedensel zeka/AI oyuncak/AI gözlük gibi alanlarda yatırımın güçlü bir şekilde artmasıyla, 2025, neredeyse teknoloji sektörünün genel kabulü haline gelen bir AI uygulama patlama yılıdır.
Ve bu tür bir uzlaşma, DeepSeek'in patlaması nedeniyle hızlandı. Çünkü DeepSeek, endüstri temel model yetenek seviyesini yükseltiyor ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi bir gelişim ortamı sağlıyor.
"甲子光年"观察ına göre, 2024'ün ikinci yarısından bu yana Hillhouse Capital, IDG Capital, Baidu Ventures, Inno gibi tanınmış yatırım kuruluşları AI uygulamalarına yatırımı artırdı, özellikle erken aşama projelerine odaklandı; Bazı yatırımcılar, 2024 yılının sonuna kadar, birinci el pazarda gerçekten finansman elde eden AI uygulama projelerinin sayısının, resmi olarak duyurulan projelerin en az iki katı olduğunu belirtti.
Sensor Tower verileri ayrıca 2024'te küresel mobil kullanıcıların yapay zeka uygulamalarına 1,27 milyar dolar harcayacağını ve yapay zeka ile ilgili uygulamaların iOS ve Google Play mağazalarında 17 milyar kez indirileceğini gösteriyor.
Bununla birlikte, acımasız bir gerçek şu ki, binlerce AI uygulaması var ve yalnızca birkaçı gerçekten uzun vadeli çalışmayı sürdürebilir ve daha da azı patlayabilir.
"甲子光年" bir zamanlar "AI Mezarlığı" adlı bir web sitesini rapor etti, içinde 738 ölmüş veya durdurulmuş AI uygulaması bulunuyordu, bunlar arasında bazı eski yıldız projeler de yok değildi: örneğin OpenAI tarafından piyasaya sürülen AI ses tanıma ürünü Whisper.ai, Stable Diffusion'ın bilinen kabuk web siteleri FreewayML, StockAI, ve "Google'ın rakibi" olarak görülen AI arama motoru Neeva gibi (bkz. "AI Mezarlığı, ve 738 ölen AI projesi | 甲子光年").
Peki, gerçekten uzun süreli ve canlı olan hangi tür yapay zeka uygulamasıdır?
"甲子光年" şuna inanıyor: birincisi, modeli merkezine alarak modelin yeteneklerini tam anlamıyla kullanmak; ikincisi, yeterince güçlü bir kullanıcı ihtiyaçları keşfetme yeteneğine sahip olmak.
Microsoft CEO Satya Nadella once said, when looking at the AI industry trends for 2025, "Applications with AI models at their core will redefine various application fields in 2025." In other words, applications with fewer shell layers, closer to the model, and maximizing the model's capabilities to the fullest extent will attract more users and retention.
Ocak 2025'te yeni listede yer alan yapay zeka ürünleri listesine bakıldığında, yerel listedeki ilk 10 arasında 8'inin doğrudan modeller üzerine inşa edilmiş yapay zeka asistan uygulamaları olduğunu görmek zor değil.
Kaynak: Yeni liste
Kullanıcı ihtiyaçları hakkında yeterince güçlü bir içgörüye sahip olmak için, büyük bir kullanıcı tabanına güvenmek gerekir - yalnızca yeterli sayıda kullanıcıyla kullanıcı verileri ve etiketleri yeterince ve yeterince kalın birikebilir ve işletmeler, kullanıcıların en gerçek acı noktalarını ortaya çıkarabilir.
Bu iki nokta ayrıca şunu ifade eder: Yapay Zeka uygulamaları yapmak, büyük fabrikalar için daha avantajlıdır.
Büyük fabrikalar, kendi modellerini geliştirmek için yeterli hesaplama gücü ve yeteneklere sahiptir, bu da katmanlı kabuklara ihtiyaç duymadan doğrudan kendi geliştirdikleri modeller üzerinde yapay zeka uygulamalarını dağıtabilmelerini sağlar; büyük fabrikalar ayrıca geniş bir kullanıcı tabanına ve olgun bir trafik girişine sahiptir, bu da kullanıcı verilerinin daha zengin olmasını ve taleplerin daha kolay keşfedilmesini sağlamanın yanı sıra yapay zeka uygulamalarının doğal bir avantaj sunmasını sağlar; ayrıca, büyük fabrikaların güçlü ekosistem entegrasyon yetenekleri, ürünlere daha zengin işlevler sunmaya ve yapay zeka uygulamalarının kullanıcı bağlılığını artırmaya yardımcı olur.
Bahsi geçen ürün listesi de Hungry'in burada olduğunu kanıtlıyor. En iyi 10 uygulamadan altısı büyük üreticilere aittir.
Tencent Technology'nin Zhu Xiaohu ile yaptığı son röportajda Zhu Xiaohu, girişimlerin veri engellerinin çok yüksek olmadığını ve temel model için uygun olmadığını, ancak "müşteriyi" temel modelde daha sıkı kavramaları gerektiğini söyledi. Bu aynı zamanda büyük üreticilerin AI uygulamalarındaki avantajlarını da doğruluyor.
Genel olarak, büyük fabrikaların modelleri ve uygulamaları da birbirleriyle nedensel ilişki içindedir, birlikte büyüme döngüsünü oluştururlar:
Büyük kullanıcı tabanından gelen veri birikimi, model geliştirmeye yüksek kaliteli beklentiler sağlar, modelin yeteneklerini güçlendirir ve daha iyi bir şekilde özel senaryolara ve kullanıcı gereksinimlerine uyum sağlar; model yeteneklerinin artması ise uygulamalara geri döner, uygulamaların daha güçlü ürün yeteneklerine sahip olmasını sağlar ve daha fazla kullanıcıyı çeker.
Kullanıcı ihtiyaçları tarafından yönlendirilen geniş bir kullanıcı tabanına ve alt bölümlere ayrılmış senaryolarda daha iyi performansa sahip bu tür bir modele "uygulama modeli" adını verebiliriz. Yapay zeka uygulamaları "uygulama modelleri" temelinde ne kadar çok oluşturulursa, teoride başarılı olma olasılıkları o kadar artar.
Örneğin, DeepSeek'in sadece bir sıra altında yer alan kuarklar, bu durumun tipik bir örneğidir.
“Jiǎzǐ guāngnián” guānchá dào, zài zuìjìn AI yìngyòng de zhūshén hùnzhàn zhōng, cǐqián xiān shǎo bèi tíjí de kuākè zhèngzài mòmò lǐngpǎo. Yìguān fēnxī zuìxīn shùjù xiǎnshì, 2024 nián dǐ, kuākè yǐ 7102 wàn de yuè huóyuè yònɡliànɡ wèi jū móduànɡ duān AI yìnɡyònɡ bǎnɡshǒu, chāoɡuò le dàjiā shúzhī de dòu bāo hé Kimi.
Kaynak: Analysys Analytics
Daha da dikkat çekici olanı, "kullanıcı yapışkanlığı" göstergesidir.
Üçüncü taraf raporuna göre, Quark'ın üç günlük tutma oranı %40'ın üzerinde, bu süre zarfında popüler olan Soya Paketi ve Kimi Akıllı Asistan'ın tutma oranı ise yaklaşık %25'tir; Qimai Veri'nin yayınladığı "2024 Yılı Güçlü Yapay Zeka Ürünü Listesi"nde, Quark "Yıllık Güçlü Yapay Zeka Ürünü Uygulama Listesi" ve "Yıllık Ürün İndirme Listesi"nde ilk sırada yer alıyor, 2024 yılında toplam indirme sayısı 370 milyonun üzerinde, tüm yapay zeka ürünleri arasında kesin bir şekilde önde gelerek kesintili bir liderlik elde etti.
Listedeki birçok AI ürünü arasında Quark, büyük bir modeli piyasaya süren ilk şirket değildi, ancak ziyaret, indirme sayısı ve kullanıcı yapışkanlığında sessizce açık ara önde oldu. Quark son derece rekabetçi bir pazarda nasıl başarılı olabilir?
Tüm bunlar, kuarkların 'uygulama odaklı' ürün ve model stratejisinden faydalanmaktadır.
Büyük modellerin uygulama odaklı, geriye dönük senaryo tabanlı yükseltmesi
Quark, from the first day of searching, has focused on 'intelligent and precise search', not only by relying on a simple, ad-free interface and more accurate search results to quickly open up a market, but also based on the search business, around student and working-class groups, derived Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Learning and other niche products, gradually segmenting scenes into learning and working areas.
Öğrenme alanını örnek alalım, 2020 yılında, Quark "fotoğraf çek ve soru ara" işlevini tanıttı. Salgın döneminde birçok öğrenci evde internet derslerine kapatıldı ve etkili bir şekilde öğrenme zorluğuyla karşı karşıya kaldı, Quark öğrenme ekibi "fotoğraf çek ve soru ara" işlevini birçok kez güncelledi.
Ofisin alanında Quark, "tarama" bu dikey sahneden de başlayarak metin çıkarma, tablo, el yazısı kaldırma, belge tarama, belge formatı dönüştürme ve benzeri bir dizi ilgili işlevi başlattı.
Basit araç arka planı, giderek daha fazla sahne uygulaması ve başlangıçtaki reklamsız ve ücretsiz yeni ekoloji, Quark'ın kullanıcı tabanının bir milyondan 10 milyona fırlamasına izin verdi ve kümülatif hizmet kullanıcısı sayısı 100 milyonu aştı.
Kasım 2023'te, Quark, yüz milyar seviyesinde parametreli büyük model 'Quark Big Model'ini piyasaya sürdü.
Kuark Büyük Modeli, Kuark'ın Transformer mimarisi ve kendi kendine geliştirdiği çoklu modlu büyük modelidir, her gün milyarlarca resim metin verisini eğitir ve ayarlar, düşük maliyetli, yüksek tepki hızına ve güçlü bütünsel yeteneklere sahiptir. Kullanıcı ihtiyaçlarına ve Kuark ürünleriyle benzer senaryolara odaklanan Kuark Büyük Model, pratik uygulamaya daha fazla önem verir ve genel, sağlık, eğitim vb. alanlara özgü modelleri türetir, daha profesyonel ve kesin teknik yetenekler sunmak için.
Kuark büyük modelinin piyasaya sürülmesiyle aynı zamanda Quark, tarama ürünlerinin AI tanıma etkisini ve ağ disk ürünlerinin AI arama yeteneğini yükseltti.
Kuark modelinin ilk iniş senaryosu sağlık ve tıbbi tedavidir.
Aralık 2023'te Quark, sağlık arama işlevinin kapsamlı bir şekilde yükseltildiğini duyurdu ve Aralık 2023'te "Quark Health Assistant" AI uygulamasını başlattı. "Quark Health Assistant", kullanıcılara daha kapsamlı ve doğru sağlık bilgileri sağlamak için tıbbi bilgi grafiğini ve üretken diyalog yeteneklerini entegre eder ve ayrıca kullanıcıların sağlık sorunları hakkında birden fazla soru ve konuşma turu yapmalarını destekler.
Ocak 2024'te, Quark ardışık olarak "AI Learning Assistant", "AI Listening and Memorizing", "AI PPT" gibi işlevleri piyasaya sürdü ve 2024 Temmuz'unda AI arama merkezli tek nokta AI hizmetini mobil platformda piyasaya sürdü. 2024 Ağustos'ta, yeni Quark PC'si "sistem düzeyinde tüm senaryo AI" yeteneğine sahip olarak piyasaya sürüldü.
Örneğin, kullanıcı "黑神话悟空取材自山西的哪些景点" aramasını yapar. Kuark Süper Arama kutusu, yapay zeka cevaplarını, orijinal kaynakları ve geçmiş aramaları bir araya getirir - diğer yapay zeka araştırmaları gibi akıllı özetler üretebilir, aynı zamanda yan panelde kaynakları gösterir ve yapay zeka aramalarının cevaplarının altında geleneksel arama motoru giriş tarzı web sayfası sunar. Bu, kullanıcıların bilgi edinme verimliliğini arttırır ve yapay zeka cevaplarının güvenilirliğini artırır.
Buna ek olarak, Quark ayrıca ağ diski, tarama, belge işleme, sağlık asistanı ve diğer akıllı araçlar dahil olmak üzere "süper arama kutusu" etrafında tek noktadan bir bilgi hizmeti sistemi kurdu ve geri almadan oluşturmaya, özetlemeye, düzenlemeye, depolamaya ve paylaşmaya kadar tüm süreç hizmetini gerçekleştirerek kullanıcılara sorunsuz bir bilgi hizmeti deneyimi sundu.
"Hepsi Bir Arada" Chatbot benzeri yapay zeka asistanlarını piyasaya sürmek için ChatGPT'yi taklit eden birçok büyük üreticinin aksine, Quark'ın stratejisi "Hepsinde Yapay Zeka"dır - yapay zeka yeteneklerini ürünün her yönüne entegre etmek ve onu belirli uygulama senaryolarına yerleştirmek.
Başlangıçta fotoğraf çekerek soruları bulmaktan, üniversite sınavı kayıt danışmanlığına ve akıllı ofis yardımcısına kadar, Quark'ın ürün gelişimi her zaman belirli senaryolar altındaki kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanmıştır. Daha sonra, Quark sırasıyla AI soru bulma, AI akademik arama, AI ipuçları gibi işlevleri piyasaya sürdü ve güncelledi, öğrenme ve ofis senaryoları etrafında farklılaştırılmış AI uygulamaları oluşturdu.
Geçen yıl kuark yapay zekasının gelişim süreci, haritalama: Jiazi ışık yılı
Bunlar arasında, Kasım 2024'te yükseltilecek olan "AI Search" işlevi, Quark'ın AI yeteneklerinin tipik bir temsilcisidir.
Aslında, Aralık 2023 gibi erken bir tarihte Quark, bir yapay zeka konu asistanı başlattı. O zamanlar, yapay zeka konu asistanları hala soru bankasının "bilgi tabanına" daha fazla güveniyordu ve yapay zeka, kullanıcılara yalnızca soru bankasındaki soruları yapmayı öğretebiliyordu. Yükseltilmiş AI soru arama ürünü, yalnızca soru bankasındaki orijinal soruları cevaplamakla kalmayıp aynı zamanda yeni soru ve sorunlarla da karşılaşabilen daha güçlü bir "zekaya" sahiptir. "Düşünme Zinciri (CoT)" adlı büyük modelin kullanılması, Quark AI'nın problem çözme fikirlerini ve problem çözme adımlarını sırayla sunmasına olanak tanıyarak kullanıcılara daha ayrıntılı içerik analizi ve öğrenme rehberliği sağlar.
Çoğunlukla soru bankalarına dayanan ve yalnızca K12 alanındaki soruları yanıtlayabilen benzer soru arama ürünleriyle karşılaştırıldığında, Quark'ın yapay zeka soru arama ürünleri yalnızca K12 alanındaki yeni soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda lisansüstü giriş sınavı, kamu giriş sınavı ve çeşitli yeterlilik sınavlarındaki profesyonel soruları da yanıtlayabilir. Kullanıcıların yalnızca bir fotoğraf veya ekran görüntüsü alması yeterlidir ve Quark ilgili soruyu arayabilir ve adım adım grafikler, videolar ve yapay zeka yanıtlarında profesyonel içerik verebilir. Buna ek olarak, hukuk ve tıp gibi alt bölümlere ayrılmış alanlardaki sorular için Quark'ın "AI arama soruları" da cevap verebilir.
Quark'ın baro sınavının gerçek sorularına verdiği cevaplar
Aynı zamanda, Quark 'AI Search for Topics', AI yeteneğini kullanarak soruların bilgi noktalarını ve sınav noktalarını derinlemesine açıklamak için kullanılabilir, temel adımları hassas bir şekilde belirlemek, kullanıcıların sadece bu soruyu öğrenmekle kalmayıp aynı zamanda bu tür soruları da 'bir taşla iki kuş vurarak' öğrenmelerini sağlamak.
Quark'ın "yapay zeka araması"nın güçlü yeteneği, yalnızca Quark'ın yıllarca süren arama yağışlarına, yeterince yüksek kaliteli bilgi toplamasına ve öğrenme senaryolarında kullanıcı ihtiyaçlarına dayanmakla kalmaz, aynı zamanda Quark'ın aynı dönemde başlattığı "Gnostik" öğrenme modelinin desteğinden de ayrılamaz.
"Gnosis" modeli, Quark teknik ekibi tarafından "Quark Modeli" ve eğitim alanında uzun yıllardır biriken yüksek kaliteli veriler temelinde eğitilmektedir.
Başka bir deyişle, hepsi öğrencilere bir problemi açıklamakla ilgilidir ve "Gnostik" model, hangi bilgi noktalarını açıklayacağını ve çözüm fikirlerinin nasıl oluşturulacağını bilir.
2024 Pekin Yüksek Lisans matematik gerçekleri örneği olarak, bunları sırasıyla DeepSeek ve Quark'a girin, cevapları aşağıdaki gibi olacaktır:
DeepSeek'in verdiği cevap
Quark'ın cevabı
Görülebileceği gibi, DeepSeek'in uzun ve detaylı düşünce zinciri anlatısına ve her türlü detayıyla resmi yanıtlarına karşı, Quark'ın verdiği cevap daha kısa, daha çok bir soruyu açıklıyor gibi görünüyor.
Çok sayıda "bilgi açıklaması" ve "popüler bilim" senaryosu nedeniyle, eğitim endüstrisi, modellerin çok modlu yeteneği için yüksek gereksinimler ortaya koymuştur. Bununla birlikte, mevcut çok modlu modeller, formüllerin, el yazısı notların vb. tanınmasına, özellikle de grafiklerin ince taneli anlayışına sahiptir.
Bu problemi çözmek için, kuark "Gnostik" büyük modeli, büyük ölçekli çok modlu bir ön eğitim tabanı aracılığıyla büyük ölçekli bir alan profesyonel eğitim derlemi oluşturur ve aynı zamanda model yapısında daha iyi bir anlayış etkisi sağlar.
En son değerlendirmede, Quark'ın "Gnostik" öğrenme modelinin lisansüstü matematik problemlerindeki doğruluk ve puanlama oranı OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir ve Çin'deki diğer modellerin çok üzerindedir. Yerel matematik yarışmaları ve üniversite giriş sınavları gibi bir dizi önemli testte, Quark'ın doğruluk oranı ve puanlama oranı da mutlak lider konumdadır.
"Gnostik" büyük modelin matematiksel değerlendirmesinin sonuçları görüntülenir
Kaynak: Quark
DeepSeek ve diğer şirketlerin saf temel model yeteneklerinin aksine, Quark'ın model geliştirmesi kullanıcı taleplerine odaklanmıştır. Örneğin, yapay zeka yazma konusunda, Quark teknik ekibi, Quark'ın genç kullanıcıları için raporlar, makaleler gibi 'uzun metin yazma' ihtiyaçlarını karşılamak için çok aşamalı CoT ve arama artırma teknolojisini kullanarak 8000 kelimeyi aşan uzun metinler üretebilen Quark yaratıcı modelini geliştirdi, kelime sayısının uygunluğunu sağladı. DeepSeek bile şu anda en fazla 3000 kelime üretebilmektedir.
Buna ek olarak, Quark'ın yapay zeka yazma işlevi, kullanıcıların oluşturulan makaleler üzerinde silebilecekleri, cilalayabilecekleri, genişletebilecekleri ve diğer karmaşık işlemleri silebilecekleri, cilalayabilecekleri, genişletebilecekleri ve diğer karmaşık işlemleri gerçekleştirebilecekleri bir "çevrimiçi metin editörüne" eşdeğerdir ve bu da Quark'ın kültürel ve yaratıcı model yeteneklerinin desteğinden ayrılamaz.
Dünya çapında büyük model parametrelerini "sararken", quark artık daha fazla ağırlığı gerçek uygulama senaryolarına koymuş durumda, kullanıcı taleplerine dayalı olarak model yeteneklerini hedefleyerek güncelleme ve optimize etme. Şu ana kadar, quark, sistem düzeyinde tüm senaryo AI yetenekleri oluşturmuştur.
Kaynak: Quark
Ali AI'dan C'ye hızlandırma
Alibaba'nın dört stratejik düzeydeki yenilikçi işinden biri olan Quark'ın her hareketi sadece kendisini değil, aynı zamanda Alibaba'nın tüm AI To C işinin yönünü de temsil ediyor.
15 Ocak'ta, Quark'ın marka sloganını güncelledi: "200 milyon insanın AI çok yönlü asistanı", AI To C uygulamalarını hızlandırma yolundaki yeni iş trendini gösterdi. Son zamanlarda Alibaba'nın kurucusu Jack Ma, aniden Alibaba Hangzhou Kampüsü'nde "belirdi" ve Quark gibi AI To C iş biriminin bulunduğu ofise gitti.
Son zamanlarda Ali, AI To C alanında sık sık hamleler yaptı: ilk olarak, "Genç Zhuang Okulu"nun yöneticisi Wu Jia, AI To C işini keşfetmek için Alibaba Group'a döndü; Ardından, Alibaba'nın yapay zeka uygulaması "Tongyi" resmi olarak Alibaba Cloud'dan ayrıldı ve Alibaba Akıllı Bilgi İş Grubu ile birleştirildi; Son zamanlarda, basında çıkan haberlere göre, Tmall Genie'nin donanım ekibi de Quark ürün ekibiyle entegrasyon üzerinde çalışıyor ve odak noktası, yeni nesil AI ürünlerinin planlanması ve tanımlanmasının yanı sıra Quark'ın AI yetenekleriyle entegrasyonu içeriyor. Ekip entegre edildikten sonra, yeni ekip AI gözlükleri de dahil olmak üzere yeni donanım yönlerini de keşfedecek.
O zamandan beri Quark, Tongyi App ve Tmall Genie, kullanıcılara farklılaştırılmış hizmetler sunmak için üretkenlik araçları, Sohbet Robotları ve yapay zeka donanımı olarak kullanılacak.
6 Şubat'ta, Alibaba'nın İçindekiler alanı ağır bir rakamı başlattı - dünyanın en iyi yapay zeka bilimcisi Profesör Steven Hoi, Alibaba'ya resmi olarak Alibaba Group'un başkan yardımcısı olarak katıldı ve AI'dan C'ye iş ve Acentelerle ilgili temel araştırma ve uygulama çözümlerinin çok modlu temel modelinden sorumlu Wu Jia'ya rapor verdi.
İçeriden sızdırılan bilgilere göre, Profesör Xu Zhuhong, AI To C işine odaklanacak ve çoklu modlu temel model ve Ajanlarla ilgili temel araştırmaları ve uygulama çözümlerini ele alacak, bu da Alibaba'nın AI uygulama C端 ürünlerinin model-bağlantılı uygulama alanında uçtan uca döngü yeteneklerinde büyük bir sıçrama yapacak. Bir kere çoklu modlu temel modelin yetenekleri bir atılım yaparsa, Quark ve diğer C端 uygulamalar işletme alanında yeni keşif alanlarına sahip olacaklar.
Aynı zamanda, Alibaba AI To C işi, üst düzey AI algoritma araştırma ve mühendislik ekibi oluşturuyor, endüstrideki birçok seçkin yetenekleri çekiyor. Endüstri içi analistlere göre, 2025'te dünya çapında önde gelen bilim adamlarının katılımı, Alibaba AI To C'nin yetenek ve kaynak yatırımını artırma önemli bir sinyal olarak kabul edilebilir. Büyük model üst düzey yetenek ekibi, Alibaba AI To C'nin çoklu modlu Ajanlar gibi alanlarda derinlemesine keşiflerine destek olacak, aynı zamanda kullanıcı odaklı AI uygulama platformunu oluşturma aşamasında hayal gücünü açacaktır.
Şu anda, Byte, AI uygulama alanında büyük bir yatırım yaparak, büyük ölçekli akış ve iç yarışmalar, aktif bir şekilde deniz aşırı faaliyetler gibi yollarla "App Factory" stratejisini yeniden başlatıyor; Tencent, AI asistanı ve akıllı vücut yönlendirmesinde "Yuanbao" ve "Yuanqi" adında iki ürün çıkardı ve en son piyasaya sürülen kişisel bilgi yönetim aracı olan ima.copilot ile yeniden halkın ilgisini çekti; Baidu, "Wenxin Yiyuan", "Wenxin Yige", "Chengpian AI", "Chaoneng Huabu" gibi AI ürünleri içeren bir ürün matrisi piyasaya sürdü ve "büyük ve geniş" bir stratejiyle rakiplerine "doyurucu saldırı" yaptı. Bununla birlikte, büyük modeller "Altı Küçük Kaplan" ve DeepSeek gibi yeni girişim şirketleri de AI uygulamalarında güçlü bir şekilde hizmet vermekte, Alibaba'nın AI To C işi gerçekten de güçlü rakiplere sahip, baskısının ne kadar büyük olduğunu tahmin edebilirsiniz.
Ancak, sorunun bir çözümü olmalıdır. "Hepsinde Yapay Zeka" stratejisi ve kullanıcı ihtiyaçlarının hassas kontrolü sayesinde Quark, "uygulama büyük modellerine" ve aynı zamanda "düşük maliyet ve yüksek verimliliğin" bir başka versiyonu olan kullanıcı ihtiyaçlarının doğru bir şekilde kavranmasına güvenerek, yazım parametreleri olmadan güçlü ürün gücünün elde edilebileceğini kanıtladı; Ve 200 milyondan fazla kullanıcı ve en iyi aylık aktif sıralama. Aynı zamanda Quark'ın oyun stilinin doğruluğunu ve Ali'nin AI To C işinin parlak geleceğini kanıtlıyor.
AI teknolojisinin 'uygulama derin suları'na girdiği şu anda, Quark'ın yenilikçi modeli bize şu önemli ipucunu verdi: Gerçek teknolojik ilerleme, sadece kaç teknoloji zirvesine tırmandığınızda değil, aynı zamanda kaç teknoloji başarısını kullanıcıların parmak uçlarında dokunabilir değere dönüştürebildiğinizdedir. Ve yalnızca kullanıcılar gerçekten seçim yapar, AI uygulamaları için gerçek eylemler yapar ve oylarını kullanırsa, belki de gelecekteki endüstriyel düzeni belirleyecek gerçek yarış noktasına ulaşmış olabiliriz.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
AI teknolojisi inovasyonu, DeepSeek dışındaki uygulama tarafında yeni bir anlatı
Resim kaynağı: Sınırsız AI tarafından oluşturulmuştur
2025 yılında Çin Yeni Yılı tatili henüz geçti, ancak DeepSeek'in neden olduğu şok dalgası hala etkisini sürdürüyor.
FP8 eğitimi, çoklu sözcük öngörüsü, geliştirilmiş MOE mimarisi, çoklu başlıklı potansiyel dikkat mekanizması (MLA), SFT'siz güçlendirme öğrenme ve diğer yöntemlerle, DeepSeek-V3, Qwen2.5-72B ve Llama-3.1-405B gibi önde gelen açık kaynak modelleri ve bazı kapalı kaynak modellerinin performansını aşırı düşük eğitim maliyeti ile gerçekleştirdi; DeepSeek-R1, OpenAI o1'in çıkarım etkisini aştı.
DeepSeek serisi modellerinin başarısı, güç hesaplama temelli büyük model endüstrisine yeni bir yol açtı ve küresel ölçekte temel büyük modelleri yepyeni bir seviyeye taşıdı.
Ancak, DeepSeek ve benzeri "teknik anlatı" odaklı temel büyük modellerin ötesinde, çekirdek ürünler ve çekirdek senaryolar etrafında yapay zeka teknolojileri yenilikleri gerçekleştiren uygulama odaklı büyük modellerin gelişimi de dikkate değerdir.
Çin her zaman bir uygulama devleti olmuştur.
2024 yılında, hesaplama gücü arzı yavaş yavaş yetişiyor ve analiz fiyatı büyük ölçüde düştüğünde, yerli AI uygulamaları yükselişe geçiyor - hem metin ve resim hem de metin ve video alanında DreamAI, Miya Camera, Kuaishou Kelin, hem de AI arama alanında Nano Search (eski 360 AI araması), Tiangong AI arama, hem de AI arkadaşlık alanında Xingye, Cat Box, ya da AI asistanları gibi Bean Bag, Quark, Kimi, Tongyi vb. gibi, hepsi 2024 yılında kullanıcı sayısında patlamaya tanık oldu.
Bu yapay zeka uygulamaları, arkalarındaki model yeteneklerinin desteğinden ayrılamaz. Yapay zeka uygulamaları için, uygulama tabanlı büyük modellerin rekabeti, model parametreleriyle değil, uygulama etkileriyle ilgilidir.
Örneğin, Kimi'nin kısa sürede yüksek ilgi görmesinin arkasındaki büyük modelin uzun metinleri okuma ve çözme yeteneğiyle yakından ilişkilidir; Quark'ın 200 milyon kullanıcısı ve 70 milyon aylık etkinliği, Quark büyük modelinin 'kullanıcı dostu' olmasından kaynaklanmaktadır; KeLing AI'nın güçlü metin üretme video ve görüntü üretme video özellikleri, KeLing büyük modelinin desteğine dayanmaktadır.
Temel büyük modelin evrimi henüz sona ermedi, ancak 2025 yılına gelindiğinde, daha fazla şirketin AI uygulamalarını yaymaya başlamasıyla, uygulamaya yönelik büyük modellerin gelişimi, AI uygulamalarının tam anlamıyla patlaması için gerekli bir önkoşul olacaktır.
Büyük model teknolojisinin olgunlaşması ve aşılması, hesaplama altyapısının giderek iyileşmesi, ülke politikalarının sürekli olarak güçlenmesi, Sora/Suno gibi ölümcül uygulamaların sürekli ortaya çıkması, AI Agent/bedensel zeka/AI oyuncak/AI gözlük gibi alanlarda yatırımın güçlü bir şekilde artmasıyla, 2025, neredeyse teknoloji sektörünün genel kabulü haline gelen bir AI uygulama patlama yılıdır.
Ve bu tür bir uzlaşma, DeepSeek'in patlaması nedeniyle hızlandı. Çünkü DeepSeek, endüstri temel model yetenek seviyesini yükseltiyor ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi bir gelişim ortamı sağlıyor.
"甲子光年"观察ına göre, 2024'ün ikinci yarısından bu yana Hillhouse Capital, IDG Capital, Baidu Ventures, Inno gibi tanınmış yatırım kuruluşları AI uygulamalarına yatırımı artırdı, özellikle erken aşama projelerine odaklandı; Bazı yatırımcılar, 2024 yılının sonuna kadar, birinci el pazarda gerçekten finansman elde eden AI uygulama projelerinin sayısının, resmi olarak duyurulan projelerin en az iki katı olduğunu belirtti.
Sensor Tower verileri ayrıca 2024'te küresel mobil kullanıcıların yapay zeka uygulamalarına 1,27 milyar dolar harcayacağını ve yapay zeka ile ilgili uygulamaların iOS ve Google Play mağazalarında 17 milyar kez indirileceğini gösteriyor.
Bununla birlikte, acımasız bir gerçek şu ki, binlerce AI uygulaması var ve yalnızca birkaçı gerçekten uzun vadeli çalışmayı sürdürebilir ve daha da azı patlayabilir.
"甲子光年" bir zamanlar "AI Mezarlığı" adlı bir web sitesini rapor etti, içinde 738 ölmüş veya durdurulmuş AI uygulaması bulunuyordu, bunlar arasında bazı eski yıldız projeler de yok değildi: örneğin OpenAI tarafından piyasaya sürülen AI ses tanıma ürünü Whisper.ai, Stable Diffusion'ın bilinen kabuk web siteleri FreewayML, StockAI, ve "Google'ın rakibi" olarak görülen AI arama motoru Neeva gibi (bkz. "AI Mezarlığı, ve 738 ölen AI projesi | 甲子光年").
Peki, gerçekten uzun süreli ve canlı olan hangi tür yapay zeka uygulamasıdır?
"甲子光年" şuna inanıyor: birincisi, modeli merkezine alarak modelin yeteneklerini tam anlamıyla kullanmak; ikincisi, yeterince güçlü bir kullanıcı ihtiyaçları keşfetme yeteneğine sahip olmak.
Microsoft CEO Satya Nadella once said, when looking at the AI industry trends for 2025, "Applications with AI models at their core will redefine various application fields in 2025." In other words, applications with fewer shell layers, closer to the model, and maximizing the model's capabilities to the fullest extent will attract more users and retention.
Ocak 2025'te yeni listede yer alan yapay zeka ürünleri listesine bakıldığında, yerel listedeki ilk 10 arasında 8'inin doğrudan modeller üzerine inşa edilmiş yapay zeka asistan uygulamaları olduğunu görmek zor değil.
Kaynak: Yeni liste
Kullanıcı ihtiyaçları hakkında yeterince güçlü bir içgörüye sahip olmak için, büyük bir kullanıcı tabanına güvenmek gerekir - yalnızca yeterli sayıda kullanıcıyla kullanıcı verileri ve etiketleri yeterince ve yeterince kalın birikebilir ve işletmeler, kullanıcıların en gerçek acı noktalarını ortaya çıkarabilir.
Bu iki nokta ayrıca şunu ifade eder: Yapay Zeka uygulamaları yapmak, büyük fabrikalar için daha avantajlıdır.
Büyük fabrikalar, kendi modellerini geliştirmek için yeterli hesaplama gücü ve yeteneklere sahiptir, bu da katmanlı kabuklara ihtiyaç duymadan doğrudan kendi geliştirdikleri modeller üzerinde yapay zeka uygulamalarını dağıtabilmelerini sağlar; büyük fabrikalar ayrıca geniş bir kullanıcı tabanına ve olgun bir trafik girişine sahiptir, bu da kullanıcı verilerinin daha zengin olmasını ve taleplerin daha kolay keşfedilmesini sağlamanın yanı sıra yapay zeka uygulamalarının doğal bir avantaj sunmasını sağlar; ayrıca, büyük fabrikaların güçlü ekosistem entegrasyon yetenekleri, ürünlere daha zengin işlevler sunmaya ve yapay zeka uygulamalarının kullanıcı bağlılığını artırmaya yardımcı olur.
Bahsi geçen ürün listesi de Hungry'in burada olduğunu kanıtlıyor. En iyi 10 uygulamadan altısı büyük üreticilere aittir.
Tencent Technology'nin Zhu Xiaohu ile yaptığı son röportajda Zhu Xiaohu, girişimlerin veri engellerinin çok yüksek olmadığını ve temel model için uygun olmadığını, ancak "müşteriyi" temel modelde daha sıkı kavramaları gerektiğini söyledi. Bu aynı zamanda büyük üreticilerin AI uygulamalarındaki avantajlarını da doğruluyor.
Genel olarak, büyük fabrikaların modelleri ve uygulamaları da birbirleriyle nedensel ilişki içindedir, birlikte büyüme döngüsünü oluştururlar:
Büyük kullanıcı tabanından gelen veri birikimi, model geliştirmeye yüksek kaliteli beklentiler sağlar, modelin yeteneklerini güçlendirir ve daha iyi bir şekilde özel senaryolara ve kullanıcı gereksinimlerine uyum sağlar; model yeteneklerinin artması ise uygulamalara geri döner, uygulamaların daha güçlü ürün yeteneklerine sahip olmasını sağlar ve daha fazla kullanıcıyı çeker.
Kullanıcı ihtiyaçları tarafından yönlendirilen geniş bir kullanıcı tabanına ve alt bölümlere ayrılmış senaryolarda daha iyi performansa sahip bu tür bir modele "uygulama modeli" adını verebiliriz. Yapay zeka uygulamaları "uygulama modelleri" temelinde ne kadar çok oluşturulursa, teoride başarılı olma olasılıkları o kadar artar.
Örneğin, DeepSeek'in sadece bir sıra altında yer alan kuarklar, bu durumun tipik bir örneğidir.
“Jiǎzǐ guāngnián” guānchá dào, zài zuìjìn AI yìngyòng de zhūshén hùnzhàn zhōng, cǐqián xiān shǎo bèi tíjí de kuākè zhèngzài mòmò lǐngpǎo. Yìguān fēnxī zuìxīn shùjù xiǎnshì, 2024 nián dǐ, kuākè yǐ 7102 wàn de yuè huóyuè yònɡliànɡ wèi jū móduànɡ duān AI yìnɡyònɡ bǎnɡshǒu, chāoɡuò le dàjiā shúzhī de dòu bāo hé Kimi.
Kaynak: Analysys Analytics
Daha da dikkat çekici olanı, "kullanıcı yapışkanlığı" göstergesidir.
Üçüncü taraf raporuna göre, Quark'ın üç günlük tutma oranı %40'ın üzerinde, bu süre zarfında popüler olan Soya Paketi ve Kimi Akıllı Asistan'ın tutma oranı ise yaklaşık %25'tir; Qimai Veri'nin yayınladığı "2024 Yılı Güçlü Yapay Zeka Ürünü Listesi"nde, Quark "Yıllık Güçlü Yapay Zeka Ürünü Uygulama Listesi" ve "Yıllık Ürün İndirme Listesi"nde ilk sırada yer alıyor, 2024 yılında toplam indirme sayısı 370 milyonun üzerinde, tüm yapay zeka ürünleri arasında kesin bir şekilde önde gelerek kesintili bir liderlik elde etti.
Listedeki birçok AI ürünü arasında Quark, büyük bir modeli piyasaya süren ilk şirket değildi, ancak ziyaret, indirme sayısı ve kullanıcı yapışkanlığında sessizce açık ara önde oldu. Quark son derece rekabetçi bir pazarda nasıl başarılı olabilir?
Tüm bunlar, kuarkların 'uygulama odaklı' ürün ve model stratejisinden faydalanmaktadır.
Quark, from the first day of searching, has focused on 'intelligent and precise search', not only by relying on a simple, ad-free interface and more accurate search results to quickly open up a market, but also based on the search business, around student and working-class groups, derived Quark Cloud, Quark Scan King, Quark Documents, Quark Learning and other niche products, gradually segmenting scenes into learning and working areas.
Öğrenme alanını örnek alalım, 2020 yılında, Quark "fotoğraf çek ve soru ara" işlevini tanıttı. Salgın döneminde birçok öğrenci evde internet derslerine kapatıldı ve etkili bir şekilde öğrenme zorluğuyla karşı karşıya kaldı, Quark öğrenme ekibi "fotoğraf çek ve soru ara" işlevini birçok kez güncelledi.
Ofisin alanında Quark, "tarama" bu dikey sahneden de başlayarak metin çıkarma, tablo, el yazısı kaldırma, belge tarama, belge formatı dönüştürme ve benzeri bir dizi ilgili işlevi başlattı.
Basit araç arka planı, giderek daha fazla sahne uygulaması ve başlangıçtaki reklamsız ve ücretsiz yeni ekoloji, Quark'ın kullanıcı tabanının bir milyondan 10 milyona fırlamasına izin verdi ve kümülatif hizmet kullanıcısı sayısı 100 milyonu aştı.
Kasım 2023'te, Quark, yüz milyar seviyesinde parametreli büyük model 'Quark Big Model'ini piyasaya sürdü.
Kuark Büyük Modeli, Kuark'ın Transformer mimarisi ve kendi kendine geliştirdiği çoklu modlu büyük modelidir, her gün milyarlarca resim metin verisini eğitir ve ayarlar, düşük maliyetli, yüksek tepki hızına ve güçlü bütünsel yeteneklere sahiptir. Kullanıcı ihtiyaçlarına ve Kuark ürünleriyle benzer senaryolara odaklanan Kuark Büyük Model, pratik uygulamaya daha fazla önem verir ve genel, sağlık, eğitim vb. alanlara özgü modelleri türetir, daha profesyonel ve kesin teknik yetenekler sunmak için.
Kuark büyük modelinin piyasaya sürülmesiyle aynı zamanda Quark, tarama ürünlerinin AI tanıma etkisini ve ağ disk ürünlerinin AI arama yeteneğini yükseltti.
Kuark modelinin ilk iniş senaryosu sağlık ve tıbbi tedavidir.
Aralık 2023'te Quark, sağlık arama işlevinin kapsamlı bir şekilde yükseltildiğini duyurdu ve Aralık 2023'te "Quark Health Assistant" AI uygulamasını başlattı. "Quark Health Assistant", kullanıcılara daha kapsamlı ve doğru sağlık bilgileri sağlamak için tıbbi bilgi grafiğini ve üretken diyalog yeteneklerini entegre eder ve ayrıca kullanıcıların sağlık sorunları hakkında birden fazla soru ve konuşma turu yapmalarını destekler.
Ocak 2024'te, Quark ardışık olarak "AI Learning Assistant", "AI Listening and Memorizing", "AI PPT" gibi işlevleri piyasaya sürdü ve 2024 Temmuz'unda AI arama merkezli tek nokta AI hizmetini mobil platformda piyasaya sürdü. 2024 Ağustos'ta, yeni Quark PC'si "sistem düzeyinde tüm senaryo AI" yeteneğine sahip olarak piyasaya sürüldü.
Örneğin, kullanıcı "黑神话悟空取材自山西的哪些景点" aramasını yapar. Kuark Süper Arama kutusu, yapay zeka cevaplarını, orijinal kaynakları ve geçmiş aramaları bir araya getirir - diğer yapay zeka araştırmaları gibi akıllı özetler üretebilir, aynı zamanda yan panelde kaynakları gösterir ve yapay zeka aramalarının cevaplarının altında geleneksel arama motoru giriş tarzı web sayfası sunar. Bu, kullanıcıların bilgi edinme verimliliğini arttırır ve yapay zeka cevaplarının güvenilirliğini artırır.
Buna ek olarak, Quark ayrıca ağ diski, tarama, belge işleme, sağlık asistanı ve diğer akıllı araçlar dahil olmak üzere "süper arama kutusu" etrafında tek noktadan bir bilgi hizmeti sistemi kurdu ve geri almadan oluşturmaya, özetlemeye, düzenlemeye, depolamaya ve paylaşmaya kadar tüm süreç hizmetini gerçekleştirerek kullanıcılara sorunsuz bir bilgi hizmeti deneyimi sundu.
"Hepsi Bir Arada" Chatbot benzeri yapay zeka asistanlarını piyasaya sürmek için ChatGPT'yi taklit eden birçok büyük üreticinin aksine, Quark'ın stratejisi "Hepsinde Yapay Zeka"dır - yapay zeka yeteneklerini ürünün her yönüne entegre etmek ve onu belirli uygulama senaryolarına yerleştirmek.
Başlangıçta fotoğraf çekerek soruları bulmaktan, üniversite sınavı kayıt danışmanlığına ve akıllı ofis yardımcısına kadar, Quark'ın ürün gelişimi her zaman belirli senaryolar altındaki kullanıcı ihtiyaçlarına odaklanmıştır. Daha sonra, Quark sırasıyla AI soru bulma, AI akademik arama, AI ipuçları gibi işlevleri piyasaya sürdü ve güncelledi, öğrenme ve ofis senaryoları etrafında farklılaştırılmış AI uygulamaları oluşturdu.
Geçen yıl kuark yapay zekasının gelişim süreci, haritalama: Jiazi ışık yılı
Bunlar arasında, Kasım 2024'te yükseltilecek olan "AI Search" işlevi, Quark'ın AI yeteneklerinin tipik bir temsilcisidir.
Aslında, Aralık 2023 gibi erken bir tarihte Quark, bir yapay zeka konu asistanı başlattı. O zamanlar, yapay zeka konu asistanları hala soru bankasının "bilgi tabanına" daha fazla güveniyordu ve yapay zeka, kullanıcılara yalnızca soru bankasındaki soruları yapmayı öğretebiliyordu. Yükseltilmiş AI soru arama ürünü, yalnızca soru bankasındaki orijinal soruları cevaplamakla kalmayıp aynı zamanda yeni soru ve sorunlarla da karşılaşabilen daha güçlü bir "zekaya" sahiptir. "Düşünme Zinciri (CoT)" adlı büyük modelin kullanılması, Quark AI'nın problem çözme fikirlerini ve problem çözme adımlarını sırayla sunmasına olanak tanıyarak kullanıcılara daha ayrıntılı içerik analizi ve öğrenme rehberliği sağlar.
Çoğunlukla soru bankalarına dayanan ve yalnızca K12 alanındaki soruları yanıtlayabilen benzer soru arama ürünleriyle karşılaştırıldığında, Quark'ın yapay zeka soru arama ürünleri yalnızca K12 alanındaki yeni soruları yanıtlamakla kalmaz, aynı zamanda lisansüstü giriş sınavı, kamu giriş sınavı ve çeşitli yeterlilik sınavlarındaki profesyonel soruları da yanıtlayabilir. Kullanıcıların yalnızca bir fotoğraf veya ekran görüntüsü alması yeterlidir ve Quark ilgili soruyu arayabilir ve adım adım grafikler, videolar ve yapay zeka yanıtlarında profesyonel içerik verebilir. Buna ek olarak, hukuk ve tıp gibi alt bölümlere ayrılmış alanlardaki sorular için Quark'ın "AI arama soruları" da cevap verebilir.
Quark'ın baro sınavının gerçek sorularına verdiği cevaplar
Aynı zamanda, Quark 'AI Search for Topics', AI yeteneğini kullanarak soruların bilgi noktalarını ve sınav noktalarını derinlemesine açıklamak için kullanılabilir, temel adımları hassas bir şekilde belirlemek, kullanıcıların sadece bu soruyu öğrenmekle kalmayıp aynı zamanda bu tür soruları da 'bir taşla iki kuş vurarak' öğrenmelerini sağlamak.
Quark'ın "yapay zeka araması"nın güçlü yeteneği, yalnızca Quark'ın yıllarca süren arama yağışlarına, yeterince yüksek kaliteli bilgi toplamasına ve öğrenme senaryolarında kullanıcı ihtiyaçlarına dayanmakla kalmaz, aynı zamanda Quark'ın aynı dönemde başlattığı "Gnostik" öğrenme modelinin desteğinden de ayrılamaz.
"Gnosis" modeli, Quark teknik ekibi tarafından "Quark Modeli" ve eğitim alanında uzun yıllardır biriken yüksek kaliteli veriler temelinde eğitilmektedir.
Başka bir deyişle, hepsi öğrencilere bir problemi açıklamakla ilgilidir ve "Gnostik" model, hangi bilgi noktalarını açıklayacağını ve çözüm fikirlerinin nasıl oluşturulacağını bilir.
2024 Pekin Yüksek Lisans matematik gerçekleri örneği olarak, bunları sırasıyla DeepSeek ve Quark'a girin, cevapları aşağıdaki gibi olacaktır:
DeepSeek'in verdiği cevap
Quark'ın cevabı
Görülebileceği gibi, DeepSeek'in uzun ve detaylı düşünce zinciri anlatısına ve her türlü detayıyla resmi yanıtlarına karşı, Quark'ın verdiği cevap daha kısa, daha çok bir soruyu açıklıyor gibi görünüyor.
Çok sayıda "bilgi açıklaması" ve "popüler bilim" senaryosu nedeniyle, eğitim endüstrisi, modellerin çok modlu yeteneği için yüksek gereksinimler ortaya koymuştur. Bununla birlikte, mevcut çok modlu modeller, formüllerin, el yazısı notların vb. tanınmasına, özellikle de grafiklerin ince taneli anlayışına sahiptir.
Bu problemi çözmek için, kuark "Gnostik" büyük modeli, büyük ölçekli çok modlu bir ön eğitim tabanı aracılığıyla büyük ölçekli bir alan profesyonel eğitim derlemi oluşturur ve aynı zamanda model yapısında daha iyi bir anlayış etkisi sağlar.
En son değerlendirmede, Quark'ın "Gnostik" öğrenme modelinin lisansüstü matematik problemlerindeki doğruluk ve puanlama oranı OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir ve Çin'deki diğer modellerin çok üzerindedir. Yerel matematik yarışmaları ve üniversite giriş sınavları gibi bir dizi önemli testte, Quark'ın doğruluk oranı ve puanlama oranı da mutlak lider konumdadır.
"Gnostik" büyük modelin matematiksel değerlendirmesinin sonuçları görüntülenir
Kaynak: Quark
DeepSeek ve diğer şirketlerin saf temel model yeteneklerinin aksine, Quark'ın model geliştirmesi kullanıcı taleplerine odaklanmıştır. Örneğin, yapay zeka yazma konusunda, Quark teknik ekibi, Quark'ın genç kullanıcıları için raporlar, makaleler gibi 'uzun metin yazma' ihtiyaçlarını karşılamak için çok aşamalı CoT ve arama artırma teknolojisini kullanarak 8000 kelimeyi aşan uzun metinler üretebilen Quark yaratıcı modelini geliştirdi, kelime sayısının uygunluğunu sağladı. DeepSeek bile şu anda en fazla 3000 kelime üretebilmektedir.
Buna ek olarak, Quark'ın yapay zeka yazma işlevi, kullanıcıların oluşturulan makaleler üzerinde silebilecekleri, cilalayabilecekleri, genişletebilecekleri ve diğer karmaşık işlemleri silebilecekleri, cilalayabilecekleri, genişletebilecekleri ve diğer karmaşık işlemleri gerçekleştirebilecekleri bir "çevrimiçi metin editörüne" eşdeğerdir ve bu da Quark'ın kültürel ve yaratıcı model yeteneklerinin desteğinden ayrılamaz.
Dünya çapında büyük model parametrelerini "sararken", quark artık daha fazla ağırlığı gerçek uygulama senaryolarına koymuş durumda, kullanıcı taleplerine dayalı olarak model yeteneklerini hedefleyerek güncelleme ve optimize etme. Şu ana kadar, quark, sistem düzeyinde tüm senaryo AI yetenekleri oluşturmuştur.
Kaynak: Quark
Alibaba'nın dört stratejik düzeydeki yenilikçi işinden biri olan Quark'ın her hareketi sadece kendisini değil, aynı zamanda Alibaba'nın tüm AI To C işinin yönünü de temsil ediyor.
15 Ocak'ta, Quark'ın marka sloganını güncelledi: "200 milyon insanın AI çok yönlü asistanı", AI To C uygulamalarını hızlandırma yolundaki yeni iş trendini gösterdi. Son zamanlarda Alibaba'nın kurucusu Jack Ma, aniden Alibaba Hangzhou Kampüsü'nde "belirdi" ve Quark gibi AI To C iş biriminin bulunduğu ofise gitti.
Son zamanlarda Ali, AI To C alanında sık sık hamleler yaptı: ilk olarak, "Genç Zhuang Okulu"nun yöneticisi Wu Jia, AI To C işini keşfetmek için Alibaba Group'a döndü; Ardından, Alibaba'nın yapay zeka uygulaması "Tongyi" resmi olarak Alibaba Cloud'dan ayrıldı ve Alibaba Akıllı Bilgi İş Grubu ile birleştirildi; Son zamanlarda, basında çıkan haberlere göre, Tmall Genie'nin donanım ekibi de Quark ürün ekibiyle entegrasyon üzerinde çalışıyor ve odak noktası, yeni nesil AI ürünlerinin planlanması ve tanımlanmasının yanı sıra Quark'ın AI yetenekleriyle entegrasyonu içeriyor. Ekip entegre edildikten sonra, yeni ekip AI gözlükleri de dahil olmak üzere yeni donanım yönlerini de keşfedecek.
O zamandan beri Quark, Tongyi App ve Tmall Genie, kullanıcılara farklılaştırılmış hizmetler sunmak için üretkenlik araçları, Sohbet Robotları ve yapay zeka donanımı olarak kullanılacak.
6 Şubat'ta, Alibaba'nın İçindekiler alanı ağır bir rakamı başlattı - dünyanın en iyi yapay zeka bilimcisi Profesör Steven Hoi, Alibaba'ya resmi olarak Alibaba Group'un başkan yardımcısı olarak katıldı ve AI'dan C'ye iş ve Acentelerle ilgili temel araştırma ve uygulama çözümlerinin çok modlu temel modelinden sorumlu Wu Jia'ya rapor verdi.
İçeriden sızdırılan bilgilere göre, Profesör Xu Zhuhong, AI To C işine odaklanacak ve çoklu modlu temel model ve Ajanlarla ilgili temel araştırmaları ve uygulama çözümlerini ele alacak, bu da Alibaba'nın AI uygulama C端 ürünlerinin model-bağlantılı uygulama alanında uçtan uca döngü yeteneklerinde büyük bir sıçrama yapacak. Bir kere çoklu modlu temel modelin yetenekleri bir atılım yaparsa, Quark ve diğer C端 uygulamalar işletme alanında yeni keşif alanlarına sahip olacaklar.
Aynı zamanda, Alibaba AI To C işi, üst düzey AI algoritma araştırma ve mühendislik ekibi oluşturuyor, endüstrideki birçok seçkin yetenekleri çekiyor. Endüstri içi analistlere göre, 2025'te dünya çapında önde gelen bilim adamlarının katılımı, Alibaba AI To C'nin yetenek ve kaynak yatırımını artırma önemli bir sinyal olarak kabul edilebilir. Büyük model üst düzey yetenek ekibi, Alibaba AI To C'nin çoklu modlu Ajanlar gibi alanlarda derinlemesine keşiflerine destek olacak, aynı zamanda kullanıcı odaklı AI uygulama platformunu oluşturma aşamasında hayal gücünü açacaktır.
Şu anda, Byte, AI uygulama alanında büyük bir yatırım yaparak, büyük ölçekli akış ve iç yarışmalar, aktif bir şekilde deniz aşırı faaliyetler gibi yollarla "App Factory" stratejisini yeniden başlatıyor; Tencent, AI asistanı ve akıllı vücut yönlendirmesinde "Yuanbao" ve "Yuanqi" adında iki ürün çıkardı ve en son piyasaya sürülen kişisel bilgi yönetim aracı olan ima.copilot ile yeniden halkın ilgisini çekti; Baidu, "Wenxin Yiyuan", "Wenxin Yige", "Chengpian AI", "Chaoneng Huabu" gibi AI ürünleri içeren bir ürün matrisi piyasaya sürdü ve "büyük ve geniş" bir stratejiyle rakiplerine "doyurucu saldırı" yaptı. Bununla birlikte, büyük modeller "Altı Küçük Kaplan" ve DeepSeek gibi yeni girişim şirketleri de AI uygulamalarında güçlü bir şekilde hizmet vermekte, Alibaba'nın AI To C işi gerçekten de güçlü rakiplere sahip, baskısının ne kadar büyük olduğunu tahmin edebilirsiniz.
Ancak, sorunun bir çözümü olmalıdır. "Hepsinde Yapay Zeka" stratejisi ve kullanıcı ihtiyaçlarının hassas kontrolü sayesinde Quark, "uygulama büyük modellerine" ve aynı zamanda "düşük maliyet ve yüksek verimliliğin" bir başka versiyonu olan kullanıcı ihtiyaçlarının doğru bir şekilde kavranmasına güvenerek, yazım parametreleri olmadan güçlü ürün gücünün elde edilebileceğini kanıtladı; Ve 200 milyondan fazla kullanıcı ve en iyi aylık aktif sıralama. Aynı zamanda Quark'ın oyun stilinin doğruluğunu ve Ali'nin AI To C işinin parlak geleceğini kanıtlıyor.
AI teknolojisinin 'uygulama derin suları'na girdiği şu anda, Quark'ın yenilikçi modeli bize şu önemli ipucunu verdi: Gerçek teknolojik ilerleme, sadece kaç teknoloji zirvesine tırmandığınızda değil, aynı zamanda kaç teknoloji başarısını kullanıcıların parmak uçlarında dokunabilir değere dönüştürebildiğinizdedir. Ve yalnızca kullanıcılar gerçekten seçim yapar, AI uygulamaları için gerçek eylemler yapar ve oylarını kullanırsa, belki de gelecekteki endüstriyel düzeni belirleyecek gerçek yarış noktasına ulaşmış olabiliriz.