Büyük modellerin rüzgarı kaçınılmaz olarak büyük veri endüstrisine esmiştir ve barut kokusu da hafife alınmamıştır.
Bu mutsuzluk yaklaşıyor.Birisi, büyük veri endüstrisinin iki "eski düşmanı" Databricks ve Snowflake'in bu yıl aynı zamanda, 26-29 Haziran'da yapılacak en önemli yıllık zirveyi seçtiklerini fark etti.
Bu uzun yıllardır olmayan bir şey.
Sadece bu da değil, aynı zamanda "oybirliğiyle" bu yılki konferansın temasını yapay zekaya yaklaştırdılar. Databricks, konferansı doğrudan "Veri+Yapay Zeka Zirvesi" olarak adlandırdı ve resmi web sitesinde tek bir tıklama, devasa bir "Yapay Zeka Üretimi" anlamına geliyor:
Snowflake ayrıca konferansına harika bir özellik ekledi: "dünyanın en büyük veri, Uygulama ve AI temalı konferansı":
Bu neyi gösteriyor? Bu, iki şirketin katılımcıları bariz bir şekilde bir seçim yapmaya zorladığını gösteriyor: onların toplantısına giderseniz, tekrar gelmemiz için çok geç olabilir.
Biri San Francisco diğeri Las Vegas'ta bulunan bu iki şirketin arabayla 9 saat, uçakla 1,5 saat sürdüğünü bilmelisiniz. Katılımcılar hem balık hem de ayı pençesine sahip olmak istiyorlar, korkarım yeterince atmak zorunda kalacaklar.
Bir sonraki büyük şey geliyor, sadece zaman çakışmıyor, her iki şirket de önemli konukları açılış konuşmaları yapmaya davet etti - Databricks, Microsoft CEO'su Satya Nadella'yı (Satya Nadella) davet etti, Snowflake, Nvidia Huang Renxun'un CEO'su.
Herkes bir patrondur.
Bazı netizenler, iki şirketin zirvelerinin aynı anda düzenlendiği için herkese "henüz bir taraf seçmediyseniz, seçim yapma zamanının geldiğini" hatırlattı.
Tabii ki, her iki tarafta da koşmaya hazır birçok insan var. Striim ürün müdürü John Kutay, her iki konferansta da konuşma yapmayı planlıyor, ancak "Las Vegas ve San Francisco arasındaki mesafeyi ve zamanı da değerlendirecek".
Karar vermemiş bir netizen ona Databricks'teki konuşmasının nasıl olacağını sordu, "Gitmek istiyorum ama ne yazık ki zamanı geldiğinde SF'ye gitmem gerekiyor."
Bu bağlamda, bir netizen çirkin bir rüya bile gördü, "Rüyamda herkesin Snowflake konferansında yeni tacın bulaştığını gördüm, çünkü Snowflake Databricks zirvesine katılmamızı istemedi..."
Hem Snowflake hem de Databricks şu anda büyük veri analitiği şirketlerinde lider durumda. İlki 2021'de kuruldu ve Eylül 2020'de halka açıldı. Hisse senedi fiyatı, listenin ilk gününde %111,6 artarak 253,93 dolardan kapandı ve bu, onu Amerika Birleşik Devletleri tarihindeki en büyük yazılım halka arzı yaptı.
Ayrıca Snowflake'in hissedar listesinde Salesforce ve Buffett gibi tanınmış yatırımcılar da yer alıyor.
2013'te kurulan Databricks, şu anda birincil pazarda süper tek boynuzlu at konumunda. 2021'de, 38 milyar ABD Doları'na varan bir değerleme ile 1 milyar ABD Doları seviyesinde arka arkaya iki tur büyük ölçekli finansman aldı (2021 verileri) .
Bazı Çinli uygulayıcılar burayı "tuğla fabrikası" olarak adlandırmaya daha alışkın.
İki şirket dış dünya tarafından sık sık kıyaslanmakla kalmıyor, aynı zamanda birbirleriyle açıktan gizliye her zaman rekabet halindeler.
En ünlü çağrı 2021'de. O dönemde Snowflake'in bulut veri ambarına güvenerek 100 milyarlık bir piyasa değerine ulaştığını gören Databricks yerinde duramadı ve data lake teknolojisinin TPC-DS kıyaslama testinde yeni bir rekor kırdığını söyleyen bir makale yayınladı.
Önemli nokta, Databricks ayrıca Snowflake'in gerçek performansının 2,5 katına kadar olduğunu gösteren üçüncü taraf çalışmalarını da vurgulamaktadır.
On gün sonra Snowflake, Databricks tarafından yayınlanan performans karşılaştırma sonuçlarının eksiksiz olmadığını ve araştırmanın kendisinin kusurlu olduğunu iddia ederken, kendi test sonuçlarını yayınlayarak yanıt verdi.
Snowflake'in kurucusu ayrıca bu tür kıyaslamaların anlamsız olduğunu vurguladı, bu çağda veritabanı kıyaslama sonuçlarını yayınlamak "normal teknik iletişimi bütünlükten yoksun bir pazarlama hilesine dönüştürmek" anlamına geliyor.
İsteksiz Databricks tekrar yanıt verdi ve kurucu, bu kez daha ciddi bir suçlamayla bir blog yayınladı: Snowflake, test sonuçları için TPC-DS'nin giriş verilerini fiilen değiştirdi.
O zamandan beri, ikili arasındaki karşılıklı boğulma durmadı.
Databricks'in kurucu ortağı ve CEO'su Ali Ghodsi geçen yıl yatırımcı Matt Turck ile yaptığı bir sohbette Snowflake ile rekabet hakkında konuşmaktan çekinmedi.
İlk olarak ticari olarak Snowflake'in "piyasadaki muhtemelen en iyi veri ambarına" sahip olduğu ve "Databricks ve Snowflake'in müşterilerin belki% 70'inde bir arada bulunacağı" ile övündü.
Buraya eklemek gerekirse, Snowflake ağırlıklı olarak veri ambarı teknolojisini kullanırken Databricks, yine iki teknik fikir arasındaki temel fark olan veri gölü teknolojisini kullanıyor.
Ardından Ali Ghodsi kendi veri gölünü tanıttı, "Kamuya açık bulut bilgi işlem sağlayıcıları, daha fazla insanı veri göllerinde veri depolamaya teşvik ediyor... Bence veri gölü paradigması kazanacak."
Ürün performansı arayışı henüz bitmedi ve şimdi Databricks ve Snowflake gizlice büyük modelle ilgileniyor.
Databricks, bu yılın Mart ayında Dolly (sözde ilk klonlanmış koyun olan Dolly'ye saygı duruşunda bulunmak için) adında açık kaynaklı büyük bir dil modeli yayınladı ve "30 $, bir sunucu ve üç saat karşılığında, Dolly'nin bir insan seviyesi"
Bu açıkça ChatGPT gibi daha yüksek eşiğe sahip ürünleri hedefliyor, bu da yapay zekanın artık yalnızca büyük teknoloji şirketlerinin karşılayabileceği bir şey olmadığı anlamına geliyor. Fazla finansman olmadan herkes gerçekten insan benzeri bir yapay zeka geliştirebilir.
Databricks daha sonra Nisan ayında büyük dil modelinin açık kaynaklı yinelemeli bir sürümü olan Dolly 2.0'ı piyasaya sürdü.
Snowflake ayrıca sürekli olarak büyük modelleri abartıyor.Nisan ayında, üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri için veri merkezli bir platform oluşturduğunu belirten bir makale yayınladı ve bunu yapmanın temelini ve getireceği etkiyi ayrıntılı olarak açıkladı.
Sonraki Mayıs ayında Snowflake, veri bulutu platformuna yapay zeka tabanlı üretken aramayı eklemek için Neeva girişimini satın aldığını duyurdu.
İki şirket, yapay zeka büyük modelleri açısından henüz birbirlerinin alanlarına adım atmamış olsa da, bu yıllık zirvenin çakışan zamanlaması, tutumlarını çoktan açıkladı.
İlginç bir şekilde, birisi Google'da "Snowflake konferansı" için arama yaptığında, ilk sonuç Databricks'in konferans bağlantısıdır, ardından Snowflake'inki gelir.
Bu, Databricks'in kendi reklamlarını satmak için rakiplerin anahtar kelimelerini satın aldığını söylemekle eşdeğerdir.
Ayrıca, Google aynı anda "Databricks+Snowflake" araması yaptığında, ilk ikisinin reklam olduğunu (bu sonuç dinamik olarak görüntülendi) bulduk. bir teknik servis sağlayıcı ve müşterilerinin Snowflake'e geçmesine yardımcı olmak için hizmetini tanıtıyor. Bu lansman, birisinin daha önce keşfettiği iki doğrudan teklif verme durumundan bile daha ilginç. Databricks hâlâ (ticari saldırı açısından) daha agresif olarak yorumlanabilir .Daha güçlü ve daha mücadeleci taraf ama ikisi arasındaki rekabette bazı teknik servis sağlayıcılar da iş fırsatları kolluyor ve Snowflake'e daha büyük bir transfere ihtiyaç olduğunu düşünüyor gibiler...
Her durumda, büyük bir savaş yeniden başlamak üzere. Artık büyük modeller konusunda spoiler sıkıntısı yok.Konu Databricks ve Snowflake olunca ilk önce kimin kimi öldüreceği merak konusu olabilir.
View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
Büyük modeller veri tabanı endüstrisini paramparça ediyor: Databricks ve Snowflake, geliştiricilerin taraf seçmesine izin veriyor
Metin: Li Hezi Editör: VickyXiao
Büyük modellerin rüzgarı kaçınılmaz olarak büyük veri endüstrisine esmiştir ve barut kokusu da hafife alınmamıştır.
Bu mutsuzluk yaklaşıyor.Birisi, büyük veri endüstrisinin iki "eski düşmanı" Databricks ve Snowflake'in bu yıl aynı zamanda, 26-29 Haziran'da yapılacak en önemli yıllık zirveyi seçtiklerini fark etti.
Bu uzun yıllardır olmayan bir şey.
Sadece bu da değil, aynı zamanda "oybirliğiyle" bu yılki konferansın temasını yapay zekaya yaklaştırdılar. Databricks, konferansı doğrudan "Veri+Yapay Zeka Zirvesi" olarak adlandırdı ve resmi web sitesinde tek bir tıklama, devasa bir "Yapay Zeka Üretimi" anlamına geliyor:
Biri San Francisco diğeri Las Vegas'ta bulunan bu iki şirketin arabayla 9 saat, uçakla 1,5 saat sürdüğünü bilmelisiniz. Katılımcılar hem balık hem de ayı pençesine sahip olmak istiyorlar, korkarım yeterince atmak zorunda kalacaklar.
Bir sonraki büyük şey geliyor, sadece zaman çakışmıyor, her iki şirket de önemli konukları açılış konuşmaları yapmaya davet etti - Databricks, Microsoft CEO'su Satya Nadella'yı (Satya Nadella) davet etti, Snowflake, Nvidia Huang Renxun'un CEO'su.
Herkes bir patrondur.
Bazı netizenler, iki şirketin zirvelerinin aynı anda düzenlendiği için herkese "henüz bir taraf seçmediyseniz, seçim yapma zamanının geldiğini" hatırlattı.
Karar vermemiş bir netizen ona Databricks'teki konuşmasının nasıl olacağını sordu, "Gitmek istiyorum ama ne yazık ki zamanı geldiğinde SF'ye gitmem gerekiyor."
Ayrıca Snowflake'in hissedar listesinde Salesforce ve Buffett gibi tanınmış yatırımcılar da yer alıyor.
2013'te kurulan Databricks, şu anda birincil pazarda süper tek boynuzlu at konumunda. 2021'de, 38 milyar ABD Doları'na varan bir değerleme ile 1 milyar ABD Doları seviyesinde arka arkaya iki tur büyük ölçekli finansman aldı (2021 verileri) .
Bazı Çinli uygulayıcılar burayı "tuğla fabrikası" olarak adlandırmaya daha alışkın.
İki şirket dış dünya tarafından sık sık kıyaslanmakla kalmıyor, aynı zamanda birbirleriyle açıktan gizliye her zaman rekabet halindeler.
En ünlü çağrı 2021'de. O dönemde Snowflake'in bulut veri ambarına güvenerek 100 milyarlık bir piyasa değerine ulaştığını gören Databricks yerinde duramadı ve data lake teknolojisinin TPC-DS kıyaslama testinde yeni bir rekor kırdığını söyleyen bir makale yayınladı.
On gün sonra Snowflake, Databricks tarafından yayınlanan performans karşılaştırma sonuçlarının eksiksiz olmadığını ve araştırmanın kendisinin kusurlu olduğunu iddia ederken, kendi test sonuçlarını yayınlayarak yanıt verdi.
Snowflake'in kurucusu ayrıca bu tür kıyaslamaların anlamsız olduğunu vurguladı, bu çağda veritabanı kıyaslama sonuçlarını yayınlamak "normal teknik iletişimi bütünlükten yoksun bir pazarlama hilesine dönüştürmek" anlamına geliyor.
Databricks'in kurucu ortağı ve CEO'su Ali Ghodsi geçen yıl yatırımcı Matt Turck ile yaptığı bir sohbette Snowflake ile rekabet hakkında konuşmaktan çekinmedi.
İlk olarak ticari olarak Snowflake'in "piyasadaki muhtemelen en iyi veri ambarına" sahip olduğu ve "Databricks ve Snowflake'in müşterilerin belki% 70'inde bir arada bulunacağı" ile övündü.
Buraya eklemek gerekirse, Snowflake ağırlıklı olarak veri ambarı teknolojisini kullanırken Databricks, yine iki teknik fikir arasındaki temel fark olan veri gölü teknolojisini kullanıyor.
Ardından Ali Ghodsi kendi veri gölünü tanıttı, "Kamuya açık bulut bilgi işlem sağlayıcıları, daha fazla insanı veri göllerinde veri depolamaya teşvik ediyor... Bence veri gölü paradigması kazanacak."
Ürün performansı arayışı henüz bitmedi ve şimdi Databricks ve Snowflake gizlice büyük modelle ilgileniyor.
Databricks, bu yılın Mart ayında Dolly (sözde ilk klonlanmış koyun olan Dolly'ye saygı duruşunda bulunmak için) adında açık kaynaklı büyük bir dil modeli yayınladı ve "30 $, bir sunucu ve üç saat karşılığında, Dolly'nin bir insan seviyesi"
Databricks daha sonra Nisan ayında büyük dil modelinin açık kaynaklı yinelemeli bir sürümü olan Dolly 2.0'ı piyasaya sürdü.
Snowflake ayrıca sürekli olarak büyük modelleri abartıyor.Nisan ayında, üretken yapay zeka ve büyük dil modelleri için veri merkezli bir platform oluşturduğunu belirten bir makale yayınladı ve bunu yapmanın temelini ve getireceği etkiyi ayrıntılı olarak açıkladı.
Sonraki Mayıs ayında Snowflake, veri bulutu platformuna yapay zeka tabanlı üretken aramayı eklemek için Neeva girişimini satın aldığını duyurdu.
İlginç bir şekilde, birisi Google'da "Snowflake konferansı" için arama yaptığında, ilk sonuç Databricks'in konferans bağlantısıdır, ardından Snowflake'inki gelir.
Her durumda, büyük bir savaş yeniden başlamak üzere. Artık büyük modeller konusunda spoiler sıkıntısı yok.Konu Databricks ve Snowflake olunca ilk önce kimin kimi öldüreceği merak konusu olabilir.