Resim kaynağı: Unbounded AI aracı tarafından oluşturulmuştur
Apple, yeni sonuçlanan WWDC 2023 konferansında bir kez daha mevcut yapay zekaya "tedbirli davranmayı" seçti. "Yapay Zeka" (yapay zeka) ile karşılaştırıldığında, Apple "Makine öğrenimi" (makine öğrenimi) kullanmaya daha meyilli görünüyor. ), Teknolojinin özünü eski haline getirmek için...
Apple, "Makine öğrenimi" kelimesinden ilk olarak 5 Haziran 2017'deki WWDC 2017 açılış konuşmasında bahsetti. O sırada, Apple'ın kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini Apple cihazlarına entegre etmesini kolaylaştırmak için iki makine öğrenimi çerçevesini, Core ML ve Create ML'yi duyurdu. Ayrıca bu WWDC'den sonra Apple, makine öğrenimi teknolojisinin geliştirilmesini ve uygulanmasını sürekli olarak desteklemektedir.
Apple'ın yapay zekası söz konusu olduğunda çoğu tüketici için en etkileyici uygulama "hatalarla dolu" Siri'dir. 2011'de iPhone 4S'nin piyasaya sürülmesinden bu yana herkesin "alay konusu" haline geldi. Şimdiye kadar, Siri'nin iletişim yeteneği hala pazarın ön saflarında değil ve çok az kişinin umursadığı tatsız bir işlev haline geldi. Yapay zeka sektörünün hızlı büyümesi karşısında yapay zeka alanında yeni hamleler yapmakta yavaş davranan Apple, sektörü genel olarak "geride kalanlar" saflarına girmeye başladığına inandırdı.
Sıkıca pazarın bir köşesine dayanan Apple, "kesin" olanı tercih ediyor
Çeşitli şüphe sesleri karşısında, Apple CEO'su Cook, Apple'ın özünde hala bir donanım üreticisi olduğunu ve şirketin Google veya Microsoft gibi yazılımları yükselterek üretkenliği artırma baskısına sahip olmadığını söyledi.
WWDC 2023'te Apple, kullanıcılara aramalar ve FaceTime için kişiselleştirilmiş ve etkileşimli özellikler, yeni bir günlük uygulaması, yeni bir bekleme modu ve yeni dinamik widget'lar dahil olmak üzere bir dizi yeni özellik ve iyileştirme sağlayan iOS 17 sistemini de piyasaya sürdü. , CarKey dijital araba anahtarı işlevindeki geliştirmeler, ARKit API çerçevesindeki iyileştirmeler ve daha fazlası.
Basit, yüksek kaliteli, kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetlere güvenen Apple, çok sayıda övgü ve sadakat kazandı. Mobil pazarda sahip olduğu pazar payı, kapalı ve verimli bir iOS ekosisteminin avantajları ile daha fazla kullanıcının ilgisini çekmiştir. Aynı zamanda Apple, Mac, iPad, Apple Watch, AirPods ve Apple TV gibi bir dizi kendi kendine ekolojik ürün yaratarak ürün serisini yenilemeye ve genişletmeye devam ediyor.
Kısacası, Apple'ın güçlü marka cazibesi ve ekolojik etkisi, tüketici elektroniği ürünlerini (lüks markalar hariç) fiyatlandırma açısından "tavan" ile karşılaştırılabilir hale getiriyor, ancak yine de satış açısından pazarın bir köşesini elinde tutuyor. Güçlü ürün avantajları, Apple'ın benzersiz güvenidir, ancak geliştiricilerin güçlü çekiciliği, App Store'un Apple'a gelir sağlamaya devam etmesinin faktörlerinden biridir; bu, geliştiricilerin yapay zeka talep etmeye devam etmesi anlamına gelir. bu teknolojinin gelecekteki gelişimi ve beklentileriyle yüzleşmediğini.
"Ülkeyi kurtarmak için eğri" hizmet donanımı, Apple büyük bir model yapmadı
Bir donanım üreticisi olarak Apple'ın kendi çipleri, hizmetleri, sistemleri ve diğer ürünleri vardır.Bu ürünlerin oluşturduğu eksiksiz ekoloji, Apple'a yapay zeka alanında donanım ve yazılım arasında verimli işbirliğini sağlayabilen güçlü bir altyapı ve platform sağlar. . Ve optimizasyon, kullanıcı deneyimini ve performansını iyileştirin ve kullanıcı gizliliğini daha iyi koruyun.
iOS 17'nin yakında çıkacak olan güncellemesi, kullanıcı semantiğine ve dil alışkanlıklarına dayalı olarak girdi sözcüklerini tahmin edebilen ve otomatik hata düzeltmeyi daha doğru hale getiren Transformer dil modelini de kullanır; konuşma tanıma açısından iOS 17, konuşma tanımayı yapmak için bir sinir motoru kullanır. daha kesin.
Yapay zeka alanında veri ve mahremiyet sızıntısı riski ile yapay zekanın denetiminin dünyanın birlikte yüzleşmesi gereken konular haline geldiğini belirtmekte fayda var. Yapay zekanın gelişimini sürdürmek için yurt içinde ve yurt dışında bir dizi politika ve düzenleme getirildi.ChatGPT'nin babası Sam Altman bile duruşmada OpenAI'nin denetlenmesi için hükümete başvurdu.
Unity China'nın AI teknolojisi başkanı Bay Bao Linchao, Big Model House'a şunları söyledi: "Yapay zeka verilere aç. Şu anda veri ve gizlilik güvenliği gibi sorunlar, yapay zekanın gelişimini bir dereceye kadar geciktirdi ve bu da işletmelerin çok dikkat edin Veri erişimi sorunu, kullanıcı gizliliğinin ihlal edilmemesini sağlamak temelinde yapay zekanın ilerlemesini teşvik etmenin yollarını aramaktır.
Apple'ın kullanıcı gizliliğine ve veri güvenliğine verdiği önem sektörde iyi biliniyor ve hatta gizliliği koruma işlevini ürünün önemli bir satış noktası olarak görüyor. Apple, kullanıcı verilerinin sızdırılmasını veya kötüye kullanılmasını önlemek için şifreleme, biyometri, diferansiyel gizlilik vb. gibi çeşitli teknik araçlar benimsemiştir. Aynı zamanda, bu, Apple'ın yapay zeka işinin kullanıcı verilerine daha uyumlu bir şekilde erişmesini ve kullanmasını, kullanıcılara daha doğru hizmet vermesini ve yapay zekanın yanıt hızını ve güvenilirliğini büyük ölçüde geliştirmesini sağlayacaktır.
Vision Pro, istifleme sanatını gerçekleştirir
Yaklaşan Vision Pro ürün teşhirinde, Apple'ın "yapay zeka"dan bahsetmemesine rağmen, tüm yeni eylemlerin "yapay zeka" etrafında döndüğünü görmek zor değil.
Vision Pro ayrıca konuşma tanımayı daha doğru hale getirmek için Transformer tabanlı bir konuşma tanıma modeli kullanır. Ve doğal dilin dizi verilerini etkili bir şekilde işleyebilir. Kendine dikkat mekanizmasına dayalı bir derin öğrenme modeli olarak, otomatik hata düzeltme ve kelime tahmini de gerçekleştirerek konuşma tanımanın doğruluğunu artırır.
Aynı zamanda Vision Pro, ön kamera aracılığıyla insanların yüz bilgilerini taramak için görsel üretken modellemeye de güveniyor ve ardından makine öğrenimi teknolojisine dayanan sistem, kullanıcı için bir "dijital klon" oluşturmak üzere gelişmiş kodlama sinir ağlarını kullanacak. Mevcut şeyi merak edip etmediğiniz, dikkatinizin dağılıp dağılmadığı, dikkatinizin dağılıp dağılmadığı vb. gibi kullanıcının vücut ve beyin durumunu tahmin etmek için kullanıcının göz izleme ve göz bebeği durumuna dayalı gelişmiş makine öğrenimi modellerini kullanma.
Bu veriler, Vision Pro'nun kullanıcının dikkatine, rahatlamasına veya öğrenmesine dayalı olarak sanal ortamı güncelleme veya kullanıcının bakış yönüne dayalı olarak biyolojik geri bildirim oluşturma gibi daha kişiselleştirilmiş ve akıllı bir deneyim sunmasına yardımcı olabilir.
Ayrıca, kullanıcılara zengin ve gerçekçi karma gerçeklik nesneleri sağlayan, evrişimli katmanlar, aktivasyon katmanları, havuzlama katmanları ve tamamen bağlı katmanlar aracılığıyla verimli ve doğru görüntü tanıma ve nesne algılama işlevlerine ulaşan Vision Pro ile donatılmış bir evrişimli sinir ağı da vardır. otomatik sürüş, güvenlik izleme, medikal görüntü analizi vb. alanlarda önemli rol oynamaktadır.
Vision Pro'nun aynı zamanda piyasadaki kulpsuz kontrol edilebilen tek MR kulaklığı olduğunu belirtmekte fayda var. Bu nedenle, dinamik yakalama, dinamik analiz, göz izleme ve diğer teknolojiler yoluyla insan-bilgisayar etkileşimini gerçekleştirmek istiyorsanız, Vision Pro'nun bilgi işlem ve işleme yetenekleri konusunda son derece yüksek gereksinimler ortaya koyar.
Vision Pro'nun iki yerleşik yongası vardır, M2 ve R1. M2 yongası, işletim sistemi ve uygulama programlarını çalıştırmaktan, R1 yongası ise konumlandırma, işbirliği, görsel görüntü işleme veya iletim gibi işlevlerden sorumludur.
R1 çip, Apple'ın Vision Pro için özel olarak tasarlanmış yeni çipidir. Sensör verilerini ve mekansal hesaplamaları işlemeye adanmıştır. Yeni görüntüleri ekrana 12 milisaniyede, yani göz açıp kapama hızından 8 kat daha hızlı aktarabilir. Sürükleyici bir karma gerçeklik deneyim kritiktir. Makine öğreniminin kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde gerçekleştirilmesi için R1 çipinin Apple'ın yapay zeka çağında dünyaya teslim ettiği "cevap kağıdı" olduğu söylenebilir.
Apple için, belki de "Makine öğrenimi" kelimesi, Apple'ın teknik özelliklerini daha doğru bir şekilde tanımlar. Ancak Vision Pro, iOS 17 aracılığıyla ve tüm Apple ekosistemine bakıldığında, Apple'ın yapay zekayı belirsiz bir şekilde tanımlamak istemediğini görmek zor değil.Ürün kategorilerini dönüştürmek veya genişletmek ve kendi kategorilerini oluşturmak için teknolojiyi kullanmaya hevesliler. endüstri çapında kelime dağarcığı kullanmak yerine markalar.
ChatGPT gibi büyük yapay zeka modelleriyle kıyaslandığında Apple'ın yapay zeka alanındaki birikiminin iPhone gibi "dünyayı değiştirme" yeteneğine sahip olmasına izin vermediği doğru ancak Apple, denemek için Vision Pro ürününü kullanıyor. dünyayı eğitmek "1+1>2" efektini elde etmek için yapay zekayı uzamsal bilgi işlem ortamıyla nasıl birleştirirsiniz. Başka bir XR uygulamasının kullanılması (bir önceki Microsoft'un HoloLens'iydi), endüstrinin "uzaysal bilgi işlem çağına" girmesi için kapıyı açtı.
Apple, Microsoft ve Google gibi şirketlerle karşılaştırıldığında yapay zeka teknolojisine daha az açık, ancak büyük pazar talebinin desteğine güvenen Apple, ister "makine öğrenimi" olsun, ürünlerinin kullanıcılara sunduğu yüksek kaliteli deneyimi sürdürmeyi umuyor. " veya "yapay zeka". "Temel özü, hâlâ kullanıcılara ne getirebileceğidir. Big Model House, ister donanım ister yazılım olsun, kullanıcıların yalnızca ürünü kullanırken kendi ihtiyaçlarını daha iyi karşılayıp karşılamadığına, bilgi işlem gücünün ne kadar yüksek olduğuna ve sonuçta ürünü kaç veri parametresinin puanladığına yalnızca tüketicilerin memnuniyeti olabileceğine inanıyor. Bir ölçüde yapay zeka gelişiminin son halinin sivilleşme ve gündelikleşme yönünde ilerleyeceğine inanıyorum.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Apple yapay zekayı abartmıyor mu? sadece maket yapmadılar
Kaynak/ Büyük Model Ev
Yazar/ Wang Haoda
Apple, yeni sonuçlanan WWDC 2023 konferansında bir kez daha mevcut yapay zekaya "tedbirli davranmayı" seçti. "Yapay Zeka" (yapay zeka) ile karşılaştırıldığında, Apple "Makine öğrenimi" (makine öğrenimi) kullanmaya daha meyilli görünüyor. ), Teknolojinin özünü eski haline getirmek için...
Apple, "Makine öğrenimi" kelimesinden ilk olarak 5 Haziran 2017'deki WWDC 2017 açılış konuşmasında bahsetti. O sırada, Apple'ın kıdemli başkan yardımcısı Craig Federighi, geliştiricilerin makine öğrenimi modellerini Apple cihazlarına entegre etmesini kolaylaştırmak için iki makine öğrenimi çerçevesini, Core ML ve Create ML'yi duyurdu. Ayrıca bu WWDC'den sonra Apple, makine öğrenimi teknolojisinin geliştirilmesini ve uygulanmasını sürekli olarak desteklemektedir.
Sıkıca pazarın bir köşesine dayanan Apple, "kesin" olanı tercih ediyor
Çeşitli şüphe sesleri karşısında, Apple CEO'su Cook, Apple'ın özünde hala bir donanım üreticisi olduğunu ve şirketin Google veya Microsoft gibi yazılımları yükselterek üretkenliği artırma baskısına sahip olmadığını söyledi.
Basit, yüksek kaliteli, kişiselleştirilmiş ürün ve hizmetlere güvenen Apple, çok sayıda övgü ve sadakat kazandı. Mobil pazarda sahip olduğu pazar payı, kapalı ve verimli bir iOS ekosisteminin avantajları ile daha fazla kullanıcının ilgisini çekmiştir. Aynı zamanda Apple, Mac, iPad, Apple Watch, AirPods ve Apple TV gibi bir dizi kendi kendine ekolojik ürün yaratarak ürün serisini yenilemeye ve genişletmeye devam ediyor.
Kısacası, Apple'ın güçlü marka cazibesi ve ekolojik etkisi, tüketici elektroniği ürünlerini (lüks markalar hariç) fiyatlandırma açısından "tavan" ile karşılaştırılabilir hale getiriyor, ancak yine de satış açısından pazarın bir köşesini elinde tutuyor. Güçlü ürün avantajları, Apple'ın benzersiz güvenidir, ancak geliştiricilerin güçlü çekiciliği, App Store'un Apple'a gelir sağlamaya devam etmesinin faktörlerinden biridir; bu, geliştiricilerin yapay zeka talep etmeye devam etmesi anlamına gelir. bu teknolojinin gelecekteki gelişimi ve beklentileriyle yüzleşmediğini.
"Ülkeyi kurtarmak için eğri" hizmet donanımı, Apple büyük bir model yapmadı
Bir donanım üreticisi olarak Apple'ın kendi çipleri, hizmetleri, sistemleri ve diğer ürünleri vardır.Bu ürünlerin oluşturduğu eksiksiz ekoloji, Apple'a yapay zeka alanında donanım ve yazılım arasında verimli işbirliğini sağlayabilen güçlü bir altyapı ve platform sağlar. . Ve optimizasyon, kullanıcı deneyimini ve performansını iyileştirin ve kullanıcı gizliliğini daha iyi koruyun.
Yapay zeka alanında veri ve mahremiyet sızıntısı riski ile yapay zekanın denetiminin dünyanın birlikte yüzleşmesi gereken konular haline geldiğini belirtmekte fayda var. Yapay zekanın gelişimini sürdürmek için yurt içinde ve yurt dışında bir dizi politika ve düzenleme getirildi.ChatGPT'nin babası Sam Altman bile duruşmada OpenAI'nin denetlenmesi için hükümete başvurdu.
Unity China'nın AI teknolojisi başkanı Bay Bao Linchao, Big Model House'a şunları söyledi: "Yapay zeka verilere aç. Şu anda veri ve gizlilik güvenliği gibi sorunlar, yapay zekanın gelişimini bir dereceye kadar geciktirdi ve bu da işletmelerin çok dikkat edin Veri erişimi sorunu, kullanıcı gizliliğinin ihlal edilmemesini sağlamak temelinde yapay zekanın ilerlemesini teşvik etmenin yollarını aramaktır.
Vision Pro, istifleme sanatını gerçekleştirir
Yaklaşan Vision Pro ürün teşhirinde, Apple'ın "yapay zeka"dan bahsetmemesine rağmen, tüm yeni eylemlerin "yapay zeka" etrafında döndüğünü görmek zor değil.
Vision Pro ayrıca konuşma tanımayı daha doğru hale getirmek için Transformer tabanlı bir konuşma tanıma modeli kullanır. Ve doğal dilin dizi verilerini etkili bir şekilde işleyebilir. Kendine dikkat mekanizmasına dayalı bir derin öğrenme modeli olarak, otomatik hata düzeltme ve kelime tahmini de gerçekleştirerek konuşma tanımanın doğruluğunu artırır.
Bu veriler, Vision Pro'nun kullanıcının dikkatine, rahatlamasına veya öğrenmesine dayalı olarak sanal ortamı güncelleme veya kullanıcının bakış yönüne dayalı olarak biyolojik geri bildirim oluşturma gibi daha kişiselleştirilmiş ve akıllı bir deneyim sunmasına yardımcı olabilir.
Ayrıca, kullanıcılara zengin ve gerçekçi karma gerçeklik nesneleri sağlayan, evrişimli katmanlar, aktivasyon katmanları, havuzlama katmanları ve tamamen bağlı katmanlar aracılığıyla verimli ve doğru görüntü tanıma ve nesne algılama işlevlerine ulaşan Vision Pro ile donatılmış bir evrişimli sinir ağı da vardır. otomatik sürüş, güvenlik izleme, medikal görüntü analizi vb. alanlarda önemli rol oynamaktadır.
Vision Pro'nun aynı zamanda piyasadaki kulpsuz kontrol edilebilen tek MR kulaklığı olduğunu belirtmekte fayda var. Bu nedenle, dinamik yakalama, dinamik analiz, göz izleme ve diğer teknolojiler yoluyla insan-bilgisayar etkileşimini gerçekleştirmek istiyorsanız, Vision Pro'nun bilgi işlem ve işleme yetenekleri konusunda son derece yüksek gereksinimler ortaya koyar.
R1 çip, Apple'ın Vision Pro için özel olarak tasarlanmış yeni çipidir. Sensör verilerini ve mekansal hesaplamaları işlemeye adanmıştır. Yeni görüntüleri ekrana 12 milisaniyede, yani göz açıp kapama hızından 8 kat daha hızlı aktarabilir. Sürükleyici bir karma gerçeklik deneyim kritiktir. Makine öğreniminin kullanıcıların ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde gerçekleştirilmesi için R1 çipinin Apple'ın yapay zeka çağında dünyaya teslim ettiği "cevap kağıdı" olduğu söylenebilir.
Apple için, belki de "Makine öğrenimi" kelimesi, Apple'ın teknik özelliklerini daha doğru bir şekilde tanımlar. Ancak Vision Pro, iOS 17 aracılığıyla ve tüm Apple ekosistemine bakıldığında, Apple'ın yapay zekayı belirsiz bir şekilde tanımlamak istemediğini görmek zor değil.Ürün kategorilerini dönüştürmek veya genişletmek ve kendi kategorilerini oluşturmak için teknolojiyi kullanmaya hevesliler. endüstri çapında kelime dağarcığı kullanmak yerine markalar.
ChatGPT gibi büyük yapay zeka modelleriyle kıyaslandığında Apple'ın yapay zeka alanındaki birikiminin iPhone gibi "dünyayı değiştirme" yeteneğine sahip olmasına izin vermediği doğru ancak Apple, denemek için Vision Pro ürününü kullanıyor. dünyayı eğitmek "1+1>2" efektini elde etmek için yapay zekayı uzamsal bilgi işlem ortamıyla nasıl birleştirirsiniz. Başka bir XR uygulamasının kullanılması (bir önceki Microsoft'un HoloLens'iydi), endüstrinin "uzaysal bilgi işlem çağına" girmesi için kapıyı açtı.