Kaynak: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), yazar: Jin Yufan
Resim kredisi: Unbounded AI araçları tarafından oluşturulmuştur
2023'ün en sıcak konusu nedir? Bu süre zarfında profesyoneller arasında en çok tartışılan konu nedir?
Hiç şüphe yok ki ChatGPT'nin ortaya çıkışı ve AI'nın teknolojik ilerlemesidir. Elbette iş yerindeki insanları en çok etkileyen sözler, "Yapay zeka insanın yerini alıyor", "1 milyar işçi devrim yapıyor"...
ChatGPT bizi AI 2.0 çağına getirdi. AI gerçekten de birçok sektörü beklentilerimizin ötesinde etkiliyor. Bundan türetilen iki ana konu, bu AI ekspres trenine kim binebilir? AI tarafından kimin işleri "öldürülecek"?
Geçenlerde Shenran Live Studio, Lagou Recruitment'ın kurucu ortağı ve CMO'su Bao Aile'yi ve Haina AI'nın kurucusu ve eski Microsoft teknik danışmanı Liang Gongjun'u "En çok aranan yapay zeka rekabeti" hakkında konuşmaya davet etti. ?" Bir konu derinlemesine bir diyalog başlattı.
Bao Aile'nin çalıştığı Lagou Recruitment, kısa bir süre önce, yapay zeka rekabetinin bu turundaki en çok aranan pozisyonları ve maaş artışlarını veri seviyesinden sezgisel olarak yansıtan "2023 Birinci Çeyrek AIGC Yetenek Arzı ve Talep Raporu"nu yayınladı. Spesifik olarak, AIGC yetenek pozisyonlarına olan talep bu yılın Mart ayında aylık bazda %42 arttı ve bunun AIGC algoritma mühendisi pozisyonlarının %25'inin aylık maaşı 68.000'in üzerinde.
Liang Gongjun eskiden bir Microsoft teknik danışmanıydı ve birçok AI+ şirketine yatırım yaptı.Şu anda liderliğini yaptığı Haina AI, 5.000'den fazla büyük ve orta ölçekli işletme için AI görüşme hizmetleri sağladı.
İki konuk, yetenek pazarı ve teknoloji geliştirme olmak üzere iki açıdan yön verici bazı önerilerde bulundu.
Kısa Bilgiler:
Yapay zeka ile ilgili meslekler için en fazla talebin olduğu şehir Pekin'dir ve en çok aranan meslekler algoritma mühendisleri ve yapay zeka ürün yöneticileridir.
Bir şirketin genel amaçlı büyük ölçekli bir model geliştireceğini duyurmasından sonraki altı ila bir yıl içinde, istihdam talebi artabilir, dikey alanlarda uygulama geliştirme yapan şirketlerin zaten büyük bir istihdam talebi vardır.
Genel olarak büyük ölçekli model şirketlerde, akademik araştırma ve mühendislik sunumunu birleştiren disiplinler arası yetenekler en nadir olanlardır.
İnternet endüstrisindeki sözde 35 yıllık kriz, AI 2.0 endüstrisinde, özellikle To B alanında kendi kendini baltalayacak.
Önümüzdeki beş ila on yıl içinde AI 2.0, son on yılda mobil İnternet gibi on milyonlarca insanı "destekleyecek".
Şimdi AI teknolojisi temettü dönemi.Arabaya binmek istiyorsanız, önümüzdeki altı aydan bir yıla kadar pencere dönemi.
"İnsanları yapay zeka ile değiştirme" eğilimi, ana şirketlerden bel ve kuyruk şirketlerine daha hızlı nüfuz ediyor.
Shenran tarafından düzenlenen canlı kayıt aşağıdadır:
01 AI yarışması: Pekin'den başlayarak, "büyük fabrikadan" başlayarak
**Shen Ran: Yapay Zeka Hırsızlığı Savaşı gerçekten var mı? Yapay zekanın genel eğilimi istihdam piyasasını ne ölçüde etkiliyor? **
Bao Aile: Lagou'nun işe alım istatistiklerine bakılırsa, AI yarışması daha çok CV algoritma mühendisleri, öneri algoritma mühendisleri ve NLP algoritma mühendisleri gibi teknik yeteneklerin işe alınmasına odaklanıyor.
Önce endüstrinin ihtiyaçlarına bakalım. AIGC işleri için en fazla talebin olduğu beş sektör arasında ilki "yapay zeka", ardından içerik ve kısa videolar alanı geliyor ve geri kalanı finans sektörü, kurumsal hizmetler ve veri hizmetleri ve akıllı üretim. **
Şehre bir daha bakın. **AIGC pozisyonları için en fazla talebin olduğu şehir Pekin'dir ve bunu Shenzhen, Hangzhou, Şangay ve Guangzhou takip etmektedir. **
AIGC alanında gerçekten de birçok yüksek maaşlı pozisyon var.Örneğin, CV algoritma mühendisi, öneri algoritma mühendisi ve NLP algoritma mühendisi pozisyonlarının aylık maaşı %75 için 60 bine yakın; AIGC algoritma mühendisi pozisyonlarının %25'inde aylık maaş 68 bini aşıyor, AIGC dikey ürünleri Yöneticinin aylık maaşı, yani yüzde 75'lik dilim, diğer ürün müdürü pozisyonlarının maaş seviyesinden çok daha yüksek olan 59 bine ulaşıyor.
Elbette bu teknik yeteneklere yönelik işe alım talebi kısa vadeli bir dalgalanma değil, uzun vadeli istikrarlı bir varoluş ve üst düzey yetenekler için gereksinimler ve sağlanan maaş seviyesi çok yüksek. az sayıda insandan..
Sektörün ön saflarında gözlemlediğimiz şey, yatırımcıların iyimser olduğu bazı projelerin ve Çinli yerel büyük ölçekli modelleri eğiten şirketlerin gerçekten çok popüler olduğu. **Bir haftayı yıl olarak kullanan 2012'deki mobil İnternet gibi hissediyorlar. Genel olarak, şu anda yapay zeka ile ilgili yetenekleri işe alan şirketler hala çekirdek üreticiler tarafından yönetiliyor ve ayrıca ara sıra en iyi şirketler de var.
**Shen Ran: Büyük modeller yapan şirket insanları kapmaya mı başladı? Farklı büyüklükteki şirketlerin kaptığı yetenekler arasındaki fark nedir? **
**Liang Gongjun:**Şu anda genel amaçlı büyük modeller yapan yaklaşık 30 yerli şirket var. **Bu firmaların ekiplerinde ilk 10 veya 50 kişi eski çalışma arkadaşlarını veya iç tavsiyeleri seçebilir, 50 kişiden sonra dışarıdan ürün yöneticisi ve uygulama katmanı mühendisleri alabilir. **
Mevcut piyasa ortamında, bu şirketler on milyonlarca RMB'den yüz milyonlarca dolara kadar değişen en değerli fonları elde ettiler. Bu yüzden bu şirketlere dikkat edebilirsiniz, genel amaçlı büyük ölçekli modeli duyurduktan sonraki altı ay ila bir yıl içinde çok sayıda istihdam ihtiyacı olabilir. Bununla birlikte, bilim adamları ve üst düzey mühendislik uzmanları için düşük seviyeli büyük ölçekli modeller yapmak için bir fırsattır.
**Dikey saha uygulama geliştirme yapan firmaların artık çok sayıda istihdam ihtiyacı bulunmaktadır. **Bu şirketlerin hepsi son 3-5 yılda kurulduğu için 0'dan 1'e giden süreçten geçtiler ama bazı zorluklarla da karşılaştılar.Şimdi 2.0 çağında, patlayıcı bir gelişime öncülük edecekler. Çin'in, tıpkı son on yılda mobil internet gibi, önümüzdeki beş veya on yılda 10 milyon veya 20 milyon insanı "destekleyebileceğine" inanıyorum. **
**Shen Ran: Bu yetenek savaşında daha fazla teknik yetenek büyük fabrikalara mı gidecek? Yeni başlayanlar için kötü olacak mı? **
**Liang Gongjun: **Her şeyden önce, son yıllardaki ortam birçok insana "büyük fabrikaların istikrarlı ve küçük fabrikaların istikrarsız olmayabileceği" hissini verdi ve birçok insanın bu kadar güçlü bir motivasyonu yok. risk almak. Ayrıca yapay zekanın mevcut durumu hala belirsiz. Bu iki faktör, henüz büyük fabrikalara büyük ölçekli bir yetenek akışına neden olmadı.
Ancak altı ay veya bir yıl sonra, durum netleştiğinde, giderek daha fazla üst düzey yeteneğin AI 2.0'ı temsil eden şirketlere akın edeceğine inanıyorum.
Bunun arkasındaki önemli bir değişken, ** Çin'in kendi büyük modelinin GPT-3.5'i yakalayıp yakalayamayacağı, ilerlemenin %80'ini yakalasa bile, birçok senaryoda büyük ölçekli ticari uygulamaları da teşvik edebilir. **
02 Hem teknolojiden hem de uygulamalardan anlayan kişiler en çok aranan kişilerdir
**Shenran: İstihdam açısından, yerli şirketlerde esas olarak ne tür yapay zeka yetenekleri eksik? **
**Liang Gongjun: **OpenAI ekibinin ilk 100 üyesinin özgeçmişlerine baktığımızda, **gerçekten büyük bir rol oynayan kişilerin hepsinin bileşik uzmanlar olduğunu göreceğiz. Hepsinin ortak bir özelliği var: ikisi de yapabilir araştırma ve çıktı Kağıt (tez) ve projeye teslim edilebilir. **
Popüler çeviri, yalnızca teknolojinin ilkelerini anlayamayacağı, aynı zamanda çeşitli uygulama senaryolarını da dikkate alabileceği ve mühendislik problemlerini çözebileceği anlamına gelir. Bu tür bir yetenek, genel model şirketinde en nadir ve en pahalı olanıdır.
**Shenran: Yeni AI dalgasında, yaratılan yeni işler var mı? **
**Bao Aile: **Çin'deki birçok şirket büyük modellerin ön eğitimini yapıyor. AI ile ilgili veri temizleme ve veri etiketleme gibi insanların katılımını gerektiren bazı temel pozisyonlar olduğuna inanıyorum. endüstri Ama kesinlikle ana akım değil.
**Daha yaygın ve rekabetçi pozisyonlar, algoritma mühendisleri, AIGC ürün yöneticileri, AI ürün yöneticileri vb. ** Örneğin, aralarından ürün yöneticisinin bir alt bölümleme alanı seçmesi ve sektörün kullanım senaryolarını derinlemesine anlaması gerekir.
**Shen Ran: AI 2.0 çağında, daha derin niteliklere sahip insanlar giderek daha fazla aranır hale mi gelecek? Sözde 35 yaş krizi artık yok mu? **
Bao Aile: Bu gerçekten de AIGC alanında ve geçmiş teknik pozisyonlarda yeni bir değişiklik. Geçmişte, teknik pozisyonlar için 35 yaş sınırı olduğunu sık sık söylerdik, ancak AIGC teknik yeteneklerinin yaş dağılımına bakılırsa, 30 hatta 40 yaşın üzerindeki yetenekler büyük bir paya sahip. Şu anda mevcut teknolojik değişime öncülük eden çok sayıda deneyimli uygulayıcı olduğuna inanıyorum.
Liang Gongjun: B tarafına ve C tarafına bağlıdır. Benim yargım, son 20 yılla karşılaştırıldığında, AI 2.0 döneminin çok büyük bir farkı olduğu yönünde. ** öncesinde, önce To C alanı geliştirildi ve ardından To B alanına girdi. Bugün, To C ve To B alanları eş zamanlı olarak gelişmektedir. **
To C alanında, hala tüketici algısına en duyarlı olan insan dalgasıdır.
To B alanında büyük değişiklikler gerçekleşecek. Bence To B alanı daha iyi nakit akışına sahip olacak. Çünkü maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma bağlamında, daha büyük şirketler yapay zekaya para harcamaya daha istekli. B-end müşterilerin faturayı ödemesini sağlamak için AI yeteneklerinin AI tabanını iyi anlaması ve zengin endüstri deneyimine sahip olması gerekir.
Bunun getirdiği değişikliklerden biri de geçmişte To C alanında 35 yaşında bir fenomen vardı ve 35 yaşından sonra popüler değildi, ama To B alanında olgunlaştı 35 yaş üstü pratisyen hekimlere daha çok ihtiyaç var. Daha derin bir anlayışa sahip, sektör hakkında daha derin bir anlayışa sahip ve müşterilere karşı daha sabırlı. Böylece 35 yaş+ da “ikinci baharını” bulabilir.
03 Teknik yetenekler, şimdi "arabaya binmek" ister misiniz?
**Shenran: Teknolojinin en alt katmanı açısından bakıldığında, bu AI dalgası ile geçmiş arasındaki fark nedir? **
**Liang Gongjun: **İnsan toplumu üzerinde gerçekten büyük bir etkiye sahip olabilen teknolojinin çok uzun bir olgunluk döngüsü vardır, genellikle 30, hatta 40 veya 50 yıl. AI böyle bir teknolojidir.
Microsoft, 1990'ların başından beri yapay zeka araştırmaları yürütüyor ve o zamandan bu yana 30 yıl geçti. Son birkaç on yılda, buna yapay zekanın 1.0 dönemi diyebiliriz.
30 Kasım 2022'de OpenAI, GPT-3.5 büyük modelini eğitti ve ilk kez ChatGPT'yi piyasaya sürdü; bu, yapay zekanın 2.0 çağına girdiği ve halka fayda sağlayan tek noktalı bir uygulamanın gerçek bir çiçeklenme başlattığı anlamına geliyor. **
AI da geçmişte gelişiyor olsa da, gerçek bir patlamaya yol açmadı. Örneğin, Geçmişte birçok müşteri, yapay zeka ürünlerini bir "teknoloji anlayışı" hilesiyle satın aldı ve yapay zekaya "hizmet etmeleri" için hâlâ özel kişileri işe almaları gerektiğini öğrenmeleri üç ila beş ay sürdü. Zayıf güvenilirlik ve geçerlilik ve etkisiz etkiler nedeniyle, müşteriler uzun süre yenilemek istemiyor.
Yabancı ülkelerdeki ve Çin'deki birçok yeni temel üssün açık kaynağıyla, çeşitli C-end ve B-end uygulama senaryoları büyük ölçekte ortaya çıktı.Son altı ayda, neredeyse her gün yeni uygulamalar başlatıldı ve AI, sonunda herkesin kullanabileceği bir teknoloji haline geldi. .
Gerçekten teknoloji ile uğraşan bizler, hâlâ çok heyecanlıyız çünkü bu, hayatta ender rastlanan büyük bir fırsat olabilir. Benim gibi, ChatGPT'nin çıkışından bu yana iki üç aydır her gece çeşitli yeni teknolojiler ve gelişmeler izliyordum ve o kadar heyecanlanıyordum ki uyuyamıyordum.
**Shenran: To B şirketlerinin yapay zeka yeteneklerini kapma eğilimi daha belirgin hale gelecek mi? **
**Liang Gongjun:Mevcut ortamda şirket ne kadar büyükse o kadar istikrarlıdır. Elbette işletmeler de büyük yapay zeka trendini kaçırmaktan endişe duyuyorlar, bu nedenle bazı düzenlemeler de yapıyorlar, örneğin BT departmanına yapay zeka geçmişi olan daha fazla kişi eklemek; şirket içinde yapay zeka sistemleri satın almak için bütçeyi artırmak.
**Shenran: Yapay zeka trendinin bu turunda, hangi şirket türü hakkında daha iyimsersiniz? **
**Liang Gongjun:**Alt katmandaki genel amaçlı büyük ölçekli bir model veya büyük ölçekli dikey bir model olsun, rekabet bilgi işlem gücünün, algoritmaların, verilerin ve bulut altyapısının temel unsurlarından başka bir şey değildir. . Girişin önündeki en büyük engellerden biri veridir. Yüksek kaliteli endüstri verilerine sahip olan herkes daha büyük avantajlar elde edebilir. Çinli şirketlerin avantajı, Çin gibi birleşik bir pazarda veri miktarında büyük bir avantaj olmasıdır.
Altta yatan büyük model açısından, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki OpenAI ve rakip şirketleri arasında hala büyük bir boşluk var, ancak Tencent, Ali, Baidu veya Huawei olsun, hepsi yetişmeye çalışıyor ve onlar daha fazla cesaretlendirmeye ve alkışlamaya ihtiyacım var.
Dikey senaryoların endüstri modeline gelince, endüstrinin daha fazla güven duyması gerekiyor.Son on yılda mobil internetin gelişimini tekrarlamanın çok muhtemel olduğuna inanıyoruz, yani önümüzdeki üç ila beş yıl içinde olacak ilk on veya ilk yirmi içinde yer alın.Birçok AI 2.0 dikey sahne şirketi Çin'den gelecek. **
**Shenran: Belirli bir teknik altyapıya sahip olan ve AI 2.0 trenine binmek isteyenler için şimdi katılmayı mı yoksa beklemeyi mi önerirsiniz? **
**Liang Gongjun: Seyircinin bakış açısından bakıldığında, eğer kesin bir yargınız varsa, sizin veya ailenizin risklere direnme konusunda nispeten güçlü bir yeteneğiniz varsa, "almaya" karar verebilirsiniz. arabada" çoğu insan bekleyip gördüğünde. **Tabii ki, insanların büyük çoğunluğu için en iyi seçim öncelikle konumlarının istikrarlı olduğundan emin olmaktır.
**Bao Aile: **Yapay zeka fırsatları hakkında endişe duyan öğrenciler için acımasız nokta şu ki **katılma fırsatınız varsa, zaten içinde olabilirsiniz. Bu insanlar endüstrideki teknik yeteneklerdir; katılma fırsatınız yoksa, geçmiş iş deneyimlerinizle ilgili herhangi bir istihdam ihtiyacı olup olmadığını görmek için uygulama düzeyine geçmek için biraz daha beklemeniz gerekebilir.
04 "İnsanları AI ile değiştirin", bazı patronlar çoktan başladı
**Shen Ran: Patron ve şirket hakkında ayrıntılı olarak konuşalım. AI'nın genel eğilimi altında, patronun istihdam stratejisi ayarlandı mı? **
**Bao Aile:**İşe alım görevlisi üç durumda özetlenebilir.
Birinci tip patron olan , aynı zamanda yengeç yiyenlerin de ilk dalgasıdır.Gereksiz insanları kesmeye başladılar bile ve hızla AI uygulamaya başladılar. Örneğin, bazı oyun şirketleri sanatçı ekibini işten çıkardı ve şirket için değer yaratmak amacıyla yapay zeka araçlarına yöneldi.
İkinci tip patronlar, yeni değişiklikleri benimsemeye isteklidir, ancak önce çalışanları işten çıkarmak yerine, ekibin yapay zekanın nasıl uygulanacağını öğrenmesini hızlandırmayı umarak organizasyon yapısını ayarlarlar. Bildiğim kadarıyla yapay zeka beyin takımı kuran bir şirket var. Bu tür bir patronun bakış açısı, gelecekteki ekibin yapay zeka gibi, denizanası gibi olacağı, önce bir beyne ihtiyaç duyacağı ve ardından sayısız dokunaç uzatacağıdır. Dokunaçlar gerçekten önemli değil ama beynin yeterince akıllı olması gerekiyor. **
Üçüncü kategori, kalan piramidin en altında yer alan ve hiç değişmeyen çoğunluktur. Çünkü AIGC kavramı, yeni teknoloji ve İnternet çevrelerinde nispeten sıcak, ancak çok çeşitli geleneksel endüstrilere nüfuz etmedi ve AI uygulaması hakkında konuşmak için henüz çok erken.
**Shenran: Şirketlerin insanları yapay zeka ile değiştirme eğilimi var mı? **
**Liang Gongjun: **İnsanları yapay zeka ile değiştirme fikri uzun yıllardır tartışılıyor. Bu eğilim şimdi gerçekten hızlanıyor ve ana şirketlerden yan şirketlere ve kuyruk şirketlerine sızıyor.
En hızlı yanıt verenler, dünyanın en büyük 500 şirketi arasında yer alan Wal-Mart ve SF Express gibi daha önde gelen şirketlerdir. ChatGPT'nin ortaya çıkışı, bu lider şirketler için bir pazar eğitimine eşdeğerdir ve verimliliği daha hızlı artırmak için yapay zekayı kullanmayı düşünmelerini sağlar. Bizim gibi müşterileri dönüştürme döngüsü büyük ölçüde kısaldı. Bununla birlikte, çoğu bel şirketi, AI bilişi ve eylemleri konusunda çok acil değildir.
**Shenran: Hangi endüstriler şimdiden insanları yapay zeka veya makinelerle değiştiriyor? **
**Liang Gongjun: **"14. Beş Yıllık Plan" istihdam teşvik planında bahsedildiği gibi, "basit ve tekrarlayan iş bağlantıları ve tehlikeli, ağır ve kirli işler" ne kadar fazlaysa, yapay zeka ile yer değiştirmek o kadar kolay veya büyük ölçüde AI tarafından geliştirildi.
Haina AI'nın operasyonel verileri de bu yetenek geçişi eğilimini yansıtıyor.
Öncelikle geçen yılın aynı dönemine göre imalat sanayinde istihdam edilen işgücü miktarı gerçekten çok düştü. İkincisi, salgından sonra orta ve üst düzey hizmet sektörü hızla toparlanıyor.Örneğin, Wal-Mart ve SF Express'in işe alım hacmi geçen yılın aynı dönemine göre önemli ölçüde arttı. Yani, gelecekte montaj hattı işçileri gibi temel mavi yakalı işçilere olan talep azalacak ve makinelerin insanların yerini alma eğilimi hızlanıyor ve serbest bırakılan işgücü hızla orta-yüksek- son hizmet sektörü. **
05** Teknik olmayan yetenekler yapay zeka kaygısını nasıl azaltabilir? **
**Shenran: Şimdiye kadar, AI ile ilgili pozisyonlara olan talep artıyor mu, hala devam ediyor mu yoksa dengeleniyor mu? **
Bao Aile: Bu pozisyonların maaşları bir gecede artmadı, ancak yapay zeka konusu çok dikkat çektiği için daha fazla insan "Demek çok para kazanıyorlar" diye fark etti.
Bununla birlikte, teknik yetenekler de katmanlara ayrılmıştır.Bazıları trende öncülük ediyor, bazıları ise dipteki tuğlaları hareket ettiriyor. Üst düzey AI araştırma ve geliştirme yetenekleri, her zaman sektördeki en iyi teknik yetenekler grubu olmuştur.
Az önce yorum alanında bir netizenin şöyle dediğini gördüm: "Görünüşe göre herkes arasındaki gelir farkı, sanat ve bilim sınıflara bölündüğünde başlıyor." Bence durum bu.İnternet sektörünün genel maaşına baktığımızda teknik yetenekler her zaman diğer pozisyonlara göre daha yüksek olmuştur.
**Shen Ran: İnternet kullanıcılarının hala "arabaya binme" şansı var mı? **
**Liang Gongjun:**Bence AI 2.0, İnternet ve mobil İnternet üzerinde çalışanlar ve yapay zekayı kullanmak isteyen yeni mezunlar için birkaç on yılda bir gelen büyük bir fırsat. AI 2.0'a, özellikle dikey senaryoların fırsatlarına açıkça dikkat çekebileceğimizi öneriyorum.
**Araca binmek istiyorsanız güncel teknoloji bonus döneminden yararlanın. Çünkü endüstri, neredeyse her yaşam sahnesini ve endüstri sahnesini yeniden yapmak için yeni AI 2.0 teknolojisini kullanacak. **
**Shen Ran: Teknik altyapısı olmayan bir sosyal bilimler öğrencisi olarak yapay zeka trendleri konusunda endişeliyim. Ne gibi tavsiyeleriniz var? **
Bao Aile: Bu tür bir kaygının nedeni yapay zeka değil, çok fazla dış değişiklik olabilir ve kariyer geleceğinize ilişkin öngörülebilirliğiniz azalır.
Kaygıyı azaltmanın tek yolu, hangi sektörde ve pozisyonda olursanız olun, kendinizi nispeten üstün bir yetenek haline getirmektir. Meslektaşlarınıza kıyasla ilk %10'da veya ilk %15'te olabiliyorsanız, endişelenmenize gerek yok çünkü sektör nasıl değişirse değişsin, yapay zeka tüm kariyeri tamamen "öldürse" bile, o zaman siz Bir lider olarak, sıra değiştirmeye gittiğinizde ilk fark edilen siz olmalısınız. **
Liang Gongjun: Tıpkı elektriğin ortaya çıkışı gibi, insanların da temel işlerden daha üst düzey işlere geçmesi kaçınılmaz. Yapay zekanın ortaya çıkışıyla birçok kişi "insanlar ne yapıyor?" diye düşünecek. Aslında, üst düzey hizmet endüstrisindeki öğretmenler, yaşlı bakım endüstrisindeki öğretmenler gibi hala sıcak, duygusal ve yaratıcılık gerektiren birçok meslek var. ve benzeri.
Örneğin, yaklaşık altı aydır ChatGPT kullanıyorum. Ona bazı sorular soruyorum ve bir "taslak" yazmama yardımcı olabilir, ancak yine de onu yeniden düzenlemem gerekiyor. Gerçekten yüksek kaliteli bir makale sunamıyor. .
**Shen Ran: Son olarak, bugünün canlı yayınını izleyicilerden gelen bir soruyla sonlandırdım. Şu anda en çok aranan yetenek türü nedir? Teknik olmayan insanlar nasıl böyle insanlar oluyor? **
**Liang Gongjun: **Farklı rüzgarlarla farklı yönlere savrulmayın, hayatınızın "koordinatlarını" işaretlediğinizden emin olun, bir alan seçin ve on yıllık bir döngüde biriktirin, inanıyorum Büyük ya da küçük, kendi alanınızda uzman olabilirseniz, o zaman tüm yeni teknolojiler sadece sizin araçlarınızdır. Aynı zamanda açık fikirli olun, yeni araçları, yeni teknolojileri benimseyin ve bunları işinizde daha çok kullanın.
Bao Aile: Öncelikle, hangi sektörde olursanız olun, yeni teknolojileri öğrenmeye hevesli olmanız, insan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka hakkında temel bilgilere sahip olmanız ve hızlı bir şekilde öğrenebilmeniz gerekir. İkincisi, sektörünüzle ilgili deneyiminiz paha biçilmezdir. Yapay zeka ne kadar akıllı olursa olsun, sıfırdan yeni bir dünya yaratmak yerine, sonunda gerçek dünyaya uygulanmalı, müşterilere hizmet etmeli ve değer yaratmalı.
Paniğe veya endişeye gerek yok, uzun vadeli nihai kazanan nispeten istikrarlı bir zihniyete sahip olmalıdır. **Yapay zekanın gelgiti mutlaka gelecektir.Sektörünüz söz konusu olduğunda, test, bu aracı daha hızlı ve daha iyi uygulayabilecek bir kişi olup olamayacağınızdır. **
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Aylık 60.000 maaşla, hangi AI pozisyonları insanları soyuyor?
Kaynak: "Deep Burning" (ID: shenancaijing), yazar: Jin Yufan
2023'ün en sıcak konusu nedir? Bu süre zarfında profesyoneller arasında en çok tartışılan konu nedir?
Hiç şüphe yok ki ChatGPT'nin ortaya çıkışı ve AI'nın teknolojik ilerlemesidir. Elbette iş yerindeki insanları en çok etkileyen sözler, "Yapay zeka insanın yerini alıyor", "1 milyar işçi devrim yapıyor"...
ChatGPT bizi AI 2.0 çağına getirdi. AI gerçekten de birçok sektörü beklentilerimizin ötesinde etkiliyor. Bundan türetilen iki ana konu, bu AI ekspres trenine kim binebilir? AI tarafından kimin işleri "öldürülecek"?
Geçenlerde Shenran Live Studio, Lagou Recruitment'ın kurucu ortağı ve CMO'su Bao Aile'yi ve Haina AI'nın kurucusu ve eski Microsoft teknik danışmanı Liang Gongjun'u "En çok aranan yapay zeka rekabeti" hakkında konuşmaya davet etti. ?" Bir konu derinlemesine bir diyalog başlattı.
Bao Aile'nin çalıştığı Lagou Recruitment, kısa bir süre önce, yapay zeka rekabetinin bu turundaki en çok aranan pozisyonları ve maaş artışlarını veri seviyesinden sezgisel olarak yansıtan "2023 Birinci Çeyrek AIGC Yetenek Arzı ve Talep Raporu"nu yayınladı. Spesifik olarak, AIGC yetenek pozisyonlarına olan talep bu yılın Mart ayında aylık bazda %42 arttı ve bunun AIGC algoritma mühendisi pozisyonlarının %25'inin aylık maaşı 68.000'in üzerinde.
Liang Gongjun eskiden bir Microsoft teknik danışmanıydı ve birçok AI+ şirketine yatırım yaptı.Şu anda liderliğini yaptığı Haina AI, 5.000'den fazla büyük ve orta ölçekli işletme için AI görüşme hizmetleri sağladı.
İki konuk, yetenek pazarı ve teknoloji geliştirme olmak üzere iki açıdan yön verici bazı önerilerde bulundu.
Kısa Bilgiler:
Yapay zeka ile ilgili meslekler için en fazla talebin olduğu şehir Pekin'dir ve en çok aranan meslekler algoritma mühendisleri ve yapay zeka ürün yöneticileridir.
Bir şirketin genel amaçlı büyük ölçekli bir model geliştireceğini duyurmasından sonraki altı ila bir yıl içinde, istihdam talebi artabilir, dikey alanlarda uygulama geliştirme yapan şirketlerin zaten büyük bir istihdam talebi vardır.
Genel olarak büyük ölçekli model şirketlerde, akademik araştırma ve mühendislik sunumunu birleştiren disiplinler arası yetenekler en nadir olanlardır.
İnternet endüstrisindeki sözde 35 yıllık kriz, AI 2.0 endüstrisinde, özellikle To B alanında kendi kendini baltalayacak.
Önümüzdeki beş ila on yıl içinde AI 2.0, son on yılda mobil İnternet gibi on milyonlarca insanı "destekleyecek".
Şimdi AI teknolojisi temettü dönemi.Arabaya binmek istiyorsanız, önümüzdeki altı aydan bir yıla kadar pencere dönemi.
"İnsanları yapay zeka ile değiştirme" eğilimi, ana şirketlerden bel ve kuyruk şirketlerine daha hızlı nüfuz ediyor.
Shenran tarafından düzenlenen canlı kayıt aşağıdadır:
01 AI yarışması: Pekin'den başlayarak, "büyük fabrikadan" başlayarak
**Shen Ran: Yapay Zeka Hırsızlığı Savaşı gerçekten var mı? Yapay zekanın genel eğilimi istihdam piyasasını ne ölçüde etkiliyor? **
Bao Aile: Lagou'nun işe alım istatistiklerine bakılırsa, AI yarışması daha çok CV algoritma mühendisleri, öneri algoritma mühendisleri ve NLP algoritma mühendisleri gibi teknik yeteneklerin işe alınmasına odaklanıyor.
Önce endüstrinin ihtiyaçlarına bakalım. AIGC işleri için en fazla talebin olduğu beş sektör arasında ilki "yapay zeka", ardından içerik ve kısa videolar alanı geliyor ve geri kalanı finans sektörü, kurumsal hizmetler ve veri hizmetleri ve akıllı üretim. **
Şehre bir daha bakın. **AIGC pozisyonları için en fazla talebin olduğu şehir Pekin'dir ve bunu Shenzhen, Hangzhou, Şangay ve Guangzhou takip etmektedir. **
AIGC alanında gerçekten de birçok yüksek maaşlı pozisyon var.Örneğin, CV algoritma mühendisi, öneri algoritma mühendisi ve NLP algoritma mühendisi pozisyonlarının aylık maaşı %75 için 60 bine yakın; AIGC algoritma mühendisi pozisyonlarının %25'inde aylık maaş 68 bini aşıyor, AIGC dikey ürünleri Yöneticinin aylık maaşı, yani yüzde 75'lik dilim, diğer ürün müdürü pozisyonlarının maaş seviyesinden çok daha yüksek olan 59 bine ulaşıyor.
Elbette bu teknik yeteneklere yönelik işe alım talebi kısa vadeli bir dalgalanma değil, uzun vadeli istikrarlı bir varoluş ve üst düzey yetenekler için gereksinimler ve sağlanan maaş seviyesi çok yüksek. az sayıda insandan..
Sektörün ön saflarında gözlemlediğimiz şey, yatırımcıların iyimser olduğu bazı projelerin ve Çinli yerel büyük ölçekli modelleri eğiten şirketlerin gerçekten çok popüler olduğu. **Bir haftayı yıl olarak kullanan 2012'deki mobil İnternet gibi hissediyorlar. Genel olarak, şu anda yapay zeka ile ilgili yetenekleri işe alan şirketler hala çekirdek üreticiler tarafından yönetiliyor ve ayrıca ara sıra en iyi şirketler de var.
**Shen Ran: Büyük modeller yapan şirket insanları kapmaya mı başladı? Farklı büyüklükteki şirketlerin kaptığı yetenekler arasındaki fark nedir? **
**Liang Gongjun:**Şu anda genel amaçlı büyük modeller yapan yaklaşık 30 yerli şirket var. **Bu firmaların ekiplerinde ilk 10 veya 50 kişi eski çalışma arkadaşlarını veya iç tavsiyeleri seçebilir, 50 kişiden sonra dışarıdan ürün yöneticisi ve uygulama katmanı mühendisleri alabilir. **
Mevcut piyasa ortamında, bu şirketler on milyonlarca RMB'den yüz milyonlarca dolara kadar değişen en değerli fonları elde ettiler. Bu yüzden bu şirketlere dikkat edebilirsiniz, genel amaçlı büyük ölçekli modeli duyurduktan sonraki altı ay ila bir yıl içinde çok sayıda istihdam ihtiyacı olabilir. Bununla birlikte, bilim adamları ve üst düzey mühendislik uzmanları için düşük seviyeli büyük ölçekli modeller yapmak için bir fırsattır.
**Dikey saha uygulama geliştirme yapan firmaların artık çok sayıda istihdam ihtiyacı bulunmaktadır. **Bu şirketlerin hepsi son 3-5 yılda kurulduğu için 0'dan 1'e giden süreçten geçtiler ama bazı zorluklarla da karşılaştılar.Şimdi 2.0 çağında, patlayıcı bir gelişime öncülük edecekler. Çin'in, tıpkı son on yılda mobil internet gibi, önümüzdeki beş veya on yılda 10 milyon veya 20 milyon insanı "destekleyebileceğine" inanıyorum. **
**Shen Ran: Bu yetenek savaşında daha fazla teknik yetenek büyük fabrikalara mı gidecek? Yeni başlayanlar için kötü olacak mı? **
**Liang Gongjun: **Her şeyden önce, son yıllardaki ortam birçok insana "büyük fabrikaların istikrarlı ve küçük fabrikaların istikrarsız olmayabileceği" hissini verdi ve birçok insanın bu kadar güçlü bir motivasyonu yok. risk almak. Ayrıca yapay zekanın mevcut durumu hala belirsiz. Bu iki faktör, henüz büyük fabrikalara büyük ölçekli bir yetenek akışına neden olmadı.
Ancak altı ay veya bir yıl sonra, durum netleştiğinde, giderek daha fazla üst düzey yeteneğin AI 2.0'ı temsil eden şirketlere akın edeceğine inanıyorum.
Bunun arkasındaki önemli bir değişken, ** Çin'in kendi büyük modelinin GPT-3.5'i yakalayıp yakalayamayacağı, ilerlemenin %80'ini yakalasa bile, birçok senaryoda büyük ölçekli ticari uygulamaları da teşvik edebilir. **
02 Hem teknolojiden hem de uygulamalardan anlayan kişiler en çok aranan kişilerdir
**Shenran: İstihdam açısından, yerli şirketlerde esas olarak ne tür yapay zeka yetenekleri eksik? **
**Liang Gongjun: **OpenAI ekibinin ilk 100 üyesinin özgeçmişlerine baktığımızda, **gerçekten büyük bir rol oynayan kişilerin hepsinin bileşik uzmanlar olduğunu göreceğiz. Hepsinin ortak bir özelliği var: ikisi de yapabilir araştırma ve çıktı Kağıt (tez) ve projeye teslim edilebilir. **
Popüler çeviri, yalnızca teknolojinin ilkelerini anlayamayacağı, aynı zamanda çeşitli uygulama senaryolarını da dikkate alabileceği ve mühendislik problemlerini çözebileceği anlamına gelir. Bu tür bir yetenek, genel model şirketinde en nadir ve en pahalı olanıdır.
**Shenran: Yeni AI dalgasında, yaratılan yeni işler var mı? **
**Bao Aile: **Çin'deki birçok şirket büyük modellerin ön eğitimini yapıyor. AI ile ilgili veri temizleme ve veri etiketleme gibi insanların katılımını gerektiren bazı temel pozisyonlar olduğuna inanıyorum. endüstri Ama kesinlikle ana akım değil.
**Daha yaygın ve rekabetçi pozisyonlar, algoritma mühendisleri, AIGC ürün yöneticileri, AI ürün yöneticileri vb. ** Örneğin, aralarından ürün yöneticisinin bir alt bölümleme alanı seçmesi ve sektörün kullanım senaryolarını derinlemesine anlaması gerekir.
**Shen Ran: AI 2.0 çağında, daha derin niteliklere sahip insanlar giderek daha fazla aranır hale mi gelecek? Sözde 35 yaş krizi artık yok mu? **
Bao Aile: Bu gerçekten de AIGC alanında ve geçmiş teknik pozisyonlarda yeni bir değişiklik. Geçmişte, teknik pozisyonlar için 35 yaş sınırı olduğunu sık sık söylerdik, ancak AIGC teknik yeteneklerinin yaş dağılımına bakılırsa, 30 hatta 40 yaşın üzerindeki yetenekler büyük bir paya sahip. Şu anda mevcut teknolojik değişime öncülük eden çok sayıda deneyimli uygulayıcı olduğuna inanıyorum.
Liang Gongjun: B tarafına ve C tarafına bağlıdır. Benim yargım, son 20 yılla karşılaştırıldığında, AI 2.0 döneminin çok büyük bir farkı olduğu yönünde. ** öncesinde, önce To C alanı geliştirildi ve ardından To B alanına girdi. Bugün, To C ve To B alanları eş zamanlı olarak gelişmektedir. **
To C alanında, hala tüketici algısına en duyarlı olan insan dalgasıdır.
To B alanında büyük değişiklikler gerçekleşecek. Bence To B alanı daha iyi nakit akışına sahip olacak. Çünkü maliyetleri düşürme ve verimliliği artırma bağlamında, daha büyük şirketler yapay zekaya para harcamaya daha istekli. B-end müşterilerin faturayı ödemesini sağlamak için AI yeteneklerinin AI tabanını iyi anlaması ve zengin endüstri deneyimine sahip olması gerekir.
Bunun getirdiği değişikliklerden biri de geçmişte To C alanında 35 yaşında bir fenomen vardı ve 35 yaşından sonra popüler değildi, ama To B alanında olgunlaştı 35 yaş üstü pratisyen hekimlere daha çok ihtiyaç var. Daha derin bir anlayışa sahip, sektör hakkında daha derin bir anlayışa sahip ve müşterilere karşı daha sabırlı. Böylece 35 yaş+ da “ikinci baharını” bulabilir.
03 Teknik yetenekler, şimdi "arabaya binmek" ister misiniz?
**Shenran: Teknolojinin en alt katmanı açısından bakıldığında, bu AI dalgası ile geçmiş arasındaki fark nedir? **
**Liang Gongjun: **İnsan toplumu üzerinde gerçekten büyük bir etkiye sahip olabilen teknolojinin çok uzun bir olgunluk döngüsü vardır, genellikle 30, hatta 40 veya 50 yıl. AI böyle bir teknolojidir.
Microsoft, 1990'ların başından beri yapay zeka araştırmaları yürütüyor ve o zamandan bu yana 30 yıl geçti. Son birkaç on yılda, buna yapay zekanın 1.0 dönemi diyebiliriz.
30 Kasım 2022'de OpenAI, GPT-3.5 büyük modelini eğitti ve ilk kez ChatGPT'yi piyasaya sürdü; bu, yapay zekanın 2.0 çağına girdiği ve halka fayda sağlayan tek noktalı bir uygulamanın gerçek bir çiçeklenme başlattığı anlamına geliyor. **
AI da geçmişte gelişiyor olsa da, gerçek bir patlamaya yol açmadı. Örneğin, Geçmişte birçok müşteri, yapay zeka ürünlerini bir "teknoloji anlayışı" hilesiyle satın aldı ve yapay zekaya "hizmet etmeleri" için hâlâ özel kişileri işe almaları gerektiğini öğrenmeleri üç ila beş ay sürdü. Zayıf güvenilirlik ve geçerlilik ve etkisiz etkiler nedeniyle, müşteriler uzun süre yenilemek istemiyor.
Yabancı ülkelerdeki ve Çin'deki birçok yeni temel üssün açık kaynağıyla, çeşitli C-end ve B-end uygulama senaryoları büyük ölçekte ortaya çıktı.Son altı ayda, neredeyse her gün yeni uygulamalar başlatıldı ve AI, sonunda herkesin kullanabileceği bir teknoloji haline geldi. .
Gerçekten teknoloji ile uğraşan bizler, hâlâ çok heyecanlıyız çünkü bu, hayatta ender rastlanan büyük bir fırsat olabilir. Benim gibi, ChatGPT'nin çıkışından bu yana iki üç aydır her gece çeşitli yeni teknolojiler ve gelişmeler izliyordum ve o kadar heyecanlanıyordum ki uyuyamıyordum.
**Shenran: To B şirketlerinin yapay zeka yeteneklerini kapma eğilimi daha belirgin hale gelecek mi? **
**Liang Gongjun:Mevcut ortamda şirket ne kadar büyükse o kadar istikrarlıdır. Elbette işletmeler de büyük yapay zeka trendini kaçırmaktan endişe duyuyorlar, bu nedenle bazı düzenlemeler de yapıyorlar, örneğin BT departmanına yapay zeka geçmişi olan daha fazla kişi eklemek; şirket içinde yapay zeka sistemleri satın almak için bütçeyi artırmak.
**Shenran: Yapay zeka trendinin bu turunda, hangi şirket türü hakkında daha iyimsersiniz? **
**Liang Gongjun:**Alt katmandaki genel amaçlı büyük ölçekli bir model veya büyük ölçekli dikey bir model olsun, rekabet bilgi işlem gücünün, algoritmaların, verilerin ve bulut altyapısının temel unsurlarından başka bir şey değildir. . Girişin önündeki en büyük engellerden biri veridir. Yüksek kaliteli endüstri verilerine sahip olan herkes daha büyük avantajlar elde edebilir. Çinli şirketlerin avantajı, Çin gibi birleşik bir pazarda veri miktarında büyük bir avantaj olmasıdır.
Altta yatan büyük model açısından, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki OpenAI ve rakip şirketleri arasında hala büyük bir boşluk var, ancak Tencent, Ali, Baidu veya Huawei olsun, hepsi yetişmeye çalışıyor ve onlar daha fazla cesaretlendirmeye ve alkışlamaya ihtiyacım var.
Dikey senaryoların endüstri modeline gelince, endüstrinin daha fazla güven duyması gerekiyor.Son on yılda mobil internetin gelişimini tekrarlamanın çok muhtemel olduğuna inanıyoruz, yani önümüzdeki üç ila beş yıl içinde olacak ilk on veya ilk yirmi içinde yer alın.Birçok AI 2.0 dikey sahne şirketi Çin'den gelecek. **
**Shenran: Belirli bir teknik altyapıya sahip olan ve AI 2.0 trenine binmek isteyenler için şimdi katılmayı mı yoksa beklemeyi mi önerirsiniz? **
**Liang Gongjun: Seyircinin bakış açısından bakıldığında, eğer kesin bir yargınız varsa, sizin veya ailenizin risklere direnme konusunda nispeten güçlü bir yeteneğiniz varsa, "almaya" karar verebilirsiniz. arabada" çoğu insan bekleyip gördüğünde. **Tabii ki, insanların büyük çoğunluğu için en iyi seçim öncelikle konumlarının istikrarlı olduğundan emin olmaktır.
**Bao Aile: **Yapay zeka fırsatları hakkında endişe duyan öğrenciler için acımasız nokta şu ki **katılma fırsatınız varsa, zaten içinde olabilirsiniz. Bu insanlar endüstrideki teknik yeteneklerdir; katılma fırsatınız yoksa, geçmiş iş deneyimlerinizle ilgili herhangi bir istihdam ihtiyacı olup olmadığını görmek için uygulama düzeyine geçmek için biraz daha beklemeniz gerekebilir.
04 "İnsanları AI ile değiştirin", bazı patronlar çoktan başladı
**Shen Ran: Patron ve şirket hakkında ayrıntılı olarak konuşalım. AI'nın genel eğilimi altında, patronun istihdam stratejisi ayarlandı mı? **
**Bao Aile:**İşe alım görevlisi üç durumda özetlenebilir.
Birinci tip patron olan , aynı zamanda yengeç yiyenlerin de ilk dalgasıdır.Gereksiz insanları kesmeye başladılar bile ve hızla AI uygulamaya başladılar. Örneğin, bazı oyun şirketleri sanatçı ekibini işten çıkardı ve şirket için değer yaratmak amacıyla yapay zeka araçlarına yöneldi.
İkinci tip patronlar, yeni değişiklikleri benimsemeye isteklidir, ancak önce çalışanları işten çıkarmak yerine, ekibin yapay zekanın nasıl uygulanacağını öğrenmesini hızlandırmayı umarak organizasyon yapısını ayarlarlar. Bildiğim kadarıyla yapay zeka beyin takımı kuran bir şirket var. Bu tür bir patronun bakış açısı, gelecekteki ekibin yapay zeka gibi, denizanası gibi olacağı, önce bir beyne ihtiyaç duyacağı ve ardından sayısız dokunaç uzatacağıdır. Dokunaçlar gerçekten önemli değil ama beynin yeterince akıllı olması gerekiyor. **
Üçüncü kategori, kalan piramidin en altında yer alan ve hiç değişmeyen çoğunluktur. Çünkü AIGC kavramı, yeni teknoloji ve İnternet çevrelerinde nispeten sıcak, ancak çok çeşitli geleneksel endüstrilere nüfuz etmedi ve AI uygulaması hakkında konuşmak için henüz çok erken.
**Shenran: Şirketlerin insanları yapay zeka ile değiştirme eğilimi var mı? **
**Liang Gongjun: **İnsanları yapay zeka ile değiştirme fikri uzun yıllardır tartışılıyor. Bu eğilim şimdi gerçekten hızlanıyor ve ana şirketlerden yan şirketlere ve kuyruk şirketlerine sızıyor.
En hızlı yanıt verenler, dünyanın en büyük 500 şirketi arasında yer alan Wal-Mart ve SF Express gibi daha önde gelen şirketlerdir. ChatGPT'nin ortaya çıkışı, bu lider şirketler için bir pazar eğitimine eşdeğerdir ve verimliliği daha hızlı artırmak için yapay zekayı kullanmayı düşünmelerini sağlar. Bizim gibi müşterileri dönüştürme döngüsü büyük ölçüde kısaldı. Bununla birlikte, çoğu bel şirketi, AI bilişi ve eylemleri konusunda çok acil değildir.
**Shenran: Hangi endüstriler şimdiden insanları yapay zeka veya makinelerle değiştiriyor? **
**Liang Gongjun: **"14. Beş Yıllık Plan" istihdam teşvik planında bahsedildiği gibi, "basit ve tekrarlayan iş bağlantıları ve tehlikeli, ağır ve kirli işler" ne kadar fazlaysa, yapay zeka ile yer değiştirmek o kadar kolay veya büyük ölçüde AI tarafından geliştirildi.
Haina AI'nın operasyonel verileri de bu yetenek geçişi eğilimini yansıtıyor.
Öncelikle geçen yılın aynı dönemine göre imalat sanayinde istihdam edilen işgücü miktarı gerçekten çok düştü. İkincisi, salgından sonra orta ve üst düzey hizmet sektörü hızla toparlanıyor.Örneğin, Wal-Mart ve SF Express'in işe alım hacmi geçen yılın aynı dönemine göre önemli ölçüde arttı. Yani, gelecekte montaj hattı işçileri gibi temel mavi yakalı işçilere olan talep azalacak ve makinelerin insanların yerini alma eğilimi hızlanıyor ve serbest bırakılan işgücü hızla orta-yüksek- son hizmet sektörü. **
05** Teknik olmayan yetenekler yapay zeka kaygısını nasıl azaltabilir? **
**Shenran: Şimdiye kadar, AI ile ilgili pozisyonlara olan talep artıyor mu, hala devam ediyor mu yoksa dengeleniyor mu? **
Bao Aile: Bu pozisyonların maaşları bir gecede artmadı, ancak yapay zeka konusu çok dikkat çektiği için daha fazla insan "Demek çok para kazanıyorlar" diye fark etti.
Bununla birlikte, teknik yetenekler de katmanlara ayrılmıştır.Bazıları trende öncülük ediyor, bazıları ise dipteki tuğlaları hareket ettiriyor. Üst düzey AI araştırma ve geliştirme yetenekleri, her zaman sektördeki en iyi teknik yetenekler grubu olmuştur.
Az önce yorum alanında bir netizenin şöyle dediğini gördüm: "Görünüşe göre herkes arasındaki gelir farkı, sanat ve bilim sınıflara bölündüğünde başlıyor." Bence durum bu.İnternet sektörünün genel maaşına baktığımızda teknik yetenekler her zaman diğer pozisyonlara göre daha yüksek olmuştur.
**Shen Ran: İnternet kullanıcılarının hala "arabaya binme" şansı var mı? **
**Liang Gongjun:**Bence AI 2.0, İnternet ve mobil İnternet üzerinde çalışanlar ve yapay zekayı kullanmak isteyen yeni mezunlar için birkaç on yılda bir gelen büyük bir fırsat. AI 2.0'a, özellikle dikey senaryoların fırsatlarına açıkça dikkat çekebileceğimizi öneriyorum.
**Araca binmek istiyorsanız güncel teknoloji bonus döneminden yararlanın. Çünkü endüstri, neredeyse her yaşam sahnesini ve endüstri sahnesini yeniden yapmak için yeni AI 2.0 teknolojisini kullanacak. **
**Shen Ran: Teknik altyapısı olmayan bir sosyal bilimler öğrencisi olarak yapay zeka trendleri konusunda endişeliyim. Ne gibi tavsiyeleriniz var? **
Bao Aile: Bu tür bir kaygının nedeni yapay zeka değil, çok fazla dış değişiklik olabilir ve kariyer geleceğinize ilişkin öngörülebilirliğiniz azalır.
Kaygıyı azaltmanın tek yolu, hangi sektörde ve pozisyonda olursanız olun, kendinizi nispeten üstün bir yetenek haline getirmektir. Meslektaşlarınıza kıyasla ilk %10'da veya ilk %15'te olabiliyorsanız, endişelenmenize gerek yok çünkü sektör nasıl değişirse değişsin, yapay zeka tüm kariyeri tamamen "öldürse" bile, o zaman siz Bir lider olarak, sıra değiştirmeye gittiğinizde ilk fark edilen siz olmalısınız. **
Liang Gongjun: Tıpkı elektriğin ortaya çıkışı gibi, insanların da temel işlerden daha üst düzey işlere geçmesi kaçınılmaz. Yapay zekanın ortaya çıkışıyla birçok kişi "insanlar ne yapıyor?" diye düşünecek. Aslında, üst düzey hizmet endüstrisindeki öğretmenler, yaşlı bakım endüstrisindeki öğretmenler gibi hala sıcak, duygusal ve yaratıcılık gerektiren birçok meslek var. ve benzeri.
Örneğin, yaklaşık altı aydır ChatGPT kullanıyorum. Ona bazı sorular soruyorum ve bir "taslak" yazmama yardımcı olabilir, ancak yine de onu yeniden düzenlemem gerekiyor. Gerçekten yüksek kaliteli bir makale sunamıyor. .
**Shen Ran: Son olarak, bugünün canlı yayınını izleyicilerden gelen bir soruyla sonlandırdım. Şu anda en çok aranan yetenek türü nedir? Teknik olmayan insanlar nasıl böyle insanlar oluyor? **
**Liang Gongjun: **Farklı rüzgarlarla farklı yönlere savrulmayın, hayatınızın "koordinatlarını" işaretlediğinizden emin olun, bir alan seçin ve on yıllık bir döngüde biriktirin, inanıyorum Büyük ya da küçük, kendi alanınızda uzman olabilirseniz, o zaman tüm yeni teknolojiler sadece sizin araçlarınızdır. Aynı zamanda açık fikirli olun, yeni araçları, yeni teknolojileri benimseyin ve bunları işinizde daha çok kullanın.
Bao Aile: Öncelikle, hangi sektörde olursanız olun, yeni teknolojileri öğrenmeye hevesli olmanız, insan-bilgisayar etkileşimi ve yapay zeka hakkında temel bilgilere sahip olmanız ve hızlı bir şekilde öğrenebilmeniz gerekir. İkincisi, sektörünüzle ilgili deneyiminiz paha biçilmezdir. Yapay zeka ne kadar akıllı olursa olsun, sıfırdan yeni bir dünya yaratmak yerine, sonunda gerçek dünyaya uygulanmalı, müşterilere hizmet etmeli ve değer yaratmalı.
Paniğe veya endişeye gerek yok, uzun vadeli nihai kazanan nispeten istikrarlı bir zihniyete sahip olmalıdır. **Yapay zekanın gelgiti mutlaka gelecektir.Sektörünüz söz konusu olduğunda, test, bu aracı daha hızlı ve daha iyi uygulayabilecek bir kişi olup olamayacağınızdır. **