Mindshare konumlandırması, en iyi InfoFi yaratıcılarının kendileri için sağlam 5 haneli rakamlar kazanmak amacıyla kullandığı InfoFi platformu ile uyumlu hale gelmek için en önemli stratejilerden biri olmaya devam ediyor.

Bağlam için, @VitalikButerin'in birkaç gönderisinde Brevis'ten bahsetmesi, onu Brevis LB'de #1 konumuna getirdi.

Algoritmanın sadece görüntüleme ve etkileşimlerden daha fazlası var, hadi dalalım:

➞ InfoGraph Katmanını Anlamak:

InfoGraph Katmanı, @KaitoAI, @Wallchain, @Cookiesdotfun ve @XeetAI gibi InfoFi toplayıcıları tarafından algoritma içindeki bilgileri anlamak ve bağlamak için kullanılan temel yapıdır.

Bu daha çok bağlantı kuran dinamik bir harita gibi:
• İnsanlar (konuşan)
• Konular (ne hakkında konuşuluyor)
• Projeler veya varlıklar (ne/hakkında )
• Tepkiler ( ağın nasıl etkileşimde bulunduğu )

Bu haritalardaki her bağlantı, anlamsal yoğunluk, bağlam, güvenilirlik ve derinlik temelinde ağırlıklandırılmıştır. Bu yüzden @Brevis_zk'nın zkVM'sini veya @SentientAGI’nin ajans öğrenme sistemlerini bağlam içinde açıklayan bir gönderi, daha fazla algoritmik ağırlığa sahiptir. Anlıyor musun?

➞ Bir InfoTrail Oluştur:

Her bahsettiğiniz ya da paylaştığınız bilgi, toplayıcının hafızasında izlenebilir bir ayak izi oluşturur, bu ayak izini maksimize etmek için:
• Düşüncelerinizi tekrarlayan konular etrafında şekillendirin
• Önceki içgörülerinizle referans alın.
• Aggregatörlerin yüksek sıraladığı ana düğüm hesaplarına alıntı yapın veya yanıt verin: Bu, anlamsal kimliğinizi güçlendirir ve AI'nın sizi o nişte güvenilir bir ses olarak tanımasını öğretir.

➞ Zamanlama Uyumu:

Zamanlama önemlidir çünkü agregatör modelleri döngüler halinde yenilenir, bazıları saatte (Cookies), diğerleri günde (Kaito) veya dinamik olarak (Xeet).

Stratejik olarak etrafında paylaş:
• Finansman turları
• Ekosistem iş birlikleri (örneğin @Genome_protocol yeni ortaklıklarını duyuruyor )
• Tech, yeni bir entegrasyon olduğunda ( başlatıyor )

Bunları, bir trend anlatısı içinde 12–24 saat içinde yapmak, içeriğiniz ile ortaya çıkan sinyal kümeleri arasındaki korelasyon ağırlığını artırır.

➞ AI Ayrıştırıcılar için Bağlamı Kodla:

Yapay zeka tabanlı toplama araçları, sizi "doğru okumalarına" yardımcı olmak için daha yapılandırılmış bilgileri önceliklendirir, şöyle ki:

• Temiz bir sözdizimi kullanın ( ana ifadelerde ağır emojiler veya argo kullanmaktan kaçının )
• Varlık öncelikli tarzda yazın: "@RaylsLabs, merkeziyetsiz hesaplama ağları üzerinden ölçeklenebilir AI çıkarımı sağlar."

ve değil:

"Rayls şu anda AI ölçeklendirme ile çılgın şeyler yapıyor!"

Şimdilik bu kadar, bu yardımcı olduysa, başkalarına yardımcı olmak için bir takip atıp paylaşmayı unutmayın, teşekkürler